2024年HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,空气调节系统)现场设备市场规模预计为211.3亿美元,预计到2029年将达到287.2亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为6.3%。新冠肺炎疫情对暖通空调行业产生了重大影响,由...2024年HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,空气调节系统)现场设备市场规模预计为211.3亿美元,预计到2029年将达到287.2亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为6.3%。新冠肺炎疫情对暖通空调行业产生了重大影响,由于封锁限制和企业避免投资新设备,全球许多建设项目被迫暂停。展开更多
针对暖通空调(HVAC)系统难以控制的问题,提出一种基于m ax-product推理的M am dan i模糊模型预测控制策略.首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k+1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预...针对暖通空调(HVAC)系统难以控制的问题,提出一种基于m ax-product推理的M am dan i模糊模型预测控制策略.首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k+1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计.对HVAC系统的仿真和实验结果表明,该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法.展开更多
文摘2024年HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,空气调节系统)现场设备市场规模预计为211.3亿美元,预计到2029年将达到287.2亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为6.3%。新冠肺炎疫情对暖通空调行业产生了重大影响,由于封锁限制和企业避免投资新设备,全球许多建设项目被迫暂停。
文摘针对暖通空调(HVAC)系统难以控制的问题,提出一种基于m ax-product推理的M am dan i模糊模型预测控制策略.首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k+1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计.对HVAC系统的仿真和实验结果表明,该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法.