多尺度方向性Hermite变换在低信噪比图像边缘检测中的应用

针对现有的边缘提取方法存在着无法同时满足抑噪能力强和定位精度高的问题,提出了多尺度的Her-mite变换边缘检测法.通过分析可以证明Hermite法是一种建立在滤波基础上的边缘提取方法,而且由于Her-mite变换提取出的是图像局部最优方向下的边缘检测,因此其在提取边缘时的抑噪能力要比一般方法高.此外,由于多尺度Hermite变换结合了大尺度的抑噪能力和小尺度的定位能力,因此这种方法能非常有效地提取出边缘并保持了较高的定位精度.通过与Sobel法的边缘检测结果进行对比,可以发现多尺度Hermite变换法在进行低信噪比条件下的边缘检测时具有较好的抑噪和定位能力.

广义Hermite逼近及基于广义Hermite多项式变换的实现

讨论了利用广义的H erm ite多项式作为基函数的谱方法的逼近性质.和古典的H erm ite多项式相比,广义的H erm ite多项式具有更好的逼近属性和更灵活的适应性.并推导了相应的广义H erm ite多项式变换.利用广义H erm ite多项式变换可以有效地实现广义的H erm ite多项式逼近.数值试验进一步验证了理论的正确性.

酉空间中三种线性变换之间的关系

酉空间中两种重要的线性变换 ;酉变换和Hermite变换 ,本文给出另一线性变换———对合变换 。

Wick型随机(2+1)维Broer-Kaup方程的Bcklund变换和白噪声泛函解(英文)

本文对(2+1)维变系数Broer-Kaup方程和 wick型随机(2+1)维Broer-Kaup方程进行了研究,利用 Hermite变换、齐次平衡法以及tanh函数法给出了wick型随机(2+1)维Broer-Kaup方程的Bcklund变换和白噪声泛函解.

由纯跳Lévy白噪声驱动的随机薛定谔方程

给出了由纯跳Lévy白噪声驱动的随机薛定谔方程的白噪声解法.方程的位势由纯跳Lévy白噪声过程的Wick幂来表示,在实际应用中代表随机因素是跳跃的物理系统.此方法将(S)-1分布空间的特征定理作为理论基础,利用Hermite变换将随机薛定谔方程转化为非随机的普通方程,在Feynmann-Kac公式的帮助下,得到这个非随机方程的解,最后使用Hermite反变换将此解转换为分布空间的一个(S)-1过程,这个过程即为原随机薛定谔方程的解.进一步可以得到:经过一定条件的限制,这个解在弱分布的意义下,属于L1(υ)空间.

复合白噪声驱动的输运方程

本文在现有Gauss白噪声理论体系及L′evy纯跳白噪声理论体系的基础上,讨论了复合L′evy白噪声分析的框架,并将Wick乘积、Hermite变换等概念推广到复合L′evy白噪声空间,同时给出了与复合L′evy白噪声空间对应的Hida分布空间的特征定理.最后,在本文的理论框架下,详细讨论了由复合L′evy白噪声驱动的随机输运方程在Hida分布空间中的解及其结构.

一类Wick型随机偏微分方程的白噪声泛函解

利用指数函数法给出了复系数方程V_(xx)+a(t)V_(tt)+b(t)sin(t)=0的精确解,并在Kondratiev分布空间(S)-1-上,利用随机分析和白噪声分析,给出Wick型随机复合方程Vxx+a(t)V_(tt)+b(t)sin(t)=0的白噪声泛函解.

基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术,即首先利用多分辨Hermite分析提取人脸图像特征,然后用KDA方法进行分类识别。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。KDA方法能够提取高维特征空间中的最佳判决特征,本质上对应于原始空间中的非线性最佳判决特征,具有较好的聚类判决分析性能。实验仿真表明了所提方法的有效性。

Wick型随机偏微分复合STO方程的精确解(英文)

双曲正切法是求一类物理方程精确解的重要方法之一.研究Sharma-Tasso-Ower(STO)方程,利用白噪声分析、Hermite变换和双曲正切等方法分别获得变系数STO方程和Wick型随机STO方程的精确解和白噪声泛函解.

Wick型随机广义Burgers-Fisher方程的精确解(英文)

利用白噪声泛函分析理论、Hermite变换和广义tanh函数法,分别得到了Wick型随机广义Burgers-Fisher方程的白噪声函数解和变系数广义Burgers-Fisher方程的精确解.

Wick型随机WBK浅水波方程的白噪声泛函解

WBK浅水波方程是数学物理中的重要方程之一,对其研究有重要意义。经典方法都是在确定状态下研究波方程的性质和精确求解。随机分析和白噪声理论的建立和发展为波方程的研究提供了新的内容、方法和工具,因此,研究随机状态下波方程就成为可能。本文就是研究随机状态下WBK浅水波方程的精确求解问题:在Kondratiev分布空间(S)-1中,利用Hermite变换和齐次平衡法研究Wick-型随机WBK浅水波方程的精确求解,给出其白噪声泛函解,并给出了该方程在系数F(t)取不同白噪声泛函时的几个例子。

一类Wick型随机混合KdV方程的精确解

首先运用Hermite变换将Wick型随机KdV方程转换为确定性KdV方程,然后利用截断展开法得到方程的白噪声泛函解.

Wick型随机偏微分KP方程的精确解

利用双曲正切法来研究随机偏微分KP方程,给出了变系数方程uxt+h1(t)uuxx+h2(t)u2x+h3(t)uxxxx+h4(t)uyy=0的精确解,并在Kondratiev分布空间(S)-1-上,利用随机分析和白噪声分析的过程给出了Wick型随机KP方程的白噪声泛函解.

Wick型随机Boussinesq方程的精确解

利用白噪声分析、Hermite变换和双曲正切法,研究随机波方程中一类变系数偏微分Boussinesq方程,并在Kondratiev分布空间(S)-1-上分别获得了变系数Boussinesq方程和Wick型随机Boussinesq方程的精确解和白噪声泛函解.

Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解

对变系数组合ZK方程进行白噪声扰动得到的Wick型随机组合ZK方程进行了研究.在Kondratiev分布空间(S)?1中利用白噪声分析,Hermite变换和多项式展开法,得到Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解和变系数组合ZK方程的精确解.

Wick型随机Boussinesq方程组的精确解

研究随机环境下Boussinesq方程组的精确解问题.在Kondratiev分布空间(S)-1中利用白噪声分析、Hermite变换和改进的Fan代数方法,得到Wick型随机Boussinesq方程组和变系数Boussinesq方程组的白噪声泛函解和精确解.

Wick型随机广义sinh(sine)-Gordon方程的白噪声泛函解(英文)

利用白噪声泛函分析理论、Hermite变换、齐次平衡原理和F扩张法,分别得到了Wick型随机广义sinh(sine)-Gordon方程的双曲、椭圆白噪声函数解和变系数广义sinh(sine)-Gordon方程的双曲J、acobi椭圆函数解.

Wick型随机mKdV方程带多参量的广义的有理指数函数解

借助Hermite变换、白噪声理论和Riccati方程的有理指数函数解,获得了Wick型随机mKdV方程带多参量的广义的有理指数函数解,借助这个解可以揭示出不同的Riccati方程约束条件下,不同的参量的变化对Wick型随机mKdV方程动力学行为产生的影响及变化规律。它为深入研究外部条件和内部因素对非线性随机模式行为产生的影响,提供了一种更加有效的方法。

Wick型随机广义Fisher方程的精确解

在Kondratiev分布空间(S)-1中利用Hermite变换和齐次平衡法则导出了Wick型随机广义Fisher方程的Backlund变换,给出了该方程在系数G(t)取不同白噪声泛函条件下的精确解.

广义随机KdV和mKdV方程的随机类孤子解

通过Hermite变换把Wick-类型的广义随机KdV方程和广义随机mKdV方程变成普通的KdV方程,利用截断展开法和延拓齐次平衡法求出方程的解,然后通过Hermite的逆变换求出相应方程的随机钟状类孤子解.