上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建

目的分析上消化道肿瘤患者术后发生早期肠内营养喂养不耐受的危险因素,建立风险预测模型。方法回顾性分析2021年5月至2022年12月收治于上海市某二级甲等医院普外科的210例上消化道肿瘤患者病例资料,所有患者术后均行早期肠内营养支持治疗。根据是否发生术后早期肠内营养喂养不耐受,分为不耐受组(n=121)与耐受组(n=89),比较两组患者间的差异。运用logistic回归分析上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受的危险因素,并构建风险预测模型,同时通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积和霍斯默-莱梅肖(H-L)评价模型的校准度及区分度。结果上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受的发生率为57.62%,多因素logistic回归分析结果显示,低蛋白血症、高血糖、胃肠内补钾、术后疼痛评分≥4分、术后3 d后下床活动为上消化道肿瘤患者术后发生早期肠内营养喂养不耐受的独立危险因素。H-L检验结果显示,χ^(2)=6.523(P=0.367),模型ROC曲线下面积为0.916(P<0.001),灵敏度为0.857,特异度为0.832。结论上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受的发生率较高,本研究所构建的风险预测模型预测效能较好,能够帮助临床医护人员识别肠内营养喂养不耐受高危人群,为早期采取护理干预措施提供参考依据。

基于Kano模型的消化内镜病人就医需求调查分析

目的:应用Kano模型深入分析消化内镜病人的差异化就医需求,为进一步制定医疗服务改善策略、提高病人满意度提供依据。方法:设计Kano模型的消化内镜病人就医需求调查问卷对126例消化内镜病人进行调查,包括医德医风、环境设施、医患沟通、医疗流程、医疗费用5个维度,共23个条目。通过Kano模型质量属性分类方法将消化内镜病人就医需求进行归类。结果:消化内镜病人就医需求中必备需求属性2项、期望需求属性11项、魅力需求属性10项,满意度评价为0.54~0.81,重要度评价为0.30~0.79。结论:消化内镜病人在期望需求和魅力需求方面有较大改善空间,医院管理者可立足病人需求,从人文关怀、医患沟通、环境设施、优化流程、提升医疗收费透明度、信息化建设等不同层面多管齐下,制定更具有针对性、高效性的医疗服务方案,以提升服务质量和病人满意度,促进病人舒适就医。

基于信息-动机-行为技巧模型的知信行健康宣教及护理在消化性溃疡合并上消化道出血患者中的应用效果

目的研究基于信息-动机-行为技巧模型(IMB)的知信行健康宣教及护理在消化性溃疡合并上消化道出血患者中的应用效果。方法选择2021年3月至2022年10月安徽省安庆市立医院接受治疗的患者82例,根据随机数字表法将其分为对照组与观察组,各41例。对照组采用常规知信行宣教及护理进行干预,观察组在对照组的基础上给予基于IMB模型的知信行宣教及护理。比较两组干预前与出院1个月后药物依从性、疾病不确定感、自我效能。结果出院后1个月,两组依从性得分均高于干预前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。出院后1个月,两组疾病不确定感各项得分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。出院后1个月,两组自我效能得分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于IMB模型的知信行健康宣教及护理,能够有效提高消化性溃疡合并上消化道出血患者的治疗效果,值得推广运用。

基于信息-动机-行为技巧模型的护理干预对功能性消化不良患者心理状态及胃肠动力的影响

目的分析基于信息-动机-行为技巧(IMB)模型的护理干预对功能性消化不良患者的作用。方法选取2022年12月—2023年6月新乡医学院第一附属医院收治的160例功能性消化不良患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组80例。对照组患者应用常规护理干预,观察组患者在对照组基础上应用基于IMB模型的护理干预。比较2组患者干预前后心理状态、胃肠动力及生活质量情况。结果干预后,2组患者汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分均有所下降,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,2组患者胃肠激素一氧化氮(NO)、血清胃动素(MTL)和血清胃泌素(GAS)水平均有所改善,观察组各指标水平均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,2组患者胃肠道生活质量指数(GIQLI)评分均有所提高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于IMB模型的护理干预有利于缓解功能性消化不良患者的焦虑、抑郁情绪,能有效增强患者胃肠动力及活力,提高患者生活质量。

NSCLC化疗患者消化道症状群调查及风险Nomo gram模型的构建

目的探究晚期非小细胞肺癌(NSCLC)化疗患者的消化道症状群和前哨症状,并基于前哨症状的困扰风险进行Nomogram模型的构建。方法纳入2020年11月至2024年1月在北京大学人民医院接受化疗的102例晚期NSCLC患者作为研究对象。收集患者的一般资料和疾病特征,并采用安德森症状评估量表肺癌特异性模块(MDASI⁃LC)和探索性因子分析法提取晚期NSCLC化疗患者的消化道症状群,基于Apriori算法判断该症状群内的前哨症状。根据化疗过程中患者的恶心严重程度将患者分为高症状组(71例)和低症状组(31例),采用单因素和二元logistics回归分析筛选晚期NSCLC患者化疗期间出现高恶心症状的困扰因素,并构建Nomogram预测模型。结果晚期NSCLC化疗患者消化道症状群为恶心、呕吐、便秘和缺乏食欲,恶心为该症状群内的前哨症状。单因素分析及二元logistics回归多因素分析结果显示,年龄、无饮酒史、SOC评分以及含铂类化疗药物是晚期NSCLC化疗患者出现高程度恶心症状的困扰因素(P<0.05)。结论建议医护人员在临床实践中将恶心作为评估晚期NSCLC化疗患者消化道症状群的切入点,并进行提前干预。

消化内镜检查前患者焦虑影响因素分析及预测模型建立

目的分析消化内镜检查前患者焦虑的影响因素,并构建预测模型。方法选取218例行消化内镜检查的患者为研究对象,收集患者的一般资料,采用焦虑自评量表、社会支持评定量表、家庭关怀度指数问卷评估患者的焦虑情况、社会支持度和家庭关怀度。采用多因素Logistic回归分析探讨消化内镜检查前患者焦虑的影响因素,并构建预测模型,进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型的灵敏度和特异度。另选取接受消化内镜检查的45例患者进行临床验证,分析预测模型与临床实际的一致性。结果根据消化内镜检查前患者是否发生焦虑情况,分为焦虑组94例和无焦虑组124例,患者焦虑的发生率为43.12%(94/218)。消化内镜检查前患者在性别、文化程度、婚姻状况、既往检查史、麻醉方式、医疗支付方式、社会支持度、家庭关怀度方面均有显著差异(P<0.05或0.01)。多因素Logistic回归分析显示女性、无既往检查史、非全麻、社会支持度低是导致消化内镜检查前患者焦虑的危险因素(P<0.05或0.01)。预测模型为:P=e^(X)/(1+e^(X)),X=-5.968+1.404×女性+1.652×无既往检查史+1.207×非全麻+0.664×社会支持度低。ROC曲线下面积为0.761(95%CI=0.696~0.826,P=0.000),灵敏度为69.15%,特异度为70.16%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ^(2)=13.489,P=0.096,提示模型的拟合水平较好。临床验证该模型的准确率为84.44%,一致性检验Kappa值为0.688,具有较高的一致性。结论影响消化内镜检查前患者焦虑的因素较多,研究构建的预测模型准确率较高,具有一定的指导意义,可为临床实施针对性心理干预缓解患者内镜检查前焦虑提供参考。

生长猪发酵棉籽粕消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本试验旨在测定发酵棉籽粕营养水平以及生长猪对其的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含的有效营养水平来建立生长猪发酵棉籽粕DE和ME预测模型。试验选取体重[(40~50)kg]相近且处于生长期的5头阉割健康雄性三元(杜×长×大)杂交生长猪,采用5×5完全拉丁方设计,分别饲喂1个基础饲粮和4种发酵棉籽粕饲粮(添加不同来源的发酵棉籽粕替代基础饲粮中20%玉米和豆粕),并采用全收粪尿法和套算法测定生长猪对发酵棉籽粕的DE和ME,同时采用逐步回归法建立基于发酵棉籽粕有效营养水平对DE和ME的预测方程。结果表明:在风干状态下,4种发酵棉籽粕的总能(GE)及粗蛋白质(CP)、干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)和总淀粉(TS)含量分别为14.53~18.11 MJ/kg、46.59%~52.03%、88.57%~93.71%、7.98%~16.50%、0.51%~3.19%、0.22%~0.66%、0.40%~1.51%、10.26%~22.24%、16.33%~29.26%、27.34%~41.52%和0.34%~2.31%,平均值分别为16.73 MJ/kg、49.76%、91.62%、10.35%、1.36%、0.38%、1.04%、13.71%、19.75%、32.37%和0.94%。4种发酵棉籽粕的DE平均值为9.04 MJ/kg,ME平均值为8.21 MJ/kg。基于发酵棉籽粕有效营养水平,生长猪对发酵棉籽粕DE的最佳预测模型为DE=-24.161+0.667CP(R 2=0.97,P<0.05);ME的最佳预测模型为ME=-9.057+1.587DE+0.148ADF(R 2=1.00,P<0.05),ME=-13.344+1.472DE+0.158ADF+0.103CP(R 2=1.00,P<0.01)。由此可知,CP含量是造成DE和ME差异的主要原因,CP和ADF含量可作为生长猪发酵棉籽粕DE和ME的关键预测因子。

生长育肥猪菜籽饼消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本试验测定了不同来源的10个菜籽饼的化学成分以及生长育肥猪消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建DE和ME预测方程。选取健康的、初始体重为(51.2±1.7)kg的杂交[杜×(长×大)]阉公猪22头,采用2个不完全的11×3拉丁方设计,分别饲喂10个菜籽饼饲粮和1个基础饲粮,菜籽饼饲粮以菜籽饼替代基础饲粮的20%,试验共3个周期,每个周期包括7 d预试期和5 d粪尿收集期,采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对菜籽饼的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个菜籽饼的干物质(DM)含量为87.95%~94.68%,总能(GE)为18.45~20.84 MJ/kg,粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、总磷(TP)和总硫苷(TGS)含量分别为35.15%~43.61%、5.48%~11.76%、5.99%~7.75%、8.26%~11.32%、21.89%~48.61%、13.13%~22.87%、0.50%~0.62%、0.92%~1.30%和20.25~25.02μmol/g,其中EE、CF、NDF、ADF和TGS含量的变异系数均超过了10%。2)在饲喂基础上,10个菜籽饼的DE和ME平均值分别为13.49和12.43 MJ/kg。3)菜籽饼NDF含量与DE、ME均呈极显著负相关(P<0.01),DE和ME的最佳预测方程分别为DE=15.398-0.063×NDF[剩余标准差(RSD)=0.134,决定系数(R 2)=0.954,P<0.01]和ME=14.690-0.075×NDF(RSD=0.141,R 2=0.963,P<0.01)。综上可知,不同来源菜籽饼的纤维组分的变异性较大,NDF含量是菜籽饼生长育肥猪DE与ME的最佳预测因子。

以ORTCC模型构建的优化护理模式在消化内科内镜黏膜下剥离术中的应用效果

目的 探讨以ORTCC模型构建的优化护理模式在消化内科内镜黏膜下剥离术(ESD)中的应用效果。方法 选取2020年2月至2022年3月在我院消化内科内镜诊疗中心接受ESD治疗的153例患者为研究对象,按照分层随机化法将其分为试验组(n=77)与对照组(n=76)。对照组采用常规护理模式,试验组采用以ORTCC模型构建的优化护理模式。比较两组的手术相关指标、疼痛度、生活质量、并发症发生情况及焦虑抑郁情绪。结果 试验组的内镜置入时间、手术时间及住院时间短于对照组,术中出血量、医疗费用少于对照组(P<0.05)。术后12、24 h,试验组的视觉模拟评分法(VAS)评分低于对照组(P<0.05)。试验组的生活质量核心量表(QOL-C30)各维度评分均高于对照组(P<0.05)。试验组的并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。干预后,两组的焦虑、抑郁评分均低于干预前,且试验组低于对照组(P<0.05)。结论 以ORTCC模型构建的优化护理模式可缩短ESD手术时间,降低术中出血量及并发症发生率,改善患者的生活质量及心理状态。

小麦麸生长猪氨基酸消化率的测定及预测模型的建立

本试验测定了生长猪的氨基酸表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于小麦麸有效化学成分含量构建了氨基酸的SID预测模型。选取22头“杜×(长×大)”生长猪[体重(34.3±4.3)kg],在其回肠末端安装“T”型瘘管,按照2个“11×3”的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个无氮饲粮和10个小麦麸饲粮,每个处理共计6个重复,试验共3个连续周期,每期7 d,包括5 d的预饲期和2 d回肠食糜收集期。结果显示:饲喂基础下,10个小麦麸的赖氨酸(L_(ys))、蛋氨酸(M_(et))、苏氨酸(T_(hr))和色氨酸(T_(rp))含量的平均值分别为0.93%(0.76%~1.19%)、0.31%(0.27%~0.40%)、0.53%(0.46%~0.62%)和0.17%(0.13%~0.23%),变异系数(CV)分别为19.19%、14.19%、11.70%和8.32%;生长猪对10个小麦麸AID_(Lys)、AID_(Met)、AID_(Thr)、AID_(Trp)的平均值分别为67.03%(56.09%~75.72%)、50.96%(42.93%~56.68%)、45.91%(38.26%~52.29%)和76.55%(73.30%~81.65%),SIDLys、SIDMet、SIDThr、SIDTrp的平均值分别为82.36%(73.21%~90.05%)、76.68%(73.39%~81.55%)、60.99%(53.14%~65.67%)和88.79%(86.21%~92.03%)。SID_(Lys)、SID_(Met)最佳预测方程分别为:SID_(Lys)=128.691+312.567×钙(Ca)-14.555×粗灰分(A_(sh))(R^(2)=0.687);SID_(Met)=86.306-2.201×粗脂肪(EE)(R^(2)=0.490)。由上可知,本试验中的10个小麦麸氨基酸组成差异较大,EE、Ca和A_(sh)含量可作为生长猪小麦麸SID_(Lys)和SID_(Met)的关键预测因子。

生长育肥猪小麦消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本试验旨在测定小麦用于饲喂生长肥育猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于小麦有效化学成分含量构建DE和ME的预测模型。选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的“杜×长×大”阉公猪22头,采取有重复的11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个小麦饲粮和1个基础饲粮,试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集),采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对小麦的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个小麦的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、总淀粉(TS)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、木聚糖(Xylan)和总磷(TP)含量及总能(GE)的平均值分别为87.40%、13.34%、1.94%、55.19%、1.83%、1.56%、14.78%、3.05%、0.05%、6.44%、0.31%和15.48 MJ/kg。2)在饲喂基础上,10个小麦DE和ME的平均值分别为13.85和13.32 MJ/kg。3)小麦NDF含量与DE、ME均呈显著负相关(P<0.05),DE和ME的最佳预测方程为:DE(MJ/kg)=17.783-0.266NDF(%)[剩余标准差(RSD)=0.375,决定系数(R2)=0.60,P<0.01];ME(MJ/kg)=19.453-0.415NDF(%)(RSD=0.400,R2=0.76,P<0.01)。综上可知,不同来源小麦的化学组成变异性较大,NDF含量是生长育肥猪小麦DE与ME的最佳预测因子。

基于Meta分析的羊不同消化道部位生长模型及发育规律

本研究采用Meta分析方法探究羊不同消化道部位的生长模型,获得其总体生长发育规律。通过中国知网、Web of Science中外文数据平台,检索建库至2022年10月期间包含羊瘤胃、网胃、瓣胃、真胃、小肠和大肠重量的中英文文献,共获得相关文献6 589篇,依据纳入和排除标准进行文献筛选,保留文献183篇,提取关于羊年龄、体重、瘤胃重、网胃重、瓣胃重、真胃重、小肠重和大肠重的数据分别为735、635、534、373、460、464、431、262条,使用Gompertz模型进行生长曲线拟合。Meta分析结果表明:Gompertz模型对羊的瘤胃、网胃、瓣胃、真胃、小肠、大肠的拟合度(R2)分别为0.64、0.66、0.65、0.56、0.51、0.54(P<0.05);由所获得Gompertz模型可知,羊的瘤胃、网胃、瓣胃、真胃、小肠、大肠生长拐点日龄和拐点体重分别是(60.84 d,259.97 g)、(70.43 d,47.57 g)、(92.25 d,49.67 g)、(62.65 d,76.49 g)、(25.65 d,240.24 g)、(59.01 d,221.41 g);成年时重量分别为706.60、129.30、135.00、207.90、652.98、601.80 g。依据Meta分析结果可见,出生时小肠的相对成熟度最高,瓣胃的相对成熟度最低;哺乳期发育速度由高到低依次为小肠、瘤胃、瓣胃、大肠、网胃、真胃;小肠最先达到成熟,真胃最后达到成熟。

未经内镜治疗Forrest分级Ⅱa、Ⅱb级消化性溃疡患者再出血的预测模型构建及效能验证

目的构建未经内镜治疗Forrest分级Ⅱa、Ⅱb级消化性溃疡(PU)患者早期再出血的预测模型,并验证该模型的效能。方法回顾性分析经胃镜检查确定为消化性溃疡,Forrest分级为Ⅱa或Ⅱb级,且未接受内镜下治疗的患者共230例,采用随机化分组的方式将患者以7∶3的比例分为建模队列及验证队列。采用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)进行10次交叉验证优化变量选择,经多因素Logistic回归分析建立预测模型,并绘制列线图实现模型可视化。用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线对预测模型进行区分度、校准度、临床实用度的评价。结果从18个变量中筛选出3个预测因子(休克、血红蛋白、纤维蛋白原)构建了预测模型。该预测模型具有较好的预测能力,在建模队列的ROC曲线下面积为0.924,在验证队列的ROC曲线下面积为0.970。校准曲线分析和决策曲线分析表明,其具有较好的预测精度。结论构建了未经内镜治疗的Forrest分级Ⅱa、Ⅱb级消化性溃疡患者再出血的风险预测模型,该模型能够有效区分再出血高危患者。

急性上消化道出血患者预后预测模型的构建与验证

目的:分析急性上消化道出血(Acute Upper Gastrointestinal Bleeding,AUGIB)住院患者不良预后风险因素,构建AUGIB患者短期不良预后风险预测模型,为AUGIB管理及风险分层提供参考。方法:回顾性分析由2016年9月至2022年6月来自广州医科大学附属第二医院由急诊入院的AUGIB患者,按7∶3分为训练集及验证集。通过Lasso回归、多因素Logistic回归构建预测模型并进行预测能效评估。结果:消化系统恶性肿瘤、休克指数>1、GCS评分<14分、血浆白蛋白<24 g/L、血钙<1.95 mmol/L和血肌酐>103μmol/L与AUGIB患者预后不良相关。使用上述变量组成的评分量表,与GBS评分在预测不良预后上有统计学差异(0.826 vs 0.700,P=0.002),与AIMS 65评分无统计学差异(0.826 vs 0.768,P=0.260)。结论:由消化系统恶性肿瘤、休克指数>1、GCS评分<14分、血浆白蛋白<24 g/L、血钙<1.95 mmol/L以及血肌酐>103μmol/L五个变量构建的预测模型对于AUGIB患者不良预后具有良好的预测能效,其预测价值与AIMS 65评分相当,可能优于GBS评分。

基于无创诊断指标构建乙型肝炎肝硬化上消化道出血的预测模型研究

目的探讨乙型肝炎(以下简称乙肝)肝硬化患者发生上消化道出血的危险因素,并建立无创预测模型。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月山西医科大学第一医院收治的142例乙肝肝硬化患者的临床资料,利用Lasso回归筛选出有效预测因子,基于Logistic回归算法建立列线图预测模型,通过Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线(CA)和决策曲线分析(DCA)评价模型,并将结果可视化。结果142例乙肝肝硬化患者发生上消化道出血100例。经Lasso回归筛选的最佳建模指标为:性别、血红蛋白、中性粒细胞百分比、血糖、脾脏长径、门静脉内径。ROC曲线显示,列线图模型的敏感性为96.0%,特异性为83.0%,ROC曲线下面积为0.969(95%CI:0.946,0.993),高于终末期肝病模型(MELD)评分的0.592(95%CI:0.487,0.698)和肝功能Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分的0.623(95%CI:0.509,0.738);CA曲线提示模型的预测概率与实际概率具有较高的吻合度;DCA曲线提示使用列线图模型能够使患者净获益增加。结论本研究基于性别、血红蛋白、中性粒细胞百分比、血糖、脾脏长径、门静脉内径构建的列线图模型预测效能较好,具有良好的临床应用价值。

危险性急性上消化道出血患者不良预后的风险预警模型构建及验证

目的构建并验证危险性急性上消化道出血(AUGIB)患者不良预后的风险预警模型。方法回顾性分析2020年1月至2023年12月安徽医科大学附属安庆第一人民医院收治的危险性AUGIB患者110例的临床资料,按预后不同分为两组,良好预后组(n=86)与不良预后组(n=24)。采集患者临床资料(性别、年龄、基础病史)、临床表现及治疗、实验室检查等信息;采用单因素与多因素Logistic回归分析危险性AUGIB患者不良预后的危险因素;采用受试者操作特征(ROC)曲线验证模型效能;构建联合预测模型,绘制模型的列线图。结果与良好预后组相比,不良预后组年龄[(65.01±3.29)岁vs.(62.47±4.94)岁]更高,呕血(62.50%vs.34.88%)、消化道肿瘤(54.17%vs.18.60%)、肝硬化(50.00%vs.17.44%)、输注新鲜冰冻血浆(45.83%vs.16.28%)占比更高,入院血红蛋白[(62.55±11.39)g/L vs.(70.10±13.78)g/L]更低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,消化道肿瘤、肝硬化、输注新鲜冰冻血浆为危险性AUGIB患者发生不良预后的危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,联合预测模型的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度分别为0.858、87.50%、81.40%。利用Nomogram量化3个独立危险因素,校准曲线和决策曲线表明预测效能较好。结论危险性AUGIB患者不良预后的危险因素有消化道肿瘤、肝硬化、输注新鲜冰冻血浆,以上述因素为基础构建的列线图风险预警模型对危险性AUGIB患者不良预后具有较高预测效能及临床应用性,对危险性AUGIB患者不良预后的识别具有一定的潜在意义。

功能性消化不良病证结合动物模型研究进展

功能性消化不良(functional dyspepsia,FD)是常见无器质性病变的消化系统疾病,发病机制尚未明确,治疗方案策略亟待进一步探索,建立合适的FD病证结合动物模型有助于进一步深入探讨疾病的发病机制和评价中药方剂的治疗效果。本文对FD常见中医证型脾虚证、肝郁证、肝郁脾虚证常用动物造模方法及评价指标进行整理分析。分析发现造模过程中结合饮食不节法或劳倦过度法更利于模型的稳定。脾虚是FD的发病基础,设计合适的FD脾虚动物造模方法或可为治疗FD提供新的治疗方向和更好的治疗策略。现有FD病证结合模型评价指标普遍存在主观性过强、客观证据不足的问题,如何完善FD病证结合动物模型评价系统是未来努力的方向。

基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响

目的探讨基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响。方法选取2022年1−12月于海军军医大学第一附属医院健康管理中心进行消化内镜检查的92例患者作为研究对象,根据入院时间与不同护理方法进行分组,每组46例。对照组采取常规护理,观察组增用基于SHEL风险评估模型的针对性引导,比较2组患者的心率、血压、心理状态、配合度和不适感程度。结果检查过程中,观察组心率、舒张压、收缩压检测结果升高幅度小于对照组(P<0.05);检查结束后,观察组焦虑自评量表(SAS⁃CR)、抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组,观察组配合度高于对照组,不适感占比低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在消化内镜检查过程中,基于SHEL风险评估模型的针对性引导能够减轻患者的生理、心理应激反应,提高患者的配合度。

构建儿童消化性溃疡预测模型并分析其预测效能

目的初步建立云南省儿童消化性溃疡预测模型,并分析其预测效能。方法纳入171例消化性溃疡的患儿为观察组,150例慢性胃炎患儿为对照组。用单因素和多因素统计学方法对比分析2组患儿的临床资料和实验室指标差异,将有统计学差异的相关因素代入logistic模型,判断儿童消化性溃疡发生的危险因素,所得结果构建儿童消化道溃疡预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验及ROC曲线分析该模型的校准度及预测效能。结果合并并发症、HB、CRP、胆汁酸、13碳呼气试验及大便隐血异常等是儿童发生消化性溃疡的危险因素。预测模型预测儿童消化道溃疡的AUC为0.834(0.743~0.926),灵敏度为81.25%,特异度为76.39%。结论依据影响儿童发生消化性溃疡的诸多因素所构建的预测模型具有较高的校准度和预测效能。

BOPPPS教学模型在消化内科临床护理教学中的应用效果分析

探讨基于BOPPPS教学模型在消化内科临床护理教学中的应用效果。方法 选取广西医科大学第二附属医院消化内科2023年6月—2024年6月的实习护士50名作为研究对象。随机分成对照组和观察组,各25名,其中2023 年 6 月—2023年12月的25名护生作为对照组,2023年12月—2024年 6 月的25名护生作为观察组。对照组采用传统带教方法教学,观察组采用基于BOPPPS教学模型的带教方法教学,比较两组实习护士理论和实践成绩、教学质量评价和以及批判性思维能力。结果 观察组实习护士的理论和实践成绩得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护士对带教老师的带教评价均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组教学实施后的批判性思维能力总得分高于对照组总得分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 BOPPPS的教学模型应用在消化内科临床护理教学中能有效提高护士的理论和实践能力,提高教学质量,还能有效锻炼实习护士批判性思维能力,教学效果比较理想。