Banach空间中m-增生型变分包含解的具误差的Ishikawa迭代程序

研究Banach空间中一类m-增生型变分包含解的存在性及其具误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题.本文结果是几位作者早期与最近的相应结果的改进和推广.

非Lipschitz Φ- 强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

在一致光滑Banach空间中,研究一类非LipschitzΦ强伪压缩算子的Ishikawa迭代程度的稳定性;并使用分析技巧,证明了Ishikawa迭代程序是几乎T稳定的.为进一步讨论T稳定提供了理论依据,该结果改进和扩展了近期许多相关的结果.

关于Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映象的不动点问题(英文)

设X是一Banach空间 ,K是X的闭凸子集 ,T∶K→K是严格伪压缩的Lipschitz映象 .我们证明了T的任何不动点可用Ishikawa迭代程序来范数逼近 ,并提供了收敛率的估计 .本文结果在一定程度上推广与概括了Sastry与Babu[2 ]的定理 1 ,也在一定程度上改进与推广了Liu[1 ]的定理 1与定理 2 .

渐近非扩张映象的修正的Ishikawa迭代程序(英文)

本文研究一致凸Banach空间中关于渐近非扩张映象不动点的修正的Ishikawa迭代程序的强收敛性 .本文结果统一 ,推广与改进了目前文献中的一些最新结果 .

渐近非扩张映象Ishikawa迭代程序收敛性与稳定性

在P 一致凸的Banach空间内,证明了渐近非扩张映射对于Ishikawa迭代程序的一个新收敛定理并讨论了迭代程序的T 稳定性.

一类非线性算子的带误差的Ishikawa迭代程序及其稳定性

建立了任意实 Banach空间中带误差的 Ishikawa迭代程序逼近 Lips-chitz强伪压缩算子的不动点的一般性定理 .指出已被广泛研究的 Ishikawa迭代序列的稳定性问题仅是带误差的 Ishikawa迭代程序的特例 ,作为直接的应用 ,用不同于通常的方法证得任意实 Banach空间中的 Ishikawa迭代序列关于 Lipschitz强伪压缩算子是稳定的 .这些推广或发展了近期许多相应的结果 .

一类新的φ-强增生算子方程的带误差的Ishikawa迭代程序(英文)

设X是任一实Banach空间,H:X→X是一致连续算子,且H+T:X→X是一强增生算子,证明了,在适当条件下,带误差的Ishikawa迭代程序强收敛到方程Hx+Tx=f的唯一解,还给出了讨论一次压缩算子不动点的逼近问题的结果。

增生型非线性方程的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性

设X是任意Banach空间,T:X→X是Lipschitz增生算子,Sx=f-Tx, x∈X.在没有条件limαn=limβn=0之下,证明了具混合误差项的Ishikawa迭代程序是收敛的和几乎S 稳定的.相关地还得n→∞n→∞到了非线性强增生型算子方程Tx=f解的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性结果,所得结果改进和推广了近期的一些相关结果.

带误差的Ishikawa迭代程序的收敛性及其应用

得到了任意实Banach空间中带误差的Ishikawa迭代程序逼近Lipschitz强伪压缩算子的不动点与Lipschitz强增生算子的方程解的一般性定理 (允许limn→∞αn≠ 0或limn→∞βn≠ 0 ) ,并用不同于通常的方法证明了任意实Banach空间中的Ishikawa迭代程序关于Lipschitz强伪压缩算子 (或强增生算子 )

关于m-增生算子的Ishikawa迭代程序的收敛性与稳定性(英文)

在任意的Banach空间的条件下,具误差的Ishikawa迭代程序强收敛到非线性方程x+Tx=f的唯一解并且是几乎稳定的.其结果推广、改进和统一了Zeng和Liu的相关结果.

Banach空间中逼近多值－伪压缩型映象不动点的带混合误差项的Ishikawa迭代程序

在任意Banach空间中,研究了多值Ф-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题.本文结果改进和推广了Osilike,Chidume,Chang和Tan,Dunn,Deng和Ding,Tan和Xu以及Liu等人的一系列相关结果.

关于Ishikawa迭代程序稳定性的注释

在实一致光滑Banach空间中 ,研究了一类具有值域有界、连续强伪压缩算子和连续强增生算子的Ishikawa迭代程序的稳定性 ;给出了迭代程序中参数所满足的条件 ,并证明了迭代过程的收敛性· 所得结果改进和扩展近期相关结果 。

构造m-增生算子方程解的Ishikawa迭代程序

设 X是一致光滑Banach空间 ,T :D(T) X→X是具闭的定义域D(T)的m_增生算子· 不经假设值域R(T)有界与对 [0 ,1]中序列 βn 作任何限制 ,就表征了用于构造m_增生算子方程x+Tx =f的解的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性· 而且 ,若T还是局部Lipschitz算子 ,则给出了m_增生算子方程x +Tx=f的逼近解的误差估计·

带混合误差的随机Ishikawa迭代程序

在一致光滑可分Banach空间中,针对随机强伪压缩算子T构建了带混合误差的随机Ishikawa迭代程序,并证明了在某些条件下,此随机迭代序列强收敛于T的一个随机不动点.

关于强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

设E是Banach空间 ,T :E→E是强伪压缩算子且值域有界。证明了Mann迭代和Ishikawa迭代程序是几乎T—稳定的。该结果改进和推广了Osilike[6] 相应的结果。

一类非线性方程Mann和Ishikawa迭代程序的稳定性

设X是实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子,T:X→X是一致连续的且值域有界,H+T是强增生的,则Mann和Ishikawa迭代程序几乎稳定地强收敛到方程Hx+Tx=f的唯一解.

Banach空间中非扩张映射的不动点逼近的Ishikawa迭代程序

设X为实一致凸Banach空间,其共轭空间X*具有KK性质,C为X的非空有界闭凸子集。若T为C到自身的非扩张映射,则对任给的x0∈C,Ishikawa迭代程序xn+1=tnT(snTxn+(1-sn)xn)+(1-tn)xn,n=0,1,2,…,定义的序列{xn}弱收敛到T的某个不动点,其中{tn},{sn}满足一定的条件。

渐近非扩张映射修正的Ishikawa迭代程序收敛定理

主要在E*具有KK性质等条件下证明了T存在不动点当且仅当由修正的Ishikawa迭代程序xn+1=tnTnyn+(1-tn)xn yn=snTnxn+(1-sn)xn所定义的序列{xn}弱收敛且xn-Txn→0.设C是一致凸Banach空间E的非空有界闭凸子集,T:C→C是渐近非扩张映射.

用Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映射的不动点

本文证明了定义在Banach空间X中闭凸子集K上的Lipschitz严格伪压缩 映射T的不动点,可由Ishilkawa迭代程序逼近,并给出了更一般的收敛率的估计,从而 统一和发展了近期的一些有关的结果.

任意Banach空间强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

设 E是任意实 Banach空间 ,T:E→ E是强伪压缩一致连续算子且值域有界。证明了 Mann迭代和 Ishikawa迭代程序是几乎