抗JPEG压缩的自适应图像隐写算法

现有的网络通信系统在传输图像时往往会对图像进行JPEG压缩以节约通信开销。然而,传统的图像隐写技术缺乏抗JPEG压缩的能力,系统对含密图像进行有损压缩后,容易导致秘密信息被破坏而无法被正确提取。因此,设计安全、鲁棒的图像隐写技术具有重要的实际应用价值。文中提出了一种抗JPEG压缩的自适应图像鲁棒隐写算法。首先,分析了JPEG压缩对载体图像造成的信息损失,确定了在JPEG压缩前后保持稳定的纹理特征作为秘密信息的鲁棒嵌入域。其次,以此为基础,提出了一种基于图像分块纹理特征自适应调整的秘密信息量化嵌入方法,将秘密信息嵌入到抗压缩变换能力较强的图像块纹理均值特征中。最后,利用错误反馈机制对生成的含密图像进行调整,直到秘密信息提取错误率达到期望值,最终生成抗JPEG压缩的鲁棒含密图像。在BossBase1.01图像库上进行对比实验,结果表明,文中提出的抗JPEG压缩鲁棒隐写方法在经过JPEG压缩后,具有较强的抗压缩性和抗检测性,并保持了较高的图像质量。相比传统最低位(least significant bit,LSB)隐写、基于Catalan变换的图像隐写(Catalan based Steganography,CBS)、基于神经网络的图像隐写FNNS(Fixed Neural NetworkSteganography)和基于自编码器的鲁棒图像隐写RoSteALS(Robust Steganography using Autoencoder Latent Space),所提算法有效地将JPEG压缩后含密图像信息提取的平均错误率分别降低了49.79%,49.73%,37.38%和38.85%,生成的含密图像视觉质量高于基于Catalan变换的图像隐写、FNNS隐写和RoSteALS隐写,并保持了较好的抗StegExpose隐写分析性能。

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

JPEG 2000——新的静止图像压缩标准

为满足不同应用需求而制定的新的静止图像压缩标准———JPEG 2 0 0 0已于 2 0 0 0年 12月正式成为国际标准 对JPEG 2 0 0 0进行了系统的分析 ,对其采用的许多新算法及关键技术进行了详细的描述 ,包括基于提升法的第 2代小波变换 ,位平面编码 ,自适应算术编码 ,标识树编码 。

发展中的静止图像压缩标准JPEG2000

从四个方面介绍JPEG2000：JEPG2000的产生背景，已有的和发展之中的静止图像压缩标准，JPEG2000的主要技术特点，JPEG2000与其它静止图像压缩标准之比较。

一种新的静止图像压缩标准——JPEG2000

新一代静止图像压缩标准JPEG2 0 0 0不仅在压缩性能方面明显优于目前的JPEG ,同时具有支持渐进传输、感兴趣区编码、良好的误差鲁棒性、码流随机访问等特点 ,在Internet传输、无线通信、医疗图像等领域具有广阔的应用前景。介绍了JPEG2 0 0 0编解码系统的体系结构、关键技术、主要特点等 ,同时给出有关JPEG2 0 0

基于JPEG标准的静止图像压缩

介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C++中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图像的数据压缩,达到了高效地存储、传输、处理图像数据的目的。

静止图像压缩的新标准——JPEG2000

JPEG2 0 0 0是国际标准组织 ISO/ IEC正在制定的静止图像传输标准。文中介绍JPEG 2 0 0 0的背景、主要目标 ,重点对 JPEG 2 0 0 0的几个关键技术进行了说明 ,最后展望 JPEG2 0 0 0的应用前景。

JPEG2000静止图像压缩编码标准新跨越

JPEG全名为Joint Photo-graphic Experts Group(联合摄影专家组),它是一个在国际标准组织(ISO)下从事静态图像压缩标准制定的委员会。它制定出了第一套国标静态图像压缩标准:ISO 10918-1就是我们俗称的JPEG了。JPEG 2000正式名称为“ISO 15444”,同样是由JPEG组织负责制定。JPEG2000具有更高压缩率以及更多新功能,被认为是互联网和无线接入应用的理想影像编码解决方案。

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理:利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。

新一代静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2 0 0 0是国际标准组织ISO/ITU -T为适应 2 1世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前该标准的第一部分 (PART1)已经完成。对JPEG2 0 0 0的原理、技术优势。

新一代静止图像压缩标准JPEG2000

随着多媒体应用领域的扩展,传统的图像压缩技术已无法满足人们对多媒体图像的要求,各种图像压缩格式应运而生,如JPEG、MPEG-4VTC、PNG等。其中新一代ISO/ITU-T静止图像压缩标准JPEG2000成为热点。文章重点介绍JPEG2000图像编码系统的基本思想及其特性。

新一代的静止图像压缩标准——JPEG2000简介

本文简要介绍了新一代的静止图像压缩标准JPEG2000，比较了它与JPEG编码过程的差异和它所具备的独特优点。

H.264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准———JPEG2000代表了离散小波变换(DWT)编码的最高水平,最新的视频压缩编码标准———H.264代表了离散余弦变换(DCT)编码的最高水平。由于H.264的帧内编码采用了一些新方法,如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等,使得H.264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法,因此可以认为,H.264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现,H.264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测,基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H.264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。

基于第二代Bandelets变换的静止图像压缩

基于第二代Bandelets变换提出了一种静止图像压缩算法．先引入数字线表示离散域中的直线，再通过目标码率来计算相应的近似量化值，对建立的率失真函数取最小值得到最佳的Bandelets变换方向，然后根据子带相关性以建立四叉树并通过编码扫描次序来存储系数，最后将JPEG2000的比特位平面和上下文编码应用到量化后的Bandelets系数，从而实现了图像压缩．该算法降低了方向寻优的计算复杂度，减少了表征方向信息所需比特数和辅助的方向信息总量，同时提高了压缩图像的质量．实验结果表明，与JPEG2000相比，该算法的峰值信噪比可提高0．3-1．3dB．

用整数Haar小波变换和分块DPCM实现静止图像数据的信息熵保持型压缩编码

本文首先讨论了整数Haar小波的构造方法 ,然后利用分块DPCM与整数Haar小波变换进行信息保持图像数据压缩 ,该方法可进行实时处理 ,硬件实现简单 ,可并行处理 ,实验结果表明 。

新一代静止图像编码系统-JPEG2000

JPEG2000是最新制定的静止图像编码国际标准,JPEG2000不仅提供的率失真性能和主观图像质量优于原JPEG标准,而且在支持渐进图像传输、感兴趣区图像编码和抗误码性能上也优于传统的JPEG标准和其它编码方法。本文对JPEG2000系统的结构、特性以及其编码算法进行了分析,并给出JPEG2000与原JPEG标准的性能比较。

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。

无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究

受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的"轻编码、重解码"的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案。该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建。仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象。

基于JPEG2000静止图像的ROI压缩的实现

本文阐述了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程,对其核心部分:小波变换和熵编码进行了重点叙述,同时对JPEG2000的最重要的特点之一:感兴趣区域(ROI)编码进行了详述,展示了JPEG2000在图像庄缩方面的丰富的特点和优点。本文实现了无损压缩和有损压缩,以及带矩形区域ROI的压缩等,实验结果令人满意。

一种减小静止图像压缩效应的后处理算法(英文)

提出了一种静止图像压缩的后处理算法.执行了基于Contourlet变换的图像插值迭代方法来恢复图像的高频通带信息,然后该信息和解压图像的高频信息相融合以进一步保护重要的小波系数.在低码率情况下,该算法有助于减小压缩效应并且提高解压图像沿边缘的正则性.在JPEG2000和SPIHT压缩系统中证实了该方法的性能.仅仅通过一次迭代,后处理图像的峰值信噪比相比于解压图像可提高0.05～0.2dB.当迭代次数增加时,振铃效应将进一步降低.