基于Matlab环境的JPEG图像压缩算法

压缩是多媒体技术得到长足发展的关键技术,而图像是多媒体信息的重要组成部分。针对图像压缩问题,分析了JPEG图像压缩系统的原理,提出了一种基于DCT的JPEG图像压缩技术,并在Matlab环境下实现了编码和解码的几个关键步骤,演示了一幅图像压缩后的效果。

基于DCT域JPEG图像压缩算法的研究与设计

随着图像技术的不断发展,JPEG已成为广泛应用的图像压缩标准。设计详细阐述了JPEG压缩编码的具体过程和方法,包括DCT变换、量化、编码、采用小波变换和DCT变换对压缩的图像进行去噪。实验结果表明设计对图像进行了成功压缩且通过SSIM算法可知压缩质量较高,有可行性且效果比较满意。

JPEG图像压缩算法的IP核设计

以基于矩阵分解的二维DCT算法为基础,设计了JPEG图像压缩算法的IP核,并用Verilog HDL语言对各模块和整个IP核进行了RTL级描述和仿真,实验结果验证了设计的正确性。

基于斜面模型图像分割的改进JPEG图像压缩算法

基于Haralick斜面模型进行图像分割,提出了一种改进JPEG图像压缩算法.该算法考虑了图像中存在不同的区域,针对图像分割后得到的不同区域进行程度不同的压缩.实验结果表明,在相同的编码比特率下,重构图像质量要优于传统的JPEG压缩算法.

基于FPGA的MJPEG图像压缩算法的设计与实现

在视频传输系统中,最大障碍是视频数据的大数据量.故压缩就显得尤为必要.MJPEG是以25帧每秒传输的JPEG图像.本文根据JPEG基本压缩模式,通过前端图像采集芯片输出标准的4：2：2格式的图像流.在XILINX公司的SPARTAN IIE芯片下压缩,获得良好效果,压缩比达到10：1.

基于JPEG图像压缩算法的研究

介绍了基于DCT静态图像压缩编码标准产生的背景、算法以及所涉及的重要概念和关键技术,对一种新的DCT系数分层传输的方法进行了研究。

基于DSP的JPEG图像压缩算法的研究

本文讨论了JPEG2000的相关核心算法，它是基于EBCOT算法，使用DWT，采用两层编码策略，能够获得较好的压缩率。

自适应编码与混合模型联合改进图像压缩算法

为准确描述残差图像的概率分布特征,以实现图像的自适应无损压缩,提出了一种自适应算术编码与有限混合几何模型相联合的分块无损图像压缩算法。算法首先对图像的残差图像进行非重叠分块,并通过联合分布估计各分块的统计模型;然后通过最大似然估计对分块的混合参数进行估计;最后在预测误差块中使用直方图截断算法减少算术编码中的符号数量,从而减少零次符号的出现概率。实验结果表明,在实验图像集基础上,所提图像压缩算法的压缩比优于常用的标准JPEG-2000和JPEG-LS。

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法

JPEG2 0 0 0是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了 JPEG2 0 0 0图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述 ,介绍了这一新标准的特点及应用场合 ,并对其性能进行了分析。

JPEG基线算法对BP神经网络图像压缩处理的影响

根据BP神经网络图像压缩处理中,存在对图像信息高低频部分处理质量不同和边缘效应等问题,提出了采用JPEG基线算法于BP神经网络图像压缩处理结构中,建立了该系统。并采用灰阶Lena图像进行实验,通过实验分析发现,采用这种新的结构来处理图像,不仅可以得到较大的压缩比,而且具有较好的峰值信噪比。实验结果证明这种具有自适应性的图像处理方法,不仅可行,而且能高效、稳定地重建图像。

基于DSP Builder的JPEG静态图像压缩算法的实现

利用Altera公司提供的数字信号处理开发工具DSP Builder和现代DSP技术,在Matlab/Simulink环境中建立了JPEG算法模型,并进行了仿真验证,最后将编译代码下载到硬件上进行了在线调试。

基于分形与JPEG的混合图像压缩算法

根据分形图像压缩算法具有潜在高压缩比的特点,提出基于分形与JPEG算法的混合图像压缩算法。将结合四叉树算法的分形图像压缩算法用于32×32和16×16的子块区域编解码,JPEG算法用于剩余区域编解码。实验结果表明,该算法具有较高的压缩比和解码图像质量,当压缩比较大时,其解码图像的块效应明显弱于JPEG算法。

基于JPEG算法的Android图像压缩技术研究

在现代的移动应用中，图片会消耗大量数据流量。对倒片进行压缩是解决该问题的有效途径之一。AndroidAPI提供了Bitmap类来对图片进行压缩处理操作，但其性能并非最优，本文将JPEG算法应用到Android程序开发领域进行图片压缩，并引入PSNR值进行评估。实验表明，在将吲片保存相间质量和图片PSNR值相近的情况下，JPEG算法能更加快速高效地压缩图片。

基于DCT的JPEG图像压缩编码算法的MATLAB实现

文章介绍了基于DCT变换的JPEG图像压缩编码算法 ,并应用MATLAB影像处理工具箱的相关函数和命令 。

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理:利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。

用于星上图像压缩的JPEG2000算法的改进

本文修改了 JPEG2000算法,通过改变编码顺序节约了大量的计算,提高了运行速度。用此算法对空间太阳望远镜的目标图像进行了实验,结果表明在相同压缩比的情况下,修改后的算法对图像质量没有明显的影响,在运行时间和压缩质量方面都能够满足空间太阳望远镜的压缩任务要求。

JPEG图像压缩编码及其MATLAB仿真实现

首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,接着用MATLAB6.5对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩,绘制了率失真曲线。实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的峰值信噪比都在30dB以上,仍然能满足人们的视觉需要。对图像做不同的压缩,满足了不同的场合、不同的控制码率下要求不同的图像质量的实际需要。用MATLAB做仿真实验,方法简单而且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。

JPEG2000图像压缩算法在Android平台的应用

针对目前Android平台中广泛使用的JPEG图像压缩算法存在图像高压缩比情况下失真度高的问题,提出引入JPEG2000图像压缩算法作为新的压缩替代算法。利用Android 5.0作为实验环境,通过将图像的压缩比作为控制变量,比较JPEG算法和JPEG2000算法在相同压缩比条件下,进行同比压缩后所产生实验图像数据的峰值信噪比(PSNR)值、平均结构相似度(MSSIM)值和图像信息熵。在实验过程中,随着图像压缩比的增加,JPEG2000算法相对于JPEG算法:当压缩比超过1.5后,PSNR值不会急剧增加;当压缩比超过6后,MSSIM值和图像信息熵的波动范围会更小。实验结果表明,在移动平台中,随着图像压缩比的增大,JPEG2000图像压缩算法的压缩效果将明显优于JPEG图像压缩算法。

JPEG标准下图像压缩算法的研究与实现

介绍了基于DCT变换的JPEG图像压缩编码算法,提出了一种对DCT系数分级的方法,从而实现了JPEG码流的分级特性。