基于GPU的4K图像JPEG2000编码混合并行计算研究与实现

4K高帧率电影对图像编解码器的性能有了更高要求,为了解决高性能图像编解码的应用需求,本文分析了近年来GPU与CPU的最新发展与新技术,研究了使用GPU与CPU混合并行计算的架构,并实现了JPEG2000图像编码的混合并行算法。测试表明该架构能达到较高的4K编解码速度,以较高性价比满足4K高帧率数字电影的图像编解码需求,并在行业中得到了实际应用。

运动图像压缩标准Motion-JPEG2000

首先通过与JPEG比较,介绍JPGE2000核心编码系统中变换编码、量化、熵编码以及频率加权等有关内容,然后通过与现有视频压缩标准进行对比,介绍Motion-JPEG2000的主要压缩特点与优势。

JPEG2000静态数字图像压缩标准下的数字水印分析(英文)

以 JPEG2 0 0 0静态数字图像压缩标准原理为基础 ,对影响 JPEG2 0 0 0压缩图像的参数如压缩率、tile大小、DWT以及 JPEG2 0 0 0压缩过程进行分析 ,然后通过对比已有的实验结果 。

基于JPEG2000标准感兴趣区域的编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅比现有的标准如JPEG有更好的图像质量,而且JPEG2000新增了许多新的特征,感兴趣区域编码就是其特性之一。本文系统的介绍了感兴趣区域编码的一种算法Maxshif,t同时提出了对Maxshift算法的改进方法,最后通过实验来验证这种方法。

基于C语言的Motion JPEG2000文件的构造

通过寻找标识从数据文件中提取JPEG2000编码流,从而构造视频播放程序能识别的标准的Motion JPEG2000文件。其程序设计首先判断一帧完整的ADV202输出流,然后将JPEG2000编码流从ADV202输出流中提取出来,最后将提取出来的JPEG2000编码流写入到事先保存好的文件头之后并与文件尾合并。

一种基于JPEG2000特性的信息隐藏技术的研究

通过对JPEG2000的特性研究,提出了一种基于JPEG2000特性的信息隐藏的方法,通过实验分析表明这种方法具有一定的透明性和鲁棒性,并根据JPEG2000的特性提出了一种新的鲁棒性.

MJPEG2000的一种无线传输方法

针对MJPEG2000码流不但具有单帧图片的JPEG2000码流的质量渐进特性,而且不同分量对图片重构贡献率不同,提出一种分量不对等信道保护方案,用不同编码速率的RCPC信道编码对MJPEG2000的编码流的不同部分进行不同程度的保护。本方案在二进制对称信道(BSC)的仿真中,能提供比基于质量层的不对等信道保护更好的运动图像重构质量。

新一代视频压缩标准Motion-JPEG2000

Motion -JPEG2 0 0 0是一种全新的视频压缩标准 ,与现行视频压缩标准 (MPEG - 2 ,MPEG - 4,MJPEG等 )相比 ,Motion -JPEG2 0 0 0表现了较强的优势。分析了其主要特点和优势 ,讨论了其核心算法 。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

基于多级查询表的JPEG2000位平面扫描优化方法

针对JPEG2 0 0 0位平面编码的VLSI实现 ,提出一种基于多级查询表的扫描优化方法 .该方法以树型查找表为基准 ,在有效性传播通道中提前记录编码必要性信息 ,实现了后续通道的启发式扫描 .与K′Chen等人提出的GOCS方法比较 ,不仅消除了扫描中出现的冗余组 ,而且消除了冗余列 ,进一步提高了扫描速率 .该方法的另一优点是可以完成通道扫描和状态变量的并行刷新 ,支持YHsia存储优化技术而不影响系统整体效率 .实验结果表明 ,在VLSI设计中引入该方法 ,位平面编码的扫描时间可缩短 2 5 % ,存储资源将节省 8.72 % .

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

应用于JPEG2000的高性能离散小波变换VLSI结构

提出将JPEG2 0 0 0小波变换单元的熵编码单元作为整体进行设计 ,在两个单元间建立基于流水线的处理方式 ,充分考虑了JPEG2 0 0 0中两个单元间处理的一致性和资源共享性 ,提高了系统的处理速度 文中的结构具有灵活的可配置性 ,可以根据需要选择不同的小波滤波器 ,能够选择小波分解的次数 ,选择小波变换过程中数据延拓方式等 对硬件实现时的有限精度效应进行分析 ,确定了整个处理单元数据通路的数据宽度 最后 ,采用SMIC的 0 18μm工艺验证了文中的结构 ,整个结构约为 6 6 0 0等效门 ,最高处理速度约为 30 0MHz ;同时 ,文中结构还在Xilinx的XC2V2 0 0 0FPGA上进行了具体实现 与相关的结构进行性能比较结果表明 ,文中结构在设计复杂度。

基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计

研究了JPEG2000压缩标准及单片实现该标准的专用编解码芯片ADV212,并在分析ADV212的硬件结构及工作原理的基础上,设计了一种ADV212组合Field Programmable Gate Array(FPGA)的静态图像数据压缩电路。其中,系统数据接口采用Universal Serial Bus(USB),FPGA用来实现时序控制和输入输出数据格式的组织,ADV212则进行小波分解和码流组织,以完成图像数据的压缩。利用该系统对标准静态图像的压缩试验表明,系统工作正确可靠,可用于实际图像压缩。

基于预测与JPEG2000的高光谱图像无损压缩方法

随着成像光谱仪向着高光谱分辨率、高空间分辨率方向发展,高光谱图像的数据量呈几何级数增长。由于数据传输和存储能力的限制,必须对高光谱图像进行有效压缩。首先,对高光谱图像的相关性进行了深入分析,得知其具有一定的空间相关性和极强的谱间相关性,从而具有较强的可压缩性。其次,结合JPEG2000对DPCM进行了修改,提出了基于一阶线性预测与JPEG2000相结合的无损压缩方案。最后,在软件平台上实现了该方案,并取得了较好的压缩效果。结果表明,该方案可以有效的实现高光谱图像无损压缩,验证了方案的可行性,为硬件平台上实现该方案提供了理论依据。

高清晰度JPEG2000编解码器的设计与实现

采用Analog公司的ADV202芯片,搭建了一个基于高清晰度标准的视频编解码器平台,实现了高清晰度实时与非实时编解码,还可以支持网络功能,有着较大的市场前景。

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

一种适用于JPEG2000的高速MQ编码器的VLSI实现

MQ编码器对于无损的数据压缩是一种非常有效的方法 ,它已被 JPEG2 0 0 0标准所采用。但该编码算法复杂度高 ,执行速度慢。文中提出了一种基于动态流水的高性能 MQ编码器的 VLSI结构。为了获得高速处理能力 ,首先分析了 JPEG2 0 0 0标准中 MQ编码算法的软件流程 ,并对其进行了相应的修改以适应硬件实现 ,然后采用了“动态流水”技术 ,可以根据变化的运算量来实时地安排流水操作。本 MQ编码器结构经 Xilinx FPGA实现 ,处理速度可达约 0 .6 2 5bit/ cycle( 32 .83Mbit/ sec)

基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量

隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.

JPEG2000小波变换器的VLSI结构设计

新一代静止图像压缩标准JPEG2 0 0 0将离散小波变换 (DWT)作为其核心变换技术 ,并推荐采用推举体制 (lifting)快速算法来实现 .空间组合推举体制算法 (SCLA)大大降低了lifting的运算量 .当选用 9/ 7小波滤波器时 ,SCLA的乘法运算量只有lifting的 7/ 12 .本文提出了一种实现SCLA算法的VLSI结构 ,降低了基于lifting实现的运算量 ,加快了变换的速度 ,减小了电路的规模 .本文的二维正反小波变换器已经作为单独的IP核应用于我们目前正在开发的JPEG2 0 0

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。