JPEG2000图像压缩算法在Android平台的应用

针对目前Android平台中广泛使用的JPEG图像压缩算法存在图像高压缩比情况下失真度高的问题,提出引入JPEG2000图像压缩算法作为新的压缩替代算法。利用Android 5.0作为实验环境,通过将图像的压缩比作为控制变量,比较JPEG算法和JPEG2000算法在相同压缩比条件下,进行同比压缩后所产生实验图像数据的峰值信噪比(PSNR)值、平均结构相似度(MSSIM)值和图像信息熵。在实验过程中,随着图像压缩比的增加,JPEG2000算法相对于JPEG算法:当压缩比超过1.5后,PSNR值不会急剧增加;当压缩比超过6后,MSSIM值和图像信息熵的波动范围会更小。实验结果表明,在移动平台中,随着图像压缩比的增大,JPEG2000图像压缩算法的压缩效果将明显优于JPEG图像压缩算法。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法

JPEG2 0 0 0是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了 JPEG2 0 0 0图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述 ,介绍了这一新标准的特点及应用场合 ,并对其性能进行了分析。

基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统

介绍了由清华大学研发的JPEG2000编码芯片THJ2K的功能和工作原理,在正常工作频率下(100MHz),该芯片每秒可完成20帧分辨率为512×512×8 bit图像的压缩,而基于THJ2K设计的JPEG2000图像压缩系统,每秒可完成11.75帧分辨率为1 024×1 024×8 bit图像的压缩。

基于GPGPU的JPEG2000图像压缩方法

为了进一步加快JPEG2000的压缩速度,对JPEG2000压缩标准进行研究,分析得出JPEG2000核心算法离散小波变换(DWT)部分数据之间的独立性适合并行化处理。NVIDIA最新推出的CUDA(计算统一设备架构)是非常适合大规模数据并行计算的软硬件开发平台。在通用计算图形处理器(General Purpose Graphic Process Unit,GPGPU)上使用CUDA技术实现DWT并行化加速,并针对GPGPU存储空间的特点进行优化。得出的实验结果表明,经过CUDA并行优化的方法能够有效地提高离散小波变换DWT的计算速度。

基于TMS320C6711 DSP的JPEG2000图像压缩

介绍了新一代图像压缩标准JPEG2000及其关键技术,在介绍图像编码和解码系统的基础上,进一步讨论在嵌入式平台Ti公司的TMS320C6711 DSK上的实现,讨论了整个系统的性能优化。

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了。基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础。分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处。

基于达芬奇技术的JPEG2000图像压缩系统设计

采用TI最新的基于达芬奇技术的TMS320DM6446用于图像压缩系统的设计,使其实现简便灵活,系统性能好,图像压缩效果佳,是目前JPEG2000图像压缩系统实现的一种新方案,具有广泛应用价值。

JPEG2000图像压缩原理及实现

JPEG是现在用得较多的静态图像压缩标准,但在高压缩率情况下会出现方块效应。而采用小波变换的新一代静态图像压缩标准JPEG2000能克服这一缺点。本文介绍了JPEG2000标准,并在此基础上给出能实现JPEG2000图像压缩的程序。

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法的应用

JPEG2000是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述,介绍了这一新标准的特点及应用场合,并对其性能进行了分析。

CCSDS与JPEG2000图像压缩算法结构的对比分析

介绍了空间数据咨询委员会于2005年11月提出的CCSDS图像压缩算法,并将其与当前流行的JPEG2000图像压缩算法在结构上进行了对比分析,指出了CCSDS图像压缩算法可以改进的地方。

基于ROI自适应的JPEG2000图像压缩算法

基于ROI自适应的JPEG2000图像分区域压缩就是通过机器学习来自动确定ROI的生成,然后分别对感兴趣区域和背景区域进行不同压缩率的压缩,得到感兴趣区域清晰且数据量小的图片。分别介绍所用方法的原理和流程,并给出实现过程以及实验结果评估。实现图像分区域压缩这一功能,并给出SVM检测效果统计,JPEG2000分区域压缩和完全无损压缩的数据统计,证明这一程序的可行性和实用性。

JPEG和JPEG2000图像压缩算法差异对图像质量影响的比对分析

文章从压缩算法的原理入手,分析、探讨JPEG2000相对于JPEG是否有更好的图像压缩性能。再通过主、客观实验,并考虑场景依赖对图像质量影响因素,对相同条件下的JPEG和JPEG2000压缩图像质量进行比对,分析两种压缩算法对图像视觉呈现效果的影响。结论发现JPEG2000压缩算法比JPEG压缩算法对图像质量有较好提的视觉呈现效果,成功避免了使用过高的压缩比例时图像质量下降呈现马赛克效果的缺点。

JPEG2000图像压缩标准及其应用

随着多媒体技术应用的发展,图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能,而且还要有新的特征来满足一些特殊的要求。国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准:JPEG2000。本文介绍了这种图像压缩技术的新特性及一些实际应用。

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。

JPEG2000图像压缩算法在居住证中的应用

概述了JPEG2000图像编解码系统。详细分析了JPEG2000的图像压缩编码系统的实现过程、关键技术等,介绍了JPEG2000压缩方法在居住证中人像照压缩的应用,并提出在编码过程中将恒定不变的部分头文件信息不写入压缩码流,而在解码过程中将对应的头文件信息补充到位,可将压缩码流中节约出120多个字节以存储更多的图像数据信息,进一步提高图像质量。