JPEG2000感兴趣区域编码技术浅析

该文介绍了一种感兴趣区域(ROI)编码技术-最大位移法(Maxshiftmethod),它已经被JPEG2000第一部分所采纳。与一般位移法(Generalscalingbasedmethod)相比,最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息,也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROImask)。随后,该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法,并且推导出了当ROI为矩形时计算其模板的快速算法。

一种JPEG2000感兴趣区域编码方法——中央凹移位

提出了一种将对图像的中央凹处理思想与JPEG2000图像标准相结合的感兴趣区域编码实现方法。该方法根据人眼生理特点将小波变换系数进行非均匀的上移位处理,不仅能够保证感兴趣图像数据在低比特数据流中的优先恢复,还实现了使图像的渐进恢复过程更加适合人眼视觉特点的效果。具体仿真结果表明了该编码方法的有效性。

基于优化JPEG2000感兴趣区域编码的研究

JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。

部分混合位平面位移的JPEG2000感兴趣区域图像编码

针对JPEG2000图像编码标准中定义的两种感兴趣区域(ROI)编码方法的缺点和GPBShift算法的不足,提出一种新的感兴趣区域编码方法—部分混合位平面位移法(Partial Composite Bitplanes Shift method)PCBShift.本方法把ROI与背景区域(BG)划分为6部分,通过调整各部分的参数来实现位平面的位移。本方法不仅可以支持任意形状的感兴趣区域,而且可以任意调节感兴趣区域与背景区域的相对质量。实验结果表明:对用PCBShift方法重建图像的质量比用最大位移法(Maxshift method)和GPBShift算法,在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,在同一幅图像中对多感兴趣区域进行有效的编码。

基于JPEG2000标准感兴趣区域的编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅比现有的标准如JPEG有更好的图像质量,而且JPEG2000新增了许多新的特征,感兴趣区域编码就是其特性之一。本文系统的介绍了感兴趣区域编码的一种算法Maxshif,t同时提出了对Maxshift算法的改进方法,最后通过实验来验证这种方法。

一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板,最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理,动态生成全部子带的二进制ROI模板.在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明,所提方法克服了目前ROI编码必须人工参与的缺陷,利用它可根据图像内容自动生成ROI编码图像,大大提高了批量ROI编码的效率.该方法同时还支持任意形状的图像,并与国际JPEG2000标准兼容.

一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术

感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。

时域提升的JPEG2000感兴趣区域编码方法

提出了一种时域提升的JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码新方法。该方法利用小波变换特点,将ROI在时域进行提升,然后通过普通的JPEG2000系统编码、解码,最后在时域将ROI恢复。该方法计算量小,可以作为没有ROI编码功能的JPEG2000编解码系统的补充。实验结果表明,该方法可行且性能优越。在主观视觉上,ROI的图像质量有明显改善。客观评价结果表明,1/4ROI的lenna图像ROI的质量比普通JPEG2000编码平均有近4dB的改善,而1/16ROI的goldhill图像平均有近10.6dB的改善。

JPEG2000中的感兴趣区域(ROI)编码技术

系统介绍JPEG2 0 0 0感兴趣区域编码技术的基本原理和核心算法 ,阐述ROI掩模的概念及计算 ,并实现对含有感兴趣区域图像的重建 。

JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量，而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能，而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始，对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述，并且给出了实验结果。

JPEG2000中的感兴趣区域编码

图像的感兴趣区域编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。JPEG2000是国际标准组织IEO/IEC正在制定的新的静止图像压缩标准,JPEG2000中一项关键技术就是支持对感兴趣区域的编码。JPEG2000进行感兴趣区域编码采用了MAXSHIFT算法。

基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法

提出了一种基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法,可以广泛地应用于各种交互式的客广/服务器应用环境.通过利用空信息包的特性和LRCP渐进方式,服务器在无需重新编码的前提下完成了原始码流的重组,从而实现了在渐进传输过程中的任意时刻,均可以有效地满足客户动态定义感兴趣区域及改变各个感兴趣区域优先级的需求.同时,由于和原始的JPEG2000码流结构保持完全一致,利用该算法同样可以实现感兴趣区域或整幅图像的无损压缩编码及渐进传输.实验结果表明:所提算法具有高度的灵活性,可以实现在低运算需求时的快速编解码.

JPEG2000中的感兴趣区域编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000中增加的新特性之一,就是支持感兴趣区域编码技术。JPEG2000协议中定义了两种感兴趣区域编码算法—MaxShift算法和Scaling based算法。文中详细描述了MaxShift算法,并简要介绍了Scaling based算法,同时对两种算法的特性进行了比较分析。

基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码方法

文章提出基于JPEG2 0 0 0标准的感兴趣区域 (ROI ,RegionofInterest)编码方法。采用比特平面完全提升方法 (MaxShift) ,在对图像进行内嵌比特平面编码时 ,可对给定的感兴趣区域优先进行编码并组织码流 。

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。

一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域（ROD编码标准的基础上，提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法．利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域，再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板，最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理，动态生成全部子带的二进制ROI模板．在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明，

基于JPEG2000的感兴趣区域编码方法研究

JPEG2000是由联合图像专家组为静态图像编码所制定的一个新的国际标准,通过感兴趣区域编码算法实现JPEG2000编码的高压缩率。本文通过对JPEG2000标准的ROI编码的两种位移编码算法分析和对比,引出一种新的ROI编码方法-GPBShift,并介绍了其编码原理及性能。

多码率JPEG2000的感兴趣区域编码

提出了一种支持多个JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码的算法,利用JPEG2000率失真函数为凸函数的特性,在每层对ROI和背景(BG)分配不同的码率,对应不同的截止门限,最终生成的包将不同截止门限的码块流连接在一起。该方法支持动态定义多优先级ROI,生成码流与标准完全兼容。

基于JPEG2000的遥感图像感兴趣区域编码新算法及其VLSI设计

为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾,该文提出一种基于JPEG2000的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)编码算法。主流的JPEG2000 ROI编码算法难以兼顾ROI质量和系统计算量,且在低码率编码时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度,使ROI分配到更多码流。并引入了人眼视觉特性,使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外,根据该算法提出了针对矩形ROI的超大规模集成电路(VLSI)设计,此设计经过简单调整,亦可适用于主流的ROI编码算法。测试结果表明,该算法在ROI质量和重建图像视觉效果上均表现优异,且支持任意形状ROI编码,兼容JPEG2000协议。该VLSI设计仅使JPEG2000系统运行时间增加一个周期,具有极高的吞吐率,可满足实时处理要求。

基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法

提出一种基于JPEG2000感兴趣区域的图像压缩方法.该方法首先提取出感兴趣区域;然后为达到重要信息不丢失的前提下增大压缩率的目的,对不同区域采用不同压缩率,即对感兴趣区域进行低倍率有损压缩,对背景区域进行高倍率有损压缩;最后通过计算均方误差(mean squared error,MSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),对该方法进行客观评价.实验结果表明:基于ROI的压缩方法的性能优于一般压缩方法,在获得更高压缩率的前提下,压缩重构图像保持了较高的峰值信噪比,较好地解决了压缩率和图像质量之间的矛盾.