邻苯二甲酸酯在松花江吉林段水体中的分布规律

邻苯二甲酸酯是一类含有苯环的有机污染物,易在生物体内富集,所以开展水体中邻苯二甲酸酯的分布规律研究至关重要。对松花江吉林段2008年3月份不同监测断面的水体进行监测,通过GC-MS定性分析和GC定量分析,确定该江段水体邻苯二甲酸酯类污染物的分布规律、污染状况与污染水平。研究结果表明,松花江吉林段水体中主要的邻苯二甲酸酯类污染物是邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二辛酯,其分布的总体趋势是更易存在于水相中。

松花江吉林江段地表水重金属污染特征的调查与评价

本文通过对实地调查和采样,对松花江吉林江段20个地表水监测断面的3项重金属指标进行了测定,并分析了当前松花江吉林江段的地表水水质状况。

吉林省松花江干流氨氮综合衰减系数分段研究

综合衰减系数是计算河流环境容量、预测污染物浓度和制定环境管理方案的最重要参数。根据污染特征和计算要求,将吉林省松花江干流划分为4区段,采用实测资料分段反算法计算氨氮综合衰减系数。计算结果表明:吉林省松花江干流枯水期氨氮综合衰减系数为0.098 0—0.119 8/d,最大值(0.119 8/d)为未被污染的自然降解段,最小值(0.098 0/d)为污染最严重的松原市污染段;符合河流污染程度越重,自净能力越弱,衰减系数越小的规律,计算结果合理,4个区段划分合理,符合水环境实际情况。为进行水环境容量计算和制定环境管理方案提供了科学依据。

吉林省松花江干流化学需要量(COD)和氨氮环境容量特征

我国"十二五"期间实施水污染物总量控制的指标是化学需要量(COD)和氨氮。采用河流一维稳态模型,分水期、分区段对吉林省松花江干流COD和氨氮环境容量进行核算。结果表明:吉林省松花江干流COD和氨氮环境容量分别为631833.0 t/a和26 469.3 t/a,水环境容量较大,其中丰水期分别为3 127.1 t/a和133.7 t/a,平水期分别为1 250.6 t/a和52.8 t/a,枯水期分别为807.8 t/a和30.7 t/a,均具有丰水期>平水期>枯水期的特点;吉林市段、长春市段和松原市段COD环境容量分别为220 209.6 t/a、296 615.7 t/a和115 007.8 t/a,具有中游段(长春市段)>上游段(吉林市段)>下游段(松原市段)的特点;氨氮分别为11 848.2 t/a、10 683.0 t/a和3 938.1 t/a,具有上游段>中游段>下游段的特点;各区段剩余环境容量均较小,其中长春市段丰水期氨氮剩余环境容量为负值,需削减该段的氨氮入河量。应科学合理利用水环境容量,促进吉林省社会经济和水环境的协调发展。

松花江流域(吉林省段)区域经济差异研究

以县域为研究单元,人均GDP为测度指标,利用SPSS16.0和ArcGIS9.3作支撑,对2001—2011年松花江流域吉林省段区域经济差异的时空格局进行初步探究.结果表明,1)2001年以来流域区域经济极化、经济总体差异均呈缩小趋势,区域内差异是区域整体差异的主要贡献者;2)流域上、下游经济差异较大,但经过多年发展,经济空间格局发生较大变化,松原次级经济增长极逐渐形成,经济空间结构由梯度分布转变为长吉、松原组团的"双核"结构;3)资源条件、产业结构和政策因素等是造成流域区域经济差异的主要原因.

基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测

为解决由于地质条件原因造成TBM掘进效率低下的问题,基于吉林引松供水工程建立的TBM数据库,提出应用RMR岩体分级系统对TBM的掘进性能参数进行预测。通过回归分析的方法分别建立了RMR与TBM性能预测参数掘进速率(PR)、施工进度(AR)、利用率(U)以及贯入度指数(FPI)的经验公式。研究结果表明:RMR与PR、AR、U均呈现二次相关关系,RMR与FPI为线性关系,且相关系数均大于0.7;当RMR=50~70时,岩体具有较好的可掘性;当岩体条件较差(RMR<30~40)或者岩体条件极好(RMR>70~80)时,岩体的可掘性均较差;吉林引松工程TBM掘进的平均利用率为22.36%,与地质条件相关的停工时间约占总工期的25.97%。

松花江水污染状况与对策

阐述了松花江水污染现状,提出了水污染的控制对策。

流域产业-环境系统交互关系研究——以吉林省松花江流域为例

基于产业系统与环境系统交互关系内涵特征,构建了产业-环境系统耦合特征指标体系,利用耦合协调分析法,对吉林省松花江流域产业-环境系统交互关系进行分析.结果表明:产业系统的发展受内外双重因素扰动作用明显,重型化特征的产业结构现实导致了产业系统整体运行状况不佳,而工业化的快速发展对环境系统造成的干扰作用不断增强;流域产业-环境系统耦合度呈现"M"型曲线特征,具有明显的经济痕迹;流域耦合发展度不断趋佳,流域产业系统对环境系统的胁迫作用不断降低,环境系统对于产业系统的载体作用不断增强;资源型城市产业-环境系统耦合发展度增长幅度较大,区域综合型城市产业-环境系统耦合发展度增长幅度较小,流域重型化特征产业结构不断趋向能源节约型和清洁生产型.

松花江吉林省段水环境变化趋势分析

2001—2008年松花江吉林省段水环境监测资料统计分析表明,松花江吉林省段水环境质量具有逐年好转趋势,但Ⅳ类水质仍占较大比例,水环境质量不能完全达到Ⅲ类标准。沿江主要工业城市点源污水治理效果明显,非点源氨氮污染已成为主要污染源。强化环境管理,提高城市污水处理率,加强流域非点源污染治理力度,是实现松花江流域水污染防治规划目标的根本途径。

吉林省松花江流域生态补偿机制研究

简要介绍流域生态补偿机制的理论和流域生态补偿模式及标准;阐述了吉林省流域生态补偿建立的现状;总结建立流域生态补偿的必要性;给出适合吉林省流域生态补偿的模式和计算方法;提出松花江流域生态补偿机制的措施及建议。

效率演化视角下吉林省松花江流域产业系统环境适应性研究

基于效率演化视角与适应性分析范式,综合采用投入导向生产规模报酬可变的VRS模型,对吉林省松花江流域产业系统环境适应性时空分异特征与影响因素进行了研究,结果发现松花江流域产业系统：（1）现状格局特征分析反映出吉林省松花江流域各县市尚处于规模扩张与总量增长阶段,仍有众多县市尚未达到最优规模阶段,在未来一段时间内,规模集聚仍是产业或经济发展的主流;（2）时序演化特征分析反映出吉林省松花江流域产业生态化发展迟缓,产业规模扩张仍是效率提升的关键所在,科学技术尚未发挥出其应有作用;（3）空间分异特征分析,综合效率与规模效率较高的县市不断向流域中上游地区聚集,纯技术效率主要集中于中下游地区,综合效率的提升主要由于规模效率的增加,纯技术效率对其作用不明显;（4）区位条件、路径依赖效应、经济发展水平以及科学技术因素是影响吉林省松花江流域产业系统环境适应性的重要因素。

松花江(吉林省段)流域经济系统稳定性演变态势

基于对稳定性的认识和理解,以压力、敏感性和响应等稳定性要素构建流域经济系统稳定性评价指标体系和评价模型,对松花江(吉林省段)流域经济系统稳定性演变特征进行分析。结果如下。1)从压力得分来看,松花江(吉林省段)流域经济系统压力具有显著的空间分异特征。2)从敏感性得分来看,流域内吉林市、松原市和白城市自身经济系统内部结构和功能不尽合理,一定程度说明松花江(吉林省段)流域的经济结构合理性较差。3)从响应得分来看,松花江(吉林省段)流域经济系统响应总体呈现出由流域自上而下依次降低的特征。4)从稳定性得分来看,松花江(吉林省段)流域经济系统稳定性具有明显的中心-外围特征,并且区域间差异程度不断扩大,尤其是长春市和白城市之间。今后经济发展过程不仅要巩固流域核心城市的优势地位,更要加快流域边缘城市的发展,注重经济发展的质量和效率,避免差距进一步扩大。

松花江吉林江段优先控制污染物筛选

通过对吉林市典型行业的污染特征进行归纳分析,结合吉林江段发生的水环境污染事故,采用并借鉴国内外优先控制污染物的判断原则,筛选出对环境影响敏感、对生态系统和人体健康危害较大的优控污染物为33种,作为吉林市水环境管理优先重点控制污染物。

吉林省松花江流域水质变化趋势分析与研究

一直以来吉林省松花江流域是我国水污染的重点治理流域,作为我国重要的重工业基地和商品粮基地,水污染问题若不得到有效解决,其影响十分严重,由于该流域的水污染问题严峻且风险较大,需对其水质变化趋势进行分析和研究,为了吉林省的发展,文章结合当前的防治现状,采取有效对策予以整治。

吉林省松花江流域经济时空格局演变的产业响应研究

运用崔王指数与泰尔指数,借助ArcGIS技术手段对吉林省松花江流域1994—2014年流域经济时空格局演变与产业响应进行了研究.结果表明:(1)从时序演化分析,崔王指数经历了波动上升到波动下降的过程,反映出流域经济极化态势经历了由逐渐增大到相对缩小的过程.泰尔指数分析反映了上游地区经济差异较大,而下游地区经济差异相对较小,并且组内差异是流域经济差异性呈现波动变化的主要原因,且其主导地位经历了先不断减弱后不断增强的变化过程.(2)从空间格局分析,研究区域高水平县市集中于上游地区,而低水平县市集中于下游地区,反映了流域经济发展的空间格局具有较为明显的路径依赖性以及经济发展与资源禀赋的耦合性,经济发展空间结构总体呈现出由上游向下游递减的地理梯度分布格局特征.提出了吉林省松花江流域经济时空格局演变的产业响应模式与响应路径.

“吉林”地名探析

吉林作为地方建置名和城名、地名,最早始于康熙十二年(1673年)。吉林城得名于吉林江,即今松花江。传统观点认为“吉林”一词意为“沿”或“靠近”,这种看法是不正确的。其正确含义是“带”或“一带”。

吉林省松花江流域城市洪灾韧性与生态系统服务耦合研究

探究城市洪灾韧性与生态服务价值之间耦合协调关系,对城市防洪与生态文明建设具有重要意义。研究以吉林省松花江流域为例,基于“压力-状态-响应”模型(Pressure-State-Response,PSR)结合客观权重赋权法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)-熵权法组合权重计算吉林省松花江流域城市洪灾韧性并探究其时空分布;采用生态系统服务和权衡综合评估(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST)模型分析生态系统服务中水土保持量与水源涵养量,并在县区尺度上对其进行冷热点分析及变化趋势分析;通过耦合协调度模型对城市洪灾韧性与两种生态系统服务之间的关系进行探究。研究结果显示:2010—2022年吉林省松花江流域城市洪涝韧性呈西低东高的分布特征,整体韧性由一般提升为较高水平;生态系统服务空间异质性显著,热点区域分布于植被覆盖度较高的东部与南部,冷点区域分布于西部与北部,研究区中部生态系统服务下降,南部及西北部生态系统服务提升;城市洪灾韧性与生态系统服务耦合协调性一般,其中城市洪灾韧性与水土保持量耦合协调性轻微失调,与水源涵养量初级协调,且均有继续下降的风险,生态系统服务的下降已开始制约城市洪灾韧性的提高,需及时采取措施。

吉林省松花江流域产业系统环境适应性时空分异与影响因素

基于敏感性、稳定性和响应等适应性要素构建了产业系统环境适应性评价指标体系以及评价模型,并对吉林省松花江流域产业系统环境适应性演变特征以及影响因素进行分析。结果发现:1产业系统的发展深受内外因素双重扰动作用,重型化的产业发展现实导致了产业系统运行状况不佳,而工业化的大力发展对环境的干扰不断增强;2不同的适应性要素以及适应性子系统均表现出迥然各异的区域性演变特征,产业系统与环境系统以及产业系统适应力与环境系统适应力均具有非线性变化关系特征。环境系统适应力的提升对于产业系统环境适应性的优化改善均具有更为重要作用;3产业系统环境适应性总体表现出由流域自上而下依次降低到中心—外围特征逐渐形成的过程,说明了流域产业系统环境适应性并非一定完全呈现流域的特征,流域内中心性城市功能的发挥也可以影响并且改变其演化发展趋势;4产业结构、科学技术、经济发展水平以及政府调控能力是流域产业系统环境适应性的影响因素。

松花江流域(吉林省段)产业系统生态效率时空分异特征与影响因素

在对产业系统生态效率内涵进行阐释的基础上,基于资源消减、清洁生产和末端治理等不同生产环节生态效率要素综合构建了产业系统生态效率测度模型以及产业系统可持续性评价模型,并据此对松花江流域(吉林省段)产业系统生态效率时空演变特征以及影响因素进行了深入分析,研究发现:1综合型城市侧重于源头消减效率的提高从而使产业变"轻",总体呈现低投入、低消耗以及低排放的发展特征。资源型城市侧重于清洁生产效率的提高从而使产业变"清",总体呈现高投入、高利用以及高排放的发展特征。2产业系统生态效率增长幅度为白城市>松原市>吉林市>松花江流域>长春市,流域特征明显。另外从不同生产环节效率对生态效率的贡献率分析可知,资源减量化以及末端治理是松花江流域(吉林省段)生态效率变化的决定性因素。3总体上流域产业系统可持续性有不断增强的趋势,但产业可持续性发展态势分异现象显著。并且产业可持续性发展规律性较差侧面说明了区域产业之间缺乏有效的分工与联系,产业联动发展模式尚未形成。4认为所有制结构、环境管理力度、外商投资以及科学技术是松花江流域(吉林省段)产业系统生态效率的影响因素,而经济发展水平、产业结构以及政府调控因素没有通过显著性检验。

松花江流域(吉林省部分)水环境可恢复性评价

将吉林省内松花江流域的水环境特征作为切入点,并借鉴已有的水环境评价理论,选取其中12个指标,采用松花江流域(吉林省部分)2000—2009年数据资料,利用主成分分析法(PCA)得到影响松花江流域(吉林省部分)水环境可恢复性的主要成分和各年的综合主成分值随时间变化情况.结果表明,该流域2000年—2009年水环境可恢复性整体呈现逐年增强的趋势.