基于约束区间算法的模糊优化问题的Karush-Kuhn-Tucker条件

主要研究带有不等式约束的模糊优化问题,利用截集构建了与原问题等价的区间值优化问题,基于约束区间算法(CIA)将所得区间值优化问题转为等价的非线性优化问题,从而达到了去模糊化的目的.首先,定义了带有模糊系数函数截集的导数,并利用Zadeh分解定理给出模糊函数的导数概念.其次,在正线性无关约束规范下,建立了模糊优化问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件.最后,利用KKT条件求解具体的模糊优化问题.

基于Kuhn-Tucker条件的灌溉水量优化分配

建立了基于作物水分生产函数的灌溉水量优化分配模型。采用Kuhn-Tucker条件获取该模型的最优解条件,并给出了最优解的计算方法,包括单一作物全生育期缺水条件下灌溉水量在不同阶段的优化分配计算,以及多种作物某同一生育期缺水条件下灌溉水量在不同作物之间的分配方法。利用2个实例对所给方法进行了分析,与传统优化方法相比,思路清楚,计算过程简单,工作量少,便于灌区管理人员在实际生产中应用。

由Kuhn-Tucker条件看线性规划的对偶问题

利用非线性规划的Kuhn-Tucker条件给对偶线性规划一个统一简洁的定义,并给出线性规划与其对偶线性规 划的变量和Kuhn-Tucker乘子的完整关系。

弱有效意义下向量集值优化的Kuhn-Tucker条件与对偶

借助于由广义Contingent切锥并用上图而引入有关集值映射的Contingent切导数,对约束集值优化问题的弱有效解建立了Kuhn-Tucker必要及充分性条件,由此建立了向量集值优化弱有效解的Welfe型和Mond-Weir型对偶的弱定理、正定理及逆定理。

Kuhn-Tucker条件与影子价格

影子价格是经济管理优化模型中的重要概念,在极值函数可微的情况下,影子价格可以通过求导得到。本文给出了在极值函数不可微的情况下,利用非线性规划的K-T条件解决求解影子价格的方法。

关于f,θ的ρ-弧式凸函数的Kuhn-Tucker条件

本文给出了关于f,θ的ρ-弧式凸函数的定义,并证明了其Kuhn-Tucker条件的充分性,从而对弧式凸函数进行了推广。

向量集值优弱有效解的Kuhn-Tucker条件(英文)

借助于 Contingent切导数建立了向量集值优化弱有效解的 Kuhn- Tucker条件 ,而且在某些凸性的要求下证明这一条件还为充分的 .

内部锥类凸集值优化问题Henig真有效元的Kuhn-Tucker条件

在局部凸Hausdorff拓扑线性空间中,利用比广义slater约束条件更弱的假设（C）,研究了内部锥类凸集值优化问题的Henig真有效元的Kuhn-Tucker型最优性条件.另外,本文所得结果均不要求约束锥有闭有界基.

拟不变凸集值优化的Kuhn-Tucker条件与Wolfe对偶

研究了拟不变凸集值优化最优性的Kuhn-Tucker条件及Wolfe型对偶问题·首先引进了al-pha-阶G-拟不变凸集和alpha-阶S-拟不变凸集值函数的概念,由此研究了alpha-阶G-拟不变凸集所对应的伴随切锥及alpha-阶伴随导数的性质;最后,借助alpha-阶伴随切导数刻画了alpha-阶S-拟不变凸集值优化最优性的Kuhn-Tucker条件和Wolfe型对偶·

多目标规划中Kuhn-Tucker条件的充分性的推广

本文在更一般的凸性条件下,讨论了多目标规划中Kuhn—Tucker条件的充分性。特别指出了:对于等式约束函数不必像通常那样假定为线性的,在证明方法上也不必像通常那样依赖于单目标规划来处理。

一类广义不变凸函数与广义Kuhn-Tucker条件

利用Ben-Tal广义代数运算定义了(h,φ)-η不变凸函数、类型Ⅰ(h,φ)-η不变凸函数和广义Kuhn-Tucker条件。当目标函数和约束函数均为(h,φ)-可微时,构造了一个线性规划问题,利用非对称对偶的性质得到了(h,φ)-η不变凸规划的(h,φ)-η不变凸函数和广义Kuhn-Tucker条件之间的关系。

非线性规划问题中一般约束条件下kuhn-Tucker条件的另一种证明

本文通过引入新的“变量”,将一般约束条件的非线性规划问题转化成等式约束的非线性规划问题,从而应用等式约束的Kuhn—Tucker条件推出一般约束条件的Kuhn—Tucker条件。

利用Greenberg-Pierskalla次微分研究半无限拟凸规划的Karush-Kuhn-Tucker条件

最优性条件是最优化理论的一个重要研究方向,为优化算法的研究提供了重要的理论基础,且近几十年来在凸规划中已经获得丰富的理论成果。然而,拟凸函数的性质导致KKT条件在拟凸规划中很少被表示,尤其是半无限情形。考虑半无限拟凸规划,利用Greenberg-Pierskalla次微分的并集的凸包来刻画约束集的法锥,得到相应的KKT充分必要条件。本文定理4和5将文献[1]中定理5拓展到半无限拟凸规划。最后将本文定理5应用到半无限凸规划情形。

Kuhn-Tucker条件与线性规划的对偶性

证明了线性规划的K uhn-Tucker条件蕴含着它的对偶问题,解释了L agrange乘子的意义.进而显示了K-T条件中的互补松驰性与对偶线性规划的互补松紧定理之间的联系.

紧约束函数梯度向量线性无关约束规范下Kuhn-Tucker条件的一个简洁证明

在紧约束函数的梯度向量线性无关这一约束规范下,运用隐函数定理和直交投影的性质,给出约束最优化问题Kuhn-Tucker一阶必要条件的一个简洁证明.

不确定多目标优化的鲁棒解及强弱Kuhn-Tucker条件

【目的】对不确定多目标优化问题的鲁棒解及相关性质进行讨论。【方法】基于Burachik定义的两个正则条件,提出两个新的正则条件,即鲁棒性正则条件,进而利用新正则条件对不确定多目标优化问题的鲁棒解进行研究。【结果】建立了该问题鲁棒有效解的弱Kuhn-Tucker必要条件和真鲁棒有效解的强Kuhn-Tucker必要条件。【结论】所得的主要结果是对最近一些研究工作的改进和推广。

一类不可微多目标规划的 Kuhn-Tucker 充分条件

对局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数引进了广义凸性的概念，讨论了一类不可微多目标规划的ＫｕｈｎＴｕｃｋｅｒ最优充分性条件．

基于Karush-Kuhn-Tucker最优条件的电网可疑参数辨识与估计

电网元件参数的误差会导致能量管理系统的状态估计结果不准确,从而影响其他应用结果的可靠性和精确性,因此状态估计程序应当具有辨识和估计元件参数的功能。首先基于拉格朗日乘子的可疑支路辨识法,提出了一种迭代辨识算法,用于生成待修正的支路参数集;然后研究了基于参数-目标函数灵敏度的参数估计方法,该方法针对选出的可疑支路,计算出可疑支路参数对状态估计目标函数的灵敏度;最后利用变步长逐次逼近法估计可疑支路参数,该方法避免了传统方法的数值稳定性问题,具有很高的实用价值。IEEE14和IEEE30标准算例系统验证了所提出方法的正确性。

不可微规划的Kuhn-Tucker充分条件

本文引入了广义严格伪凸函数,广义伪凸函数,广义拟凸函数和广义弱拟凸函数。并讨论了它们之间的关系及性质。在这些广义凸性条件下,证明了不可微规划极值的Kuhn-Tucker充分条件。

非光滑向量优化中的Kuhn-Tucker型最优性条件

本文研究实Banach空间中带有不等式约束的非光滑向量优化问题(VP).我们借助Farkas引理给出了问题(VP)的Kuhn-Tucker型最优性条件。在满足约束品性EMFCQ下,讨论了问题(VP)可行集的稳定性问题。