Lingo软件求解医院排班问题案例研究

排班问题是运筹学领域经典的问题,在医疗资源优化配置中有着广泛应用。医院排班问题是指合理安排医生、护士和其他医务人员的工作时间表和班次的问题。本文针对三个典型的医院排班问题,基于排班理论分别构建0-1规划模型,利用Lingo语言的特点对目标函数和约束条件进行巧妙处理,进而实现模型求解,获得最优排班方案,从而实现医疗资源的优化配置。

采用LINGO软件实现动力配煤的优化设计

对动力配煤进行研究,引入0/1变量,同时将结焦倾向性指标作为动力配煤的约束条件之一,得到了以配煤成本最小为目标函数的数学模型,以及多种动力配煤方案。采用LINGO软件进行电厂动力配煤方案优化,利用其全局性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束离散规划问题。

非线性规划建模与LINGO软件的编程应用

对非线性规划问题进行快速的求解和建模是很困难的。LINGO提供的建模语言极大地方便了对此类问题的解决。结合一个非线性规划例题详细介绍LINGO及其＂集＂的编程技巧。计算结果表明LINGO在解决含有大量变量和约束条件的非线性规划问题时具有编程语言简单,使用方式灵活,适用性强的优点。

基于LINGO软件的医院科室布局优化方法探讨

目的探讨医院科室合理布局的方法,重新调整各业务科室用房布局。方法将医院科室布局规划问题作为二次指派问题进行研究,使用LINGO软件进行科室布局优化求解并进行结果分析。结果按照优化求解进行布局重新分配后,医院科室配置效率得到提高。结论合理规划医院科室布局,有利于为患者提供更加便利和安全的服务,从整体上提高医院的运行效率。

LINGO软件在畜牧业经济管理课程中的应用——以饲料配方设计为例

在畜牧业经济管理课程的教学过程中,涉及很多生产决策问题,这些问题经过数学建模后都可以归结为求解最优化问题,如何方便、快速求得最优解就成了该课程的学习重点。通过畜牧业生产中饲料配方的设计,介绍了LINGO软件的应用方法和运算过程,在应用过程中充分体现了LINGO软件的优越性,适合在畜牧业经济管理课程中广泛推广与应用。

LINGO软件在数学建模中的典型应用举例

本文给出了几个在数学建模中LINGO软件的典型应用实例,运用在数学软件课程教学中会使学生更容易理解和掌握LINGO软件的编程语言与技巧。

关于数学建模与实验课堂上LINGO软件教学的几点体会

随着信息化时代的到来,数学建模与实验已成为当前高等院校数学教育中的一门重要课程,而LINGO软件在进行数学模型求解时起着非常重要的作用。笔者结合自身从事数学建模与实验课教学,辅导学生参加数学建模竞赛以及在科研工作中运用LINGO软件的经验,谈几点关于LINGO软件教学中的体会。

Lingo软件在数学建模竞赛中的应用

针对三道全国大学生数学建模竞赛赛题,利用Lingo软件对模型进行求解,并分析了Lingo软件在求解较大规模数学规划模型所发挥的作用。

基于Lingo软件的连铸切割优化模型研究

通过对连铸切割问题的分析,分别从结晶器正常、结晶器异常以及需要离线切割3种情况建立尽量满足客户需求且损失最少的线性规划、多目标规划模型及改进模型。运用Lingo软件对模型进行求解,从而安排出合理的连铸切割模型及具体方案,做到在满足客户和工序要求下最大程度减少切割损失。

Lingo软件在求解数学优化问题的使用技巧

本文通过求解优化问题的过程,讲述了Lingo软件的编程方法和求解过程中的使用技巧,用来解决数学优化问题中的计算问题,提高编程求解的能力。

LINGO软件在小型水电站负荷最优分配问题中的应用

通过求解小型水电站负荷最优分配问题的过程,阐述LINGO软件的编程方法和求解过程中的使用技巧,以解决小型水电站负荷最优分配问题,提高计算精度与缩短计算时间。

基于Lingo软件的分枝定界法的验证求解优化设计

分枝定界法是解决运筹学中整数规划常用方法之一。但其理论求解过程多数要反复结合单纯形表才能得到,计算量很大。而传统借助Lingo软件来求解,往往只是直接得出最终的结果,遇多解情况时也无法显示全部解,这大大限制了分枝定界法在管理决策中的应用。基于此,本文重新设计在Lingo软件上求解整数规划模型的方法,既验证分枝定界法的原理和过程,又能根据这种方法画出完整的分枝树,全面给出最优解,进而提高该方法在决策实践中的实用性。

企业生产和设备检修优化模型及其LINGO软件实现

本文以企业各种产品的产量、销量、库存量为决策变量,以利润最大为目标,以产销平衡和设备可提供工作台时等为约束条件,建立了整数线性规划模型,并进一步建立了包含设备检修计划的通用型整数线性规划模型,利用LINGO软件编程得到最优生产计划方案。

基于Lingo软件的运筹学实验教学研究

运筹学是一门实践性很强的学科，为培养应用型、创新型人才，必须开展并重视运筹学实验教学。结合多年运筹学实验教学经验，对如何利用Lingo软件有效开展实验教学进行了探讨和研究，包括合理设计实验教学内容、与理论教学有机结合、改革实验考核方式、鼓励学生参与数学建模竞赛、学生科研课题等各类科技活动等。

优化数学模型及LINGO软件求解

优化模型的建立与求解在数学建模中占有比较重要的地位,核心是求最优目标和寻求最佳决策,在全国的大学生数学建模出现的题目中有一半多都可以使用优化模型来解答,现代的求解方法都使用软件来实现,LINGO软件是较优秀的软件之一。

Lingo软件在运输优化问题中的应用

本文阐述了常用各种运输问题优化方法,分析了实际运输问题的复杂性,而后提出Lingo软件应用于运输优化问题;并以某速递公司运输问题为例,通过Lingo软件编程计算,实现了其运输问题的优化。

Lingo软件在运输问题中的应用研究

物流系统优化中比较常见的运输问题也是一种较特殊的线性规划问题,本质上对其的求解是运用单纯形法,但随着计算机应用的普及,Lingo软件代替了传统的手工表上作业法,本文首先对lingo进行简要介绍,接着介绍运输问题的数学模型,最后用具体问题来说明怎样应用lingo软件处理运输问题。

LINGO软件在目标规划实验教学中的应用

目标规划是运筹学教学中的一类重要模型。文章利用LINGO软件的子模型功能实现了求解目标规划问题的序贯式算法,并通过一个整数目标线性规划实例对LINGO建模语言进行了验证。结果表明,该方式能有效求解目标规划问题,并可用于求解其他多级数学规划问题。

基于Lingo软件的药代动力学参数优化

基于药代动力学参数优化的残数法，并利用Lingo软件，提出了一种新的求解药代动力学参数问题的混合方法（Lingo_can），用残数法来确定各参数的取值范围，随后用Lingo软件进行优化。仿真实验对Lingo_can方法、人工免疫网络算法（PKAIN）、改进的PKAIN算法（PKAIN_in）、人工免疫网络单纯形算法（PKAIN_spx）等算法进行了比较分析，结果表明Lingo_can方法能较好的解决药代动力学参数优化问题。

Lingo软件在运筹学实验教学中的应用

运筹学是一门具有很强实践性的学科,为了培养应用型、创新型人才,在教学过程中必须开展并重视运筹学实验教学.结合教学实践,介绍了Lingo在线性规划、运输问题和图论中最优化问题中的应用,有助于提高学生的兴趣,增强解决实际问题的能力.