基于语义增强模式链接的Text-to-SQL模型

为优化基于异构图编码器的Text-to-SQL生成效果,提出SELSQL模型。首先,模型采用端到端的学习框架,使用双曲空间下的庞加莱距离度量替代欧氏距离度量,以此优化使用探针技术从预训练语言模型中构建的语义增强的模式链接图;其次,利用K头加权的余弦相似度以及图正则化方法学习相似度度量图使得初始模式链接图在训练中迭代优化;最后,使用改良的关系图注意力网络(RGAT)图编码器以及多头注意力机制对两个模块的联合语义模式链接图进行编码,并且使用基于语法的神经语义解码器和预定义的结构化语言进行结构化查询语言(SQL)语句解码。在Spider数据集上的实验结果表明,使用ELECTRA-large预训练模型时,SELSQL模型比最佳基线模型的准确率提升了2.5个百分点,对于复杂SQL语句生成的提升效果很大。

Springer Link全文电子期刊数据库检索方法与技巧

概述Springer Link全文电子期刊数据库,并介绍其检索方法与技巧。

基于J-Link的Pro/E开发及在夹具设计中的应用

简要说明基于J-Link的Pro/E开发必须进行的3项工作,详细阐述了实现Pro/E与J-Link应用程序、无缝链接的程序开发结构,并通过开发的夹具设计实例说明了J-Link应用程序的应用。

Springer LINK全文期刊数据库及其检索

介绍了全文期刊数据库 Springer LINK系统的特点和功能 。

Springer Link网路数据库利用与评价

Springer Link是全球最早推出全文在线数据库检索的公司之一,本文在全面介绍Springer Link 的基础上,对其检索及利用进行了深入分析与探讨。

两大西文电子期刊全文检索系统——Elsevier SDOS和Springer Link比较研究

文章从期刊收录情况、检索能力、文献提供能力三方面 ,对两大西文电子期刊全文检索系统———ElsevierSDOS和SpringerLink进行了对比和研究 ,旨在帮助人们更好地了解和利用这两大检索系统 。

新版Springer Link全文数据库检索与利用

文章在概述最新版Springer Link全文数据库的基础上,对其主要特点与检索利用进行了介绍。

Springer Link全文数据库的检索

概述了SpringerLink全文数据库的特点 ,并详细介绍了它的检索方法。

基于Swing的HTML解析器的实现与应用

HTML页面解析是一切工作的基础。首先,通过分析HTML解析器感兴趣的标签与超链接的分类,在Java的Swing包的基础上实现了一个HTML解析器,用来提取HTML文档的超链接和锚文本;其次,把HTML解析器应用到多媒体信息检索系统的搜索器Spider的开发中,通过设定若干个种子网站,选择合适的搜索算法,从中筛选出包含音频、视频和Flash动画的Web页面,并将其存放在数据库中。

基于HITS算法的商务英语文本语域特征研究

在分析文本语域特征时,由于缺乏对文本信息之间关系的分析,导致特征分析结果的可靠性较低,为此,提出基于HITS算法的商务英语文本语域特征研究。利用HITS算法建立商务英语文本信息之间的链接关系,并借助中心值和权威值对文本中的型符信息和类符信息进行综合表述。在语域特征分析阶段,以最大信息链接关系强度为基础,对信息交互关联性进行归一化处理,根据信息关联强度与对应语域特征子库的匹配程度,实现对商务英语文本语域特征的分析。在测试结果中,设计方法对于语域特征分析的t检验结果表明,其可以实现对文本语域特征的准确分析。

基于变形图匹配的知识图谱多跳问答

知识图谱问答(KGQA)是给定自然语言问题,对问题进行语义理解和解析,进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案的过程。但知识图谱通常是不完整的,链接缺失给多跳问答带来许多挑战。许多方法在利用知识图谱嵌入时忽略了重要的路径信息来评估路径和多关系问题之间的相关性;且使用文本语料库也会限制文本增强模型的可扩展性。针对这些现有方法的缺陷,提出了基于变形图匹配的知识图谱问答(DGM-KGQA)模型,该模型同时利用问题和主题实体构建语义子图,与知识图谱的局部结构匹配并找到正确答案。在基准数据集MetaQA上的实验结果验证了DGM-KGQA的有效性,该模型在完整知识图谱上检索到的答案准确率分别比PullNet、EmbedKGQA增加了4.2%、0.8%;在完整度仅有一半的知识图谱上检索到的答案准确率分别比PullNet、EmbedKGQA增加了11.1%、0.5%。实验证明提出的变形图匹配模型能够有效地增强知识图谱的关联性及多跳问答的答案准确率。

一种基于知识库和SimBert在短文本场景下的实体链接方法

随着互联网和人工智能技术的发展,用户输入自由文本越来越不规范,在提升用户搜索结果的准确性和用户体验感方面,实体链接技术在其中发挥了很大的作用。传统的实体链接技术大多只适用于长文本场景,对于短文本场景下的实体链接效果泛化能力差。为了解决短文本场景下的实体链接问题,本文基于知识库构建前缀树进行实体匹配,同时利用SimBert模型进行实体词向量的定制化调整,提升短文本实体链接的准确度,然后分为前缀树构建模块、实体编码模块、实体链接模块3个模块设计实现了一种基于知识库和SimBert的中文短文本实体链接方法。该方法可提升在短文本场景下实体链接的准确性,避免出现实体链接错误,同时也减少了人工参与。

基于SAO结构的颠覆性技术关联机会发现路径研究

[研究目的]对颠覆性技术的发展和关联进行识别及预测,有助于及时开展技术布局,在产业竞争中形成战略优势。[研究方法]以技术专利摘要为数据对象,提出了融合SAO结构抽取、LDA主题分析和链路预测的技术关联机会发现路径,并以脑机接口为例对方法进行了验证。[研究结论]脑机接口在自身技术迭代、医疗健康领域、扩展应用领域及多模态集成控制系统领域具有广阔的关联机会,与论文、专利、课题、新闻报道等多源技术报告的对比评估说明了该路径的可行性和有效性。

Josephus问题的算法设计与应用研究

Josephus问题是组合数学的发展源头之一。关于Josephus问题的描述形式甚多。文章通过实验和分析,总结了一个通用性的描述形式,并给出了基于循环链表的算法设计。算法的数据源从文本文件中获取,增强了算法的实用性;根据数据元素值的递增顺序建立循环链表,能够有效地分类数据,使Josephus数据序列均匀分布且不重复。文章还给出了Josephus问题的若干个应用实例,包括将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法和找出一组数据中某个指定范围的数据序列等。

聚焦爬虫技术研究综述

因特网的迅速发展对万维网信息的查找与发现提出了巨大的挑战。对于大多用户提出的与主题或领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果网页。为了克服通用搜索引擎的以上不足,提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。至今,聚焦爬虫已成为有关万维网的研究热点之一。文中对这一热点研究进行综述,给出聚焦爬虫(Focused Crawler)的基本概念,概述其工作原理;并根据研究的发展现状,对聚焦爬虫的关键技术(抓取目标描述,网页分析算法和网页搜索策略等)作系统介绍和深入分析。在此基础上,提出聚焦爬虫今后的一些研究方向,包括面向数据分析和挖掘的爬虫技术研究,主题的描述与定义,相关资源的发现,W eb数据清洗,以及搜索空间的扩展等。

数字图书馆多粒度关联数据的创建与发布

为实现数字图书馆馆藏资源内容本身的多粒度关联数据的创建与发布,本文提出一种多粒度关联数据创建与发布方法。该方法首先依据主题对数字图书馆数字资源进行多粒度层级分割;而后在此基础上基于领域本体对文档分割结果进行多粒度层级语义标注,生成描述数字资源语义结构的多粒度层级语义模式;最后,基于该语义模式借助D2R最终实现数字图书馆多粒度关联数据创建与发布,为提供"检索即所得"的一站式集成知识服务奠定基础。

Web页面清洗技术的研究与实现

文章提出了Web页面清洗的概念,给出了一种基于规则的Web页面清洗方案,并实现了基于此方案的系统。文中的页面清洗建立在Web页面的DOM树结构上,并通过人工判定的方法进行了实验和评估。实验结果表明该方案切实可行、清洗方法具有较快的速度和准确性。

基于PageRank和锚文本的网页排序研究

网页和纯文本结构差异性决定了传统的IR排序技术不能适应网络发展。为合理排序检索结果,引入了基于文献引文分析法原理的链接分析方法。该方法对被多个网页链接的网页赋予较高评价,同时考虑锚文本与查询词的相似度。源网页质量参差不齐,链向相同网页的锚文本质量也有优劣之分,但高质量源网页的锚文本不一定比质量低源网页的准确。对相似度高的锚文本加以修正,即通过计算查询词和锚文本相似度,对于相似度较高但源于PageRank值低的源网页的锚文本加以补偿,并重新排序查询结果。

基于文本特征分析的钓鱼邮件检测

提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法。首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征。针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件。我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征。实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低。并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测。

基于科学导航检索理念的Scopus数据库

Scopus是一个集信息检索、网页搜索、引文分析、全文链接、资源整合及检索结果分析功能于一体的超大型文摘数据库。文章研究了Scopus的创新性信息检索与信息分析功能。