本文对远距离无线电(long range radio,LoRa)通信技术在智能道钉定位系统中的应用效果及优化方案进行了深入的分析和研究,从而得出了当前系统在定位精度实时性、稳定性和可靠性方面存在的问题。在此基础上,本研究提出了包括硬件软件和...本文对远距离无线电(long range radio,LoRa)通信技术在智能道钉定位系统中的应用效果及优化方案进行了深入的分析和研究,从而得出了当前系统在定位精度实时性、稳定性和可靠性方面存在的问题。在此基础上,本研究提出了包括硬件软件和网络优化在内的一系列优化方案,并对实验结果进行了验证和评价。本研究成果为LoRa通信技术在智能道钉定位系统中的应用提供了重要参考,对促进系统性能的提高有一定的指导意义。展开更多
针对当前电能表计量数据采集精度低,且无法实现同步的问题,引入远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术,开展电能表计量数据采集方法的设计研究。基于LoRa通信技术,设定电能表通信传输协议;进行离散化和滤波处理,去除电能表信号...针对当前电能表计量数据采集精度低,且无法实现同步的问题,引入远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术,开展电能表计量数据采集方法的设计研究。基于LoRa通信技术,设定电能表通信传输协议;进行离散化和滤波处理,去除电能表信号中的噪声;通过同步控制设计,确保电能表计量数据的同步采集。通过对比实验证实,应用文章提出的采集方法可以实现对电能表计量数据的同步高精度采集。展开更多
化工生产车间粉尘的存在会影响设备的正常运行和寿命,因此,本文设计一种基于远距离无线电(long range radio,LORA)通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法。该方法利用均衡算法处理监测数据。选取关键特征构建监测模型,一旦监测到粉尘...化工生产车间粉尘的存在会影响设备的正常运行和寿命,因此,本文设计一种基于远距离无线电(long range radio,LORA)通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法。该方法利用均衡算法处理监测数据。选取关键特征构建监测模型,一旦监测到粉尘浓度超过预设的安全阈值,立即发出超限报警,提醒工作人员及时采取应对措施。实验结果表明,设计的基于LORA通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法,监测到的粉尘浓度与真实样本值几乎完全一致。该方法具有极高的准确性,在粉尘浓度监测方面具有显著优势。展开更多
智能电网的发展对用电检查提出了更高要求。文章提出了一种基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术的用电检查方法,旨在提高检查效率和准确性。该方法通过部署LoRa节点实现数据实时采集与传输,利用中心站进行大数据处理和机...智能电网的发展对用电检查提出了更高要求。文章提出了一种基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术的用电检查方法,旨在提高检查效率和准确性。该方法通过部署LoRa节点实现数据实时采集与传输,利用中心站进行大数据处理和机器学习分析,实现异常用电行为的智能识别和处理。实验结果表明,该方法在数据采集成功率、通信延迟、异常检测准确率等方面均有显著优势,研究成果为智能电网的安全稳定运行提供了有力支撑。展开更多
文摘本文对远距离无线电(long range radio,LoRa)通信技术在智能道钉定位系统中的应用效果及优化方案进行了深入的分析和研究,从而得出了当前系统在定位精度实时性、稳定性和可靠性方面存在的问题。在此基础上,本研究提出了包括硬件软件和网络优化在内的一系列优化方案,并对实验结果进行了验证和评价。本研究成果为LoRa通信技术在智能道钉定位系统中的应用提供了重要参考,对促进系统性能的提高有一定的指导意义。
文摘针对当前电能表计量数据采集精度低,且无法实现同步的问题,引入远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术,开展电能表计量数据采集方法的设计研究。基于LoRa通信技术,设定电能表通信传输协议;进行离散化和滤波处理,去除电能表信号中的噪声;通过同步控制设计,确保电能表计量数据的同步采集。通过对比实验证实,应用文章提出的采集方法可以实现对电能表计量数据的同步高精度采集。
文摘化工生产车间粉尘的存在会影响设备的正常运行和寿命,因此,本文设计一种基于远距离无线电(long range radio,LORA)通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法。该方法利用均衡算法处理监测数据。选取关键特征构建监测模型,一旦监测到粉尘浓度超过预设的安全阈值,立即发出超限报警,提醒工作人员及时采取应对措施。实验结果表明,设计的基于LORA通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法,监测到的粉尘浓度与真实样本值几乎完全一致。该方法具有极高的准确性,在粉尘浓度监测方面具有显著优势。
文摘智能电网的发展对用电检查提出了更高要求。文章提出了一种基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术的用电检查方法,旨在提高检查效率和准确性。该方法通过部署LoRa节点实现数据实时采集与传输,利用中心站进行大数据处理和机器学习分析,实现异常用电行为的智能识别和处理。实验结果表明,该方法在数据采集成功率、通信延迟、异常检测准确率等方面均有显著优势,研究成果为智能电网的安全稳定运行提供了有力支撑。
