基于MDL比值的战场目标个数盲估计算法

由于基于MDL准则的信源数估计算法只适用于估计白噪声条件下非相关源的数目,为了适应战场的实际应用环境,提出了基于改进MDL准则的MDL比值信源数目估计算法,有效地解决了基于传统的MDL准则算法在有色噪声条件下信源数估计失效的问题。为了研究空间噪声相关性对所提算法的影响,建立和推导出了适用于圆阵的空间相关有色噪声模型。通过仿真实验和实测数据的验证试验,验证了所提出算法的有效性和可行性。

基于改进的MDLS算法的城市作战资源调度技术

为避免在城市作战中一个任务投入过多超过需求的剩余资源,影响其他任务的资源分配而造成作战时间延长,将多维动态列表调度算法(multidimensional dynamic list scheduling,MDLS)应用于城市作战资源调度。通过在算法的平台选择阶段做出改进,加入节约模块和支援模块,建立多目标规划模型。仿真实验对比结果表明,该技术研究可为城市作战资源调度提供理论参考。

局部放电信号检测的HHT-MDL自适应阈值算法

基于局部放电信号特征,将HHT与信息论的MDL判据相结合应用于局部放电信号的提取。该算法以多分辨率的EMD为基础,结合MDL判据自适应地确定EMD得到的IMF的阈值,来提取局部放电信号,同时还得到局部放电信号的时间-相位-幅值谱。对于强周期窄带干扰,提出了先用FFT预处理后,再用HHT和MDL消噪的简单算法。该算法综合了这两种方法的优点:无需定义任何基函数,无需事先知道噪声的水平,不需要预置阈值、不需要选择阈值行为方式,有较强的自适应性。仿真结果表明,本方法能够有效地消除局部放电中的噪声,其效果优于基于小波和MDL准则的消噪算法,为局部放电信号的消噪提供了一种新思路。

基于MDL模型的三维虚拟士兵研究

越来越多的军事仿真应用需要加入一定数量的虚拟士兵,以增加战场沉浸感。骨骼动画是应用于影视、游戏、动作合成领域高效人体动画技术,MDL模型格式(ModelDataLibrary,Half-LifeModel)完全支持骨骼动画,具有广泛的应用。我们采用MDL模型实现了虚拟士兵卧倒、匍匐、持枪冲锋、跪姿射击等基本战术动作的运动控制,并成功应用于某对抗模拟系统中。

一种改进的基于MDLS与GA的作战资源分配算法

联合作战任务计划的核心是任务和行动,其目的就是如何有效地将作战资源分配到各个任务中去,考虑到分配过程中的各种约束,对这一问题的求解即是解决一个组合优化问题。提出了一种改进的基于MDLS与GA的任务计划算法,结合了两种算法的优点,回避了各自的不足。通过案例的实验,以更小的计算代价获得了较优的结果,证明了算法的效率和研究该问题的意义。

基于三分状态MDL方法度量我国股市泡沫

通过改进的三分状态MDL(最小描述长度)方法,在马尔科夫模型下,对我国1991年4月3日～2008年9月23日的上证指数和深证成份指数的价格泡沫情况进行了分析,研究发现,略去考虑我国股市在建立初期的异常波动外,其泡沫主要集中于1996年3月～1997年5月,2000年以及2006年6月～2007年9月之间,且最后一个时段泡沫情况最为严重.

基于MDL准则的MUSIC信号频率估计算法

在正弦信号频率估计方法中,高分辨率谱估计的MUSIC算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性进行信号频率的估计,可以得到很高的测频精度。但是信号源数的选择将会影响此方法的有效性。本文研究了基于最小描述长度(MDL)准则的MUSIC算法,信号子空间和噪声子空间的估计以及信号源数的确定同时进行,解决了MUSIC算法中信号源数对估计结果的影响。仿真结果表明利用该方法可准确地估计多个正弦信号的频率值。

基于MDL的RBF神经网络结构和参数的学习

本文提出了一种优化径向基函数神经网络 (RBFNN)结构和参数的方法 ,该方法包括两个过程 :训练和进化 .训练采用梯度下降法学习 RBFNN的中心 ,宽度和输出权值 ;进化采用二进制编码的遗传算法 (GA )学习 RBFNN的结构 ,适应度函数是基于信息论中最小描述长度 (MDL)原理的目标函数 .函数逼近仿真实验证明了该方法比其他方法鲁棒性强 ,所得到的网络结构简单 .

基于MDL原理与混合遗传算法的Bayesian网络结构学习

从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一。在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两种算法相结合,以最小描述长度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补。文章给出了混合遗传算法的计算步骤,并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构。

相位扰动生成陈列零点的MDLS方法

基于矩阵论和可行集分析，本文首先指出在相位扰动生成阵列深零点问题中，不论相位大扰动或小扰动均可利用ＭＤＬＳ方法（修正阻尼最小二乘法）统一地进行求解。然后给出了在均匀分布阵列、泰勒分布阵列中使用ＭＤＬＳ方法生成深零点的计算实例。实例表明该算法快速、有效、稳定性好。最后本文研究了深零点位置变化时各个单元相位的变化规律，其结果已显示了最边侧单元是最关键单元，这一结论可为仅控制部分单元相位生成阵列零点提供单元选择依据。

腹腔注射5-HT(2A)受体拮抗剂MDL11939对小鼠急性及慢性疼痛的影响

目的探讨5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)2A受体拮抗剂MDL11939在急性乙酸内脏痛、急性切口痛和坐骨神经慢性缩窄性损伤(chronic constrictive injury,CCI)模型中发挥的作用及意义。方法选用♂昆明小鼠,建立急性乙酸内脏痛、急性切口痛和CCI神经病理性痛模型,通过腹腔注射给药,观察乙酸致小鼠扭体反应次数变化、切口痛和CCI痛患侧热缩足反射潜伏期(thermal withdrawal latency,TWL)变化。结果在小鼠急性乙酸内脏痛模型中,与溶剂对照组相比,MDL11939(0.25、0.5、1.0 mg·kg^(-1),i.p.)呈剂量依赖性地减轻乙酸内脏痛,扭体反应次数明显减少。在急性切口痛和CCI模型中,与模型组和自身给药前相比,MDL11939(0.5 mg·kg^(-1),i.p.)可以明显提高小鼠患侧的热缩足阈值,减轻疼痛。结论 MDL11939通过腹腔系统性给药可以有效地减轻急性乙酸内脏痛、急性切口痛和CCI慢性神经病理性痛。

基于MDL聚类的无导词义消歧

无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景．提出了 一种无导词义消歧的方法．该方法以hownet词库为词典,采用二阶上下文构造上下文向量,使用MDL算法进行聚类,最后通 过计算相似度来进行词义的排歧．实验是在抽取术语的基础上进行的,在8个汉语高频多义词的测试中取得了平均准确率81． 12％的较好的效果．

联合Metropolis算法和MDL准则的密集多目标分辨算法

针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的密集多目标分辨算法.构建Metropolis算法中的更新函数和迭代规则,促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合;根据融合判定规则选取抽样样本,估计出对应的目标参数;利用MDL准则实现密集目标的准确分辨.该算法不仅提升了收敛速度,而且具有较高的参数估计精度,提高了算法在多目标下的分辨性能.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性.

VC++环境下运用MDL进行Microstation二次开发的剖析

本文针对市场上利用VC环境编译MDL(Microstation Development Language)程序帮助极少的现象,对MDL二次开发环境进行详细分析,为C或者VC++程序员快速了解在VC环境下进行MDL程序设计提供一条行之有效的经验。

基于MDL形状模型的医学图像分割

主动形状模型是一种有效的图像分割方法,但在建立模型的过程中需要从训练集中建立满足对应关系的轮廓采样点集合。传统采用手动标定的方法工作耗时,且充满主观性,不能向三维空间拓展。文章使用了一种自动的方法,通过构造基于最小描述长度准则的目标函数,获得最优化意义上的点分布模型,然后建立主动形状模型,该方法提高了建模的效率并具有客观可重复性。通过对于腰部与膝关节MRI图像的分割实验证明,该文方法可获得较好的图像分割效果。

基于MDL准则和EM算法的多光谱遥感影像变化检测

针对由实际遥感地物类型难以确定导致的多光谱遥感影像变化检测精度较低的问题,提出一种结合最小描述长度(MDL)准则的EM变化检测方法。首先,采用主成分变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像;其次,利用分支数为k的高斯分布混合模型对差异影像进行建模,并利用MDL-EM算法自适应估计模型各参数;最后,利用基于统计最小错误率的Bayes判别准则确定变化检测的阈值来实现多光谱遥感影像变化检测。实际遥感数据验证结果表明,所提检测方法应用于多光谱遥感影像变化检测中是可行、有效的。

改进学习贝叶斯网络结构的MDL准则

文章针对用于BN结构学习的MDL准则在继承性方面的不足,通过扩充DL测度的组成要素,在其中增加一项旨在反映目标网络结构与当前网络结构拓扑差异度的描述长度指标,改进MDL准则,使其具备处理先验知识的能力。

基于临界特征值的MDL信源数欠估计分析方法

针对最小描述长度准则下的信源数欠估计问题,提出了一种基于临界特征值的欠估计分析方法,通过对信源数估计算法进行分析,给出了临界特征值的求解表达式及唯一性证明。相比现有方法,临界特征值方法可对不同漏检数下的欠估计边界进行预测,并评估阵列参数对信源数估计性能的影响。为解决大漏检数下的临界特征值的求解复杂问题,提出了一种近似方法,分析了近似误差的影响因素。仿真数值实验结果表明,临界特征值方法可准确描述算法在不同漏检数下的欠估计边界,为基于信息论准则的信源数估计算法提供了一种新的具有普适性的分析手段。

应用MDL化学反应数据库设计含能材料合成路线研究

对MDL化学反应数据库软件及计算机辅助设计在含能材料合成路线设计中的应用进行了阐述。基于美国SGI图形工作站 ,应用ISIS操作平台软件和MDL化学反应数据库软件辅助设计了黑索今 (RDX)和一种虚拟含能材料的合成路线 。

非线性判别函数的基于MDL标准的勒让德多项式构造法

In Model Recognition, although a non-linear discriminating function may be superior to linear or quadraticclassifiers, it is difficult to construct. This paper proposes a constructing method using Legendre polynomials. Theselection of an optimal set of Legendre is determined by the MDL criterion. Results using many data show the effec-tiveness of this method.