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题名基于嵌入式技术的电力数据支持风险控制方法
被引量:1
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作者
杨成月
于宙
赵园园
陈常龙
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机构
国家电网有限公司大数据中心
北京国电通网络技术有限公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2024年第2期141-149,共9页
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文摘
为了提高电力系统风险控制中不良数据识别能力和故障定位精度,利用嵌入式技术,设计出电力系统的新型风险控制方法。使用S3C2440芯片作为中央处理器,通过同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术甄别电力系统中出现的不良数据,提高了甄别的效率;在传统的多元宇宙算法基础上进行改进,基于PMU采集的数据进行故障定位,有效提高故障定位精度。在仿真实验中,该方法的不良数据识别效率至少提高33.76%,故障定位的精度提高26.33%,效率至少提高43.4%。所提方法在电力系统中具有良好的风险控制能力。
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关键词
电力系统
风险控制
嵌入式
PMU
数据识别
mvo算法
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Keywords
power system
risk control
embedded
PMU
data recognition
mvo algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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