关于单调混合变分不等式的带有误差的Mann迭代算法

研究了单调混合变分不等式的一些新的带有误差项的Mann迭代算法以及在实Hilbert空间中的收敛性.

修正型随机Mann迭代系统(英文)

通过随机φ半收缩算子引入了一类随机Mann迭代系统,并在一定条件下证明了该随机迭代系统收敛到一个可分Hilbert空间中随机算子的随机不动点.

Banach空间中修改的Mann迭代与隐Mann迭代收敛的等价性定理

在一般的Banach空间中,证明了修改的Mann迭代序列和修改的隐Mann迭代序列关于几乎一致L-Lipschitz的广义渐近Φ-压缩映射收敛的等价性定理,推广和改进了近期的相关结果.

关于强增生算子的带误差项的Ishikawa和Mann迭代程序的注记(英文)

设 X是实 Banach空间 ,H∶ X→ X是 L ipschitz算子 ,T∶ X→ X是值域有界且一致连续的算子 ,H + T是强增生算子 ,则具有误差项的 Ishikawa和 Mann迭代序列强收敛到方程 H x + Tx =f的唯一解 .这些结论推广了最新文献中的相应结果 .

一类非线性算子方程唯一解的Mann迭代序列的收敛性及其应用

在Banach空间中,没有假设任何紧性、连续性或凹凸性条件,利用Mann迭代技巧证明了一类算子方程Ax=x解的存在唯一性,并将其结果应用于无界域上的Hammerstein积分方程,得到了新的结果。

Φ-伪压缩型映象的具误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入Φ＿ 伪压缩型映象的概念，并研究了此类映象的具误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ 和Ｍａｎｎ 迭代程序的收敛性问题· 本文结果改进和发展了许多人的最新结果·

关于带误差项的修改的Mann迭代格式

在任意Banach空间中,运用新的分析技巧,给出渐近拟非扩展映像带误差及修改的Mann迭代格式的收敛定理,从而将一般Mann迭代格式向"带误差"及"修改的"2方面进行扩充.

Hadamard流形上极大单调向量场奇点的Mann迭代算法

通过组合邻近点算法和Mann迭代技术,构造了求解Hadamard流形上极大单调向量场奇点的一个新方法,其中邻近点子问题允许非精确的计算.在适当的假设下,证明了新算法产生的序列收敛于极大单调向量场的一个奇点.主要结果推广和改善了近年的一些文献的相关结果.

Hilbert空间中严格伪压缩映射Mann迭代的一个收敛定理

设H是实Hilbert空间,K为H中的紧凸集,T:K→H为严格伪压缩映射,满足弱内向条件.本文给出的主要结论是:若{αn}为(0,1)中的数列满足控制条件∑∞n=1αn(1-αn)=∞,x1∈K,则Mann迭代序列{xn}强收敛于T的一个不动点,此结果改进了文献[1]的结论.

关于Φ-伪压缩型映象的具误差的Ishikawa和Mann迭代过程的收敛性问题

往Ｂａｎａｃｈ空间中．研究了多值Φ－伪压缩型映象的具误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ和Ｍａｎｎ迭代过程的收敛 性问题，所得结果改进、发展和统一了许多人的最新结果．

q一致光滑Banach空间中一类非线性映射的Mann迭代过程

在q一致光滑Banach空间中,研究了一类非Lipschitz、非值域有界的Φ 强伪压缩映射和Φ 强增生映射的Mann迭代收敛问题,所得结果改进和扩展了近期许多相关结果.

实Banach空间中带误差项的广义Mann迭代序列的收敛定理

设E是实Banach空间,D为E的非空子集,映射T:D→D为一致连续、值域有界的Φ-伪压缩算子,证明了广义的Mann迭代序列强收敛到T的唯一不动点.

Mann迭代的一个注记

给出一个关于Banach空间中的渐进非膨胀映射的具误差的修正的Mann迭代序列收敛于其不动点的定理.该项工作丰富了张石生,曾六川等学者近年来关于Banach空间中渐进非膨胀映象的不动点的研究工作.

Mann迭代和Ishikawa迭代收敛的等价

在任意的实Banach空间中,在的条件下,讨论了Lipschitz 强伪压缩算子的Mann迭代和Ishikawa迭代收敛等价的问题,推广了目前已知的结果。

一种修正的Mann迭代算法的强收敛性

设H是一Hilbert空间,C为H的非空闭凸子集,T∶C→C为一非扩张映射。在假设零元素θ∈C的情况下采用正则化思想,提出了一种不涉及投影算子的Mann迭代修正算法来逼近T的不动点,证明了算法的强收敛性。

有限蔟多值Φ-伪压缩映像公共不动点的修正的Mann迭代过程

引入一个修正的Mann迭代序列,并在Hilbert空间和Banach空间中证明了此迭代序列强收敛于有限蔟多值Φ-伪压缩映像的唯一公共不动点.

混合单调算子不动点的Mann迭代序列的收敛性

利用拟弱序Lipschitz条件 ,在非紧性、非连续性及非凹凸性假设下 ,运用Mann迭代技巧 ,得到了混合单调算子不动点的存在唯一性 .

一致伪压缩映射的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列收敛性的等价性问题

利用正规对偶映射的性质,证明了在一致伪压缩映射条件下具误差的Ishikawa迭代序列和Mann迭代序列的等价性问题,得到了具误差的Ishikawa迭代序列和Mann迭代序列均收敛于一致伪压缩映射的不动点.将文献[3]中的结论推广至具误差的迭代序列情形.

非扩张映射带误差的Mann迭代过程

首先在一致凸Ｂａｎａｃｈ空间中对非扩张映射讨论了带误差的Ｍａｎｎ迭代过程的一些特性．

解大规模线性方程组的Mann迭代并行算法

利用实函数不动点的Mann迭代算法,提出了一种求解大规模线性方程组新的并行算法,分析了算法的并行加速比,讨论了算法在基于消息传递机制的MPI并行环境下的实现流程,给出了并行环境上的实验。该算法适用范围广,数值计算结果表明理论分析与实际计算相符合,算法在并行环境下具有较好的并行度,可适合大规模科学与工程的高性能计算。