急性心肌梗死标志物检测方法研究进展

心血管疾病尤其急性心肌梗死(AMI)发病率和病死率逐年上升,及时、准确地检出AMI并尽早给予治疗,对保障患者及患者家庭的生活质量、促进社会稳定发展具有重要意义。AMI相关心肌损伤标志物的检测可为AMI的及时准确诊断和预后评估提供重要依据。该文对与AMI相关特异性酶或蛋白类心肌损伤标志物如肌酸激酶、天冬氨酸转氨酶、乳酸脱氢酶、肌红蛋白、心肌肌钙蛋白等的特点进行了阐述,并对其检测方法(包括免疫层析法、酶联免疫吸附试验、比色法、化学发光分析法、荧光分析法和电化学分析法)的新进展进行了探讨,为AMI标志物早期诊断技术的研究提供参考依据。临床实验室应在优化现有AMI标志物检验方法的基础上,研发更为便捷的AMI标志物生物传感检测方法,发展更为准确且快速的AMI标志物即时检测技术,寻找早期诊断AMI的新型生物标志物,共同助力AMI的精准治疗。

基于“十字”标志物的红外图像与三维点云融合方法

红外热成像技术广泛应用于多个领域,建立含有空间和温度信息的三维温度场模型具有十分重要的意义,可以将该技术扩展到更多应用领域.为此,本文提出一种异源空间数据融合方法,融合红外图像和三维点云,得到三维温度场模型.针对红外相机与可见光相机成像原理存在差异,难以通过常用标定板进行内参标定的问题,基于红外相机成像特性设计并制作镂空圆孔标定板用于内参标定,所得内参平均重投影误差为0.03像素.针对红外相机与结构光相机的成像原理不同,现有标志物制作复杂、外参精度低的问题,基于不同材料的辐射度差异,设计制作“十字”标志物并将其用于联合标定.为解决同名特征点难以识别的问题,针对红外图像和三维点云分别设计了同名特征点提取方法,配合“十字”标志物进行同名特征点提取.红外图像和三维点云特征点提取方法的检测重复率分别为75%和92%,与传统方法相比两者的检测重复率均有所提升.利用该方法建立纸杯、工件和人脸的三维温度场模型.实验结果表明,使用镂空圆孔标定板能实现红外相机的内参标定,对“十字”标志物采用同名特征点提取方法能完成红外相机与结构光相机的联合标定.最终所得三维温度场模型的平均重投影误差为1.70像素,与现有方法相比模型精度有所提升.

控制扫描法对头颈部肿瘤患者精确CT定位扫描的效果研究

目的:研究控制扫描(CS)法精确确定放疗标记点CT层面的位置对头颈部肿瘤患者放疗的应用效果。方法:基于CS法制作标记点层面位置(MSP)计算程序,用于位置计算的企业微信程序,以及头颈部肿瘤患者(层厚3 mm)的CT定位扫描中。选取2020年10月至2022年3月南京医科大学附属南京医院收治的60例头颈部位肿瘤患者,将使用CS法行CT定位扫描的患者纳入观察组,使用常规方法行CT定位扫描的患者纳入对照组,每组30例。对两组CT定位扫描中3个金属标记点同时显示在同1层面的例数及含标记点CT图像的层数等进行对比分析。结果:观察组和对照组患者3个标记点同时显示在同1层面上的例数分别为26例和13例,观察组比对照组增加了13例(占43.4%),差异有统计学意义(χ^(2)=12.382,P<0.05);观察组和对照组含标记点CT图像仅1层的例数分别为4例和0例,观察组比对照组增加4例(占13.3%),差异有统计学意义(χ^(2)=2.411,P<0.05)。结论:使用CS法辅助头颈部肿瘤患者的放疗CT定位扫描,可精确计算得到CT定位扫描的目标起始位置,从而使放疗患者3个金属标记点的影像尽可能出现在同1个CT层面,具有较好的应用效果。能够有效提高放疗的便捷性和工作效率。

便携式生物传感器在肿瘤标志物检测中的应用研究

肿瘤标志物的精准检测可为癌症诊断提供重要的生物学信息。传统的癌症检测方法通常需要昂贵的大型仪器、繁琐的操作步骤和专业的技术操作人员,限制了其在肿瘤标志物现场即时检测中的应用。便携式生物传感器结合了生物传感器的高灵敏度和便携式检测设备的简便性,具有设备轻便、操作简单、检测快速、成本低等优点,为癌症检测提供了新的平台。该文重点对基于智能手机、血糖仪、温度计、pH计的新型便携式生物传感器在肿瘤标志物检测中的应用和发展前景进行综述,以期为肿瘤标志物新型便携式生物传感器的研究提供参考。

基于改进YOLOv5模型的图像标志点特征智能提取方法

标志点被广泛应用于摄影测量和计算机视觉等领域,其中对影像标志点提取是后期进一步应用的关键步骤。因此,提出了基于改进YOLOv5模型的图像标志点特征智能提取方法,相比于传统算法具有更好的适应性和提取效率。首先,提出一种基于极限样本条件下的标志点样本库构建方法,能够快速、自动扩增标志点样本。然后根据标志点的小目标特点,对YOLOv5网络中空间和语义特征进行融合,并添加坐标注意力机制,提高了深度学习网络对标志点的特征提取能力。实验结果表明,本方法对标志点提取的正确率达到96%,平均对每幅图像的提取时间为0.073 s。该方法可为实际工程中标志点的智能提取提供新的思路和方法。

circ-104640在Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌组织及血清中的异常高表达及其意义

目的探究circ-104640在Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌患者的肿瘤组织、癌旁组织、血清和肺腺癌细胞系中的表达情况,评估其作为Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌潜在的新的生物标志物和治疗靶点的可能性。方法从GEO数据库中下载微阵列数据集GSE101684并获得Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌差异化表达circRNA的表达谱,挑选特异性高表达的circ-104640作为候选标志物。使用实时荧光定量PCR法检测circ-104640在Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌患者的组织、血清和肺腺癌细胞系中的相对表达量,分析其与临床病理特征的关系。采用ROC曲线评估circ-104640对Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌的诊断价值。结果基于GEO数据库的分析结果和Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌患者的组织样本及血液样本,发现与癌旁组织、健康人血清和肺上皮细胞系相比,circ-104640在Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌组织、血清和肺腺癌细胞系中表达增加。此外,circ-104640的结构具有稳定性且对RNase-R的消化具有一定程度的抗性。ROC结果显示,在肺腺癌组织和血清中circ-104640诊断肺腺癌的AUC分别为0.829(95%CI:0.758~0.901,P<0.001)和0.874(95%CI:0.809~0.939,P<0.0001)。结论circ-104640在肺腺癌组织、血清和细胞系中呈高表达,并且与肺腺癌的发生发展有着密切的联系。circ-104640的环状结构使其能够稳定存在并对RNase-R的消化具有抗性。circ-104640可能是Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌潜在的新的生物标志物和治疗靶点,且对临床Ⅰ/Ⅱ期肺腺癌有一定的早期诊断价值。

基于离散系数与Harris角点的微光像增强器闪烁噪声测试方法

为了弥补信噪比无法在二维空间上准确定位分析像增强器闪烁噪声特性的不足,本文针对像增强器闪烁噪声特性设计了一种基于离散系数与Harris角点检测的微光像增强器闪烁噪声测试方法。本方法采用基于Gsense400BSI CMOS图像传感器的高帧频图像采集系统实现与像增强器荧光屏余晖时间相匹配的闪烁噪声图像采集。通过对连续多帧采集到的图像进行像素级离散系数计算,热点图实现可视化,与Harris角点检测算法能够准确分析像增强器荧光屏各区域内的闪烁噪声情况并准确标记荧光屏上的高亮噪点。实验结果表明,该方法能够实现像增强器闪烁噪声的二维分析与定位,从而为像增强器性能优化以及噪声特性测试提供技术支持。

多尺度信息融合的船舶外板检测三维标志点识别方法

针对船舶外板开展数字化检测技术研究对提升船舶外板智能制造水平具有重要意义;为解决船舶外板检测参考点坐标获取问题,提出了一种识别三维标志点的方法,可在船舶外板数字化检测过程中为实测点云和模型点云的匹配提供参考坐标信息;该方法针对船舶外板结构特点和形面测量需求,设计三维标志点的几何结构;此外,结合三维标志点自身多种特征和周边结构差异化特征,将标志点多种尺度信息进行融合,实现对标志点的精准识别;最后通过标志点测量数据计算对应船舶外板上定位点的三维坐标;通过试验验证了所提出的方法在三维标志点识别方面具有准确性高、定位精准的优点,将大幅提升船舶外板数字化检测的效率。

基于递归标记的红外图像弱小点目标自动识别方法

为准确识别红外图像中的弱小点目标,以递归标记算法为核心提出了红外图像弱小点目标自动识别方法。采用平滑滤波器和区域生长分割法,完成待识别红外图像的预处理;应用基于递归的二值图像标记模式,扫描所有的红外图像像素点并定义相应的标记值,形成多个图像连通域;针对每个连通域分别提取几何特征和形心特征,将其应用到稀疏表示分类器和卷积神经网络分类器中,自动生成弱小点目标识别结果。实验结果显示:应用所提方法识别海面红外图像、云层红外图像和纯净天空红外图像的mAP值分别为0.95、0.96与0.91,表明其具有较好的红外图像弱小点目标自动识别效果。

疏肝健脾法对非小细胞肺癌患者化疗期间肿瘤标志物的影响

目的:探讨疏肝健脾法对非小细胞肺癌(NSCLC)患者化疗期间肿瘤标志物水平的影响。方法:选取NSCLC患者100例,采用随机数字表法分为观察组、对照组,各50例。对照组患者给予常规化疗方案,观察组患者在对照组基础上联合疏肝健脾法。比较两组患者临床疗效,同时评估中医证候积分、血清肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、癌抗原125(CA125)]、免疫功能指标[抗原分化簇4受体(CD4^(+))、抗原分化簇8受体(CD8^(+))、CD4^(+)/CD8^(+)]。最后比较两组患者不良反应发生情况。结果:观察组患者疾病控制率96.00%高于对照组84.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者治疗后食少纳呆、体倦乏力、神疲懒言、腹痛绵绵、舌质淡、脉细弱积分低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。观察组患者治疗后血清CEA、CA125指标低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者治疗后CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)高于对照组,CD8^(+)指标低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。观察组、对照组不良反应总发生率分别为16.00%、28.00%,组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:疏肝健脾法用于NSCLC患者化疗期间不仅能有效改善患者临床症状、体征,改善患者血清肿瘤标志物、免疫功能,安全性较理想。

基于融合点云数据的马尾松林地单木分割算法研究

激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融合的方法,然后采用标记控制分水岭算法、距离判别聚类算法和层堆叠算法对马尾松林进行单木分割,并对3种算法的关键参数的选取进行分析,最后提取树高验证融合点云估测森林结构参数的适用性。得出实验结果如下:1)提出的点云融合方法可以有效融合机载和手持激光雷达点云,配准误差为0.054 m;2)3种单木分割算法中,标记控制分水岭算法分割精度最高,总体精度为0.88,高于距离判别聚类算法和层堆叠算法;3)利用标记控制分水岭算法分割的单木提取树高,基于融合点云数据的R2值为0.983 7,RMSE为0.759 6 m,相较于单一点云数据,精度明显提高。研究结果可为多源激光雷达在林业领域的应用以及马尾松林地森林资源管理提供技术支持。

自动驾驶等级提高条件下驾驶人驾驶姿势变化规律分析

为研究驾驶人在自动驾驶等级提高条件下的坐姿变化规律,基于直接测量的人体标志点位计算人体内部目标标志点并构建人体模型,确定驾驶人在驾驶过程中7个部位的关节角度,定量描述L0和L3级自动驾驶坐姿特征差异。结果表明,自动驾驶等级由L0提高到L3后,驾驶人的肘部屈曲、胸腹部屈曲、膝盖弯曲度不同程度的增大导致活动空间得到扩展,坐姿舒适度有所提高,而腰背部后倾的趋势加深,上躯干倾向处于扭曲或压缩状态,腰背部由于得不到充分支撑而疲劳,降低了乘坐舒适性。自动驾驶等级的提高改变了驾驶任务,因此驾驶人坐姿特征发生显著变化。本文可为高度自动驾驶汽车的驾驶室布局与自动驾驶功能研究提供重要参考依据。

基于岩块轮廓属性的爆堆图像自适应分割方法

针对爆堆岩块图像中因粘连、堆叠、边缘模糊等造成的错误分割问题,提出基于岩块轮廓属性的爆堆图像自适应分割方法。首先对爆堆图像进行预处理,然后采用Phansalkar方法进行二值分割,并采用形态学优化和面积滤波去除噪点,再利用爆堆岩块的轮廓坚实度和迭代腐蚀相结合的方法来标记种子点,最后基于标记的种子点利用分水岭算法对图像进行分割。将该方法用于爆堆图像分割,种子点标记结果表明基于岩块轮廓坚实度的种子点标记方法可避免部分噪点的影响,提高对爆堆岩块标记效率。分割结果表明该方法获得的面积累计曲线与人工分割的面积累计曲线高度相似,3个特征面积参数的最大相对误差仅为4.32%,对于100 cm 2以上的岩块,分割准确率为98.33%。相较于其他用于岩块分割的分水岭改进方法有效地减小了错误分割的可能,实现了基于岩块灰度特征和轮廓特征的爆堆图像高精度自适应分割。

智能化牙齿正畸技术的研究与应用

为了实现头影测量的智能化,研究采用了具有高效检测能力的YOLOv5模型来进行头影检测,通过采用点换面的新颖数据增强技术,并引入CoordAttention通道注意力机制,能够显著提高检测的准确性。论文以1mm、2mm、3mm和4mm的误差范围作为评价指标,对点换面数据增强技术的提升效果进行了量化。实验结果显示,研究在四种误差范围内分别实现了26.5%、18.5%、15.3%和12%的提升,充分证明了其对于提高头影检测准确性的显著作用。同时,CoordAttention通道注意力机制的引入,使得模型在上述四种误差范围内的检测成功率再次提升,其提升幅度分别为2.7%、2.3%、2.3%和2.2%。

医学图像标志点提取方法在神经外科手术机器人中的应用分析

手术机器人辅助神经外科手术系统的应用现已成为医疗机器人领域的重要研究方向。医学图像标志点提取是完成患者注册的重要环节,医学二维影像空间与患者三维手术空间匹配的精度直接影响整个手术导航定位系统的精度。其基本原理是:先获取包含预设标记点的目标图像,在目标图像对应的图像坐标系中进行标记点提取,获得预设标记点在图像坐标系中的位置,然后基于标记点在机器人坐标系中的位置和标记点在图像坐标系中的位置,得到两个坐标系之间的转换关系。本文将在介绍医学图像标志点提取方法基础上,以睿米手术机器人为例,分析医学图像标志点提取方法在神经外科手术机器人中的临床应用。

基于WPS邮件合并功能实现自然保护地勘界立标定标点登记表的批量生成

以云南无量山国家级自然保护区勘界立标为例,应用WPS的邮件合并功能实现勘界立标成果中定标点登记表的批量生成。通过创建WPS主文档,建立并设置数据源表文件,进行邮件合并等步骤即可完成定标点登记表文字、图片的批量同步生成,大大提高了工作效率。最后就初次使用者可能会遇到“无法完成合并”的几种情况进行了讨论,并给出了相应的解决方法。

快速检测心肌标志物诊断急性心肌梗死的价值

目的探讨快速联合检测肌红蛋白(Myo)、心肌肌钙蛋白I(CTnI)、肌酸激酶同工酶MB(CK-MB)诊断急性心肌梗死(AMI)的价值。方法采用免疫金标法对疑似AMI患者于发病后不同时间进行心肌标志物(Myo、CTnI、CK-MB)的快速检测,并与生化指标心肌酶谱结果进行对照。结果心肌标志物诊断AMI的敏感度为95.8%,特异度为95.1%,均高于心肌酶谱的敏感度(69.9%)和特异度(70.7%)。联合检测Myo、CK-MB、CTnI在保证敏感度的前提下提高了方法的特异度。结论心肌标志物可以取代心肌酶谱对心肌损伤做出诊断,即时检验(POCT)检测系统对于AMI的及时诊断有重大意义。

基于外极线约束的快速精确立体匹配算法

针对三维运动捕捉系统标记点匹配中存在标记点交叠等情况和速度要求,提出利用平行相机结构,使用统计匹配像素点的平均高度差计算相机间的高度差,并将其与外极线约束相结合将匹配标记点搜索范围限制在一个特定区域内,与传统的利用外极线约束需要在整条直线上进行搜索相比,将搜索范围限制在一个估算点周围,减小了搜索区域,提高了匹配速度。对于标记点存在交叠的情况,使用聚类的方法和加权距离最小值得到正确的匹配标记点,从而提高了立体匹配的精度。实验结果验证了算法的有效性。

基于CBCT的体表标记点辅助配准方法在体部肿瘤放疗摆位中的应用研究

目的:应用基于CBCT(cone beam computed tomography)的体表标记点辅助图像配准方法,提高肿瘤放射治疗摆位验证的工作效率。方法:选取胸部、腹部、盆腔共30例肿瘤放疗患者,定位及治疗摆位时体表粘贴标记点。CBCT扫描验证时,医师、主管技师、技师先进行常规图像配准,后采用体表标记点辅助图像配准,以医师常规图像配准为基础分别进行比较。结果:常规图像配准时,主管技师对比医师在胸部、腹部及盆腔部位的X、Y、Z轴上的差异均无统计学意义;技师对比医师在腹部的X、Y、Z轴上及胸部、盆腔部位的X、Y轴上的差异无统计学意义,在胸部及盆腔部位的Z轴上P值分别为0.006,0.014,有显著意义。标记点辅助图像配准时,医师、主管技师及技师对比医师常规图像配准在胸部、腹部及盆腔部位的X、Y、Z轴上的差异均无统计学意义。图像配准的误差发生率腹部大于胸部及盆腔。医师、主管技师、技师分别与自己对比在胸部、腹部及盆腔部位的图像配准完成时间上P值近似于0,有显著意义。结论:以体表标记点辅助图像配准优于常规图像配准,效率高。

X线头影测量中硬组织标志点与SN平面的可靠性

目的 :研究X线头影测量中部分硬组织标志点和SN平面的可靠性。方法 :选取第四军医大学口腔医院正畸科安氏Ⅰ类错牙合成人患者颅颌定位X线片 1 0 1张 ,分析SN平面与真性水平面的夹角 ;另从中随机选取 5张X线片 (无SN平面变异 ) ,由 3位正畸医师每隔 2周连续 4次分别对其描图、定点 ,按照Stiner、Tweed要求项目测量、统计分析。结果 :① 1 0 1张X线片有 4张SN平面存在变异。②不同描记者对相同X线片的描记结果显示 :上齿槽座点 (A)、眶点 (Or)、颏前点 (Pg)、颏顶点 (Gn)、颏下点 (Me)、下颌角点 (Go)等差异较大 ;蝶鞍点 (S)、上中下切牙切端点(UI、LI)等差异较小。③同一描记者对相同X线片不同时期描记结果显示 :上齿槽座点 (A)、眶点 (Or)、颏前点 (Pg)、上下中下切牙根尖点 (UIA、LIA)等差异较大 ;但其差异幅度较不同描记者描记差异小。结论 :X线头影测量中硬组织标志点存在一定的定点误差 ,SN平面也可能出现变异 ,因而应注意X线头影测量的准确性 。