存在未知时滞非线性系统的迭代变区间预测迭代学习控制

本文针对机理模型未知的非线性非仿射多入多出(MIMO)离散时间系统,研究了系统同时存在未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制(PILC)问题.首先利用未知时滞的上下界信息建立了一种新型的动态线性化(DL)模型,理论分析表明该模型能够等价描述本文所考虑的存在未知时滞的未知非线性系统.同时,设计一种新的数据补偿机制用以处理由于系统运行时间区间迭代变化而引起的数据丢失问题.基于所建立的DL模型和数据补偿机制,设计了能够同时处理未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制方法.通过严格的理论分析同时给出了建模误差和跟踪控制误差的收敛性质.最后,通过仿真进一步验证了所提方法的有效性.

区间上满的扩张Markov自映射的迭代根

考虑区间上满的扩张 Markov自映射 ,给出了区间上满的扩张 Markov自映射具有指定阶的迭代根的充分必要条件 .

Markov控制过程在紧致行动集上的迭代优化算法

研究一类连续时间 Markov控制过程 ( CTMCP)在紧致行动集上关于平均代价性能准则的优化算法。根据 CTMCP的性能势公式和平均代价最优性方程 ,导出了求解最优或次最优平稳控制策略的策略迭代算法和数值迭代算法 ,在无需假设迭代算子是 sp-压缩的条件下 ,给出了这两种算法的收敛性证明。

基于区间迭代遗传算法的物流节点决策

研究了连续型不确定性物流网络节点选址及算法问题。针对物流网络需求的不确定性,以区间的形式度量各种变量,建立基于重心法的物流网络区间节点决策模型。考虑物流网络实践应用性特征,对区间解的性质判定及关系比较进行标定,实现求解模型的确定性转换。将区间运算与遗传算法相结合,设计问题求解的区间迭代遗传算法。算例测试比较分析表明,该算法具有区间决策的优越性,实践可操作性更强。

随机变量和非独立区间变量下的可靠性序列迭代算法

针对机械系统中输入变量存在随机变量和区间变量混合的情况,考虑区间变量的非独立性,提出高效混合可靠性分析方法。区间变量使可靠性分析问题变为双层优化问题。为降低双层优化和非独立区间变量对可靠性计算效率的影响,提出了高效序列迭代计算策略,基于椭球模型描述的非独立区间变量,提出将非独立区间变量转换为独立区间变量的方法,并利用二次泰勒近似方法,将区间分析问题转换为易求解的二次规划问题。算例结果表明,所提出的可靠性序列迭代算法具有较高的计算效率和精度;可靠性分析结果受区间变量独立性假设的影响,区间变量独立可导致较保守的可靠性分析结果。

奇异谱迭代区间四分法在GPS坐标时间序列插补中的应用

采用奇异谱迭代的区间四分法进行GPS坐标时间序列的插补。该方法基于自适应滤波的方法,从不完整的坐标时间序列中提取主要的特征成分完成插值,是对奇异谱迭代插值算法的改进。将本文方法与拉格朗日插值法进行比较发现,本文方法不仅拥有更高的插值精度,而且解决了奇异谱迭代插值的效率问题,计算效率得到很大提高。

考虑DG运行不确定性的复仿射Ybus高斯迭代区间潮流算法

采用复仿射描述DG出力和状态变量的不确定性,建立复仿射迭代形式的Ybus高斯区间潮流方程。提出将同类噪声元合并的处理方法,减少迭代过程中增加的噪声元数量,兼顾区间潮流计算的效率和精度。提出从复仿射计算电压幅值区间值和相角区间值的方法。IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性和准确性。

电路容差分析的区间迭代算法

本文建立了电路容差分析方程,提出了区间迭代的算法。 在电路参数的容差不大时,此法收敛于包含有容差方程解集的n维区间。为了使n维区间接近于解集的区间壳,文中给出了一个修正算法并对建立合适的电路方程进行了讨论。

HRPD系统中基站协作式迭代并行小区间干扰消除技术

高速分组数据(HRPD)技术能够很好地支持移动通信网络中各种类型数据分组应用,采用干扰消除技术能够有效提高系统的容量和对各用户信号正确接收。基于基站协调器的协作式迭代并行小区间干扰消除算法利用基站协调器监视相邻小区的强干扰用户,并且通过信令传递强干扰用户的特征信息,利用基站协调器的协作来实现迭代式的并行小区间干扰消除。仿真结果表明,该算法可以有效的消除邻近小区对本小区的干扰,与不使用小区间干扰消除技术相比较,其性能有所提高。

半Markov决策过程的数值迭代优化

针对半Markov决策过程在紧致行动集上的数值迭代优化,提出了折扣和平均准则下直接基于等价无穷小生成子的统一的标准数值迭代算法,并证明了其收敛性。另外,讨论了两种性能准则下统一的异步数值迭代算法,包括Gauss-Seidel异步迭代和随机异步迭代,特别是基于样本轨道仿真的数值迭代等,并运用性能势思想对上述算法进行改进。结果表明,该算法可直接适用于连续时间Markov决策过程。最后通过一个数值例子来比较各种算法的特点。

改进的区间有限元静力控制方程迭代解法

当结构的不确定参数可用区间限界时,将区间分析和有限元方法相结合,可建立起区间有限元.对区间有限元的静力控制方程的求解,现有解法常不考虑结构刚度矩阵元素间及载荷向量元素间的相关性,因而其解的范围比原问题真解的范围偏离较大.文中从问题基本参量的不确定性出发,根据区间变量的运算特性,采用计算效率较高的迭代解法,提出了改进的区间有限元静力控制方程迭代解法.算例分析表明该方法的有效性.

修正的迭代算法用于结构不确定性问题的静力区间分析

区间分析用于结构不确定性问题的处理,具有简单实用的优点.将区间分析和适当的有限元方法相结合,可建立直接求解静力响应区间的区间有限元控制方程.如何保证解区间不被放大或缩小,是结构不确定性问题静力区间分析的关键.文中对改进的迭代解法进行修正,提出一种适用范围更广的修正迭代算法.算例结果表明,该方法是有效的.

区间上反N型函数的迭代根

讨论了区间 I =[0 ,1]上的所有反 N型 (即减 -增 -减型 )

容许序列与区间上一类自映射的迭代根

引进容许序列的概念，讨论了区间上一类自映射的迭代根与容许序列的关系，从而推广了文[1，2]中相应的结论．

SAR图像小波域隐Markov模型中状态参数的Turbo迭代估计

利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决.借用信息论领域中的Turbo迭代译码原理,针对SAR图像信号,提出一种新的隐状态的Turbo迭代估计方法.该方法在两个不相关的子空间上分别采用不同的约束条件对隐状态进行轮流地估计,并将其后验概率作为一种外信息进行交换.实验结果证明该方法具有优良的估计结果,并且收敛速度较快.

区间线性规划的迭代解法

本文根据社会经济问题的实际特征，将区间分析的思想和方法引入线性规划之中，提出了区间线性规划模型及其解法。并讨论了四种迭代公式及其修正形式。运用所给算法，可以得到ＩＬＰ问题的满意区间解。

区间上平顶单峰自映射的迭代根

讨论区间 I =[0 。

一类有常值区间函数的迭代

通过对函数迭代研究就可以提供系统在未来一串离散时刻的状态变化趋势.函数的迭代是构成离散动力系统的核心内容.研究了具有2个常值区间和一个严格递增区间的连续函数的迭代问题.得到了这一类递增连续函数在各种不同的情况下经过迭代后的变化情况.

Markov迭代函数系统分形的动力学特性分析

研究Markov迭代函数系统(MIFS)的转移概率矩阵与MIFS吸引子分形结构之间的关系。首先提出了分支Markov迭代函数系统的概念并将MIFS系统分解成若干分支系统,给出和证明了几个相关定理。然后讨论转移概率矩阵的零元素对吸引子结构的影响,分析吸引子的局部结构特征,发现MIFS系统吸引子包含自相似结构,基于计算机数学实验分析了吸引子分形形成的动力学特性并给予具体的定性描述。

平面刚体导引连杆机构综合的区间牛顿迭代法研究

对刚体导引四杆机构综合问题中产生的非线性方程求解问题进行了研究。在概述区间数的概念及其运算规则的基础上 ,介绍了区间牛顿迭代算法 ,运用区间运算软件IntPakXv1.0对刚体导引四杆机构综合问题进行了计算 ,求得了全部解。