Poor rich demarcation of Matthew effect on scale-free systems and its application

In a scale-free network, only a minority of nodes are connected very often, while the majority of nodes are connected rarely. However, what is the ratio of minority nodes to majority nodes resulting from the Matthew effect？ In this paper, based on a simple preferential random model, the poor-rich demarcation points are found to vary in a limited range, and form a poor-rich demarcation interval that approximates to k/m E [3,4]. As a result, the （cumulative） degree distribution of a scale-free network can be divided into three intervals： the poor interval, the demarcation interval and the rich interval. The inequality of the degree distribution in each interval is measured. Finally, the Matthew effect is applied to the ABC analysis of project management.

The concept of ＂Matthew effect＂ used in the education work

the Matthew Effect （Matthew Effect） refers to the phenomenon that the stronger is becoming the strong and the weak weaker, which widely used in social psychology, education, finance, and science, and many other fields, it has the characteristics of dynamic, universality and continuity. This article embarks from the comprehensive analysis of the concept of ＂Matthew effect＂ , and emphatically discusses the characteristics of the Matthew effect, in the education work performance, and puts forward how to use the ＂Matthew effect＂ to construct good education environment, expect to make a reference to improve education teaching,

我国教育投入产出对收入差距影响的实证研究

我国迅速发展的教育事业为经济社会发展做出了巨大贡献,为探究我国教育事业发展对收入差距产生的影响,选取1999-2020年我国31个省份相关数据,通过双固定效应模型、空间计量模型等方法展开实证分析。研究发现,教育投入会显著缩小本地区收入差距,教育产出显著地扩大了本地区的收入差距;机制分析结果表明,教育投入具有公平效应,且该过程会受到经济发展水平及政府其他资源配置能力的影响,教育产出更具马太效应,且该作用通过影响科技创新水平表现出来并受到劳动力市场情况的影响;空间计量结果表明,教育投入会缩小相邻地区收入差距,教育产出未对相邻地区收入差距产生作用。据此提出持续加大教育投入、继续发挥多次分配作用、政府政策发挥导向作用、完善其他配套政策等建议。

Research funding and citations in papers of Nobel Laureates in Physics, Chemistry and Medicine, 2019-2020

Purpose:The goal of this study is a comparative analysis of the relation between funding(a main driver for scientific research)and citations in papers of Nobel Laureates in physics,chemistry and medicine over 2019-2020 and the same relation in these research fields as a whole.Design/methodology/approach:This study utilizes a power law model to explore the relationship between research funding and citations of related papers.The study here analyzes 3,539 recorded documents by Nobel Laureates in physics,chemistry and medicine and a broader dataset of 183,016 documents related to the fields of physics,medicine,and chemistry recorded in the Web of Science database.Findings:Results reveal that in chemistry and medicine,funded researches published in papers of Nobel Laureates have higher citations than unfunded studies published in articles;vice versa high citations of Nobel Laureates in physics are for unfunded studies published in papers.Instead,when overall data of publications and citations in physics,chemistry and medicine are analyzed,all papers based on funded researches show higher citations than unfunded ones.Originality/value:Results clarify the driving role of research funding for science diffusion that are systematized in general properties:a)articles concerning funded researches receive more citations than(un)funded studies published in papers of physics,chemistry and medicine sciences,generating a high Matthew effect(a higher growth of citations with the increase in the number of papers);b)research funding increases the citations of articles in fields oriented to applied research(e.g.,chemistry and medicine)more than fields oriented towards basic research(e.g.,physics).Practical implications:The results here explain some characteristics of scientific development and diffusion,highlighting the critical role of research funding in fostering citations and the expansion of scientific knowledge.This finding can support decision-making of policymakers and R&D managers to improve the effectiveness in allocating financial resources in science policies to generate a higher positive scientific and societal impact.

General laws of funding for scientific citations:how citations change in funded and unfunded research between basic and applied sciences

Purpose:The goal of this study is to analyze the relationship between funded and unfunded papers and their citations in both basic and applied sciences.Design/methodology/approach:A power law model analyzes the relationship between research funding and citations of papers using 831,337 documents recorded in the Web of Science database.Findings:The original results reveal general characteristics of the diffusion of science in research fields:a)Funded articles receive higher citations compared to unfunded papers in journals;b)Funded articles exhibit a super-linear growth in citations,surpassing the increase seen in unfunded articles.This finding reveals a higher diffusion of scientific knowledge in funded articles.Moreover,c)funded articles in both basic and applied sciences demonstrate a similar expected change in citations,equivalent to about 1.23%,when the number of funded papers increases by 1%in journals.This result suggests,for the first time,that funding effect of scientific research is an invariant driver,irrespective of the nature of the basic or applied sciences.Originality/value:This evidence suggests empirical laws of funding for scientific citations that explain the importance of robust funding mechanisms for achieving impactful research outcomes in science and society.These findings here also highlight that funding for scientific research is a critical driving force in supporting citations and the dissemination of scientific knowledge in recorded documents in both basic and applied sciences.Practical implications:This comprehensive result provides a holistic view of the relationship between funding and citation performance in science to guide policymakers and R&D managers with science policies by directing funding to research in promoting the scientific development and higher diffusion of results for the progress of human society.

多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法

受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法(Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE).基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法.

业绩下滑对企业数字化转型的影响研究——基于绩效差距理论和S-O-R模型

在乌卡(VUCA)的环境背景下,企业在遇到业绩下滑的不利冲击时能否坚守数字化转型战略对企业乃至国家的高质量发展至关重要。选取2017—2022年中国沪深A股上市公司数据,基于绩效差距理论和S-O-R模型探讨业绩下滑能否刺激企业数字化转型行为,并进一步分析这一影响机制在不同条件下的差异性。研究发现:业绩下滑会刺激企业进行数字化转型,且在数字化水平较高的地区和环境不确定性较低的情况下,业绩下滑对企业数字化转型的刺激作用更为明显。进一步研究发现:业绩下滑对企业数字化转型的刺激作用存在一个为期两年的最优窗口期,企业若在两年内不作为,则无动力进行数字化转型;业绩下滑对企业数字化转型的刺激作用存在“马太效应”,即原有数字基础较好的企业更有可能成功实现数字化转型。因此,为摆脱业绩下滑的困境,企业应顺应数字时代潮流,充分利用数字资源,推动自身数字化转型升级;各地政府要因地制宜、因企施策,对不同发展水平的企业给予差异化政策支持,以帮助更多企业抓住数字化转型的机会,从而提升整体数字经济的质量和发展水平。

ChatGPT背景下低资源语言何去何从?

随着自然语言处理技术的不断发展和普及,语言处理领域中的马太效应越来越明显。这种现象主要表现为主流语言获得更多的资源和关注,而低资源语言则面临着信息孤岛和数字鸿沟等问题。由于ChatGPT的训练数据主要来自于主流语言,导致其在低资源语言中表现不佳,也使得低资源语言的语言处理能力和应用受到了限制,从而进一步加剧了马太效应。拥抱ChatGPT可以帮助低资源语言更好地融入数字时代的信息交流中,促进全球语言和文化的多样性。通过群智感知的方式共同推动低资源语言处理技术的进步,促进全球语言和文化的多样性和交流;同时ChatGPT也需要注重数据和信息的质量控制,以及在低资源语言中的适应性和可扩展性。ChatGPT可以促进低资源语言的信息化和自然语言处理能力的提升,但也需要认识到ChatGPT可能会加剧马太效应,因此需要采取措施确保这种技术的发展不会削弱低资源语言的地位,以期保护和推动语言多样性发展。

人才流动的空间马太效应

人才流动呈现出区域集聚的特征时,会形成空间布局上的马太效应。基于人才流动影响因素的相关研究成果,提出正反馈机制是空间马太效应的主要形成机制,包括个人层面的优势积累、组织机构和社会网络的正反馈机制以及宏观层面的极化和扩散效应。通过对历史上科技人才中心转移和中国一线城市人才集聚度的比较,对空间马太效应进行了经验分析,认为人才流动的空间马太效应,虽然会进一步加剧地区发展不平衡,但总体上有利于人才要素的优化配置,发挥人才的正外部性和规模效应。

中国历史文化名镇名村地域均衡性及其评选策略研究——基于七批名镇名村分布差异分析

将目前七批中国历史文化名镇名村的地理信息空间落图,发现地域空间分布存在明显的非均衡现象。再结合各批次增长结果分析,某些区域数量增长幅度高度集中,而某些区域长期未有增加,呈现一种“强者愈强,弱者愈弱”现象,遵循“马太效应”。通过辽宁省与江苏省进一步论证并非是弱省没有优秀村镇,而是现行评价策略存在不足;结合各省份2021年GDP与名镇名村数量对比,发现经济因素对名镇名村申报评选起到关键作用。马太效应在市场竞争语境下是正常的经济现象,而名镇名村评选也是一种竞争,如果顺其发展,两极分化不可避免。基于人类文化遗产共同体的角度,各个类型的历史村镇应均衡保护发展。该文提出可参考高考制度或世界遗产评选规则来调整现行名镇名村评选策略,使之更为公平合理。

农户节水技术采用的收入效应——基于冀鲁豫粮农的调查数据

为探究农业节水技术采用对农户家庭总收入的影响,利用河北、山东和河南粮农的微观数据,构建无条件分位数处理效应模型进行了实证检验。结果发现:第一,采用节水技术对农户具有明显的增收作用。在使用工具变量法纠正样本自选择偏差后,在平均意义下采用节水技术能使任意样本农户家庭的人均收入增加16.5%,当利用内生转换回归模型进一步控制不同农户采用节水技术决策选择的异质性后,测得由节水技术引致的家庭人均收入增幅为13.8%。第二,节水技术对农户收入的影响存在“马太效应”。相比于低收入农户,高收入农户采用节水技术后的收入增加幅度更大。研究据此提出:充分发挥节水技术的增收效应,减少农业节水技术采用障碍;缓解节水技术对农户收入影响的“马太效应”,提高农户节水技术认知程度。

中国铁路物流网络结构演变及其优化研究

从网络视角,运用引力模型、复杂网络理论,对2015-2021年我国铁路物流网络结构的演变进行研究。结果表明:(1)我国铁路物流规模及省域间铁路物流联系普遍得到加强,基本实现了区域间的同步发展,其中新疆铁路物流发展的加速度最为显著;(2)我国铁路物流的区域发展不均衡,存在“马太效应”,海南、西藏、上海和青海等地的铁路物流发展速度严重滞后;(3)中心度显著提升,山西、内蒙古、陕西和山东等铁路物流网络中心省份对外辐射能力增强;(4)“小世界”特征显著,2015-2021年五大社团发展演化为三大社团,山西-河北-内蒙古、山东-河南-陕西、广东-贵州-四川为主要发展轴链。在此基础上,提出我国铁路物流网络结构的优化措施。

数字化转型如何赋能商业银行风险管理——兼论数字赋能质效的“马太效应”

本文构建中国商业银行数字化转型指数,借助2014—2020年204家商业银行的年度非平衡面板数据,研究数字化转型对商业银行风险管理的赋能作用及其机制,并进一步探讨数字赋能商业银行风险管理的结构性差异。结果表明:数字化转型有助于商业银行增强风险管理能力,从数字化转型结构看,商业银行在战略、组织、客户、产品、技术方面的数字化变革均有助于增强风险管理能力,且该结论在一系列稳健性和内生性检验下均保持稳健。机制分析发现,数字化转型主要通过增强商业银行风险识别、分散、缓冲能力以及提升商业银行风险管理效率的渠道,对商业银行风险管理产生赋能作用。进一步研究发现,数字化转型对商业银行风险管理的赋能质效在不同规模商业银行中存在“马太效应”,大型商业银行能够借助数字技术有效增强自身风险识别、分散、缓冲能力和提高风险管理效率;而对于广大中小型商业银行,数字化转型对风险管理的赋能作用并不显著,转型潜力未得到充分释放,这提醒我们需重点关注数字赋能质效的结构性差异。

档案术语价值演化的逻辑理路及运行机制

依据马克思的对象性理论和价值对象性理念,档案术语的价值不是现成的,而是对象性活动的物化,其价值演化可从对象性活动中去展开考察。档案术语的价值演化可从价值主体、价值客体和对象性活动三个维度展开分析,其逻辑理路包括过程性逻辑和内在性逻辑。借助马太效应的机理可有效揭示档案术语价值演化的运行机制,其中科学承认是演化的基点,档案术语的身份和地位及其变化则是科学承认累积的关键。

社会福利的测度与比较——基于不平等厌恶系数的研究方法

基于不平等厌恶系数构建测度社会福利水平的新方法,利用2010—2020年五期CGSS数据测度优势不平等厌恶系数和劣势不平等厌恶系数,冗余分析结果显示测度方法有较好的效度。使用机器学习算法对区域和城乡福利水平特征进行探究,结果发现:虽然社会福利水平总体在提高,但是存在发展不平衡的情况;城镇居民福利水平相对于农村而言,存在更为严重的阶层固化效应,并且马太指数、马太系数呈现均值回归特征;东部地区与中西部地区存在“福利鸿沟”,两者的福利水平差异随时间推移逐步扩大。

电视媒体中形式动词“给予”“予以”“进行”的使用

本文选取了2008~2013年6年间的《新闻联播》《海峡两岸》等20类电视节目的语料,使用IBM SPSS Statistic进行统计分析发现:形式动词在不同语体节目的使用中存在显著差异,而形式动词“给予”有着与其余两个形式动词不同的特征。本文根据数据其他特征,提出了两点猜想:一是电视语言的“马太效应”,对某档节目而言,一个词语使用概率越高,在一期节目中一旦被使用,后续被重复的次数也越多;二是“词义顶替”,高频率、高重复度使用的词会越来越多顶替低频词,低频词极有可能越来越义项单一且不为人所用。基于以上猜想,本文对今后的形式动词研究提出了自己的看法。

县域高职学校发展40年:区域分布的马太效应与教育资源再分配的政策建议

2024年是我国县域高职学校创立40周年。40年来,县域高职学校数量快速增长,质量稳步提升,少数学校进入全国优秀高职学校前列。但是,从共同富裕和乡村振兴角度来看,县域高职学校区域分布不均衡,无论在省份之间还是在县域之间都存在着明显的马太效应。这种状况影响了当前我国县域经济社会发展,不利于共同富裕和乡村振兴目标的实现。因此,建议借鉴江浙发展经验,推进各省县域高职学校均衡发展;合理调配全国高职教育资源,解决中西部地区县域高职学校教育资源乏问题;制定相关激励政策,增强县级政府投资建设县域高职学校的积极性。

严重非均质油藏注水开发流体动力地质作用

针对东濮凹陷胡状集油田胡12块严重非均质油藏,采用室内实验对注水前后实际岩心样品进行对比分析,研究了注水开发过程中的流体动力地质作用。结果表明,酸性介质条件的化学动力作用加速了碎屑组分中的长石类矿物尤其是斜长石的溶蚀,同时生成了新的高岭石晶体并分布于细小孔喉,但对碳酸盐类矿物的影响较小。注水冲刷等物理动力地质作用造成了储集层泥质矿物总量的降低和粉砂—极细砂级石英颗粒的缺失,且主要发生在物性较好且优势渗流通道较发育的层段。在储集层孔喉变化方面,注水开发既使相对较大孔喉增加,改善了储集层的渗滤条件,也使孔喉分选程度降低,加剧了储集层微观非均质性。从储集层孔隙度、渗透率等宏观参数变化看,注水开发致使储集层总体平均有效孔隙度降低4.63%,而总体平均有效渗透率上升8.93%,原始物性不同的储集层注水后物性变化呈现出明显的"马太效应"。

课题制科研经费管理存在的问题与对策

现行的科研经费管理制度是国家科技计划课题制的重要组成部分,仅仅从科研经费制度本身寻找解决问题的办法,难以从根本上解决科研经费管理和使用过程中存在的诸多问题。本文从分析国家科技计划实施课题制的科研经费的管理和使用过程入手,研究目前经费管理制度对于课题制实施的影响并从中发现问题、探求原因,提出补救课题制实施过程中经费管理和使用方面致命缺陷的措施和建议。

论期刊工作的马太效应

马太效应意指成功导致成功,形成累积优势,是社会上一种不可避免而又利弊俱现的偏态心理反应。期刊工作作为一项社会活动,受到马太效应的支配和控制,主要表现为:(1)高产作者群的出现——论文集中趋势;(2)核心刊物的形成——文献集中趋势;(3)作者分布不均衡——作者集中趋势;(4)论文老化加快——时间集中趋势。由于马太效应在期刊中产生的集中趋势,使信息集中,重点突出,信息资源浪费减少,形成刊物间的竞争机制,有利于读者及早准确获得所需信息。但要抑制不需要或过度的优势积累,给予年轻科研工作者有创新观点或与传统观点相左的论文以足够重视,克服名人效应的消极影响,同时应注意作者分布不均衡造成的优秀论文外流及对国内科研工作的影响。