格[0,1]上max-product型Fuzzy关系方程的一种求解方法

在有限论域上给出了求解格 [0 ,1]上max product型Fuzzy关系方程的一种方法 .该方法对凡满足解集非空的max

基于max-product复合的模糊矩阵幂序列的收敛性

主要证明了模糊矩阵在max-product复合意义下只有有限收敛,无限收敛,有限振荡及无限振荡这四种情况。

基于max-product复合的模糊矩阵幂序列的收敛性及其分类

主要讨论模糊矩阵在max-product复合意义下的收敛性。通过对模糊矩阵元素的有限收敛、无限收敛、有限振荡、无限振荡的情况的讨论,引入模糊矩阵的有限收敛、无限收敛、有限振荡、无限振荡的概念,证明模糊矩阵在m ax-product复合意义下要么有限收敛,要么无限收敛,要么有限振荡,要么无限振荡,给出了模糊矩阵在max-product复合意义下收敛性的完整结论,并澄清已有文献中的一些错误。最后给出基于max-product复合的模糊矩阵幂序列的分类情况。

Properties and Stability of Max-Product Fuzzy Bi-Directional Associative Memory

In this paper, a fuzzy operator of max-product is defined at first, and the fuzzy bi-directional associative memory (FBAM) based on the fuzzy operator of max-product is given. Then the properties and the Lyapunov stability of equilibriums of the networks are studied.

Max-product模糊关系方程组的求解及其比较

介绍利用最大-乘积型模糊关系方程组的解的存在性,以及最小与最大解定理,给出了求解模糊关系方程组的一个简捷算法.同时通过数值例的计算,将所得结果与该领域的最新求解方法计算的结果比较,证实了该方法的有效性和实用价值.

关于I^2上的max-product矩阵的特征空间

把定义在I上的max-product模糊矩阵扩展到I 2上,对I 2上的max-product矩阵的严格递增的特征向量进行了刻画.还给出了这类矩阵的严格递增特征空间是非空的充要条件.

求解含max-product合成算子的模糊关系不等式的近似解

定义了含max-product算子的模糊关系不等式的近似解.研究了近似解的相关概念及性质.当模糊系统不相容时,给出求解模糊关系不等式的近似解的算法及例子.

FRP+GA在适应性学习系统中的应用

为在E-learning系统中提升学习效果,向学习者推荐满足其个性化需求的学习资源,应用max-product型模糊关系方程,将学习者的学习行为、学习状态以及学习资源的特征描述连接起来,构建模糊关系规划寻找符合学习者学习状态的学习资源,并设计一种无约束遗传算法求解模糊关系规划.研究结果表明:算法是有效的.研究结论能有效提升学习资源与学习需求之间的匹配程度,适用于不同学习场景的E-learning系统,所提出的算法同样适用于其他需要求解max-product型模糊关系方程组的问题.

基于集群优化蚁群算法的加工空行程优化方法

针对航天壁板结构件空行程优化的大规模非对称性,提出一种将最大最小蚁群系统与节点集优化算法和3-opt局部搜索算子结合的集群优化蚁群算法。在该算法中,以腔体特征为单位进行编码,通过节点集优化算法在多项式时间内计算当前腔体序列的最佳进/退刀点的选择方案;腔体间的启发式信息跟随当前蚂蚁已访问过的路径而变化,其值为当前腔体的所有进/退刀点组合相对于前一腔体的空走时间的增量期望值;提出一种非对称问题的3-opt局部搜索算子,在Hamilton回路的邻域重组中不倒转路径方向,进而通过复用相邻节点集间的最短路径计算结果降低算法复杂度。该算法将两阶段问题作为一个整体进行求解,使得每次迭代都能找到当前最优解的最佳邻域,保证了求解效率和精度。

中国亚热带地区植被GPP时空变化及其对GPP_(max)和物候的响应

亚热带地区植被具有很强的固碳能力,其动态变化对区域乃至全球尺度碳循环都具有重要影响。基于植被总初级生产力(GPP)和日光诱导叶绿素荧光(SIF)数据,本文采用曲率求导和样条插值提取我国亚热带植被春秋季物候和GPP峰值(GPP_(max)),结合MK趋势检验和偏相关分析,定量分析2001—2018年我国亚热带植被年GPP时空变化特征及其对物候和GPP_(max)的响应。结果表明,研究期间,亚热带地区植被年GPP和GPP_(max)均表现为显著增加的趋势,春季物候和秋季物候则分别表现出不显著提前和显著推迟。偏相关分析结果表明,GPP_(max)和春季物候与年GPP在整个研究区分别为正相关和负相关;除研究区东南部以外,秋季物候与年GPP也表现为正相关。整体而言,研究区内植被年GPP变化主要受到GPP_(max)的控制,其次为春季物候和秋季物候。

中国大豆生产现状与前景展望

通过对1949年至今全国大豆(Glycine max L.)历史数据的整理,详细分析了各地区大豆产量、播种面积和单产变动规律、分布特征和波动周期,探讨了影响中国大豆生产的重要因素,建立了中国大豆单产预测模型(指数拟合曲线、线性拟合曲线和多项式拟合曲线),对未来(2020—2035年)中国大豆产量进行展望。研究发现,中华人民共和国成立以来中国大豆产量的增加主要来自单产增长;与其他粮食品种相比,中国大豆生产表现出生产地区相对集中、产量波动频率高、波动周期短和波动幅度大的特点;预计2030年中国大豆产量将达0.25亿t,到2035年将增加至0.27亿t,低于美国、巴西等国家的产量水平,但远高于加拿大、澳大利亚以及印度等国家。

最大乘积型Fuzzy文法与自动机

本文对最大乘积型Ｆｕｚｚｚｙ文法与最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机的关系作了详细讨论，得出了两个重要的结论：由给定的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ正规文法可构造出一个最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机，使得它们接受的语言集相等，反之亦然．

不同结荚习性大豆品种综合生产力的分析评价

采用灰色关联度分析法对不同结荚习性大豆的综合生产力进行了两年的综合评价研究。结果表明,在一般肥力条件下,亚有限型结荚习性大豆综合生产力优于有限型结荚习性大豆。亚有限型大豆辽豆14号的产量及综合生产力都显著优于其他品种(系)。而在育种目标相似的情况下,不同结荚习性大豆间产量差异不显著。对不同结荚习性大豆来说,产量构成主导因素均是单株荚数、单株分枝荚数。努力提高大豆单株荚数是今后大豆育种的主攻方向。

计算最大积实例的新算法

最大积实例包括最大可能解释(MPE)和最大后验估计(MAP),它们是贝叶斯网络的基本问题。针对经典算法求最大积实例的时间复杂度高,提出新算法来求解该问题。该算法将求贝叶斯网络的最大积实例问题转变成一组一元一次方程,而一元一次方程很容易求解;通过临时表来缓存计算最大积概率时的中间结果,而这些临时表可以用来优化计算最大积实例而不需要过多的额外空间开销,并能够在贝叶斯查询之间共享。通过实验证实该算法计算贝叶斯网络实例时的高效性,在计算最大积实例时的有效性。

最大-乘积模糊联想记忆的神经网络学习算法

在模糊系统中 ,从某种意义上说 ,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法 ,并给出了严格的理论证明 .该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中 ,从而大大地减少存储空间 ,而且容易实现 ,并举例验证了它的有效性 .

大豆高产理想株型的构成

根据大豆理想株型的概念，分析了大豆的主要生理性状和形态性状与产量的关系，并提出了大豆高产理想株型的合理构成，以期为大豆育种的田间选择和株型育种提供理论依据和实践指导。

最大乘积型Fuzzy文法与自动机

本文对提出的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机的关系作了详细讨论，得出了两个重要的结论。即：由给定的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ正规文法可构造一个最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机使得二者接受的语言集相同，反之亦然。从而达到自动识别语言的目的。

南方冬麦区小麦耐迟播高分蘖资源的鉴定与筛选

为鉴定和筛选耐迟播小麦种质资源,2011-2012年以迟播分蘖力为指标对1 442份小麦资源进行评价,2012-2014年分别对从中筛选出的42和31份分蘖力不同的材料的群体数量、有效穗数进行分析。结果表明,2011-2013年,迟播分蘖力相近的材料间有效穗数变异很大,迟播分蘖力较高的材料大部分也表现出较高的有效穗数,迟播分蘖力与有效穗数显著相关(r=0.54)。2013-2014年,在迟播条件下不同小麦材料间基本苗数、最高茎数、有效穗数均有显著差异,最高茎数和分蘖数均与有效穗数显著相关,成穗率与有效穗数偏相关也显著。较高的种子活性和高分蘖力是耐迟播小麦种质的两个特征。

最大乘积型Fuzzy上下无关文法与下推自动机

在文献[1]的基础上,讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系,即:由给定的最大乘积型Fuzzy上下文无关文法可构造一个最大乘积型Fuzzy下推自动机使得二者接受的语言集相同,反之亦然。从而达到自动识别语言的目的。

取大乘积型模糊关系几何规划

本文提出了一类目标函数为正项式,约束是取大乘积型模糊关系方程的优化 问题,我们在本文中阐述了取大乘积型模糊关系方程解的结构以及求解的方法,基于目标 函数中每个单项式的指数取值情况讨论了最优解,并且给出了解决此类优化问题的一个程 序,为了说明该方法的有效性给出了两个具体例子．