Multifunctional Integrated Organic-Inorganic-Metal Hybrid Aerogel for Excellent Thermal Insulation and Electromagnetic Shielding Performance

Vehicles operating in space need to withstand extreme thermal and electromagnetic environments in light of the burgeoning of space science and technology.It is imperatively desired to high insulation materials with lightweight and extensive mechanical properties.Herein,a boron-silica-tantalum ternary hybrid phenolic aerogel(BSiTa-PA)with exceptional thermal stability,extensive mechanical strength,low thermal conductivity(49.6 mW m^(-1)K^(-1)),and heightened ablative resistance is prepared by an expeditious method.After extremely thermal erosion,the obtained carbon aerogel demonstrates noteworthy electromagnetic interference(EMI)shielding performance with an efficiency of 31.6 dB,accompanied by notable loading property with specific modulus of 272.8 kN·m kg^(-1).This novel design concept has laid the foundation for the development of insulation materials in more complex extreme environments.

机电系统网络控制课程的多维度混合式教学探索与实践

针对研究生课程机电系统网络控制的教学现状与发展需求,开展多维度混合式教学探索与实践。构建包含课堂讲授、资源库、专题研讨等在内的线上线下多维度教学体系;针对主题研讨实践环节引入翻转课堂,以项目驱动和研讨式教学引导学生分组完成课程相关的项目任务,掌握并运用所学知识分析解决问题,体验科学研究的过程与思维方法,形成理论知识到科研实践的闭环训练;最终建立形成性和终结性相结合的多元考核评价体系,旨在通过课程学习培养专业基础扎实、科研素养和工程实践能力突出的高端创新型人才。

基于初始电流行波相位的多端混合直流线路单端保护方案

为了解决LCC-MMC型多端混合直流系统线路保护存在的问题,提出一种基于初始电流行波相位的多端混合直流线路单端保护方案。首先基于多端混合直流输电线路发生不同位置和类型的故障工况,推导直流线路入射电压行波的解析式并计算其高频段相位。其次结合线路边界行波折反射原理和测量波阻抗特性,提出利用初始电压行波相位的区内外识别判据,并根据雷击和短路故障的入射行波低频相位特性构建雷击干扰判据。在PSCAD/EMTDC中搭建昆柳龙多端混合直流系统模型进行验证,证明所提方案仅利用单端量信息即可满足故障判断和选线要求,满足速度性的同时具备一定的抗过渡电阻能力(500Ω)。

射频异构集成微系统多层级协同仿真建模与PDK技术综述

作为后摩尔技术的可选路径之一,基于异构集成工艺实现的集成微系统具有高集成度、低成本、高性能等优点,引起学术界和工业界的广泛关注。异构集成微系统设计是以系统为中心的多层级协同设计,对传统以晶体管为中心的设计方法和设计流程带来新的挑战,同时对设计环境的开发带来新的要求。本文对射频集成微系统设计中所需的基础器件/结构建模方法、多工艺混合工艺设计套件(Process Design Kit,PDK)技术、以及电路-模块-系统多层级协同仿真等技术最新进展进行综述。

具备自适应重合闸能力的多端口混合式直流断路器

为解决柔性直流电网中混合式直流断路器成本高以及盲目重合闸的问题,提出了一种具备自适应重合闸能力的多端口混合式直流断路器。所提断路器能够在能量耗散期间旁路故障线路中的限流电抗器,配合电容充电回路的导通,将本应经避雷器耗散的限流电抗器能量转移到电容中,从而有效减少了故障隔离时间与避雷器能量耗散压力,并为故障性质的判别提供了能量支持。同时,该断路器通过共享主断路器的方式实现故障隔离,结合避雷器泄能需求的下降,大大降低了断路器的制造成本,在经济性方面优势明显。此外,该断路器利用故障识别电流与电容电压在永久性故障与瞬时性故障下的幅值差异来识别故障性质,实现了自适应重合闸,操作简单且易于控制。最后,利用PSCAD/EMTDC在三端MMC柔性直流系统环境下对所提方案的有效性进行了仿真验证,并通过与其他方案的对比分析,证明了所提方案的优越性。

考虑电池SOC一致性的城轨交通MHESS功率分配策略

在城市轨道交通中,通常采用多混合储能系统(MHESS)来解决列车在牵引和制动过程中所引起的牵引网络电压波动问题。该系统由超级电容器和锂电池组成,旨在平滑功率波动,实现“削峰填谷”。考虑到MHESS多个混合储能系统之间可能存在初始状态不一致的情况,提出一种考虑电池SOC一致性的RBF-PID控制策略,用于兼顾直流稳压特性以及电池储能系统寿命保护最优。由列车运行速度需求得到牵引功率需求,采用滑动平均滤波(MAF)算法将高频功率指令分配给超级电容,低频功率指令分配给电池与牵引网。进一步地,考虑到混合储能系统间初始状态不一致情况下的电池寿命保护问题,通过合理设计功率分配切换规则,在初始SOC较低电池的传统电压外环控制中引入基于电池SOC一致性的RBF-PID控制,合理控制电池的充放电电流,防止过冲、过放现象,从而延长电池寿命。为验证所提控制策略的有效性,使用Matlab/Simulink仿真软件进行仿真验证。实验结果表明,所提方法能够降低初始SOC较低电池的放电深度,有效保护储能元件。

昆柳龙特高压混合多端直流阀控触发异常分析及优化措施

昆柳龙特高压混合多端直流工程是世界首个特高压混合多端直流工程,较传统两端直流运行方式更加灵活,但也增加了控制保护策略的复杂性。自投运以来多次发生运行异常,其“首台套”控制保护系统和设备的可靠性有待进一步提升。详细分析了昆柳龙直流“6·9”阀控触发异常事件,全面梳理控制保护功能配置和直流响应情况,提出了增加阀组触发异常检测保护功能并实施应用,该策略能准确迅速检测出阀控脉冲丢失或脉冲延时故障,完善了直流控制保护系统对阀组触发异常工况的风险识别和抵御能力,有效提升昆柳龙特高压多端混合直流工程运行的可靠性和稳定性,研究成果可为后续特高压混合多端直流工程控制保护系统的功能设计提供借鉴和指导。

基于多种群多策略的竞争粒子群算法

针对标准粒子群算法遇到的易陷入局部最优、收敛差、求解精度低等问题,提出了多种群多策略竞争粒子群优化算法.新算法将每一代粒子根据适应度排序,将其划分为不同的子种群,并引入非线性Logistic混沌映射权重、收缩因子和混合高斯-柯西扰动机制来更新这些子种群.使用不同的粒子更新方式平衡了算法整个时期的全局搜索和局部开发能力,从而加快了收敛速度.最后,将多种群多策略竞争粒子群优化算法与标准粒子群算法和其它优化算法在11个测试函数上进行对比,结果表明,新算法在跳出局部最优解、和寻优精度方面显著优于标准粒子群算法,且有更快的收敛速度.在寻优能力和算法稳定性上大幅度强于其它对比算法.

含不相关机的多目标混合流水车间调度

考虑不相关机和传送等因素的多阶段混合流水车间问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标建立整数规划模型。针对该问题,提出一种多目标离散灰狼优化算法来求解。设计基于机器分配码和速度选择码的编码方式和基于最短处理时间原则的解码方案;采用反向学习策略改进初始灰狼种群质量;将基于多点变异的自走模式和基于均匀两点交叉与多点交叉的跟随模式结合构成搜索模式以协调开发和搜索能力;引入精英保留策略确保优良个体不丢失。通过一系列的仿真实验验证了该算法的有效性。

混合多馈入直流输电系统中LCC分层接入方式下后续换相失败抑制策略

随着直流输电的发展,LCC-HVDC与VSC-HVDC将不可避免的馈入同一区域电网,我国部分地区已经形成了混合多馈入直流输电系统,而受端LCC分层接入方式能够提高混合多馈入直流输电系统的电压支撑能力。受端分层接入方式下特高压直流输电工程在本层阀组发生换相失败时,由于层间耦合关系,可能引发非故障层阀组同时发生换相失败。提出基于MMC快速无功支援与LCC非故障层超前触发角补偿的协调控制策略,根据不同交流电压跌落程度,考虑受端MMC四象限运行能力向受端LCC非故障层提供无功支援,需要的无功支援量在MMC四象限运行范围内时,仅由MMC进行无功支援,利用公共耦合母线的电压跌落值确定MMC无功支援指令值。需要的无功支援量超过MMC四象限运行范围内时,MMC无功支援指令值为四象限运行有功临界值时的无功最大值,同时启动LCC非故障层的超前触发角补偿控制。大量仿真测试表明所提协调控制策略对高低端逆变器同时发生换相失败的抑制效果明显。

结合沙漏注意力与渐进式混合Transformer的图像分类方法

Transformer在图像分类任务中具有广泛应用,但在小数据集分类任务中,Transformer受到数据量较少、模型参数量过大等因素的影响,导致分类精度低、收敛速度缓慢。本文提出了一种融合沙漏注意力的渐进式混合Transformer模型。首先,通过下-上采样的沙漏自注意力建模全局特征关系,利用上采样补充下采样操作丢失的信息,同时采用可学习温度参数和负对角掩码锐化注意力的分数分布,避免因层数过多产生过度平滑的现象;其次,设计渐进式下采样模块获得细粒度多尺度特征图,有效捕获低维特征信息;最后,使用混合架构,在顶层阶段使用设计的沙漏注意力,底层阶段使用池化层替代注意力模块,并引入带有深度卷积的层归一化,增加网络局部性。所提方法在T-ImageNet、CIFAR10、CIFAR100、SVHN数据集上进行实验,分类精度可以达到97.42%,计算量和参数量分别为3.41G和25M。实验结果表明,与对比算法相比,该方法的分类精度有明显提升,计算量和参数量有明显降低,提高了Transformer模型在小数据集上的性能表现。

基于混合两阶段鲁棒的多微网合作优化运行

针对微网独立运行时面临运行成本高,受可再生能源出力和多能负荷功率不确定性影响大等问题,提出一种基于混合两阶段鲁棒优化的多微网合作运行方法。首先,为了应对源荷双重不确定性挑战,在传统两阶段鲁棒优化基础上,提出一种基于多场景数据的最恶劣概率场景驱动的混合两阶段鲁棒优化方法,并采用可并行计算列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法来提高求解效率。然后,在建立的多微网点对点分布式能源交易系统框架上,根据纳什谈判理论构造多微网合作成本最小化问题和收益分配问题,并提出一种耦合可并行计算C&CG的交替方向乘子法进行求解。最后,根据各微网不同的贡献率,设计一种基于点对点电能交易贡献度的非对称纳什谈判机制来分配各微网的合作收益。算例结果表明,所提方法能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性,并实现每个微网公平合理的收益分配。

基于交叉注意力的多任务交通场景检测模型

感知是自动驾驶的基础和关键,但大多数单个模型无法同时完成交通目标、可行驶区域和车道线等多项检测任务。提出一种基于交叉注意力的多任务交通场景检测模型,可以同时检测交通目标、可行驶区域和车道线。使用编解码网络提取初始特征,利用混合空洞卷积对初始特征进行强化,并通过交叉注意力模块得到分割和检测特征图。在分割特征图上进行语义分割,在检测特征图上进行目标检测。实验结果表明:在具有挑战性的BDD100K数据集中,所提模型在任务精度和总体计算效率方面优于其他多任务模型。

重构历史:古尔纳《天堂》中的非洲叙事

阿卜杜勒-拉扎克·古尔纳在《天堂》中将被殖民文学边缘化的非洲人置于中心位置,让欧洲殖民者成为“被凝视”的对象,从非洲人的视角讲述非洲历史,展现殖民主义对非洲(人)的影响,以及一战前东非地区社会、经济与文化的历史变迁。本文从逆写帝国、嵌套结构、旅行叙事和多元文化杂糅四个方面,分析古尔纳重写非洲历史、重塑非洲形象的方式。小说采用嵌套结构,以个体历史为经,以地方史与民族/国家历史为纬,钩沉殖民时期的非洲历史,拓展了文本的历史维度。古尔纳将旅行叙事与成长、身份建构结合在一起,通过空间位移表征身份/认同的“流动性”和“混杂性”,揭示非洲文化多元主义的历史渊源,呈现出一种世界主义与共同体的历史意识。

基于CNN-LSTM电力消耗预测模型及系统开发

有效预测电能负荷,对提高电力负荷时间序列测量准确度及合理制定用电能管理措施具有重要意义。针对传统预测模型在电能负荷预测中无法充分挖掘时间序列数据中隐藏特征的问题,基于电能数据时间序列的趋势,融合数值信息提出一种卷积神经网络(convolutional neuralnetwork,CNN)与长期短期记忆循环神经网络(long short-term memory network,LSTM)相结合的混合多隐层CNN-LSTM电力能耗预测模型。首先,通过设定最小目标函数作为优化目标,Adam优化算法更新神经网络的权重,并对网络层和批大小进行自适应调优以确定最佳层数和批大小。其次,构建混合多隐层模型并进行隐层组合优化与讨论,确定最佳时间维度的参数,进行时间维度的特征学习进而预测下一时间序列的耗电量。然后以某公司的电力负荷数据为例进行验证,并与LSTM、CNN、RNN等模型的预测结果分析比较。结果表明上述混合多隐层模型预测准确度达98.94%,平均绝对误差(MAE)达到0.0066,均优于其他相关模型,证明以上混合预测模型在电力负荷预测精度方面具有更好的性能。基于上述理论,开发了能耗监控决策系统,实现设备状态实时监控和能耗智能预测功能,为解决传统制造业能耗需求不精确和能源库存浪费问题提供参考和指导。

多水源灌溉系统的管网布置与管径协同优化研究

基于多水源灌溉系统,考虑系统水资源分配并确定管网拓扑结构与连接管道尺寸,以最小化系统流量分配成本和管道安装成本之和为目标函数建立混合整数规划模型。设计一种混合启发式算法将局部搜索与精确算法结合,协同优化管网布置与管网设计两个阶段,分析各节点之间的连接情况与连接管径,并为需水节点分配流量。通过不同规模的测试算例验证协同优化算法能有效降低多水源灌溉系统的建设成本。

基于HMFDE和t-SNE的旋转机械故障诊断方法

针对旋转机械的故障特征提取较难,以及单一类型的特征无法全面反映故障特性的问题,提出了一种基于混合多尺度波动散布熵(HMFDE)、t分布-随机邻域嵌入(t-SNE)和郊狼优化算法(COA)优化极限学习机(ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用特征加权提出了混合多尺度波动散布熵方法,并将其用于提取旋转机械振动信号的故障特征;随后,采用t-SNE方法对混合故障特征进行了特征降维,挑选出了最能够反映故障特性的特征子集,构建了敏感特征样本;最后,采用郊狼优化算法对极限学习机的输入权重和隐含层阈值进行了优化,完成了旋转机械的故障识别和分类;以齿轮箱和滚动轴承故障数据集为对象,对基于HMFDE、t-SNE和COA-ELM的故障诊断方法进行了实验,验证了方法的有效性。研究结果表明:采用HMFDE-t-SNE-CAO-ELM故障诊断方法可以取得100%的故障识别准确率,该方法能够有效地诊断旋转机械的不同故障类型和损伤;相较于基于单一类型特征的故障诊断方法,其准确率分别可以提高0.68%、22.42%、29.18%(齿轮箱)和1.43%、8.23%、23.67%(滚动轴承),虽然牺牲了一定的计算效率,但准确率得到了明显的提高;相较于其他常规故障分类器,COA-ELM的故障识别准确率具有明显的优势。

基于偏正结构表示的加工命名实体识别方法

制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生成字向量的过程中,通过领域自适应方法,提高字向量对工艺实体的表征能力,同时,在BiLSTM-CRF模型中引入注意力机制和多门控制的混合专家网络捕获上下文特征与实体信息。实验表明,较于当前主流的命名实体识别模型,该文提出的方法对机械零件加工实体识别的F1值达到80.15%,取得优于其他模型的最好性能。

面向高维投资组合的多目标优化算法

针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子群体。为提升种群多样性并避免局部最优,算法结合了个体的位置特征,并采用了混合局部和全局搜索策略。此外,通过基于分解的双重环境选择机制,有效生成优质解。在包含100、500和1000个决策变量的LSMOP实验中,该算法展现出超越多个先进进化算法的性能。最后,应用该算法于包含交易成本的CVaR模型,并与其他三种多目标进化算法进行比较,进一步证实了其在实际应用中的优势。

基于混合维修机制的动车组多设备系统维修策略优化

为降低动车组多设备系统一个寿命周期内的维修总成本,以动车组某设备系统为研究对象,采用混合式故障率演化规则描述其故障率变化,以预防性维修成本和故障维修成本为主要成本考量,对其一个寿命周期内的维修经济性进行优化研究,并结合我国动车组维修实际,分别建立等周期预防性维修策略和基于可靠性的预防性维修策略模型。通过分析动车组系统中各单设备在两种维修策略下的维修总成本,选择使维修总成本最低的维修策略作为该设备一个寿命周期内的最终维修策略,进而提出一种动车组多设备系统混合维修策略。算例结果表明,混合维修策略下动车组多设备系统的维修总成本相较于等周期预防性维修策略降低了19.3%,相较于基于可靠性的预防性维修策略降低了16.7%。