基于改进N-K模型的地铁盾构掘进安全风险耦合研究

为预防和控制地铁盾构掘进施工过程中的关键安全风险,并精准判断哪些风险耦合情境是导致事故发生的显著情境,提出改进N-K模型研究地铁盾构掘进安全风险耦合;综合运用文献研究、事故案例、专家访谈等方法,辨识地铁盾构掘进的关键安全风险因素;基于N-K模型提出新的地铁盾构掘进安全风险耦合评估模型,并选用安全事故案例验证该模型的适用性。结果表明:辨识得到地铁盾构掘进关键安全风险因素清单,包括4类一级风险因素,21个二级风险因素;地铁盾构掘进施工安全风险随着耦合因素种类的增加而变大,4因素风险耦合值最高,3因素风险耦合值次之,双因素风险耦合值最低,作业人员安全意识薄弱和机械故障参与作用的耦合情境更容易发生安全事故。

融合N-K模型的复杂网络船舶自沉事故风险因素耦合分析

为定量分析船舶自沉风险因素间的影响关系,识别导致船舶自沉事故的关键因素,科学预防事故的发生,引入融合N-K模型的复杂网络研究船舶自沉事故风险耦合。首先结合中国海事局公布的136起船舶自沉事故案例,分析事故致因,将船舶自沉事故风险因素归纳为4个一级风险因素和15个二级风险因素,运用N-K模型计算出一级风险因素风险耦合的发生概率和风险值;然后,以二级风险因素为节点、致因关联为边,构建危险因子的关联网络,通过风险可达性分析和网络节点中心度分析,探究危险因子的作用机制,对危险因子进行初步识别,并以N-K模型计算的耦合值对节点中心度进行改进,获得最终的关键风险因素;最后,挖掘船舶自沉事故致因网络的凝聚子群并进行分析,得到密度矩阵,确定风险关联性最强的二级风险因素,以期从事故源头上采取有效措施,为船舶自沉事故的科学预防提供有益参考。结果表明:船舶自沉事故的发生与风险耦合值成正比,耦合因素越多则风险值越大;人的因素和船舶因素风险耦合易导致船舶自沉事故;导致船舶自沉事故的关键风险因素为安全意识淡薄、公司未履责、船舶管理不到位、公司管理不到位、船舶故障、船舶不适航,其中安全意识淡薄与其他风险关联性最大,须重点防范。

基于N-K模型的石化储罐事故风险耦合度分析

为预防石化储罐事故,通过收集212份石化储罐事故报告,将事故风险因素归纳为人为、设备、环境、管理4个类别,利用N-K模型分析事故风险因素之间的耦合作用,并运用N-K模型计算各种耦合模式下的风险耦合度,得出了石化储罐事故风险因素的耦合关系及耦合作用规律。结果表明,随着参与耦合的因素增多,风险耦合值总体呈现上升趋势;人为因素与其它因素耦合更容易导致事故;石化储罐区事故各风险因素之间的耦合作用程度相比其它行业更高。研究结果可为石化企业储罐事故管控提供依据和参考。

基于事故树的N-K模型施工事故风险耦合分析

为了研究水平定向钻施工事故风险,考虑事故树定性分析与N-K模型(N为系统的组件数量,K为每个组件与其他组件的交互数量)定量分析方法的缺点,从人为、设备、环境及管理4类风险因素构建一种基于事故树的N-K施工事故风险分析综合模型。通过建立事故树施工底层事件与N-K模型耦合风险因素集合映射关系,分别计算单因素、双因素以及多因素耦合风险概率,求解风险耦合值。结果表明:水平定向钻施工事故风险概率随着风险耦合因素的增加而增大;三因素耦合作用时,设备-环境-管理耦合作用值最大为0.2608,人为-设备-管理次之为0.2034;双因素耦合作用时,环境-管理耦合作用值最大为0.1554;水平定向钻施工事故共有50种引发事故的可能途径,可以按照准备阶段、导向孔钻进阶段、扩孔阶段、管道回拖阶段与规划管理阶段对整体事故风险进行分阶段预防。研究成果一方面可为风险研究提供新的综合模型,另一方面也可为水平定向钻安全施工提供重要的参考依据。

基于N-K模型和尖点突变的公交车交通事故风险分析

为了探究公交车交通事故中的风险耦合关系,从单因素、双因素和多因素的角度分析了公交车交通事故风险耦合关系,并建立了公交车交通事故风险耦合层次网络模型。基于N-K模型,构建了公交车交通事故双因素和多因素风险耦合度量模型,以国内发生的664起公交车交通事故为例,得到了不同风险因素耦合发生概率和风险耦合度值,建立了公交车交通事故尖点突变模型,最后通过仿真,使公交车交通安全系统风险状态可视化。结果表明:参与风险耦合的因素数量越多,发生公交车交通事故的风险越大;人的因素和道路因素具有较强的耦合性,在风险耦合过程中造成的风险最大,是影响公交车交通安全的关键因素。

基于优化N-K模型的洁净室高处作业安全风险耦合分析

为量化洁净室高处坠落致因因素耦合关系,利用N-K模型构筑洁净室高处作业安全风险耦合度量模型;进一步搭建洁净室高处作业风险因素指标体系,运用层次分析法优化经典N-K模型,从而获取各个风险因素的权重及其相应风险值,识别造成洁净室高处坠落事故的关键因素。结果表明,耦合风险值与耦合风险因素数量成正比;耦合风险因素数量相同时,各准则层风险因素影响程度依次为人员因素、安全管理因素、材料及设备因素、环境因素,即主观因素耦合风险大于客观因素耦合风险。耦合风险分析与近些年洁净室高处坠落事故案例相符合,关键致因因素及耦合情况与实际情况基本一致。

改进N-K模型分析装配式建筑多阶段质量风险耦合

为探究装配式建筑多阶段质量风险因素间的耦合机制,促进装配式建筑质量的提升,采用改进的N-K模型计算耦合风险的大小.在归纳总结样本文献基础上构建多阶段多层次的风险指标体系,依次采用主观赋权的AHP法、客观赋权的惩罚-激励型变权综合评估法及拉格朗日乘子组合赋权法计算指标权重,并以权重代替概率方式对传统耦合模型进行改进,将203篇有关装配式建筑质量风险样本文献统计数据进行耦合风险值的计算,结果表明:风险耦合值的大小与参与耦合的风险因素个数成正相关;客观因素和主观因素结合后风险耦合值更大,更容易导致安全事故的发生;风险具有阶段间叠加传导的性质.

复杂社会网络与N-K模型的氢能储运系统风险因素耦合分析

将复杂社会网络(SNA)与N-K模型的融合风险因素分析体系引入氢能储运系统安全风险评价中。收集整理国内外近20年来氢能储运事故案例;运用N-K模型计算风险耦合值并确定事故耦合形式,利用SNA构建关联网络计算风险度量;结合复杂社会网络可达性分析与N-K模型修正出接近中心度以确定关键风险因素,并提出相关对策措施。结果表明:避免人-设-环-管多因素风险耦合形式是降低事故发生概率的关键方式;设-环-管三因素风险耦合形式最易引起事故的发生;人才队伍、管理执行力度、规章制度、文化水平、专业技能是需要重点防范的关键风险因素。

融合N-K模型的复杂网络架桥机施工安全风险因素分析

为识别导致架桥机施工时发生安全事故的关键致因和链路,提出一种融合N-K模型的复杂网络架桥机施工安全事故风险因素分析法。首先,建立2000-2022年期间的架桥机事故案例库,分析事故致因,将架桥机施工安全事故风险因素归纳为4个一级风险因素和24个二级风险因素;然后,以事故类型和二级风险因素为节点,以致因关联为边,建立架桥机施工安全事故致因复杂网络模型,计算风险因素节点的亲近中心度和中介中心度;最后,建立N-K模型耦合分析一级风险因素,利用耦合交互信息值优化复杂网络风险因素节点的中心度,通过风险因素可达性分析和全局主路径分析,分别得到导致架桥机事故的7个关键致因和7条关键链路。结果表明:施工单位管理不到位、安全生产检查不充分2项管理因素的亲近中心度和中介中心度值较高。监理单位失职→施工单位管理不到位→安全生产检查不充分关键链路风险最大,针对这些关键风险因素和链路在架桥机施工过程中应重点管控。采用融合N-K模型的复杂网络分析得到的架桥机施工安全关键致因和链路与事故调查结论一致,准确实现了架桥机施工安全事故风险辨识。

基于N-K模型的海上航标效能影响因素耦合分析

为研究海上航标失常事件的风险耦合特性,对失常事件进行风险分类和影响因素识别,基于系统论定性分析影响因素的耦合形式,并绘制航标效能影响因素耦合机理示意图。运用N-K模型对青岛辖区航标失常数据进行定量计算,获得影响因素在不同耦合形式下的耦合风险值。结果表明:多因素耦合会增加航标失常的概率;人和航标因素参与耦合产生的风险较高;N-K模型的分析结果客观准确,符合青岛辖区航标效能发挥的实际情况。

基于N-K模型和SNA的新能源汽车燃爆风险因素耦合分析

新能源汽车燃爆事故涉及人、车、充电设备(桩)和环境等多风险因素。从系统层面确定最大风险耦合形式及关键风险因素对提升我国新能源汽车安全水平具有重要意义。通过收集整理我国2016-2020年发生的191起新能源汽车燃爆事故案例,运用N-K模型计算风险耦合值;利用社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)将风险因素作用关系可视化,分析风险因素网络中各节点中心度及可达性;结合N-K模型和SNA对风险节点的出度进行修正,确定新能源汽车燃爆事故中的关键风险因素,并据此提出安全防控策略。结果表明:多风险因素耦合导致事故发生的概率较大;控制车-环两因素风险耦合可有效避免燃爆事故发生;高温、低温、浸水、路面异物碰撞和电池管理系统故障是需要重点防范的关键风险因素。

基于N-K模型的地铁运营安全风险耦合研究

研究地铁运营安全风险耦合特性,从人员、管理、设备、环境四个维度,以及单因素、双因素和多因素三个方面进行风险耦合分析,采用N-K模型计算出1969—2017年在各种耦合模式下发生的148起地铁运营安全事故的概率和耦合值,结果表明:参与耦合的风险因素越多,引起的风险事故越大。人员因素是引发地铁运营安全风险事故的主要影响因素,设备因素是导致地铁运营风险的客观因素。在涉及人员和设备因素的耦合过程中,风险耦合程度较大。因此,在地铁运营过程中,避免人员和设备因素发生多因素耦合作用。基于此,本文从管控关键耦合因素、多风险因素之间的关联和各风险因素的危险源源头三方面出发,提出了相应的管控措施,为地铁运营者提供参考依据和决策支持。

基于N-K模型的铁路运营事故风险耦合性分析

为有效预防和减少铁路运营事故发生,文章以事故发生的组织性前提、物质性前提、触发条件这3类风险源为建模基础,先构建N-K模型找寻各风险因素相互耦合的规律,再建立系统动力学仿真模型对各风险因素的动态耦合机理进行模拟仿真,对3类风险源中各风险因素耦合的危险程度进行量化。研究结果表明:在铁路运营事故的3类风险源中,各风险源导致事故发生的风险水平与参与耦合的风险因素数量呈正相关,并且在降低关键风险因素组合的耦合值时会引起系统风险耦合水平总值大幅度下降。因此,在关注3类风险源如何形成时,还需了解风险因素耦合的动态过程,掌握风险因素间的关键耦合方式,制定相应的预防机制,减少事故发生。

基于N-K模型的危化品道路运输风险耦合研究

为研究危化品道路运输风险耦合特性,将危化品道路运输系统分为驾驶员、运输车辆、危化品、道路环境、管理5个子系统,并分析了危化品道路运输风险耦合机理。运用N-K模型计算出2022年在各种耦合模式下发生的210起危化品道路运输事故的发生概率和风险耦合值,结果显示:参与危化品道路运输事故的风险因素越多,耦合风险值就越大;主观因素结合客观因素的耦合风险值较大,单一的主观因素耦合风险值或者单一的客观因素耦合风险值较小。从减少多因素风险耦合、管控主观风险因素以及从源头断绝风险3方面出发,给出相应的管理建议,为道路运输管理部门及危化品运输企业提供理论依据与决策支持。

基于N-K模型的铁路运输安全风险耦合分析

为探究我国铁路运输安全事故的关键因素,采用N-K模型从人、设、环、管四个子系统风险进行分析,将风险耦合分为单因素、双因素和多因素三类,并以我国1950~2020年发生的铁路运输安全事故统计数据为基础,进行N-K模型实证分析。结果表明:安全事故发生的概率与风险值耦合值呈现正相关,其中人的因素对耦合影响最大。因此主观因素是铁路部门应当着重注意并改善的方向,以避免各因素耦合作用发生在铁路安全运输系统中较为薄弱环节。

基于ISM与N-K模型的高校火灾多因素耦合风险分析与解耦管控

为了研究高校火灾风险因素之间的耦合作用及其耦合值与子风险因素的关联机制,构建了解释结构模型(ISM)与N-K模型并对高校火灾风险因素耦合效用进行分析与解耦管控。采用TSS理论,从人员、设施、管理、环境构建风险耦合情景;运用N-K模型量化风险因素内部的耦合效用。提出解耦思想与ISM模型协同的方法对耦合风险采取管控措施。高校火灾事故风险耦合值与参与的耦合因素数量成正比,因此管理因素是首要控制的风险因素。结果表明,该模型能较全面多视角地构建和考虑高校火灾风险因素耦合情景,量化了风险因素间的耦合效用,削弱了风险因素间的耦合作用,提高了高校系统的安全性。

基于N-K模型的地铁施工安全风险耦合研究

为研究地铁施工安全风险管理中的风险概率变化情况,对影响地铁施工安全的人为、设备、管理和环境等因素进行风险耦合分析,构建基于复杂网络的N-K模型,计算不同风险耦合情况发生的概率和风险值。结果表明,多因素风险耦合会增加事故发生的概率,主观因素(人为因素和管理因素)风险完全耦合比不完全耦合造成的风险大;主观因素与环境因素完全耦合最容易引起安全事故。

基于N-K模型的铁路危险品运输系统耦合风险形成机理研究

为我国铁路危险品运输系统的安全事故预防控制和安全生产提供一定理论和实践支撑,采用N-K模型研究铁路危险品运输系统耦合风险的形成机理。首先将系统分为人、机、物、环、管5个子系统并分析造成各子系统安全事故的风险因素,将风险耦合分为单、双、多因素风险耦合3类;基于触发器概念分析耦合风险的形成机理;采用N-K模型定量描述系统的内部耦合关系。以1985-2016年中国发生的铁路危险品运输安全事故统计数据为基础进行N-K模型实例研究,结果表明:安全事故的发生取决于风险耦合值大小,而耦合值大小则与参与耦合的风险因素多少成正比;人和管的因素对耦合的影响最大。相关部门应该从管控人和管等关键因素、避免多因素耦合作用、避免在铁路危险品运输系统脆弱处发生耦合作用等方面入手,提高铁路危险品运输系统安全性。

基于N-K模型的空中交通安全耦合风险分析

对影响空中交通安全的人为因素、设备因素、环境因素和管理因素耦合的情况进行了分析,并结合我国近10年来发生的空管不安全事件,利用N-K模型,分别计算出单因素耦合、双因素耦合、多因素耦合发生的概率及风险值。根据风险值大小评估空管安全风险状态,从而为空管安全风险管理提供了新的思路和方法。

基于N-K模型的海上交通安全风险因素耦合分析

为定量分析海上交通安全风险因素间的影响关系,识别导致海上交通事故的关键因素,分别从单因素、双因素和多因素的角度分析了人、船、环境、管理等风险因素间的耦合关系,运用N-K模型构建了海上交通安全风险耦合度量模型,结合中国海事局、德国联邦海事事故调查局、英国船舶事故调查局和美国国家运输安全委员会等海事调查机构公布的710起海上交通事故,利用所构建的模型计算出不同风险耦合的发生概率和风险值。结果表明:风险耦合因素越多,海上交通事故的发生概率越高;人的因素是引发海上交通事故的重要原因。