基于Fisher模型的NBA季后赛资格预测

随着NBA的进一步全球化,一支季后赛球队带来的经济效益越来越大,因此预测一支球队能否进入季后赛十分有意义。根据2011—2012和2012—2013赛季的数据建立Fisher判别模型,得到交叉误判率为20%,而将原始指标转化成优势得分后,交叉误判率降为13.3%,通过对误判信息的分析发现西部球队实力较强。由此最终分东西部建立Fisher模型,并对2013—2014赛季的16支季后球队,得到西部预测误判率为12.5%,东部预测误判率为0。最后,基于2012—2013和2013—2014数据重新建模,利用已经进行了1/3的2014—2015的赛季的数据预测季后赛席位。

从NBA季后赛探析当代竞技篮球发展的新趋势

运用文献资料、数据统计及归纳推理等方法,对2006—2007年度NBA季后赛的比赛观摩,对其比赛动向与表现特征进行分析研究,指出了当代竞技篮球运动发展的新趋势。

2014-2015年NBA季后赛控球与比赛胜负相关性研究

运用文献资料法、数理统计法和逻辑分析法,对2014-2015年NBA季后赛控球、得分、各得分率之间的相关性进行分析。结果显示:影响NBA季后赛球队胜负的主要因素分别是主客场中的得分、控球和二分得分率,而主场控球与得分、客场控球与得分之间均存在非常显著性正相关;在东部联盟主客场球队中,控球与主场二分得分率之间存在显著性正相关;在西部联盟主客场球队,控球与主场得分之间存在非常显著性正相关,与客场得分之间存在显著性正相关。旨在为篮球训练和比赛提供参考。

基于支持向量机的NBA季后赛预测方法

通过对参加NBA赛事的每支球队在常规赛阶段的数据统计,整合出球队常规赛综合得分、球员常规赛综合得分、主教练水平及主客场因素4项指标作为一支球队的综合实力体现,构建训练样本,使用适合小样本数据的基于结构风险最小化的支持向量机(support vector machine,SVM)来训练一个预测模型,并预测NBA季后赛每场比赛的胜负.通过结合欠采样和过采样技术消除训练样本中的不平衡数据,更好地发挥SVM的学习能力.实验表明,所提方法具有较好的预测效果.

体育、游戏、商业的三位一体——观NBA季后赛火一牛系列赛有感

2005年五一长假，全国人民都旅游去了，我却躲在屋子里看电视。看什么呢？看NBA季后赛火箭队与小牛队之间的比赛。连我自己都感到不可思议的是，自己会以一种近乎狂热的姿态跟踪和体验这次系列赛。5月8日上午，结果终于出来了，火箭队输了，而且输得惨不忍睹：以创NBA季后赛第7场输分最高记录的战绩（40分）完败于小牛队。

2014—2015年NBA季后赛控球与比赛胜负的相关性

本文运用文献资料法、数理统计法等研究方法,对2014—2015年NBA季后赛控球与得分、二分得分率、三分得分率及篮下得分率进行了相关性分析。结果显示,在2014—2015年NBA季后赛比赛中,控球对比赛的胜负有一定的影响,控球与得分(r=0.661,P<0.01)、篮下得分率(r=0.571,P<0.01)之间均呈显著相关关系;在东部联盟球队中,控球与篮下得分率(r=0.544,P<0.05)呈显著相关关系,得分与三分得分率(r=0.671,P<0.01)呈显著相关关系;在西部联盟球队中,控球与得分(r=0.860,P<0.001)、篮下得分率(r=0.605,P<0.05)呈显著相关关系。

对06-07NBA季后赛火箭队与爵士队攻守能力的对比分析

采用文献资料、录像观察、数理统计等方法,对06—07NBA季后赛火箭队与爵士队七场比赛中的各项攻守技术指标进行对比分析。结果表明:火箭队首发队员的进攻能力远高于对手,但是得分过分集中在核心球员身上;防守能力稍逊于对手。

教练暂停效应对篮球比赛胜负影响的调查分析

多数人认为教练员的暂停对篮球比赛是有影响的,但这种影响的时机与效果并没有明确数据分析与比赛的胜负有何种必然联系.通过文献、录像比较分析表明:1).胜队在前三节的暂停次数上均低于负队,尤其第三节比赛.每节赢队在暂停后前三回合成功率和次数均高于输队.2).暂停对得分势头影响呈递减趋势,积极效应尤为明显.3).每节暂停时间集中在10、6、3、1min,负队第10min暂停数明显高过胜队.4).胜队暂停后前三回合成功率与负队无显著差异,但胜队前三回合呈逐渐递增,而负队正好相反.