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非侵入性NIRS技术监测rSO2指导颈动脉内膜剥脱术中血压阶梯性升压减少脑缺血发生的研究
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作者 肖罡 郭铭 +2 位作者 黄斌 吴佳隆 凌酉 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第11期072-076,共5页
探讨非侵入性近红外光谱(near-infrared spectroscopy, NIRS)技术监测脑氧饱和度(regional cerebral oxygen saturation,rSO2)指导颈动脉内膜剥脱术(arotid endarterectomy,CEA)阶梯性升压减少脑缺血发生的效果。方法 选择2021年3月至2... 探讨非侵入性近红外光谱(near-infrared spectroscopy, NIRS)技术监测脑氧饱和度(regional cerebral oxygen saturation,rSO2)指导颈动脉内膜剥脱术(arotid endarterectomy,CEA)阶梯性升压减少脑缺血发生的效果。方法 选择2021年3月至2024年3月期间,我院收治的行CEA患者共30例。在手术过程中,运用非侵入性近红外光谱(NIRS)技术来监测脑氧饱和度(rSO2),并据此指导手术过程中的血压阶梯性调整。详细记录了麻醉前(TO)、全麻后(T1)、动脉阻断前即刻(T2)、动脉阻断5分钟后(T3)、解除动脉阻断前即刻(T4)以及解除动脉阻断后5分钟(T5)的双侧区域rSO2数值。同时,也记录了动脉阻断后每升高基础动脉压10%时的双侧区域rSO2数值(t1/t2/t3)。术后,30例研究对象均复查了头颈部CT、CTA或者DSA,术后3天随访,分析并发症情况。结果 (1)动脉阻断前,双侧rSO2无显著差异。阻断后,t检验显示P<0.05。临时阻断解除后,脑氧饱和度恢复正常。配对t检验显示t=-1.136,P>0.05。(2)手术后随访,发现声音嘶哑病例1例,立刻对症处理,患者一天内好转。 在整个随访期间,未再发生缺血性脑卒中及TIA事件。结论 CEA手术中,NIRS监测实时反映脑组织氧合状态。调整血压可维持正常脑氧饱和度,满足需氧量,降低脑缺血风险。 展开更多
关键词 nirS 脑氧饱和度 颈动脉内膜剥脱术 阶梯性升压 脑缺血
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miR⁃138⁃5p靶向Nir1调控胶质瘤细胞的侵袭
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作者 陈萍萍 平勇 +5 位作者 赵一诺 梁粉花 宋佰慧 王玲 李慧玲 孙树艳 《循证医学》 2024年第1期37-43,共7页
目的 探讨miR-138-5p与PYK2 N端结构域相互作用受体1(PYK2 N-terminal domain-interacting receptor 1,Nir1)之间的关系并判断其是否通过与Nir1结合影响胶质瘤的侵袭。方法 比较不同胶质瘤细胞系中miR-138-5p表达水平及其对胶质瘤细胞U... 目的 探讨miR-138-5p与PYK2 N端结构域相互作用受体1(PYK2 N-terminal domain-interacting receptor 1,Nir1)之间的关系并判断其是否通过与Nir1结合影响胶质瘤的侵袭。方法 比较不同胶质瘤细胞系中miR-138-5p表达水平及其对胶质瘤细胞U251和H4中Nir1蛋白的影响、转染后胶质瘤细胞侵袭能力,检测miR-138-5p能否与Nir1靶向结合。结果 低侵袭人胶质瘤H4细胞中miR-138-5p的水平显著高于高侵袭性的胶质瘤U251、LN229和U87细胞(P<0.05);在U251、H4细胞中,miR-138-5p过表达组Nir1蛋白表达量较其对照组(miR-negative control,miR-NC)降低;miR-138-5p抑制组中Nir1蛋白表达量较其对照组(inhibitor NC)升高。然而,miR-138-5p过表达组中Nir1的mRNA水平较其对照组无明显改变(P>0.05)。miR-138-5p过表达组穿过基底膜小孔的U251、H4细胞数明显少于其对照组(P<0.05)。miR-138-5p过表达显著降低Nir1-3’-UTR的荧光素酶活性。结论 胶质瘤细胞中miR-138-5p与Nir1结合,可通过降低Nir1的翻译、减少Nir1蛋白的表达抑制胶质瘤细胞的侵袭能力。 展开更多
关键词 胶质瘤 侵袭 miR⁃138⁃5p nir1
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复合垂直流人工湿地基质理化性质对nirS和nirK型反硝化菌多样性的影响
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作者 赵伟 朱四喜 +3 位作者 夏国栋 高宁 赵斌 王众 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期132-140,共9页
深入研究复合垂直流人工湿地基质理化性质及其对相关脱氮反硝化微生物的影响,可为解析人工湿地污水处理及提高脱氮效率提供理论依据。2020年12月采集贵州喀斯特地区复合垂直流人工湿地4口池(一级垂直流下行池、一级垂直流上行池、二级... 深入研究复合垂直流人工湿地基质理化性质及其对相关脱氮反硝化微生物的影响,可为解析人工湿地污水处理及提高脱氮效率提供理论依据。2020年12月采集贵州喀斯特地区复合垂直流人工湿地4口池(一级垂直流下行池、一级垂直流上行池、二级垂直流下行池、二级垂直流上行池)的基质样品,用Illumina高通量测序技术获得反硝化功能基因序列,分析其种群组成和多样性特征,并采用冗余分析揭示反硝化菌群落与基质理化性质之间的相关性。结果表明,复合垂直流人工湿地中4口池的基质理化性质存在显著差异;pH在4口池中均呈中性,溶解氧(DO)呈先下降后升高趋势,下行池的基质电导率(EC)均比上行池要高;总氮(TN)、总磷(TP)含量随着人工湿地梯级呈显著下降趋势,未出现厌氧现象;NO_(3)^(-)-N和NH_(4)^(+)-N含量在二级垂直流下行池中大量积累并达到峰值。在多样性分析中,nirS、nirK型反硝化菌丰度随着人工湿地梯级呈先降低后升高的趋势,多样性随人工湿地级数逐渐降低,且下行池丰度多样性显著高于上行池。基质中nirS型反硝化菌共5门9属,nirS型为6门14属,变形菌门是nirS、nirK型反硝化菌群的共同优势菌门,相对丰度为55.36%~65.72%、30.06%~45.66%。nirS、nirK型反硝化菌共有OTUs数分别为392、245,并与反硝化菌群OTUs数目趋势一致,从多角度表明nirS型反硝化菌群丰度明显高于nirK型,且共有OTUs占有率高达41.6%和41.7%,表明各级池中反硝化菌群相似度较高。冗余分析表明基质中nirS和nirK反硝化菌群的构建主要受pH、NH4+-N、DO、TP、TN影响,且nirS型对pH、nirK型对NH4+-N的响应更为强烈。 展开更多
关键词 nirS和nirK型 反硝化菌 Illumina高通量测序 冗余分析 复合垂直流人工湿地
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Near Infrared Spectroscopy (NIRS) Model-Based Prediction for Protein Content in Cowpea
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作者 Kavera Biradar Waltram Ravelombola +1 位作者 Aurora Manley Caroline Ruhl 《American Journal of Plant Sciences》 CAS 2024年第3期145-160,共16页
Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models... Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models to estimate protein content in cowpea. A total of 116 cowpea breeding lines with a wide range of protein contents (19.28 % to 32.04%) were selected to build the model using whole seed and ground seed samples. Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA) regression technique with different pre-treatments (derivatives, standard normal variate, and multiplicative scatter correction) were carried out to develop the protein prediction model. Results showed: 1) spectral plots of both the whole seed and ground seed showed higher spectral scatter at higher wavelengths (>1450 nm), 2) data pre-processing affects prediction accuracy for bot whole seed and ground seed samples, 3) prediction using ground seed samples (0.64 R<sup>2</sup> 0.85) is better than the whole seed (0.33 R<sup>2</sup> 0.78), and 4) the data pre-processing second derivative with standard normal variate has the best prediction (R<sup>2</sup>_whole seed = 0.78, R<sup>2</sup>_ground seed = 0.85). The results will be of interest in cowpea breeding programs aimed at improving total seed protein content. 展开更多
关键词 COWPEA GERMPLASM PROTEIN Near-Infrared Spectroscopy (nirS) Partial Least Squares (PLS)
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NIRS快速测定管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷的含量 被引量:2
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作者 李洋 王宇 +4 位作者 布比阿加尔·哈依拉提 秦亚迪 姚军 刁娟娟 游林 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2023年第3期552-561,共10页
建立管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷(松果菊苷、管花苷A、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷)的近红外光谱定量分析模型,以快速评价管花肉苁蓉提取物的质量。以HPLC法测定管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷的含量作为参考值,采用近红外光谱法(NI... 建立管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷(松果菊苷、管花苷A、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷)的近红外光谱定量分析模型,以快速评价管花肉苁蓉提取物的质量。以HPLC法测定管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷的含量作为参考值,采用近红外光谱法(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷成分的定量分析模型,并对模型进行验证。结果表明:松果菊苷、管花苷A、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷定量分析模型的最佳光谱预处理方法分别为:SNV+SG+FD、MSC+FD、SNV+SD、MSC+SD,校正相关系数(R2c)分别为0.9937、0.9945、0.9954、0.9948;预测相关系数(R2p)分别为0.9094、0.9222、0.8812、0.8529;校正均方根偏差(RMSEC)分别为0.3681、0.0376、0.1944、0.0524;预测均方根偏差(RMSEP)分别为1.426、0.1448、1.002、0.2821。近红外模型预测值与真实值(HPLC测定)无显著性差异。该方法操作简便、准确、分析速度快、无污染,可用于管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷含量的快速测定。 展开更多
关键词 nirS 管花肉苁蓉 苯乙醇苷 快速测定
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Study on the secondary structure and hydration effect of human serum albumin under acidic pH and ethanol perturbation with IR/NIR spectroscopy
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作者 Hui Zhang Mengying Liang +6 位作者 Shuangshuang Li Mengyin Tian Xiaoying Wei Bing Zhao Haowei Wang Qin Dong Hengchang Zang 《Journal of Innovative Optical Health Sciences》 SCIE EI CSCD 2023年第4期90-104,共15页
Human serum albumin(HSA)is the most abundant protein in plasma and plays an essential physiological role in the human body.Ethanol precipitation is the most widely used way to obtain HSA,and pH and ethanol are crucial... Human serum albumin(HSA)is the most abundant protein in plasma and plays an essential physiological role in the human body.Ethanol precipitation is the most widely used way to obtain HSA,and pH and ethanol are crucial factors affecting the process.In this study,infrared(IR)spectroscopy and near-infrared(NIR)spectroscopy in combination with chemometrics were used to investigate the changes in the secondary structure and hydration of HSA at acidic pH(5.6-3.2)and isoelectric pH when ethanol concentration was varied from 0%to 40%as a perturbation.IR spectroscopy combined with the two-dimensional correlation spectroscopy(2DCOS)analysis for acid pH system proved that the secondary structure of HSA changed significantly when pH was around 4.5.What's more,the IR spectroscopy and 2DCOS analysis showed different secondary structure forms under different ethanol concentrations at the isoelectric pH.For the hydration effect analysis,NIR spectroscopy combined with the McCabe-Fisher method and aquaphotomics showed that the free hydrogen-bonded water fluctuates dynamically,with ethanol at 0-20%enhancing the hydrogen-bonded water clusters,while weak hydrogen-bonded water clusters were formed when the ethanol concentration increased continuously from 20%to 30%.These measurements provide new insights into the structural changes and changes in the hydration behavior of HSA,revealing the dynamic process of protein purification,and providing a theoretical basis for the selection of HSA alcoholic precipitation process parameters,as well as for further studies of complex biological systems. 展开更多
关键词 Human serum albumin HYDRATION FORMATION secondary structure IR spectroscopy nir spectroscopy
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减氮对麦玉轮作农田土壤反硝化细菌群落结构和多样性的影响
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作者 白芳芳 乔冬梅 +4 位作者 李平 杜臻杰 陆红飞 郭魏 齐学斌 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1338-1349,共12页
探究减氮对华北地区麦玉轮作农田土壤反硝化细菌群落结构和多样性影响,为华北地区麦玉轮作农田氮肥管理提供技术支持,本研究以不施氮为对照(CK),设置2个施氮量,分别为常规施氮量(纯氮300 kg·hm^(-2),N2)、减氮20%(纯氮240 kg·... 探究减氮对华北地区麦玉轮作农田土壤反硝化细菌群落结构和多样性影响,为华北地区麦玉轮作农田氮肥管理提供技术支持,本研究以不施氮为对照(CK),设置2个施氮量,分别为常规施氮量(纯氮300 kg·hm^(-2),N2)、减氮20%(纯氮240 kg·hm^(-2),N1),提取土壤DNA,用nirS(细胞色素cd1-亚硝酸还原酶)、nirK(Cu-亚硝酸还原酶)引物扩增后采用MiSeq PE300测序技术,研究施氮量对麦玉轮作农田土壤性状及nirS、nirK反硝化细菌群落结构及多样性的影响。结果表明,3个处理nirS、nirK反硝化细菌α-多样性指数无显著差异,nirS反硝化细菌α-多样性高于nirK。减氮显著影响nirS、nirK反硝化细菌物种组成。减氮对nirS、nirK反硝化细菌门水平及nirK纲水平物种组成无显著影响,但显著降低了nirS反硝化细菌Deltaproteobacteria(δ-变形菌纲)相对丰度;减氮显著影响nirS、nirK属水平物种组成。硝态氮、速效磷、pH值是影响土壤nirS反硝化细菌属水平群落结构主要环境因子;pH值是影响土壤nirK反硝化细菌属水平群落结构的主要环境因子。研究表明,适量减氮不影响反硝化细菌α-多样性,但显著影响反硝化细菌属水平群落组成和群落结构,减氮主要是通过影响土壤性状及微生物群落结构进而影响农田土壤N2O排放。 展开更多
关键词 减氮 nirK nirS 反硝化细菌 麦玉轮作 多样性 群落结构
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近红外光谱技术在食用菌品质检测方面的应用研究进展
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作者 王玉玲 王婧茹 +5 位作者 刘红 秦令祥 高愿军 周海旭 李波 何鸿举 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第1期359-367,共9页
食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌,因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。随着消费理念不断转变,食用菌的高品质和高营养需求成为必然。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS... 食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌,因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。随着消费理念不断转变,食用菌的高品质和高营养需求成为必然。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术因其快捷、无损、多组分同时检测、绿色无污染等优点,被广泛应用于食用菌品质检测研究。本文全面归纳综述了近5年来NIRS技术结合化学计量学方法在食用菌理化组分、活性成分、品种鉴别、产地溯源、病原菌污染、掺假识别等及其他方面的研究及应用进展,同时提出了NIRS技术在食用菌品质检测应用方面的发展策略,以期为完善NIRS技术检测食用菌理论、研发专用食用菌检测设备提供方法参考和思路借鉴。 展开更多
关键词 近红外(nir) 化学计量学 食用菌 品质 检测
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基于遗传算法和深度神经网络的近红外高光谱检测猪肉新鲜度 被引量:1
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作者 谢安国 纪思媛 +2 位作者 李月玲 王满生 张玉 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第17期345-351,共7页
为系统评估基于深度学习的智能辅助高光谱成像系统在猪肉新鲜度指标检测中的效果,采集了猪肉在4℃冷藏12 d中挥发性盐基氮(volatile basic nitrogen,TVB-N)、菌落总数(total viable count,TVC)以及900~2500 nm近红外光谱数据。基于Pytho... 为系统评估基于深度学习的智能辅助高光谱成像系统在猪肉新鲜度指标检测中的效果,采集了猪肉在4℃冷藏12 d中挥发性盐基氮(volatile basic nitrogen,TVB-N)、菌落总数(total viable count,TVC)以及900~2500 nm近红外光谱数据。基于Python的TensorFlow和Keras平台,对高光谱数据进行处理,建立了深度神经网络的定量检测模型。并利用遗传算法(GA)选择与猪肉新鲜度相关的特征光谱波段。结果表明,遗传算法选取波段对光谱模型的性能有明显提升。当光谱波段数达到35和50时,GA+ANN模型预测精度高于全波段的线性回归模型。TVC为预测指标的预测性能优于TVB-N,TVC测试集最佳R_(p)^(2)为0.877,RMSEP为0.575;预测TVB-N的最佳R_(p)^(2)为0.826,RMSEP为1.01。此外,通过研究还发现,遗传算法优选的近红外光谱波段与肉品的O-H,N-H,C=O等分子振动吸收带有较高的吻合度。本研究为处理近红外和高光谱数据提供了新的方法,也为猪肉及其他肉品新鲜度快速无损检测提供了技术参考。 展开更多
关键词 猪肉品质 新鲜度 高光谱成像(HSI) 近红外光谱(nir) TensorFlow 遗传算法 神经网络
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NIR光谱法快速测定烟草中的草酸、苹果酸和柠檬酸 被引量:14
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作者 罗琼 金岚峰 +3 位作者 薛冬 张媛 徐光忠 韩丽萍 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2008年第9期45-47,51,共4页
为了快速分析烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的含量,采用近红外(NIR)漫反射光谱仪对113个烤烟烟叶样品进行了扫描,GC法测定了其草酸、苹果酸、柠檬酸含量,再采用消除常数法、最大最小归一化法和一阶导数+多元散射校正(MSC)法分别对... 为了快速分析烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的含量,采用近红外(NIR)漫反射光谱仪对113个烤烟烟叶样品进行了扫描,GC法测定了其草酸、苹果酸、柠檬酸含量,再采用消除常数法、最大最小归一化法和一阶导数+多元散射校正(MSC)法分别对4246.7~7502.1cm^-1谱区范围内的光谱进行预处理和偏最小二乘法数据拟合,建立了烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的NIR预测模型,并对这些模型进行了外部验证。结果表明,草酸、苹果酸、柠檬酸的预测值与GC测定值的平均相对偏差均在5%以内,RSD均〈4%。这些模型可用于批量烟草样品中这3种酸的快速测定。 展开更多
关键词 nir光谱法 烟草 草酸 苹果酸 柠檬酸
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近红外光谱技术(NIRS)在草地生态学研究中的应用 被引量:17
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作者 聂志东 韩建国 +1 位作者 张录达 李军会 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期691-696,共6页
近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草... 近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草的反应、牧草病虫害抗性等一些复杂特性,以及进行生化标记、同位素鉴别研究。综合这些研究可以看出,NIRS能够作为一种整体研究工具应用于草地生态学的许多研究领域中,可以检测各种常规化学成分、分析草地生态系统的各种动态指标和系统运行的多项整体特性。希望通过本文的总结分析,推动NIRS在中国草地生态学研究中的应用,加速该领域研究手段的现代化。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 生态 牧草 应用
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利用神经网络提高偏最小二乘法的NIR多组分分析精度 被引量:17
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作者 白英奎 孟宪江 +1 位作者 丁东 申铉国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期381-383,共3页
提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ... 提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ,判断其所属的浓度子区间 ,应用对应子区间上的校正模型计算预测样本的组分浓度。和传统的PLS比较 ,此方法改善了模型的适应性 ,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 子区间 多组分分析 校正模型 偏最小二乘法 证明 样本 预测精度 PLS nir 浓度
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糙米蛋白质含量与矿质元素含量的相关分析及NIRS模型的建立 被引量:14
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作者 郭咏梅 李华慧 +3 位作者 李少明 段延碧 黄平 涂建 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期173-178,183,共7页
利用162份不同类型水稻种质,采用微量凯氏定氮法测定蛋白质含量,原子吸收分光光度法(atomic absorption spec-trophotometry,AAS)测定Mg、Ca、Fe、Zn、Cu和Mn等6种矿质元素含量,火焰光度法测定K含量,分光光度法测定P含量。对糙米蛋白质... 利用162份不同类型水稻种质,采用微量凯氏定氮法测定蛋白质含量,原子吸收分光光度法(atomic absorption spec-trophotometry,AAS)测定Mg、Ca、Fe、Zn、Cu和Mn等6种矿质元素含量,火焰光度法测定K含量,分光光度法测定P含量。对糙米蛋白质与矿质元素、矿质元素间进行相关分析;并利用测定的蛋白质含量的化学值,采用偏最小二乘法(partial leastsquares,PLS)建立糙米蛋白质预测的校正模型。结果表明,糙米矿质元素含量大小顺序为P>K>Mg>Ca>Zn>Fe>Cu>Mn,蛋白质与P、K、Cu和Mn等矿质元素极显著或显著正相关;通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数预处理、谱区为11995.7~7498.3/cm和6102~4597.7/cm建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性,其校正决定系数为92.89,外部验证决定系数为89.91;筛选到小黑谷、小红米和紫糯米等高蛋白、富矿质营养的种质材料,可作为富营养稻米品种创新的亲本材料;通过利用蛋白质和矿质元素间的相关性,借助近红外分析技术(Near-infrared Reflectance Spectroscopy,NIRS)辅助测定蛋白质含量,并间接选择富矿质营养水稻种质,聚合高蛋白和富2种以上矿质元素,可能是水稻营养品质育种的一条有效途径。 展开更多
关键词 糙米 蛋白质含量 矿质元素含量 相关性 nirS模型
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近红外技术(NIR)在小麦商品粮收购中的应用研究 被引量:10
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作者 胡新中 郭波莉 +2 位作者 魏益民 张国权 欧阳韶晖 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第z1期65-67,共3页
利用近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 ) ,对陕西省某县 6 2 4户农民 2 0 0 0年夏季上缴粮库的公购粮进行现场品质分析。结果认为 :人工主观评定的商品粮等级与其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、烘烤体积无显著相关性 ;近红... 利用近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 ) ,对陕西省某县 6 2 4户农民 2 0 0 0年夏季上缴粮库的公购粮进行现场品质分析。结果认为 :人工主观评定的商品粮等级与其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、烘烤体积无显著相关性 ;近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 )完全能够满足粮库验粮的需要 ;小麦籽粒硬度。 展开更多
关键词 小麦 商品粮 品质 近红外技术(nir)
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近红外漫反射光谱法(NIRS)分析稻草纤维及硅化物组成 被引量:14
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作者 沈恒胜 陈君琛 +4 位作者 种藏文 赵武善 倪德斌 汤葆莎 Valdes E.V. 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1086-1090,共5页
水稻稻草硅质化是影响稻谷生产与稻草营养品质的主要因素之一 ,对水稻稻草硅化特点的化学分析费时、耗资、准确度较低。利用近红外漫反射光谱法 (NIRS)具有分析速度快、精度高、结果稳定的优点。对同年采自福建省不同种植地、不同季节... 水稻稻草硅质化是影响稻谷生产与稻草营养品质的主要因素之一 ,对水稻稻草硅化特点的化学分析费时、耗资、准确度较低。利用近红外漫反射光谱法 (NIRS)具有分析速度快、精度高、结果稳定的优点。对同年采自福建省不同种植地、不同季节、不同品种的稻草及稻叶、叶鞘、茎秆共 92份样品进行半纤维素、纤维素、木质素、可溶及不可溶性硅化物成分的近红外光谱分析。研究利用改进最小偏差 (改进最小二乘法回归技术 )回归法 (ModifiedPLS)进行定标建模 ,并进行交叉验证 (cross validation) ,探讨了用近红外漫反射光谱技术建立稻草纤维及硅化物组成快速预测模型的可行性 ,以及影响NIRS技术在建模应用中的主要因素。 展开更多
关键词 稻草 饲草资源 菌草资源 营养水平 近红外漫反射光谱法 nirS 稻草纤维 硅化物组成 营养品质 品种 半纤维素 纤维素 木质素
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水稻蛋白质含量NIR模型适配范围的研究 被引量:8
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作者 吴金红 张洪江 +5 位作者 梅捍卫 李荧 杨华 王晓珊 林榕辉 罗利军 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2435-2440,共6页
目的比较不同类型样品建立水稻蛋白质近红外模型的效果和适配范围。方法通过对178份来自“II-32B/岳早籼6号”的重组自交系和496份水稻品种的近红外反射光谱的比较分析,选择其中59个株系和76份品种作为建模样品,采用偏最小二乘法建立基... 目的比较不同类型样品建立水稻蛋白质近红外模型的效果和适配范围。方法通过对178份来自“II-32B/岳早籼6号”的重组自交系和496份水稻品种的近红外反射光谱的比较分析,选择其中59个株系和76份品种作为建模样品,采用偏最小二乘法建立基于品种、重组自交系和混合样品的3个蛋白质含量回归模型。结果经模型内部交叉验证和对模型外部重组自交系和品种样品的验证结果的比较分析,发现基于分离群体的模型因蛋白质含量范围较窄,样品来源较单一,适应范围仅局限于本群体内样品蛋白质含量预测,而品种和混合模型对群体和品种样品都表现出良好的适应能力,交叉验证决定系数大于0.90,外部验证决定系数大于0.89,本试验可为近红外建模的样本集选择提供良好的指导意义。结论不同类型样品对建模效果有显著影响,品种模型和混合模型的适配范围显著大于群体模型,研究结果不能支持用背景变异较小的样品建立较高精度回归模型的设想。 展开更多
关键词 水稻 蛋白质含量 近红外反射光谱分析(nirS) 群体 品种
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近红外光谱技术(NIRS)在干草品质检测中的研究与应用 被引量:9
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作者 丁武蓉 干友民 +1 位作者 郭旭生 杨富裕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期358-361,共4页
干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效... 干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效性,详细介绍了NIRS用于检测牧草营养成分、真菌侵染程度、内生真菌产生的有毒物质以及一些难于用化学方法检测的微量成分等重要指标的研究成果。指出NIRS用于分析干草品质突破了过去常规化学方法的复杂、耗时、成本高等缺陷,是干草品质分析方法的一个重大进步,并期待着NIRS在牧草品质中的应用研究工作继续完善和发展,建立更精确的定标模型以及更系统的分析软件,促进畜牧业的快速发展。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 干草品质 检测 应用
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牛场肥水灌溉对土壤nirK、nirS型反硝化微生物群落结构的影响 被引量:9
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作者 王婷 刘丽丽 +3 位作者 张克强 王风 杜会英 高文萱 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3655-3664,共10页
以徐水县梁家营长期定位施肥试验田为研究对象,利用末端限制性片段长度多态性(T-RFLP)分析和克隆文库构建,研究了5种施肥处理(清水灌溉CK、无机肥灌溉CF、牛场肥水不同浓度、不同次数灌溉T4、T5和T11)下土壤中nirK、nirS型反硝化细菌群... 以徐水县梁家营长期定位施肥试验田为研究对象,利用末端限制性片段长度多态性(T-RFLP)分析和克隆文库构建,研究了5种施肥处理(清水灌溉CK、无机肥灌溉CF、牛场肥水不同浓度、不同次数灌溉T4、T5和T11)下土壤中nirK、nirS型反硝化细菌群落多样性及其群落结构的演变。结果表明,不同施肥处理下nirK、nirS型反硝化细菌群落多样性无显著差异,但群落结构却有明显变化:nirK型反硝化细菌群落结构既受施肥种类又受施肥量影响,优势种群尤其对施肥种类和施肥量响应显著;nirS型反硝化细菌则主要受施肥种类影响,施肥量影响微弱。牛场肥水处理和无机肥处理分别促进和抑制不同的nirS型反硝化细菌,群落主成分受无机肥促进、牛场肥水抑制。系统发育分析结果表明,土壤中nirK型反硝化细菌主要与假单胞菌属(Pseudomonas)、产碱杆菌属(Alcaligenes)和根瘤菌属(Rhizobium)的反硝化细菌具有较近的亲缘关系;nirS型反硝化细菌主要与劳尔氏菌(Ralstonia)和红长命菌属(Rubrivivax)有较近的亲缘关系。试验土壤中反硝化微生物多与目前已报道的好氧反硝化细菌亲缘关系较近,这可能与微生物分析取自表层土有关。 展开更多
关键词 nirK nirS 反硝化细菌 牛场肥水灌溉 T—RFLP 群落多样性
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近红外光谱技术(NIRS)在检测牧草霉菌毒素中的应用 被引量:11
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作者 许庆方 韩建国 +1 位作者 玉柱 岳文斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1243-1247,共5页
具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉... 具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉菌毒素会通过动植物产品进入人畜的食物链,引起人畜中毒。牧草中霉菌毒素的常规检测不但需要粉碎、浸提、层析等繁琐的样品前处理过程,还需要酶联免疫吸附法、高效液相色谱法、溥层色谱法等后续检测过程。通过发展高精度、低检出限的光谱仪器,建立相应霉菌毒素检测的软件技术与校正模型,能够在牧草利用中达到快速准确检测霉菌毒素的含量和性质,从而为牧草的合理加工与利用提供依据,促进NIRS技术在健康畜产品生产领域的应用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirS) 霉菌毒素 牧草
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基于NIRS和PCA-SVM算法快速鉴别4种含铁矿物药 被引量:9
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作者 张晓冬 陈龙 +1 位作者 黄必胜 陈科力 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期404-410,共7页
目的基于NIRS和PCA-SVM算法快速鉴别磁石、自然铜、蛇含石、赭石。方法采集各样品的近红外光谱(NIRS),分别采用不同方法进行光谱预处理及PCA降维,通过网格搜索法寻优建立SVM模式识别模型。对比不同预处理方法及所建PCA-SVM模型的预测准... 目的基于NIRS和PCA-SVM算法快速鉴别磁石、自然铜、蛇含石、赭石。方法采集各样品的近红外光谱(NIRS),分别采用不同方法进行光谱预处理及PCA降维,通过网格搜索法寻优建立SVM模式识别模型。对比不同预处理方法及所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳预处理方法和最佳主成分,建立4种含铁矿物药快速鉴别模型。结果光谱最佳预处理方法为矢量归一化法(VN),最佳主成分为PC1和PC2。所建模型对训练集和验证集样品预测准确率均达到100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论所建的4种含铁矿物药NIRS的PCA-SVM鉴别模型预测能力强,可用于上述4种含铁矿物药的快速鉴别。 展开更多
关键词 磁石 自然铜 蛇含石 赭石 nirS PCA-SVM
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