基于OWA算子赋权和后悔理论的城市水资源脆弱性评价

为解决城市水资源脆弱性评价方法主观性过强、未考虑自然人有限理性和后悔规避心理行为特征造成评价结果失真的问题,提出基于OWA(有序加权平均)算子赋权和后悔理论的城市水资源脆弱性评价方法。运用DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响、响应5个方面构建29个评价指标;采用OWA算子对决策数据重新排序,充分考虑数据位置和大小,弱化极端决策数据对权重的负面作用;选择后悔理论中决策数据效用值和理想效用值间的差异性作为评判专家主观性的依据,实现决策主观数据的客观化,从而提升评价结果的客观性。最后对郑州市2017—2022年水资源脆弱性进行评价,并将评价结果与AHP(层次分析法)和后悔理论、OWA算子和模糊数学的评估结果对比分析。结果表明:基于OWA算子赋权和后悔理论的城市水资源脆弱性评价方法评价结果与其他方法评价结果基本一致,均认为郑州市水资源重度脆弱,但该方法评价结果相对误差更小,更贴近实际情况,可更好地用于城市水资源脆弱性评价。

基于PSR-OWA模型的海口市生态风险评价及模拟研究

[目的]评价区域生态风险并揭示其时空演变规律,对于降低区域生态风险、维护生态安全和合理开发与规划国土空间具有重要意义。[方法]基于海口市2000年、2010年、2020年Landsat TM/OLI遥感影像,引入区域累计气旋能量、城市开发利用强度和旅游压力等评价因子,构建基于网格尺度下的PSR(Pressure-State-Response)典型自然环境和社会经济背景下的区域生态风险评估模型,探究20年间区域生态风险空间分布格局、时空分异及其关联特征,基于双变量全局空间自相关揭示海口市城镇化水平对区域生态风险的响应关系,同时耦合GIS-OWA模型模拟不同情景下海口市生态风险时空格局配置及其生态保护对策。[结果](1)2000—2020年期间海口市低和高生态风险区分别增加229.7 km^(2),91.38 km^(2),中生态风险区减少的面积最大,为150.48 km^(2),研究区生态状况总体上有所改善;(2)研究期间区域高等级生态风险区呈持续扩张趋势,海口市中西部生态风险整体优于北部及江东新区等城镇建设区;(3)3期Moran′s I均高于0.6且呈递增趋势,生态风险空间聚集特征明显并呈现显著的空间上正相关,生态风险格局及其空间关联格局整体呈现出“南北高中间低”“东热西冷”的异质性特征,城镇化水平对区域生态风险的影响程度不断加深;(4)低风险(87.5%)、中风险(33.6%)和高风险(70.7%)分别在“生态优先型”“维持现状型”和“开发优先型”3种模拟模型中占据一定优势地位。[结论]海口市生态风险呈现向好发展趋势,存在显著空间异质性,且发展趋势受到决策者影响巨大。研究结果可为海口市生态风险防范、土地利用优化决策和区域生态系统可持续管理提供理论依据和决策支持。

基于OWA算子的RAP料铣刨回收工艺优化

由于国内针对铣刨技术研究起步较晚,缺乏相关的技术经验,因此在以往的旧沥青路面铣刨过程中,铣刨工艺参数的设置往往根据施工经验确定,主观因素较强,影响RAP料质量。为解决因为铣刨工艺不当,而造成RAP料质量差的问题,本文采用OWA算子,综合考虑细化度与假骨料率两个指标,研究了不同混合料的最优铣刨速度,优化了不同沥青混合料的铣刨工艺参数。结果表明:①AK-13的最优铣刨速度为15m/min;②AK-16的最优铣刨速度为12m/min;③AC-20的最优铣刨速度为7m/min。

基于H-OWA算子和投影寻踪的地铁站水灾安全韧性评估

为提升地铁运营系统的可靠性,基于韧性理论,从抵抗能力、适应能力和恢复能力3个方面,提出包含20个韧性指标的地铁站水灾安全韧性指标体系;采用H-OWA算子修正层次分析法(AHP)的主观误差,再结合投影寻踪模型(PPM),确定韧性指标体系综合权重;应用疏散模拟软件Massmotion获取地铁站应急疏散时间作为指标数据,并基于模糊综合评价(FCE)建立地铁站水灾安全韧性评估模型,以郑州紫荆山地铁站为例进行模型应用。研究结果表明:该安全韧性评估模型通过获取与处理目标地铁站指标数据,可确定地铁站水灾安全韧性等级;实例紫荆山地铁站水灾安全韧性等级为较高韧性(Ⅳ),且评估结果与地铁站实际情况相符;出入口可防御水位标高指标对地铁站水灾安全韧性影响最大。

基于灰色聚类评估和OWA算子的厦门市公路工程项目绿色施工评价研究

"双碳"目标背景下绿色低碳公路建设仍存在决策缺少定量数据支撑、低碳循环利用水平低、制度保障措施不健全等一些问题.结合厦门区域的气候、资源和社会经济发展水平等特点,制定包括"四节一保"、人员健康安全等内容的厦门市绿色公路建设导则;建立一套符合本区域实际情况的公路工程项目绿色公路等级评价体系;基于灰色聚类评估和OWA算子等理论构建厦门市绿色公路等级评价模型.在此基础上,进行绿色公路量化等级评价.研究成果对于规范我国绿色公路的建设及管理具有重要的科学意义及应用价值.

基于G1-C-OWA法组合赋权的堤防工程安全评价

为了更好掌握堤防工程的安全状况,及时进行补强加固,在总结堤防安全相关资料信息与文献基础上,构建了堤防工程安全评价指标体系;通过基于C-OWA算子优化的G1法与CRITIC法对指标进行主客观赋权,削弱主观判断影响;根据堤防工程存在资料信息缺失的特点,利用混合型中心点三角白化权函数的灰色定权聚类法构建堤防工程安全评价模型。结合实际工程案例表明,该评价模型合理可行,具有较强的工程实用意义。

基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展.实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果.

基于OWA算子的特色小镇PPP项目融资风险评价研究

为解决特色小镇PPP融资风险因子灰色性、不可预知性、模糊性、信息不完全性等问题,提出基于OWA算子赋权的融资风险评价模型。通过文献研究法、头脑风暴法,对融资风险指标进行筛选和过滤,构建特色小镇PPP项目融资风险指标体系。以此为基础,对统计的决策数据进行重新排序,降低传统指标赋权方法的主观因素造成极值现象对评价结果产生的负面影响。利用灰色三角白权化函数对决策数据进行聚类,通过指标权重值与阀值的计算得出项目融资风险综合评价值,确定风险等级。以东极小镇为例,从指标体系的7个维度出发,对该项目的融资风险指标评价值进行计算和研究,得出的风险综合评价值与实际安全等级值相符,论证了该方法的适用性与科学性。

基于抛物线OWA熵权–灰关联的配电网规划方案综合决策

为了解决配电网规划方案综合决策中由于定性指标模糊导致的决策主观性强的问题,提出了抛物线OWA熵权和灰色关联度相结合的配电网规划方案综合决策体系。该方法首先通过抛物线OWA将德尔菲法的专家重要度量值进行优化处理,可根据专家量值区分度之间大小自适应改变专家重要度大小,然后通过熵权法对整体指标赋权,按照给定的最优分辨系数 求取熵权灰色关联度,最后对其排序得到最优方案。文中给出了一套配电网规划方案指标体系,并通过实例将该方法与以往多种方法进行对比,验证了该决策方法运算简单,具备良好的主客观融合等特点,具有一定实际意义。

基于FC-OWA算子的高铁客运服务质量评价方法研究

为了客观、准确地评价高铁客运服务质量,通过加入针对性和补偿性服务方面的有关指标,构建了更为全面科学系统的高铁客运服务质量评价体系。使用基于等差数列的OWA算子集结各专家的评价确定指标权重,利用语言标度与模糊三角数对应关系表确定指标值,提出了基于FC-OWA算子的高铁客运服务质量评价方法。最后以郑州东站高铁评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。

基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。

基于模糊C-OWA算子的模糊多属性决策方法

将连续区间数据OWA(C-OWA)算子扩展到模糊环境,提出了一些新的模糊C-OWA(FC-OWA)算子,如加权FC-OWA(WFC-OWA)算子、悲观WFC-OWA(PWFC-OWA)算子和乐观WFC-OWA(OWFC-OWA)算子,并研究了它们的一些性质。基于PWFC-OWA算子和OWFC-OWA算子,提出了属性值和属性权重为梯形模糊数的多属性决策方法。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。

基于不确定orness测度约束的MEOWA算子权向量模型

考虑orness测度水平为不确定型的情况下如何求解MEOWA算子权向量问题。结果表明:不确定型or-ness测度下求解MEOWA算子权向量可以转化为相应orness测度区间端点或内点时的MEOWA权向量的求解,并对两者的关系进行分析。将该方法应用于某化工建设项目环境影响技术评估,算例表明该方法的可行性和有效性。

导出模糊OWA算子及其应用

研究了决策过程中决策者往往更容易选择模糊语言来表达评价意见的问题,提出了导出模糊OWA算子(IFOWA)。定义了模糊语言相对应的三角模糊数,并将模糊语言评估及其相对应的三角模糊数组成OWA对进行集结。为判断衡量集结结果,提出了间隙度概念。在判断集结后的三角模糊数所对应的模糊评价语言时,通过举例分析,取‘间隙’最小。验证了该方法的有效性,提出的IFOWA算子对多属性决策问题具有实际应用价值。

基于OWA算子和语言OWA算子的舰船研制方案群决策

针对舰船研制方案存在的问题以及定量指标和定性指标的特点,提出一种基于OWA算子和语言OWA算子的综合多属性群决策方法,再结合效用函数来对其进行研究。将多位专家对研制方案的意见综合为专家组的一致意见,实现了舰船研制方案的评估。最后,通过实例说明该方法的有效性及合理性。

基于等比OWA算子的不确定决策偏好表示方法

根据单调权值OWA算子的一些性质,特别是等比OWA算子的性质,提出将等比OWA算子应用于不确定决策的可行性,采用等比OWA表达决策者的偏好信息,可以比传统的不确定决策方法更全面地反映决策实际,提供更大的灵活性,并且与一般的OWA算子决策相比也更加直接和方便。

FH-OWA算子及其在模糊多属性决策中的应用

现实中,绝大多数的决策是模糊决策,而决策结果很大程度上取决于聚合算子的选取。为了使信息聚合更加科学合理,研究了H-OWA算子(Heronian ordered weighted averaging operator)。鉴于H-OWA算子的优点和局限性,提出了基于三角模糊数的FH-OWA算子(fuzzy Heronian ordered weighted averaging operator),并研究了其幂等性、单调性、有界性及交替性。最后,将FH-OWA算子应用于模糊多属性决策中,并与原文献进行了比较和分析,结果表明FH-OWA算子在信息聚合时侧重所有决策者意见的"一致性",而不是个别专家的权威性。

基于OWA聚合算子的多传感器目标识别

将OWA算子引入到多传感器属性信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器目标识别推理模型。通过合理选择OWA算子中加权向量的与或度及各类传感器的属性权,有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个目标识别系统的性能得到进一步提高。文末以该模型的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。

基于OWA算子的加权属性信息融合

为了解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题,在OW A算子基本概念的基础上,引入基于该算子的加权属性信息融合算法。依据属性权对各属性值进行转化,使之可以用传统的OW A算子进行合成。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中,使各传感器信息源的相对可靠性信息也融入到最后的判决结果中,解决了传统OW A算子只能用于等级相同传感器目标识别的难题。识别实例表明了该方法的有效性和实用性。

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题。在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和 AHP判断矩阵等 4种形式偏好信息的基础上 ,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式 ,然后基于 OWA算子给出集结各决策者偏好信息和方案优选的方法 。