基于Openstack云平台的校园二手物品交易系统的敏捷设计

通过Openstack云平台搭建服务器,利用J2EE的Struts-Spring-Hibernate(SSH)轻量级三层集成框架,采用软件敏捷方法 Scrum模型,快速设计并实现了基于Openstack云平台的校园二手物品交易系统.系统服务器端共享本地校园应用数据中心,在Openstack云平台上进行二手物品交易及管理方面的数据处理.客户端使用Android平台,为校园学生提供二手物品的查询、发布、交易、订单收藏、留言等功能.系统运行稳定,操作便捷,页面展示流畅.

基于OpenStack云平台的用户管理系统的研究与设计

OpenStack的Keystone组件负责平台资源的安全访问。文中在Keystone组件的基础上,研究并设计了用户管理系统。该系统作为云平台管理系统的一个子系统,为云平台系统的安全运行提供了有力的支撑。通过该系统,用户可以根据权限许可访问相应的资源,用户访问资源的权限主要通过角色、域控制来实现,云平台管理员拥有访问资源的最大权限,可以对角色、用户、组、项目等进行增加、删除、修改等操作。

质子超导直线加速器控制系统OpenStack云平台构建

针对加速器控制系统单机存储安全性不足的问题,设计一套基于OpenStack云平台分布式存储的控制系统平台,该平台选用先进的私有云平台,采用多台高性能服务器作为媒介,实现加速器控制系统的分布式搭建,利用服务器集群设计与虚拟网络设计,加速器数据归档系统作为测试系统进行测试验证。对数据归档系统的安全性、稳定性、数据流量特点进行测试,并与单机控制系统进行对比,分析分布式存储与单机存储在加速器控制系统的应用区别,更好保障加速器运行的平稳性与实验数据的安全.性。结果表明,分布式存储相比单机存储有着显著的优势,为后续控制软件的开发与搭建提供了很好的借鉴。

校园网环境下基于OpenStack云平台的构建与研究——以邢台职业技术学院为例

针对学生对云计算基础架构平台的理论知识和架构服务等复杂理论知识学习困难问题,通过引导学生手动搭建校园网环境下基于OpenStack的云平台,帮助学生激发兴趣,掌握虚拟化技术和云平台架构等理论难点。

OpenStack云平台的高可用设计与实现

实现高可用性是OpenStack云计算管理平台研究的重要问题之一。针对OpenStack云计算管理平台的相关服务组件运行在单节点上易导致单点故障(SPoF)的问题,结合现有多种系统高可用性解决方案,提出一种基于Pacemaker+Corosync+HAProxy+Ceph的解决方案以实现OpenStack云计算管理平台的高可用。该方案将Active-Active的双活模式、Active-Passive的主备模式及集群技术3种高可用设计模式融合在一起,通过软硬件冗余和服务实例故障转移等方式实现OpenStack云计算管理平台的高可用性。实验证明,在少量节点或链路中断的情况下OpenStack云计算管理平台仍然能够稳定运行,该高可用性方案具有可行性。

Dandelion:OpenStack云平台的快速部署机制

提出了一种快速、自动部署OpenStack云平台的解决方案,以提高OpenStack的部署效率。该方案首先创建不同节点类型的镜像模板文件;接着根据节点类型(如网络节点、计算节点)将已制作好的镜像模板进行复制,并依照节点的属性(如IP地址、hostname标识等)使用脚本自动修改配置文件,完成单个节点的部署;之后,利用相同的策略实现其他节点的快速部署。在部署的基础上,通过管理服务器提供的预启动执行环境(PXE)、动态主机配置协议(DHCP)及简单文件传输协议(TFTP)等网络服务挂载节点的镜像块文件,最终完成节点的启动。此外,建立了性能评价模型用于确定源镜像副本和存储服务器的最佳数量,以优化存储网络的拓扑结构。实验结果表明,无论是使用相同存储网络部署不同大小的云平台,还是使用不同大小的存储网络部署相同大小的云平台,与Cobbler、网络文件系统(NFS)等部署方案相比,所提解决方案大大减少了部署时间,提高了部署效率。

集成Docker容器的OpenStack云平台性能研究

针对Open Stack云平台虚拟机未能较好利用宿主物理机资源的问题,结合基于组件工作的Open Stack在云平台管理中的高效性和Docker容器虚拟化的快速部署优势,搭建基于Docker容器技术的Open Stack云平台。对云平台管理的Docker容器中实际运行的客户机操作系统进行计算、调度、内存访问、文件读写等基础性能测试,做出相关性能的评估与分析,并在多实例运行状态下将其与Open Stack传统虚拟机进行性能比较。分析结果表明,该云平台能够利用Docker容器的轻量级虚拟化优势,优化云计算管理系统的计算性能和文件读写性能。

基于openstack云平台的docker应用

openstack与Docker作为云计算领域两个最热门的开源项目,其中openstack提供了一个简化部署云平台的工具集,目标是提供虚拟计算和存储服务;Docker则提供一个可以运行应用程序的解决方案,是一个构建在LXC上的轻量级虚拟化容器。针对目前openstack云平台创建的实例为虚拟机,占用宿主机大量的资源配额的问题,本文介绍一种openstack环境中创建的实例为Docker容器,相比较虚拟机具有启动速度快,资源利用率高以及性能开销小的优点。此外详细介绍Docker的工作原理,主要特性,底层的实现以及在openstack云平台中的集成使用。

支持不同存储方式的OpenStack云平台设计与实现

随着云计算的发展,用开源软件实现云平台的搭建日益便捷,目前云平台通常采用本地硬盘或共享存储两种方式来存储虚拟机文件,针对两种存储方式存在的缺点,提出了一种支持两种存储方式的OpenStack云平台搭建方法,搭建的云平台有效实现了对两种存储方式的支持。用户通过指定不同的参数,创建相应存储方式的虚拟机,从而灵活满足了不同业务的存储需求。所提方法解决了云平台对不同存储方式的支持,有效促进了现网系统向OpenStack云平台的迁移,对业务平台云化具有重要的推动作用。

“OpenStack云平台的部署和管理”课程教学改革与实践

云计算主要的部署方式有公有云和私有云.OpenStack是主流的私有云计算技术,在服务器上部署OpenStack云计算环境,将计算、存储、网络资源以虚拟机的形式提供给用户使用,是云计算企业的重要业务.云平台部署和管理人才严重缺乏,培养OpenStack技术人才,对于中国云计算发展有重要意义.本文以云计算技术入门课程《云计算技术概论》为例,介绍重要教学单元《OpenStack云平台的部署和管理》的项目化教学改革与实践,为高职云计算专业课程建设和改革提供有效建议.

基于OpenStack云平台的计算资源动态调度

针对OpenStack云平台下计算资源动态调度的分析,采用于CPU、内存、存储以及网络综合负载均值算法实现计算资源动态调度,并展开云平台下数据中心和物理服务器的不均衡度分析,得出综合负载均值算法在计算资源动态调度中的应用,能够确保申请虚拟机实例得到最佳部署位置,实现云数据中心资源的负载均衡,本文提出的算法和其他算法相比所得结果明显偏低,甚至不同资源利用率和随机选择算法以及轮转调度算法相比要低于50%。由此可见这一算法在应用中具有有效性和稳定性,能够有效实现资源的监控管理,实现规模化自动化运行和裸机部署管理,在计算资源动态调度中具有重要应用价值。

基于OpenStack云平台的动态带宽分配策略

在传统云平台网络带宽分配机制中,网络带宽仅在虚拟机创建时分配.虚拟机创建后已分配的带宽难以更改甚至无法更改,这在一定程度上造成了资源的浪费.因此,在不影响网络服务质量下,虚拟机需要一种有效的带宽分配机制来提高带宽的利用率.本文以开源云平台Open Stack为实验环境,以虚拟交换软件Open v Switch和监控软件Ceilometer为工具,提出并实现了基于云平台的动态带宽分配策略.测试结果表明,本策略有效的提高了带宽的使用率.

Openstack云平台中Swift组件的研究与测试

OpenStack平台上的Swift组件是为用户提供永久的,大量的,可靠的云存储服务的。文章介绍了Juno版本OpenStack平台,并对该平台上的Swift组件了研究,然后在物理服务器上安装部署了Swift组件,最后对Openstack平台上的Swift组件进行的测试。

OpenStack云平台中间件层的功能应用实现

云计算具有低成本、高效率的巨大优势,近些年来正是由于它的快速发展,才促进了开源云计算平台架构的完善,使计算科学与商业计算领域进入大数据信息时代。本文将探讨以Open Stack为主的开放源云计算平台项目,从它的结构原理、平台优势来认识Open Stack云平台的整体建设架构,最后解读了该平台体系结构中中间件层的功能应用实现。

Openstack云平台自适应认证系统负载均衡策略研究

Openstack作为开源云平台的行业标准,在身份认证方面主要通过Keystone组件来实现。Keystone作为Openstack认证授权的中枢组件,极易成为性能上的瓶颈,负载过高时会导致云平台无法正常工作。针对Openstack认证系统的效率及能耗问题,提出一种自适应Openstack认证系统负载均衡策略。该策略设计自适应管理框架及自适应策略触发阈值,通过改进朴素贝叶斯算法对节点负载状况进行分类;通过信息熵算法确定各特征值指标的权重,从任务的分发和迁移两个方面对资源进行合理的调度,从而实现负载均衡。通过云仿真平台Cloudsim来验证策略的可行性和有效性,实验结果表明该策略在任务量较大时能使得负载分布更加均衡。

基于OpenStack云平台虚拟集群环境的部署

云计算是一种在网络的基础上通过各种服务方式为用户提供多种需求资源的计算模式.虚拟化的集群环境主要是采用虚拟技术构建多台虚拟计算节点,由此来搭建与物理集群功能相同的虚拟集群环境.该集群主要通过Open Stack云计算平台的虚拟化技术创建Ubuntu虚拟镜像,利用虚拟镜像创建Ubuntu虚拟化实例,然后结合System Imager技术来高效的完成集群节点的自动化部署.

HTTP Slow DDoS攻击机理分析及针对OpenStack云平台的防御策略与架构研究

针对基于OpenStack开源云平台的应用服务易受HTTP Slow DDoS攻击的安全问题,对其攻击的机理进行详细分析,并以基于OpenStack架构搭建的云平台为基础环境,构建Web试验服务器环境,同时创建Docker模拟“肉鸡”(指被攻击者远程控制的计算机),通过使用Python库中urllib库和socket编程的方法,实现对三种常见HTTP Slow DDoS攻击的模拟,通过对攻击产生的流量和数据包内容进行分析,研究HTTP Slow DDoS攻击机理。结果表明,三种攻击方式均可以使云平台中的Web服务器连接失败。HTTP Slow DDoS攻击方式对基础带宽不足或未部署相关防御策略的私有云平台威胁更大,可使其无法正常提供服务。最后针对文中的三种HTTP Slow DDoS攻击方式,提出了相应的防御策略,并通过攻击防御试验证实了这些策略的有效性。

OpenStack云平台的监控系统算法设计与实现

随着虚拟化、云计算技术的迅速发展,传统的管理系统已经不能满足用户需求,因此,云计算平台的高效管理已逐渐成为社会关注的焦点。监控作为管理手段的重要举措之一,管理员能够通过监控收集系统运行的信息,并依据这些信息规划、调整云管理的行为,从而提供给用户更高的服务质量。文中部署了OpenStack云管理平台,并对传统的线性回归和马尔可夫链进行分析,总结出它们现有的弊端,并充分结合两种算法对云平台进行预测。由于OpenStack中的数据具有一定的规律性,在不同阶段采用不同的算法。实验结果表明,根据不同阶段采用不同的算法能够更加准确预测下一时刻的数据,从而减少数据在网络中的传输,减小了网络开销。

基于容器技术的高可用OpenStack云平台快速部署应用

本文主要讨论了利用容器技术的封装技术,将OpenStack组件封装在容器镜像中,并构建OpenStack高可靠服务,利用容器技术来实现一个高可靠的OpenStack云平台的快速部署。

容器技术及其在OpenStack云平台的应用

近两年来,容器技术作为一项轻量级虚拟化解决方案成为云计算领域热门的研究方向,其与OpenStack等云平台的结合受到普遍关注,业界各大巨头公司均表示浓厚兴趣并参与其社区贡献中。