配用电物联网的异构无线网络终端接入策略

论文提出了一种面向配用电物联网(PD-IoT)的异构无线通信网络最佳适配性动态接入策略。首先,引入网络属性效用函数,并基于聚合效用建立量化PD-IoT业务终端与无线网络适配性的评价模型;其次,综合考虑PD-IoT业务通信需求和通信网络性能来完成业务终端对各网络属性的动态定权;再次,引入网络切换控制机制以确保终端与无线网络间可靠的通信连接和通信质量;最后,通过案例仿真验证了论文异构网络接入选择策略的有效性。

基于ESP32芯片的智能物联电源设计

针对“智慧农业、智能仓储、智能电子”等特殊环境的电源适配性问题,设计了一款基于ESP32的智能物联电源。电源使用PD诱骗芯片、支持PD/QC等快充协议,采用Buck型DC-DC转换结构通过高频PWM波的开关动作搭配外围电感、电容实现能量高效率转化,大电流输出下热稳定性优于LDO电路。电源内部集成ESP32物联模组,具备电源输出控制、定时计划设置、场景化功能设计、OTA升级等功能,并且尺寸袖珍,携带便利,成本低廉。

Service Scheduling Based on Edge Computing for Power Distribution IoT

With the growing amounts of multi-micro grids,electric vehicles,smart home,smart cities connected to the Power Distribution Internet of Things(PD-IoT)system,greater computing resource and communication bandwidth are required for power distribution.It probably leads to extreme service delay and data congestion when a large number of data and business occur in emergence.This paper presents a service scheduling method based on edge computing to balance the business load of PD-IoT.The architecture,components and functional requirements of the PD-IoT with edge computing platform are proposed.Then,the structure of the service scheduling system is presented.Further,a novel load balancing strategy and ant colony algorithm are investigated in the service scheduling method.The validity of the method is evaluated by simulation tests.Results indicate that the mean load balancing ratio is reduced by 99.16%and the optimized offloading links can be acquired within 1.8 iterations.Computing load of the nodes in edge computing platform can be effectively balanced through the service scheduling.

基于动态优先级的配用电物联网业务调度策略

海量配用电物联网业务数据接入边缘物联网关,会产生大量业务数据包堆积和丢失的问题。对此,提出基于动态优先级的配用电物联网业务调度策略,以满足不同业务的通信需求。首先根据业务通信需求和业务重要度评估配用电物联网业务的通信价值,并基于此建立多优先级业务排队模型,计算边缘物联网关处理转发配用电物联网业务数据的平均排队时间,为业务调度提供理论依据。然后结合业务剩余价值密度和业务执行迫切性提出动态优先级因子,并加入业务抢占机制和设置抢占阈值,提出基于动态优先级的业务调度策略。最后通过OPNET Modeler平台进行仿真分析,验证所提业务调度策略的有效性。仿真分析表明该策略在保障运行控制类业务的通信需求的同时,可降低信息采集类业务的排队延时,并且在海量业务数据突发接入时,相较于传统的业务调度算法具有更好的可靠性和效益。

面向配电物联网的边缘计算技术

随着配电物联网的建设推进,数以百万计的配电设备、电气量传感器、状态量传感器将会接入到物联网络中来,进而产生海量异构的配用电数据,其采集、传输、计算将会对通信信道及主站存储计算系统带来巨大压力。为解决上述配网存在问题,边缘计算技术的引入可以重新定义云、管、端之间的关系,在端侧部署边缘计算平台,就地实现实时高效的轻量级数据处理,并与新一代配电自动化云主站进行网络、数据、业务等方面的协同,实现配电台区自治。提出了一种应用于配电物联网的边缘计算技术,首先提供了配电物联网中边缘计算的标准架构,其次说明了标准框架架构下的数据中心建设内、外部交互机制,然后阐述了基于数据中心的边云协同机制,最后列举了实际配电业务的边缘计算与边云协同典型设计。