PHMS/VAc/NMA复合乳液的组成结构与性质研究

采用乳液聚合方法合成了 PHMS/ VAc/ NMA复合乳液 ,较详细地讨论了乳液的组成结构 ,并对乳液的耐电解质稳定性、耐酸碱稳定性等性质作了研究。研究证明 ,该反应的本质是活泼氢对不饱和 C=C的自由基硅氢加成 ,同时也存在少量的均聚反应 ,复合乳液由 PHMS/ VAc/ NMA接枝共聚物与 PVAc均聚物组成 。

反应加工体系PVC/PHMS的转矩流变性能研究(Ⅰ)

含氢聚甲基硅氧烷 (PHMS)与聚氯乙烯 (PVC)在密炼机中反应加工后 ,通过 FT-IR等方法证明有新的 Si— C键形成。高含氢和低含氢聚甲基硅氧烷 (分别为 2 0 2 # PHMS和 2 0 6# PHMS)均可使 PV C的最大转矩值 (TQm ax)有不同程度的降低。PVC的平衡转矩值 (TQeq)随着 2 0 6# PHMS量的增加呈现先略有增加然后下降的趋势 ;而随 2 0 2 # PHMS量的增加而增加 ,并且 PVC的凝胶 -熔融时间比加入等量 2 0 6# PHMS时要短。随着 2种 PHMS量的增加 ,物料温度在温度最低点之后的上升速度减慢 ,而且平衡物料温度 (Teq)先增加后下降。此外 ,PHMS不仅使 PV C熔融塑化的总能耗 (TTQeq)减小 ,而且使 PVC密炼开始阶段能量的消耗速度减慢。

PHMS/VAc/NMA复合乳液的动力学研究

用含氢聚甲基硅氧烷 (PHMS)与醋酸乙烯酯 (VAc)、羟甲基丙烯酰胺 (NMA)共聚 ,合成出稳定的PHMS/VAc/NMA复合乳液 ,详细研究了该聚合体系的动力学特征 ,讨论了加料方式、反应温度、原料配比对聚合速率和单体转化率的影响。结果表明 :采用单体连续滴加法 ,乳液聚合速率平缓 ,转化率较高 ;随着PHMS用量的增加 ,聚合速率和转化率降低 ,随着反应温度、NMA用量、过硫酸铵用量的增加 ,乳液聚合速率和单体转化率都相应增加。

PHMS/VAc复合乳液的研究

分别采用一次加料法和单体连续滴加法制备了含氢聚甲基硅氧烷 /醋酸乙烯酯 /羟甲基丙烯酰胺复合乳液 ,讨论了这两种聚合方法对乳液性能、粒径大小及转化率的影响 ,同时也考察了乳化剂配比及用量对乳液各项性能的影响。结果表明 :在单体连续滴加法下 。

PHMS/BA复合乳液的稳定性研究

研究了 PHMS/ BA复合乳液的耐电解质稳定性、耐酸碱稳定性、离心稳定性以及耐热耐寒性。结果表明 ,该乳液对 Cl-和 SO2 -4的临界凝聚浓度 (CCC)分别为 0 .32 7mol/ L和 0 .2 0 0 mol/ L,优于阴、阳离子型聚硅氧烷乳液 ,特别是耐 SO2 -4性 ;对酸、碱的 CCC值介于阴、阳离子型乳液之间 ;乳液的平均粒度随酸、碱及电解质浓度的影响甚微。

反应加工体系PVC/PHMS的热学及力学性能

考察了PVC经两种PHMS(202#和206#)在HaakeRheomix600P密炼机上反应加工改性后热学及力学性能的变化。结果发现,经PHMS改性后,PVC的耐热性能提高。在不同工艺条件下,当PHMS的含量在一定范围内变化时,PVC的冲击强度、拉伸强度以及硬度均有所增强。而206#含量超过1.8份时,上述三种力学性能又有下降的趋势。少量Si-H基团含量较高的202#(0.2～0.6份)改性PVC的效果较206#好。

PHMS反应加工改性PVC的转矩流变性能研究

采用HaakeRheomix 6 0 0P密炼机研究了PHMS (2 0 2 # ,2 0 6 # )反应加工改性PVC时转矩流变性能的变化 ,结果发现 ,随着PHMS含量的增加 ,TQmax和TQmax之后的转矩值下降愈快 ,PVC熔融等过程消耗的能量愈少 ,但是PVC/PHMS的TQeq一般较PVC的TQeq略有提高。SiH基团含量较高的2 0 2 # 除了在降低能耗方面不及 2 0 6 # 外 ,对应的物料温度比加入 2 0 6 # 时高。

PHMS/BA复合乳液胶膜的性能表征

考察了PHMS/BA复合乳液胶膜的各项性能。结果表明 :该复合乳液的胶膜具有优良的成膜性、耐水性、耐溶剂性。

基于PHM技术的动车组牵引设备健康管理系统分析

阐述基于PHM技术的动车组牵引设备健康管理系统的设计和应用,通过对系统的需求、功能架构设计以及关键技术的分析,为动车组牵引设备的健康管理提供一个全面、实用的框架。

燃气涡轮发动机PHM系统设计与实现技术研究

基于燃气涡轮发动机由计划维修模式向视情维修(Condition Based Maintenance, CBM)模式转变、由被动保障向主动保障发展的实际需求,针对目前燃气涡轮发动机在故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)系统设计上存在的整体性与系统性不强的问题,通过开展燃气涡轮发动机的PHM技术研究,围绕故障诊断、寿命预测、保障决策等PHM系统的核心功能要素,提出了一种新型燃气涡轮发动机PHM系统架构。该架构包括实时监测模块与保障决策模块,实时监测模块主要基于测试性建模实现故障诊断逻辑设计以满足涡轮发动机故障检测与健康管理的实时性要求,保障决策模块为燃气涡轮发动机的CBM保障提供了一种数据驱动的决策生成方法,通过长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)算法预测关键部件寿命,以匹配最佳的维修保障方案,提升燃气涡轮发动机的保障效能,最后给出了该系统架构的部分核心功能的设计。

基于数字孪生的自动化单元预测性维护参考框架

为提高以自动化单元(AMU)为代表的复杂设备运行可靠性、安全性、经济性,提出一种基于数字孪生的自动化单元预测性维护框架(DT-PMAMU)。分析AMU的常见组成结构与故障特征,研究数字孪生预测性维护的关键因素;在此基础上构建了由物理设备层、物联网数据采集层、数字孪生数据层、虚拟设备层、预测性维护服务层组成的多层次预测性维护框架。某铣削AMU实际应用表明:该框架取得了较好的应用效果,能够帮助相关人员快速建立预测性维护系统,有效降低了AMU实现智能运维任务的复杂度。

天然气管道压缩机组故障预测与健康管理研究

智慧管网具有综合性预判等方面能力,但目前油气管道关键设备如压缩机组非计划停机频发,维修保证策略以“事后维修”和“定期维修”为主,对故障预知预测的研究思路不够清晰、方法不够科学。维修检修需定期开展,故障管控能力及维护策略需进一步提升。总结国内外典型压缩机组及设备故障预测与健康管理(PHM)建设的现状,首次分析了管道压缩机组燃机性能算法、压缩机效率算法、模拟仿真等算法的核心问题、研究方法、关键量化指标及各研究方法的优点。研究天然气管道压缩机组PHM系统的重点难点,对平台融合与系统设计、机组变工况、多元数据分析技术、停机故障失效模型及算法研究、验证评价、知识图谱等重点研究内容提出了思考和展望。此研究对提升油气管道关键设备管理、开展平台融合设计及智能管道核心技术研究具有一定借鉴意义。

电子对抗装备健康管理系统设计研究

为了适应复杂度和集成度日益增高的电子对抗装备体系,对体系设备的健康状态进行监测与管理尤为重要,本文基于故障预测与健康管理技术理论提出一种电子对抗装备健康管理系统,该系统主要包含健康状态监测、异常检测、故障诊断、故障预测等关键技术。通过构建电子对抗系统健康管理体系有利于提高系统稳定性、工作效率,同时降低设备故障而产生的大量成本,进而推动电子对抗系统设备自动化管理的发展,具有良好的应用前景。

基于故障预测与健康管理的动车组智能运维技术

动车组故障预测与健康管理(PHM)技术是构建动车组精准化运用维修体系的关键环节,对完善动车组全生命周期管理、推进动车组造修水平提升具有十分重要的意义。通过对动车组运维需求分析,提出了基于PHM技术的动车组智能运维目标,以及包含状态监测、故障预测、健康评估、决策支持和运维分析等功能的系统设计架构;构建了基于PHM的动车组智能运维规范体系。对动车组全生命周期数据分析、PHM模型构建、高频流式计算方法、异构模型统一管理、PHM驱动的运维生产组织等技术展开研究。基于PHM的智能运维系统在全路获得了应用,实现了监测、决策与执行全流程信息流通。

智能高速动车组关键技术现状及展望

“复兴号”智能动车组作为动车组典型代表,构建以牵引、制动、网络、安全监测等关键技术为支撑,智能控制、智能运维、智能监控、节能环保为特征的动车组智能技术体系,持续引领国际高速列车技术发展趋势。下一代智能动车组,将以自主感知、自运行、自监控、自诊断、自决策、自保护为目标,开展智能感知、智能行车、智能控制、智能监测、智能诊断、智能服务、智能运维等关键技术研究,为智能高速铁路2.0建设提供技术支撑。

高端装备智能运维PHM系统研究与应用

随着高端装备制造和信息工业化融合的发展,传统故障诊断技术已无法满足需求。因此,智能运维PHM系统逐渐受到关注,为高端装备的状态监测与故障诊断的智能化提升提供支持。本文提出一种基于深度学习的智能运维PHM系统框架,适用于高端装备的信号采集、故障诊断和健康状态评估。验证结果表明,该系统框架在故障诊断和健康状态评估方面高效可靠,提升了数据处理和运维结果的可靠性,具备实用性。

基于PHM系统的CR400BF-G型动车组牵引变流器滤网视情清洁研究

根据CR400BF-G型动车组牵引变流器报警逻辑,结合牵引变流器冷却液进、出口温度监控的经验阈值,提出了不同温度环境下的牵引变流器冷却系统滤网视情维修模型,并选取两列动车组进行了试点验证。对试点动车组牵引变流器冷却系统滤网状态、冷却液出口温度、冷却液进口温度、箱内冷却液温度、箱内空气温度数据进行跟踪分析,验证提出的视情维修模型可行,且设定的阈值有优化空间;数据分析显示冬季条件下,牵引变流器滤网脏堵程度达到约70%时,其冷却系统性能逐渐下降;冷却液进、出口温度,箱内冷却液及箱内空气温度随滤网脏堵程度的变化规律基本一致,可在模型优化时增加箱内冷却液及箱内温度监控逻辑。

一种风电齿轮箱的综合故障诊断方法

针对风机齿轮箱,提出一种基于多元数据融合的综合故障诊断及装备健康状态评估模型。通过振动及油液传感器采集齿轮箱状态数据,对数据进行统计、分析,然后采用中心极限定理对单项监测指标的数据整体进行估计,计算出各监测参数的累计分布函数并作为单项健康度的评分函数。最后结合熵权法动态修正权重,计算出当前设备的PHM值,同时运采用多种预测模型结合遗传算法自动参数寻优过程对健康度进行智能预测,最终量化风电齿轮箱的未来健康状态。

牵引电机PHM系统分时调度技术应用

为了有效提升轨道交通城轨列车牵引电机运行效率,保障列车安全稳定行驶,降低因牵引电机故障导致列车停运等突发情况发生的概率,研究了城轨列车牵引电机故障诊断与预测技术。基于Linux操作系统开发,针对故障分析涉及的数据量大、计算要求复杂等情况,利用Linux系统多进程共享内存通信机制进行了系统分时调度设计。通过分设多个功能模块,合理利用状态标志保证数据一致性,提高系统数据处理效率。研究设计的列车牵引电机PHM系统已在某市地铁2号线上进行了应用并取得良好效果。

基于PHM技术的铁路客车转向架故障预测系统

为了满足我国铁路客车转向架的检修需求,解决客车转向架“检修不足”和“检修过剩”问题,文章基于故障预测与健康管理(PHM)框架建立了客车转向架故障预测系统,该系统基于多个维度的客车转向架运行状态数据,利用PHM技术对数据进行预处理、特征提取、特征分类,预测客车转向架运行状态和剩余寿命,得出客车转向架故障预测分析报告,制定合理的客车转向架检修策略,为客车转向架检修提质增效提供可行方案。