光谱技术在果品无损检测中的应用研究进展

介绍了常用的果品无损检测方法,包括电子鼻法、X射线计算机断层成像法、机械方法、磁共振(核磁共振)成像光谱学法、拉曼光谱学法、近红外光谱技术等;重点综述了高光谱成像技术在无损检测水果结构特性、生化成分和安全性等方面的研究进展,以期为水果品质的无损检测研究提供参考。

老旧直升机维修中无损检测技术的应用

随着使用年限的增长,老旧直升机结构性故障和偶发性故障逐渐增多,给维护修理带来了诸多困难,维护人员常常不能及时发现和消除故障隐患。针对当前老旧直升机的特点和维修现状,介绍了无损检测技术在航空维修领域中的应用,结合直升机结构特点和使用情况探讨确定老旧直升机无损检测的重点部位和关键部件,围绕不同无损检测技术特点对直升机关键部件检测的具体应用方法进行阐述,并结合老旧直升机维护实践对无损检测技术的使用时机做出探讨和研究,最后对无损检测技术在老旧直升机维修中的应用前景进行了展望。

强化实践能力的无损检测技术课程教学改革研究

无损检测技术课程是过程装备与控制工程专业的重要课程,然而该课程由于教学内容多、课时少,授课中偏重各种检测方法的理论教学,出现实践操作不足、学生掌握困难等现象,导致核电设备、航空航天等重大装备领域无损检测人才稀缺。因此,该文根据作者多年教学经验,结合自身用自旋电子器件TMR设计多通道电磁检测的研究方向,从优化教材、教学内容、教学模式、融合思政、实践教学和考核模式等多方面入手,深入探究教学方法的有效改革措施,为无损检测技术课程建设提供参考。

无损检测技术在水利水电工程质量检测中的应用

在水利水电工程中,无损检测技术扮演着至关重要的角色。这种检测方法不仅能确保工程的质量和安全性,还能在不破坏被检测结构完整性的前提下,提供可靠的检测结果。本文通过实际应用分析,如大坝裂缝检测、水轮机叶片的状态评估和灌溉系统的管道状况检测,展示了这些技术的准确性和可靠性。与传统检测方法相比,无损检测技术具有更高的实时性和准确性,在水利水电工程中的应用前景广阔。

多光谱技术在食品无损检测中的应用进展

食品检测技术在确保食品安全方面发挥着至关重要的作用,传统的食品检测方法具有一定的破坏性且费时、低效、操作繁琐和不客观,因此探究无损、快速、高效的检测技术,对保障食品安全和质量评估具有十分重要的意义。多光谱成像(Multispectral Imaging,MSI)技术是一种新兴的无损检测技术,具有快速、无损、客观等特点,为食品领域快速、无损检测提供了新的方法和手段。论文介绍了MSI成像技术的原理、优缺点以及多光谱成像技术的数据分析方法,对国内外多光谱技术在水果的品质评估、蔬菜分级、肉制品掺假和水产品的腐败变质检测等领域应用研究进展进行了综述,最后对多光谱技术在未来食品的内部品质和外部品质无损检测中的发展进行总结展望。

无损检测技术在纤维增强聚合物复合材料机械损伤监测中的应用进展

本文综述了近年来应用在纤维增强聚合物复合材料中无损检测技术的研究成果,分析比较了超声波技术、图像处理技术、基于X射线的无损检测技术(X射线摄影、X射线断层摄影技术与X射线暗场成像技术)、红外热成像技术的原理及特性,针对已有的无损检测技术和研究现状,对纤维增强聚合物复合材料无损检测技术未来的发展方向和应用进行了展望。

高光谱技术在葡萄品质无损检测应用上的研究进展

葡萄生产作为农业经济的重要组成部分,不仅具有显著的经济价值,而且兼具广泛的社会效益。在葡萄生长过程中对浆果进行监测评估是生产高品质葡萄浆果的重要保证。传统检测技术费时费力且具有破坏性,而以高光谱为代表的无损检测技术成功解决了这一难题。本文主要概述高光谱检测技术在葡萄浆果外形测量、化学物质检测、成熟度判别以及缺陷损伤认定等方面的研究进展,并对比分析高光谱技术在不同品质指标检测方面的优缺点以及在葡萄浆果品质检测方面的潜力和应用前景,旨在为葡萄浆果品质无损检测技术的研究和开发应用提供参考。

基于透射光谱技术的红提pH和硬度无损检测

红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度(Firmness,FI)的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模,以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用竞争性自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)、无信息变量消除算法(Uniformative Variable Elimination,UVE)、CARS-SPA、UVE-SPA数据降维方法对光谱进行特征变量提取,分别建立红提pH和硬度的偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)检测模型。红提果粒的pH和硬度的最优预测模型分别为移动平均法(Moving-Average Method,MA)-CARS-SPA-PLSR和MA-UVE-SPA-PLSR,两个模型预测集相关系数(Correlation Coefficient of Prediction,RP)分别为0.9882、0.9588,残差预测偏差(Residual Predictive Deviation,RPD)分别为6.5857、3.5167。结果表明,透射光谱技术可应用于红提果粒pH和硬度的检测,为全生长周期红提果粒pH和硬度的检测提供了一种新思路和新方法。

光纤光谱技术结合SNV-CARS-GWO-SVR模型的樱桃番茄SSC无损检测

樱桃番茄的可溶性固体含量(Soluble Solids Content,SSC)是评价其品质和成熟状态的关键参数。该文搭建了光纤光谱透射检测系统采集了不同成熟度樱桃番茄样本的原始光谱信息后,通过理化实验测定样本的SSC指标经SPXY算法对样本进行划分;然后用标准正态变量变换等算法(Standard Normal Variable transformation,SNV)对采集到的原始光谱进行预处理;采用连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)和竞争性自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)进行特征波长提取;最后利用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)优化支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)建立了樱桃番茄SSC的最优预测模型。结果表明,使用SNV算法预处理后的光谱建立的预测模型的校正集和预测集的相关系数得到了明显改善。SNV-CARS-GWO-SVR模型是樱桃番茄的最佳预测模型,预测集均方根误差(Root Mean Square Error of Prediction set,RMSEP)为0.28,残差预测偏差(Residual Predictive Deviation,RPD)为2.75。利用自行搭建的搭建了光纤光谱透射检测系统完全可以实现樱桃番茄SSC的检测,为不同成熟度番茄的SSC在线快速、无损检测提供了一种新的方法。

无损检测技术在工业制造质量控制中的应用与优化研究

工业制造领域的质量控制一直是企业生产和产品交付过程中至关重要的环节。随着科技的不断进步,无损检测技术在工业制造中的应用逐渐崭露头角,成为确保产品质量和安全性的关键手段。无损检测技术通过非破坏性的方法,能够在不影响生产过程的情况下,对材料和零部件进行全面、准确的检测,从而及时发现并解决潜在的质量问题。本文将深入研究无损检测技术在工业制造质量控制中的应用与优化,探讨其在提升产品质量和制造效率方面的重要性以及未来的发展趋势。

工业面团发酵成熟度无损检测技术研究进展

面团发酵情况是影响面包口感、外观、营养成分的决定性因素之一,传统的面团发酵监测方法存在诸多局限,如具有破坏性、信息获取有限以及离线检测等问题。无损检测技术具有高效性、实时性,逐渐成为面团发酵监测领域的研究热点。综述了无损检测技术在面团发酵监测方面的最新研究进展,首先从检测原理、优缺点及适用场景对超声波检测技术、核磁共振技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术、红外光谱检测技术在面团发酵检测方面的研究进展进行总结;然后对多检测技术,即不同的无损检测技术相结合,以获得更全面、准确和可靠的面团发酵状态评估结果进行了综述;最后对各技术未来的应用前景作出了展望。该研究可以为面包行业的无损检测提供参考。

道路桥梁检测中的无损检测技术运用

为实现道路桥梁质量管理,分析道路桥梁检测中的无损检测技术运用效果,以某道路桥梁为例展开相关研究,结合实际情况,选择超声波检测方法进行检测,并按照检测流程实现道路桥梁混凝土路面结构和桩基结构的无损检测,获取两者的检测结果。依据分析结果可知:超声波无损检测方法在道路桥梁检测中,具备较好的应用效果,满足其无损检测需求。

试论锅炉压力容器检验中无损检测技术的应用

在压力容器检验过程中利用无损检测技术,主要是检测压力容器材料和零部件表面缺陷以及内部结构等,通过检测确定这些问题的危害性,有效处理。本文主要分析了压力容器检验中无损检测技术的应用,对于实际工作起到参考作用,保障压力容器运行的稳定性。

分析建筑结构工程质量检测中无损检测技术的应用

建筑结构工程质量检测是确保建筑安全和稳定性的关键环节。无损检测技术作为一种非破坏性的检测手段,在建筑结构工程质量检测中发挥着重要作用。本文对无损检测技术进行系统性概述,探讨无损检测技术在混凝土结构、钢结构和地基工程中的应用。同时,分析无损检测技术的优势,如非破坏性、高效性和数据准确性,以及面临的挑战,如技术标准的制定与完善、人才培养和设备更新等。最后,总结无损检测技术在建筑结构工程质量检测中的价值,并提出未来研究方向的建议,包括技术改进、标准制定和人才培养等。

无损检测技术在公路工程检测中的应用分析

随着交通事业的不断发展,智能化、无损化以及快速化是未来公路工程检测技术发展的主要方向。本文阐述了无损检测技术的特点与类型,并结合具体工程实例,论述了无损检测技术在公路工程中的应用价值。研究表明,无损检测技术有效提升了公路工程检测的效率与质量,为道路工程的发展提供了新的方向。

浅析基于光谱技术的食品品质无损检测

光谱技术具有非接触、无损、快速和准确的特点,在食品品质检测领域应用广泛。本文介绍了光谱技术的基本原理和分类,探讨了其在果蔬品质检测、肉类新鲜度评估、食品生物污染检测及食品添加剂检测等多个方面的具体应用,旨在保障食品安全。

超声波无损检测技术在钢结构焊缝中的运用

钢结构凭借优良的韧性、理想的焊接与冷冲压性能,而被广泛应用到各类建筑工程当中。在建筑工程施工阶段,需要将钢结构焊接后才能够满足应用需求,因此焊接技术就成为钢结构应用的核心与重点。为解决技术应用中检测仪器、检测探头与实际检测要求不符问题,本文对钢结构焊缝检测中常规检测设备的应用情况展开介绍,对超声波无损检测技术在焊缝检测中的应用措施作出探究,提出提前掌握被检测焊缝技术标准、检测设备应用要点、提高检测工艺技术的效果等观点。研究表明,将超声波无损检测技术运用到钢结构焊缝中,可以显著提升各工程单位对建筑钢结构焊缝水平,进而满足建筑工程对钢结构建设质量的需求。

基于无损检测技术的混凝土强度检测方法

近年来,随着建筑技术的不断发展和对建筑物质量要求的提高,如何高效、准确地评估混凝土质量已成为工程技术领域的热门话题。无损检测技术的引入使得混凝土强度的检测不再局限于破坏性的实验室试验。本文将深入探讨基于无损检测技术的混凝土强度检测方法及其在实际工程中的应用。

高光谱成像技术在叶菜无损检测中的应用研究进展

高光谱成像技术结合了传统成像技术和光谱技术的优点,具有“图谱合一”的特点。图像信息可以直观反映物体的外部特征,光谱信息可以检测物体的内部品质,已经广泛应用于农产品的快速无损检测中。本文介绍了高光谱成像技术的原理和图像数据处理方法,综述了高光谱成像技术在叶菜品质检测、氮元素检测、农药残留检测、病害诊断和环境胁迫监测等方面的应用,并结合目前存在的问题进行了总结与展望,以期通过该技术的应用更好地促进我国农业的发展。

基于无损检测技术的轧辊表面缺陷检测研究

本研究旨在基于无损检测技术改进轧辊表面缺陷检测方法。针对传统检测方法中效率低、准确性不高等问题进行分析,对轧辊表面缺陷检测的相关理论与应用进行详细阐述,对不同的无损检测技术进行比较,最后提出适合轧辊表面缺陷检测的最佳技术方案。研究结果表明,基于无损检测技术的轧辊表面缺陷检测方法具有高效、准确、可靠的特点,可以提高轧辊生产的质量和效率。通过文章的分析和研究,以期为技术人员提供参考。