青岛环境空气PM10和PM2.5污染特征与来源比较

2011—2012年分别在青岛设6个和2个采样点采集PM10和PM2.5样品,分析二者质量浓度及颗粒物中多种无机元素、水溶性离子和碳等组分的质量浓度,以研究PM10及PM2.5的污染特征.采用CMB-iteration模型估算法,确定一次源类及二次源类对PM10和PM2.5的贡献,利用统计学方法比较PM10和PM2.5的污染源.结果表明:青岛大气颗粒物质量浓度季节变化显著,表现为春、冬季高,夏、秋季低;Na、Mg、Al、Si、Ca和Fe元素主要富集在PM10中,SO42-、NO3-、EC和OC主要富集在PM2.5中;城市扬尘、煤烟尘、建筑水泥尘及海盐粒子等粗粒子在PM10中的分担率较PM2.5中的高,分担率分别为28.7%、17.2%、7.16%及4.47%;二次硫酸盐、二次硝酸盐、机动车尾气尘及SOC(二次有机碳)等在PM2.5中的分担率较PM10中的高,分担率分别为19.3%、8.97%、13.7%及6.07%;由PM10与PM2.5化学组分的分歧系数可见,春、秋季PM10和PM2.5化学构成存在一定差异,而冬、夏季二者的化学构成相似.

北京大气颗粒物PM10和PM2.5中水溶性阴离子的组成及特征

利用离子色谱技术对北京PM10和PM2.5中的水溶性阴离子（F^-,Cl^-,NO3^-和SO4^2-）进行了分析测定,并讨论了它们的分布、浓度变化和来源.F^-,Cl^-,NO3^-和SO4^2-离子的总质量分别占PM10和PM2.5总量的18.2%和24.2%,是大气颗粒物的重要组分.其中F^-主要存在于PM10的粗颗粒中,而Cl^-,NO3^-和SO4^2-则主要在细颗粒中富集.PM10和PM2.5中Cl^-在总氯中所占的比例分别达到了49.5%和40.3%,并与总氯具有非常好的相关性.氯在大气中明显富集,其主要的人为来源为煤的燃烧.SO4^2-和NO3^-具有比较好的相关性,其浓度在7月份最高,9、10月较低,进入冬季采暖期之后浓度升高.在PM10和PM2.5中NO3^-与SO4^2-的质量之比分别在0.1～0.6和0.1～0.5之间,说明燃煤对它们的贡献要大于汽车尾气.

瑞士空气污染管制法及PM10和PM2.5的限排措施

瑞士的环境质量在世界上堪称一流,这得益于瑞士严格执行政府1985年出台的《空气污染管制条例》,在控制PM10和PM2.5排放方面,要求明确,措施得当。瑞士PM10和PM2.5的最大排放源分别为农林和居住与商业。瑞士在道路交通、铁路、水运和航空运输、施工机械与设备、燃烧、工业设备与生产流程以及农业等领域均采取了一系列的减排措施,如,规定柴油的含硫量不得超过10mg/kg,各种车辆须加装可以过滤包括PM2.5的新型高效尾气排放过滤器等等。瑞士的经验表明,有效控制PM10和PM2.5的排放量,一是要细化规章制度,二是要有必要的技术手段。

颗粒物PM10和PM2.5对体育锻炼和身体健康的影响

运动时人体耗氧量增加,呼吸加快加深,吸入空气增多,在空气污染严重的地方,户外锻炼时吸入的有害物质也增多。户外体育锻炼是体育锻炼和保持身体健康的重要锻炼方式,在污染的空气中锻炼会对身体健康产生不良影响。主要从天气状况是否适宜体育锻炼的角度来阐述颗粒物PM10和PM2.5对体育锻炼和身体健康的影响,并针对实际问题提出了健身对策和建议。

铬渣污染土壤PM10和PM2.5组分中六价铬的生物可给性及健康风险评估

为获取土壤细颗粒组分中污染物的浓度及其生物可给性,分析了某铬渣污染场地土壤PM 10和PM 2.5组分中六价铬的浓度分布特征,并采用统一生物可给性测试方法(Unified Bioaccessibility Method,UBM)和呼吸吸入生物可给性测试方法(Inhalation Bioaccessibility Method,IBM)2种体外模拟法测试了六价铬在胃、肠及肺中的生物可给性。结果显示:(1)六价铬和总铬在PM 10和PM 2.5组分中的含量大多明显低于PM 250组分,PM 10组分中六价铬和总铬的累积因子(accumulation factors,AF)分别为0.080~12.297和0.008~0.261,PM 2.5组分中六价铬和总铬的AF分别为0.019~5.721和0.005~0.342,相比于总铬而言,六价铬在细颗粒中的累积程度更高。较低的有机质(organic matter,OM)含量可能导致了六价铬AF的明显增加。不同组分中六价铬占总铬的比例分别为2%~17%(<250μm)、21%~98%(<10μm)和22%~82%(<2.5μm),表明在土壤细颗粒中,铬更多地以六价铬的形式存在;(2)通过UBM获取的PM 250组分中六价铬在胃提取阶段的生物可给性因子为0.0301%~0.9483%,平均值为0.4821%;肠阶段可给性因子为0.0018%~0.3934%,平均值为0.1578%,约为胃提取阶段的0.33倍;(3)通过IBM获取的PM 10组分中六价铬在肺阶段的生物可给性因子为2.52%~41.50%,平均值14.47%;PM 2.5组分中六价铬的生物可给性因子为2.40%~88.12%,平均值为48.86%,约为PM 10组分的3.38倍;(4)在考虑生物可给性条件下,六价铬产生的人体总致癌风险水平从2430.04×10^-6下降至125.83×10^-6,而且,六价铬呼吸途径产生的致癌风险水平极高,是经口摄入的5.04~176.38倍(胃)、10.92~10198.00倍(肠),表明呼吸吸入是六价铬致癌风险最为关键的暴露途径。因此,通过测定土壤细颗粒组分中六价铬的生物可给性,能够显著提高铬渣污染土壤健康风险评估的可靠性。

济南市PM10和PM2.5污染水平研究

重量法测定了济南市PM10,PM2.5的质量浓度,分析表明,济南市PM10和PM2.5污染严重,尤其是在采暖季;PM10和PM2.5有良好的线性关系;PM2.5/PM10(β)平均值为0.53.探讨了影响β值、PM10和PM2.5浓度的因素,当PM10和PM2.5浓度较低时,β值较高.

土壤PM10和PM2.5组分中铬、砷和多环芳烃的累积及健康风险评估

污染物在土壤细颗粒组分(PM10和PM2.5)中的累积对其呼吸颗粒物途径的健康风险评估存在重要影响。针对铬、砷及多环芳烃污染土壤,分析了3种污染物在土壤细颗粒组分中的累积特征及有机质含量对累积因子的可能影响,并基于不同方法比较了呼吸颗粒物途径的健康风险评估结果的差异。结果表明,(1)不同污染物在土壤细颗粒组分中的累积因子存在明显差异。土壤PM10组分中污染物的累积因子在0.008-216.367之间,土壤PM2.5组分中污染物的累积因子在0.005-415.533之间。六价铬和总铬在细颗粒组分中的累积程度较低,而砷和多环芳烃在细颗粒组分中累积明显。相对于砷和铬,多环芳烃在细颗粒中的累积因子更高且变化范围大,土壤PM10和PM2.5组分中4环及5-6环多环芳烃所占比例平均值分别达63.11%和58.98%,远高于粒径小于250μm组分中的39.05%。(2)有机质对污染物在细颗粒组分中的累积影响不同,仅当有机质含量较低时,六价铬累积因子大于1;相同有机质或炭黑条件下,4环及5-6环多环芳烃累积因子约为2-3环的1.14-74.69倍;而砷在土壤中的累积基本不受有机质含量的影响。(3)基于不同方法得到的呼吸颗粒物途径健康风险评估结果差异较大,最高相差7个数量级,建议通过实测表层土壤PM10组分中污染物的浓度,作为我国风险评估模型中的暴露参数更为合理可行。

黄石市大气PM10和PM2.5质量浓度特征研究

利用2015年黄石市5个监测站点可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)的在线监测数据和风向、风速、气温、气压等常规地面气象要素观测资料,分析了黄石市大气PM10和PM2.5的质量浓度水平分布特征及其与气象参数的关系。结果表明:2015年黄石市5个监测站点大气PM10和PM2.5年均浓度范围分别为95.8—108.6μg·m^-3和64.3—68.9μg·m^-3,均超过国家二级标准;季均质量浓度呈现显著的冬季高夏季低的变化规律,冬季PM10和PM2.5的质量浓度分别为(143.9±62.2)μg·m^-3和(95.5±44.5)μg·m^-3,夏季PM10和PM2.5的质量浓度分别为(75.2±24.0)μg·m^-3和(50.7±17.3)μg·m^-3。5个监测站中,下陆区、西塞山区和铁山区的PM10和PM2.5颗粒物污染较为严重;各站点大气PM10和PM2.5质量浓度显著相关。大气颗粒物浓度与气象因素的分析显示,黄石市大气颗粒物浓度与气温呈显著的负相关关系,与气压呈正相关关系,与风速和相对湿度的相关性不显著,受风向影响变化较大。

西安城郊PM10和PM2.5化学组分特征研究--以户县草堂寺为例

为研究西安城郊农村大气PM_(10)和PM_(2.5)中主要化学组分特征,于2014年12月至2015年10月在西安户县草堂寺采集颗粒物样品,分析了每组样品中的16种无机元素、8种水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC),对颗粒物和化学组分的浓度水平、时间变化特征进行了讨论。结果表明:(1)PM_(2.5)、PM_(10)年平均值分别为(79.78±59.12)、(118.09±79.27)μg/m^3。(2)PM_(2.5)及PM10中地壳元素浓度总体表现为春季高、秋季低;微量元素浓度表现为冬季高、夏季低。(3)PM_(2.5)和PM_(10)中SO_4^(2-)、NH_4^+、NO_3^-浓度总体表现为冬季>秋季>春季>夏季。(4)冬、春季OC、EC明显高于夏、秋季;由OC/EC的最小值估算得到PM_(2.5)、PM_(10)中二次有机碳(SOC)年平均值分别为(7.90±8.89)、(8.55±8.50)μg/m^3,冬、春季SOC明显高于夏、秋季;秋、冬季OC、EC相关性较强,而春、夏季较弱。

基于GIS的石家庄市PM10和PM2.5时空分布研究

利用2018年261个乡镇环境空气自动监测站监测数据,结合GIS空间分析技术,对石家庄市PM10和PM2.5的时空污染特征进行了研究。结果表明,石家庄地区PM10和PM2.5污染的空间分布整体表现为西北部山区好于东南部的平原地区,主城区好于周边县(市、区)的特征。采暖期PM10和PM2.5的污染程度明显重于非采暖期。PM2.5稳定性差于PM10,PM10和PM2.5的稳定性与污染程度具有一定的负相关性,表现出污染越轻的区域稳定性越差。两者的日均值浓度变化在时间序列上呈极强正相关,且污染越重的区域时间相关性越强。与日均值相关性不同,污染程度越轻的区域PM10和PM2.5年均值的线性相关性越强。

PM10和PM2.5的危害及控制对策

通过描述洛杉矶光化学污染事件、伦敦烟雾事件、日本四日市哮喘事件及国内的研究,论证PM10和PM2.5对人体的危害,从而,提出完善监测PM10和PM2.5标准,整理城市扬尘,严禁室内吸烟等控制措施,提高空气质量,保护人们的健康。

多时间尺度的秦岭南北城市PM10和PM2.5变化特征分析

基于454d PM 10、PM 2.5质量浓度小时数据,分析不同时间尺度下西安市和安康市PM 10、PM 2.5变化规律。结果表明:(1)西安市和安康市PM 10、PM 2.5日均浓度均呈宽“U”字型变化趋势,秋冬季污染重于夏秋季,西安市污染重于同期安康市。(2)经小波分析发现,西安市在2017年供暖期内PM 10、PM 2.5浓度小波周期与同期安康市基本相同,经济结构差异和自然条件差异对PM 10、PM 2.5时间周期无显著影响。(3)城市自然、经济和供暖条件引起西安市和安康市PM 10、PM 2.5小时浓度变化趋势差异。

广州冬季PM10和PM2.5中有机碳与元素碳浓度水平及分布特征

于2002年1月至2月在广州市3个点采集不同粒径(PM2.5和PM10)大气气溶胶样品,测定了PM2.5,PM10及其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度,探讨了广州市冬季碳气溶胶的污染特征.结果表明,PM2 5和PM10平均浓度分别为105.9 μg/m3及161.7 μg/m3,其中PM25中的OC,EC浓度分别为22.6μg/m3和8.3μg/m3,PM10中的OC,EC浓度分别为29.4和10.4 μg/m3.PM2.5和PM10的总碳气溶胶含量分别为40.5%和35.7%.PM2.5和PM10中OC/EC的比值平均为2.7,这与大多数城市大气的OC/EC比值接近.OC与EC的相关性很好(R＞0.9),表明OC与EC的排放源相同.估算的PM2.5中次生有机碳(SOC)平均浓度为12.1μg/m3,占PM2.5中总OC浓度的49.6%;PM10的SOC平均浓度为14.3 μg/m3,占PM10中总OC的44.8%.

汕头市PM10和PM2.5时间分布特征分析

采用β射线法大气颗粒物监测仪连续观测了汕头市PM10和PM2.5浓度,分析2015年11月至2017年10月的PM10和PM2.5的浓度水平、时间变化规律等。结果表明,PM10的年均日浓度为67.3μg/m^3,PM2.5的年均日浓度为35.9μg/m^3,其质量浓度日变化特征与人类活动和气象条件变化密切相关。PM10和PM2.5的月平均质量浓度变化趋势全年保持基本一致,谷值出现在6月,峰值出现在3月和12月。PM2.5/PM10比值为0.533,相关系数为0.75,存在显著的线性关系。

银川市环境空气PM10和PM2.5中无机元素污染特征及来源

根据银川市1个国控环境空气质量监测点,采集4季PM10和PM2.5样品,测试样品及19种无机元素的质量浓度,分析了各无机元素的污染特征及来源。研究发现,银川市PM10和PM2.5中地壳元素Si、Ca、Al、Fe、Mg、K和Na质量浓度占无机元素总质量浓度的93%,是主量元素;无机元素质量浓度季节变化表现为春季高,夏、秋和冬季低;冬季PM10和PM2.5污染严重,但无机元素贡献值低,其中,人为污染元素Mn、Cu、Zn、As、Cd和Pb富集因子较高,说明银川市环境空气颗粒物具有复合型污染特征。因子分析结果表明,银川市环境空气颗粒物中无机元素主要来源于土壤尘、城市扬尘、燃煤尘等。

PM10和PM2.5的危害及控制对策

PM10和PM2.5不止会降低环境质量,还会对人体产生巨大危害,直接威胁着人类健康。所以,如果不对此加以控制,人类的生存条件将迅速恶化,产生的后果是极为可怕的。为了减轻PM10和PM2.5对环境、人体的危害,相关部门必须尽快采取强有力的管理措施,遏制环境问题进一步恶化的趋势。文章从PM10和PM2.5造成的危害出发,提出了几项控制建议。

2017～2018年蓬安县PM10和PM2.5变化趋势分析

根据2017~2018年南充市蓬安县环保局PM 10与PM 2.5两个指标的监测数据,分析计算了年均浓度、月均浓度和季节浓度及其变化规律。结果显示:蓬安县的PM 10和PM 2.5年均浓度呈降低趋势;PM 10和PM 2.5的季节浓度由高到低依次为冬季>春季>秋季>夏季;PM 10和PM 2.5月均浓度最大值出现在冬季,最小值出现在夏季或秋季;受秸秆焚烧影响,每年4~5月和8~9月的PM 10和PM 2.5月均浓度出现升高趋势。为此,在今后的工作中,提出了蓬安县进一步加强PM 10和PM 2.5污染防治的对策,如建立健全法律法规与排放标准,加快机动车尾气排放的净化处理,同时要控制秸秆的焚烧,加强再生资源利用,减少施工道路的扬尘,工业废气达标排放,加强实时监测,调整能源与产业结构,建立颗粒物监测网络,实时监测控制等。

上海市松江区大气PM10和PM2.5污染状况分析

本文通过描述2012年度上海市松江区大气PM10和PM2.5的季节分布规律及污染现状,为松江区PM2.5的污染问题积累基础资料,为防治提供参考。采用滤膜称重法对松江区的大气PM10和PM2.5进行监测,分析季节变化趋势,计算大气PM10和PM2.5的超标率;利用SPSS17.0统计软件,分析PM10和PM2.5间存在的相关关系。分析表明2012年度松江区大气PM2.5污染状况较严重,存在明显的季节变化趋势。细颗粒物在PM10中所占比重大于粗颗粒物,鉴于细颗粒物对人体健康的危害比粗颗粒物更大,应加强对PM2.5的监测与治理。

浅谈空气中PM10和PM2.5的危害与对策

本文论证PM10和PM2.5对人体的危害,从而,提出完善监测PM10和PM2.5标准,整理城市扬尘,严禁室内吸烟等控制措施,提高空气质量,保护人们的健康。

长沙市城区PM10和PM2.5中苯并(α)芘的染污状况研究

测定了长沙市区火车站附近2012年11月至2013年4月连续六个月PM2.5和PM10,用超声波法提取和液相色谱测定了相应颗粒物中的苯并(α)芘的含量。分析了颗粒物与苯并(α)芘相互之间关系。结果表明,采样点位在采样期间的PM2.5和PM10以及其所含苯并(α)芘的含量均有超过环境质量标准二级浓度限值的时段,长沙市环境空气中存在苯并(α)芘污染,它的含量与其结合的颗粒物质量浓度存在相关性。