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西伯利亚高压对两湖盆地冬季PM_(2.5)异常变化的驱动作用
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作者 姚婧妍 白永清 +5 位作者 赵天良 熊洁 周悦 朱燕 孙晓芸 张玲 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3312-3321,共10页
利用华中地区两湖(湖南-湖北)盆地2015~2022年1月PM_(2.5)浓度观测数据,结合2000~2021年中国1km分辨率近地表PM_(2.5)浓度再分析数据集(CHAP)、ERA5气象再分析资料,借助统计相关性分析、大气环流异常诊断和数值模拟等方法,探究了东亚冬... 利用华中地区两湖(湖南-湖北)盆地2015~2022年1月PM_(2.5)浓度观测数据,结合2000~2021年中国1km分辨率近地表PM_(2.5)浓度再分析数据集(CHAP)、ERA5气象再分析资料,借助统计相关性分析、大气环流异常诊断和数值模拟等方法,探究了东亚冬季风(EAWM)系统中西伯利亚高压强度(SHI)与两湖盆地冬季PM_(2.5)异常变化的关联与物理机制.结果表明,在剔除人为排放长期变化对PM_(2.5)影响的基础上,两湖盆地2015~2022年1月观测PM_(2.5)年际变化与同期SHI相关性达到-0.82(P<0.05,n=7,剔除疫情年影响),并且2000~2019年1月PM_(2.5)再分析与SHI年际变化也呈显著负相关-0.77(P<0.05,n=20),揭示了以SHI表征的东亚冬季风强度变化主导了两湖盆地冬季PM_(2.5)年际变化的气候特征.EAWM背景下西伯利亚高压是调制两湖盆地冬季大气扩散能力和PM_(2.5)年际异常的一个关键影响系统.SHI强(弱)年,对流层中高层大气纬向型环流偏弱(强),高空西风分量减弱(增强),东亚大槽加深(减弱),中低层为异常偏北(南)风,有利(不利)冷空气入侵南下,增强(减弱)两湖盆地通风系数,从而调制了区域PM_(2.5)异常变化.通过FLEXPART-WRF模拟也验证了西伯利亚高压通过调控两湖盆地大气扩散能力和本地源贡献,进而影响局地PM_(2.5)浓度变化. 展开更多
关键词 两湖盆地 pm_(2.5)年际异常 东亚冬季风(EAWM) 西伯利亚高压 CHAP数据集 FLEXPART-WRF
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Interannual evolution of the chemical composition,sources and processes of PM_(2.5)in Chengdu,China:Insights from observations in four winters 被引量:3
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作者 Junke Zhang Jiaqi Li +6 位作者 Yunfei Su Chunying Chen Luyao Chen Xiaojuan Huang Fangzheng Wang Yawen Huang Gehui Wang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期32-45,共14页
The air quality in China has improved significantly in the last decade and,correspondingly,the characteristics of PM_(2.5)have also changed.We studied the interannual variation of PM_(2.5)in Chengdu,one of the most he... The air quality in China has improved significantly in the last decade and,correspondingly,the characteristics of PM_(2.5)have also changed.We studied the interannual variation of PM_(2.5)in Chengdu,one of the most heavily polluted megacities in southwest China,during the most polluted season(winter).Our results show that the mass concentrations of PM_(2.5)decreased significantly year-by-year,from 195.8±91.0μg/m~3in winter 2016 to 96.1±39.3μg/m^(3)in winter 2020.The mass concentrations of organic matter(OM),SO_()4^(2-),NH_(4)^(+)and NO_(3)^(-)decreased by 49.6%,57.1%,49.7% and 28.7%,respectively.The differential reduction in the concentrations of chemical components increased the contributions from secondary organic carbon and NO_(3)^(-)and there was a larger contribution from mobile sources.The contribution of OM and NO_(3)^(-)not only increased with increasing levels of pollution,but also increased year-by-year at the same level of pollution.Four sources of PM_(2.5)were identified:combustion sources,vehicular emissions,dust and secondary aerosols.Secondary aerosols made the highest contribution and increased year-by-year,from 40.6%in winter 2016 to 46.3% in winter 2020.By contrast,the contribution from combustion sources decreased from 14.4% to 8.7%.Our results show the effectiveness of earlier pollution reduction policies and emphasizes that priority should be given to key pollutants(e.g.,OM and NO_(3)^(-))and sources(secondary aerosols and vehicular emissions)in future policies for the reduction of pollution in Chengdu during the winter months. 展开更多
关键词 pm_(2.5) Chemical composition SOURCES interannual evolution WINTER Chengdu
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2019-2022年冬季太原市硫酸盐污染特征及气象影响因素研究
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作者 温晓娅 崔阳 +1 位作者 何秋生 郭利利 《山西化工》 CAS 2024年第9期230-233,共4页
为研究硫酸盐(SO_(4)^(2-))对二氧化硫(SO_(2))长期减少的反应,本研究利用四年在线小时分辨率数据对2019—2022年太原市冬季SO_(4)^(2-)进行研究。结果表明,研究期间SO_(2)质量浓度从32.60μg/m^(3)降低到19.33μg/m^(3),SO_(4)^(2-)质... 为研究硫酸盐(SO_(4)^(2-))对二氧化硫(SO_(2))长期减少的反应,本研究利用四年在线小时分辨率数据对2019—2022年太原市冬季SO_(4)^(2-)进行研究。结果表明,研究期间SO_(2)质量浓度从32.60μg/m^(3)降低到19.33μg/m^(3),SO_(4)^(2-)质量浓度从13.87μg/m^(3)降低到2.81μg/m^(3),SO_(4)^(2-)在PM_(2.5)中占比从16.4%降低到5.8%,SOR从0.3显著降低至0.13。结合条件概率函数(CPF)、浓度加权轨迹(CWT)模型以及后向轨迹分析发现,本地贡献和西南区域输送是2019年SO_(4)^(2-)的主要来源,而2020—2022年SO_(4)^(2-)主要来自于西南区域输送。 展开更多
关键词 pm_(2.5) 硫酸盐 年际变化 污染特征
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