印度PPC水泥概况及粉磨技术现状分析

印度水泥市场快速发展,PPC水泥需求日益增长,印度PPC水泥具有大掺量粉煤灰混合材的特点,粉磨装备、系统工艺均需针对性研究。本文在介绍PPC水泥概况的基础上,从产品标准、能耗水平、粉磨工艺装备等方面进行了对比论述,为中国水泥技术装备走向印度市场提供参考借鉴。

太平天国侍王府壁画“PPC”摹制性修复与复刻

以太平天国侍王府壁画为研究对象,探索“PPC”(Potoshop,Procreate,CorelDRAW X)虚拟摹制性修复与复刻壁画的方法。太平天国侍王府壁画具有较高的艺术、文化、历史和社会价值,当前壁画受空鼓、地仗脱落、裂隙、颜料病害影响,现状堪忧,亟需抢救性保护。“PPC”对于壁画修复与复刻是一种高效率、低成本、低难度的方法,能够较好地对太平天国侍王府壁画进行摹制性修复与复刻。Potoshop对空鼓、地仗脱落、裂隙病害修复效果较好,Procreate对颜色病害能进行快速的摹制性修复,Potoshop、Procreate、CorelDRAW X均能快速对壁画进行虚拟复刻。“PPC”方法既能有效保护壁画,也能提升保护效率,还能促进壁画文化的传播,宣传壁画艺术。

基于RAGA的PPC模型对区域水资源可持续利用的评价

以人口、资源、环境、社会、经济5个子系统整体考虑,建立水资源可持续利用评价指标体系。针对该问题,运用基于RAGA的PPC模型,把高维数据转换到低维子空间,获得指标体系最佳投影方向和投影值,从而做出判断。最大限度避免了模糊综合评判等方法中权重的人为干扰。模型简单、高效、可行。

CAPP与PPC集成研究现状与进展

评述了ＣＡＰＰ与ＰＰＣ集成的研究现状及进展．从方法、模型、决策算法、工艺表示和数据建模等五个方面对ＣＡＰＰ与ＰＰＣ的集成进行阐述，指出了存在的问题以及解决问题的可能思路和途径．提出了ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成与工厂控制结构设计相结合的研究方法，并指出进一步的工作将是更全面地考虑到来自ＣＡＤ、ＣＡＱ和ＣＡＭ的影响，使从产品设计到产品生产整个过程尽可能协同优化地工作．

PPC和PFS联用去除水源水中Tl和Sb复合污染

为了去除地表水源水加标模拟的重金属铊(Tl)和锑(Sb)复合污染,采用了高锰酸盐复合药剂(PPC)和聚合硫酸铁(PFS)联用强化常规工艺;通过静态烧杯实验和微型移动式平台优化工艺参数,对去除铊和锑复合污染的影响因素(PPC投量、PFS投量和pH)进行分析.实验结果表明,组合工艺可保证水源水在Tl超标2～3倍(0.21～0.35μg.L-1),Sb超标3～4倍(15～20μg.L-1)的场合出水达标,对应的工艺参数是:pH控制在5.7～6.3,PPC投量控制在3 mg.L-1以上,聚铁投量控制在40 mg.L-1以上.PPC和PFS联用强化常规工艺可有效去除地表水源水加标模拟的铊(Tl)和锑(Sb)复合污染,并且PPC投量是影响Tl去除的主要因素,PFS投量和pH是影响Sb去除的主要因素.

基于RAGA的PPC模型在节水灌溉多方案择优中的应用

综合考虑方案的国民经济评价、技术评价和社会评价等因素,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意效果。模型简单、高效、可行。

基于RAGA的PPC模型评价水分胁迫对寒区水稻生长和产量的影响

针对水分胁迫对水稻生育和产量的综合影响很难直观判断的问题,该文提出了评价水稻综合指标的投影寻踪方法,该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小。采用实码加速遗传算法进行PPC建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点。评价结果表明,拔节期受旱对生育综合指标影响较大,分蘖期受旱由于时间较长,生育综合指标也较差。水稻生育期连旱对生理指标以及产量影响最为严重。应用RAGA算法的PPC模型评价水稻水分胁迫情况下生育综合指标排序结论比较可靠,这对制定水稻调亏灌溉制度具有应用价值。

ZmC_4Ppc基因水稻的标记辅助选择及其后代的产量性状分析

ZmC4Ppc基因全长6781bp,PCR扩增时带型不清晰,重复性差,影响标记辅助选择的准确性。通过序列比对找到了该基因在玉米上存在而在水稻上不存在的特异片段,利用Primer Premier5.0设计了1对用于水稻标记辅助选择的特异性引物(前引物为5′AAGCAGGGAAGCGAGACG3′,后引物为5′GATTGCCGCCAGCAGTAG3′,命名为MRpc)。结果表明,经MRpc筛选的该基因在各生育阶段都能高效表达,且为组成性表达。对标记辅助选择后代FPM881进行了遗传背景、PEPCase活性、净光合速率、一般配合力(GCA)和特殊配合力(SCA)分析。FPM881与对照的遗传背景相似度已达95%以上,ZmC_4Ppc在MAS的各世代中能够高效表达。GCA和SCA分析结果表明从FPM881中能够筛选出单株产量、有效穗和千粒重优于对照、GCA较高的改良恢复系并得到SCA显著高于对照的杂交组合。试验结果说明,ZmC4Ppc基因高效表达能提高经济产量,在水稻遗传背景中发挥其基因效应。

聚碳酸亚丙酯(PPC)加工热稳定性研究

可降解聚碳酸亚丙酯(PPC)加工热稳定性较差。采用高压毛细管流变仪、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、热失重仪(TG)、拉力机和色差仪对工业级PPC的加工热稳定性进行了系统测试和分析。结果表明,使用高压毛细管流变仪可以较好地评估PPC的加工热稳定性。热失重法可以评估PPC的加工热稳定性,但评估不同加工条件下或不同加工配方的PPC热稳定性灵敏度不高。其它方法均不适宜于评估该材料。本研究对PPC的加工有一定的指导作用,并为今后提高PPC加工热稳定性的研究提供技术支持。

PPC强化混凝除蓝藻除色度效果及致因研究

用高锰酸盐复合药剂对太湖水除蓝藻除色度的试验结果表明,其强化混凝作用使得除蓝藻除色度的效果显著,并强化了后续过滤处理的效果.在此基础上,探讨了高锰酸盐复合药剂强化混凝的致因,认为高锰酸盐复合药剂强化混凝可有效去除蓝藻和色度,是其核心组分高锰酸钾的主体作用与复合成分在水中协同作用的共同结果,即新生态水合二氧化锰的作用、蓝藻有机胶质层与有机物涂层的破坏、杀藻灭活、难溶化合物的吸附共沉作用以及阳、阴离子对混凝过程中pH值平衡的作用等.

PPC模型在甘南县节水灌溉模式优选中的应用

针对甘南县节水灌溉模式决策问题,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意的效果,为节水灌溉模式决策及其他评判决策问题提供一条新的方法与思路。

PPC箱梁节段模型剪滞效应的试验研究

对部分预应力混凝土 (PPC)连续梁 0号块节段模型进行试验研究 ,确定实际桥梁对应的截面的使用性能和极限承载力。对试验结果的分析表明 ,随着载荷水平的增加 ,截面的剪力滞效应逐渐明显。用常规的箱梁剪力滞效应对试验结果进行的计算分析结果表明 ,通常采用解析求解箱梁剪力滞的分析方法有待于进一步的改进 ,对于大跨。

基于非线性工艺规划的CAPP和PPC集成原理的研究

基于非线性工艺规划 ,描述了 CAPP与生产计划与控制的并行集成模型 ,详细分析了 CAPP与 PPC的集成原理 ,对于二者集成过程中出现的资源选择问题和加工任务排序问题进行了详细分析 ,并给出了解决方法。

PPC预氧化和超滤协同处理引黄水库高藻水

采用高锰酸盐复合药剂(PPC)预氧化—混凝—沉淀—超滤组合工艺处理黄河下游引黄水库夏秋季节高藻水。工艺优化试验结果表明:当处理高藻水时,聚氯化铝最佳投加量为4mg/L,PPC最佳投加量为0.6mg/L。进行了混凝—沉淀—超滤和PPC预氧化—混凝—沉淀—超滤工艺中试比较,结果表明:两种工艺均能将出水浊度控制在0.1NTU以下;投加0.6mg/LPPC能使组合工艺对原水UV254和藻类的平均去除率分别提高10%和28%。将PPC预氧化技术和超滤技术联用,具有协同除污染作用,降低进入膜表面的污染负荷,缓解膜污染。

基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用

将改进的基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)与高维降维技术投影寻踪 (PP)相结合 ,通过同时优化多个参数 ,将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值 ,从而做出综合评判与分类 ,建立了 RAGA— PCC模型 ,并在农村能源区划中得以应用 ,取得较好效果 ,为该方面研究提供了新的方法与思路。

PPC/PCU液晶复合膜的制备及其性能研究

采用溶液浇铸法和熔融法制备丙酰氧丙基纤堆素/聚碳酸酯聚氨酯(PPC/PCU)液晶复合膜。通过SEM、AFM、表面能量参数测定、溶血和动态凝血试验,研究了复合膜的表面形貌特征和血液相容性,考察了复合膜的制备方法和液晶含量对其性能的影响。结果表明,复合膜表面呈现微相分离结构,PPC液晶能明显改善PCU材料的血液相容性,改善的程度与复合膜中液晶的含量相关。由不同方法制备的复合膜,其表面的形态结构和表面能量参数不一样,采用溶液浇铸法制备的复合膜,其接触玻璃板的表面可见明显的海岛状微相分离结构,复合膜的血液相容性最好。

K-L PPC模型在水资源可持续利用评价中的应用

基于水资源可持续利用的内涵和意义,从水资源、社会经济和生态环境3个子系统建立水资源可持续利用指标体系;针对水资源可持续利用评价中各指标的不确定性和模糊性,为提高评价模型的分辨率,引入基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪分类(K-L PPC)模型。以塔里木河源流区为例,通过优选指标、确立等级和构建模型,寻找最优的投影方向。评价结果基本符合当地实际情况,验证了K-L PPC模型在区域水资源可持续利用评价的实用性。

先验信息有偏时Bayes估计的PPC优良性条件

Bayes估计在对测量数据进行处理时,充分利用了参数的先验信息和适时的观测信息。在先验信息正确的前提下,Bayes估计相对于LS估计具有PosteriorPitmanClosenes即PPC优良性。然而,在许多情况下,先验信息具有主观性,不可避免地存在偏差。利用有偏的先验信息得到的Bayes估计可能不具有这种优良性,为此,给出了这种情况下Bayes估计具有PPC优良性的一个充要条件。鉴于一般情况下先验的精确分布是未知的,用实例给出了一种选取先验方差的方法,用这种方法得到的Bayes估计具有PPC优良性。

全生物分解PLA/PPC/改性淀粉共混薄膜拉伸性能的研究

采用溶液共混的方法,用二氧化碳共聚物脂肪族聚碳酸酯(PPC)、改性淀粉对聚乳酸(PLA)改性,制备出韧性得以改善的PLA/PPC/改性淀粉共混薄膜。通过研究共混薄膜拉伸性能与共混组成配比的关系,试验结果表明,加入30%甘油对淀粉进行糊化,对淀粉改性效果较好。随着PPC组分的增加,提高了共混膜的断裂伸长率,增强了其韧性,但是加入量较大时会降低共混膜的拉伸强度,因此应控制其加入比例。PLA/PPC/改性淀粉(甘油/淀粉=3∶7)3组份质量比为60∶20∶20的三元共混膜具有良好的断裂伸长率,达到增韧效果,同时拉伸强度并未下降太多。

PPC复合酶解制备海藻有机液肥工艺参数的研究

为了探索海藻有机液肥的酶解制备工艺,采用PPC复合酶水解海藻生产有机液肥,对影响酶解过程的温度、pH、酶添加量和反应时间等主要因素分别作为单因素控制条件进行了实验,并通过正交试验得到优化工艺参数组合。结果表明,较为理想的复合酶水解生产海藻有机液肥的工艺组合条件为:温度50℃,PPC复合酶添加量0.4%,pH6条件下反应时间72h,所得海藻有机液肥的海藻酸含量37.243mg/mL。