基于PSR模型的煤矿本质安全评价新方法

实现本质安全化是我国煤矿建设的重要工作,为了更加准确、合理地进行煤矿本质安全性评价,在目前本质安全评价研究成果基础上,将PSR(Pressure—压力、State—状态、Response—响应)框架模型应用于煤矿本质安全评价,应用层次分析法建立了煤矿本质安全性评价指标体撤消和评价模型,并对煤矿进行了评价,结果表明:PSR框架模型应用于煤矿本质安全评价是准确合理的,且对煤矿本质安全化建设具有重要促进意义。

基于PSR模型的珊瑚礁生态系统健康评价指标体系的构建与应用

运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型,采用生态系统健康理论评价珊瑚礁生态状况.借鉴国内外现有生态系统评价方法,结合珊瑚礁生态系统的特点,建立适合我国国情的珊瑚礁生态系统评价方法和模式,并对我国典型海域珊瑚礁生态健康状况进行评价,以期为我国典型珊瑚礁生态系统健康状况提供基础资料.评价结果显示东山、涠洲岛、海南东部珊瑚礁生态健康状况为健康,徐闻和西沙海域珊瑚礁生态健康状况为亚健康,评价结果与我国相关生态监控区调查结果基本一致.

安全预测的EEMD-PSR-Elman建模方法及应用

为分析安全预测中时间序列的非平稳特性并提高预测精度,提出基于集合经验模态分解（EEMD）、相空间重构（PSR）及神经网络的预测建模方法。首先应用EEMD方法将时间序列分解成若干具有不同周期性或趋势性的分量,通过C-C方法计算各分量的最佳嵌入维数和延迟时间;然后分别进行相空间重构;再应用Elman神经网络对各分量进行训练并建立预测模型;最后将各分量预测结果叠加得到最终预测值。用该方法分析反映煤矿安全生产的关键性指标——煤炭生产百万吨死亡率。结果得到具有长期趋势性和周期性波动的5个分量,预测相对误差为-0.11%~0.20%;外推预测表明,中国煤炭生产百万吨死亡率将保持持续下降趋势,至2020年将下降到0.05以下。

基于PSR模型的磁湖流域生态系统健康评价

基于压力-状态-响应(PSR)评价模型,从压力指标、状态指标、响应指标3个方面,构建磁湖流域生态系统健康评价的指标体系.利用熵权法计算各指标的权重,并用生态健康评价指数(CEI)评价磁湖流域生态系统健康状况.结果表明:1)磁湖流域2014—2018年CEI指数分别为0.43、0.45、0.45、0.46、0.44,均处于一般健康状态;2)各个子系统贡献大小分别为:状态S子系统>压力P子系统>响应R子系统,其中状态S子系统权重达到51.83%,表明其对磁湖流域生态健康评价的作用最为显著;3)对各评价指标进行分析,得出人口压力过大、湖泊氮、磷含量过高以及水资源利用效率过低等问题是影响磁湖流域生态健康的主要因素.

基于CEEMD-PSR-FOA-LSSVM的短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测精度,针对风电功率波动性大、非周期性和非线性强的特点,提出基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-相空间重构(phase space reconstruction,PSR)-果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。首先,运用CEEMD算法把风电功率序列分解为若干个分量,并用PSR算法来确定LSSVM建模过程中各个分量的输入和输出;然后,采用FOA算法优化LSSVM建模中的参数,并用训练好的LSSVM对各个分量进行单独预测;最后,用某风电场的实测数据对该组合预测方法进行验证。结果表明,与单独的LSSVM方法和FOA-LSSVM方法预测结果相比,建立的组合模型预测方法精度更高,对风电功率的短期预测更为有效和适用。

基于PSR模型的贵州省煤矿安全生产状况综合评价体系

煤矿安全生产的状况是多因素相互影响、制约和共同作用的结果,存在外部环境的宏观因素,也有煤矿企业内部的微观因素。现有的安全生产状况评价主要依靠事故统计分析,通过事故的量和类型来分析和反应安全的状况。仅仅通过事故统计难以全面反映出各因素对安全生产状况的影响。在分析现阶段贵州省煤矿安全生产的现状和主要影响因素的基础上,综合外部宏观与内部微观指标,利用定性与定量相结合的分析方法,通过PSR模型构建综合指标评价体系,并利用层次分析法进行分析、计算和评价,更客观的反映出贵州省煤矿安全生产状况和影响因素。

模式变换脉冲星PSR J0614+2229的多波段辐射区研究

年轻脉冲星PSR J0614+2229是少数模式变换时发生相位偏移的脉冲星之一。利用帕克斯(Parkes)射电天文台的10cm,20cm和50cm 3个波段的偏振观测数据,对每个波段爆发模式和正常模式的线偏振位置角用旋转矢量模型进行拟合,确定了其最大斜率点的相位差。进而利用广泛使用的确定辐射高度的相对论性方法,首次得到了模式变换时辐射高度的变化,发现正常模式的辐射位置高于爆发模式,高度差随着频率增加而扩大。根据两个模式累积脉冲窗口中心的相位差,可以推断两个模式的辐射区并不都关于磁轴-自转轴所在子午面对称。

基于PSR模型的桂林喀斯特世界自然遗产地旅游生态环境安全评价与诊断

基于生态环境安全视角,从"压力—状态—响应"(PSR)模型构建桂林喀斯特世界自然遗产地旅游生态环境安全评价指标体系,采用专家问卷法确定指标权重并计算生态环境安全综合指数值。研究结果表明:(1)2008年至2017年间,桂林喀斯特世界自然遗产地旅游生态环境安全指数呈现两个阶段,在2012年实现转折发展达到相对安全的等级。(2)在生态环境安全指数中,压力层P值处于小幅下降趋势,表明桂林喀斯特世界自然遗产在资源保护与利用方面秉承着保护为主、开发为辅、可持续利用的原则;状态层S值变化不明显,说明生态环境安全问题相对稳定但现实压力仍然存在;响应层R值处于不断上升的趋势,表明旅游发展对环境改善和治理的作用明显。(3)桂林喀斯特世界自然遗产地旅游生态环境安全仍面临较大压力,生态环境保护和治理工作仍应持续推进。

PSR J0826+2637的模式变换特性研究

利用FAST在中心频率为1.25 GHz的观测数据,分析了PSR J0826+2637的单脉冲能量分布和调制特性,发现存在新的模式变换,并探讨了不同模式的平均脉冲轮廓和偏振特性.结果显示:在B模式中存在强、弱2种模式,弱模式中存在脉冲消零(PN)现象,脉冲消零比(NF)为2.7%;在强、弱2种模式中,中间脉冲的偏振结果差异较小,而主脉冲的变化较大.PSR J0826+2637的模式变换特性很难用现有的模型来解释.

基于大数据的环境趋势估计方法研究

环境趋势估计对于环境治理具有重要作用。利用基于灰色系统的估计模型对环境质量发展趋势进行估计时,存在预估不准确的问题。针对上述问题,提出一种基于大数据的PSR环境趋势估计模型。首先利用大数据技术选取模型构建指标,并同时利用目标渐进法对其进行标准化处理,然后利用熵权法对每个指标进行权重赋值,最后利用加权法进行环境质量综合评分计算,完成环境趋势估计。与基于灰色系统的环境趋势估计模型相比,基于大数据的PSR环境趋势估计模型能更为准确的估计出环境发展趋势,综合评分计算准确性提高了20%。

EEMD相空间重构的RBF网络模型在密封式电磁继电器贮存寿命预测中的应用

多数用于航天、国防的密封式电磁继电器长期处于贮存状态,为保证其寿命剖面各阶段始终保持在备用激活状态,有必要对继电器贮存寿命进行准确预测。以密封式电磁继电器的触点接触压降为研究对象,采用集合经验模态分解(EEMD)和相空间重构理论对信号进行处理,建立分解序列的RBF神经网络预测模型,根据接触压降的预测值实现继电器的贮存寿命预测。预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。

基于非线性干扰观测器的临近空间拦截弹姿态控制

为满足临近空间拦截弹在大干扰强耦合情况下高精度姿态控制问题,设计了基于非线性干扰观测器的自适应鲁棒反演控制器。建立了基于直接力控制的拦截弹三通道姿态控制系统模型;采用二阶滑模微分器,估计计算反演控制中虚拟控制量的导数,解决了"微分膨胀"的问题;为提高姿控系统控制精度,对模型的未知信息和外界干扰做高精度的估计和补偿,依据二阶跟踪微分器,设计了一种新型非线性干扰观测器;并采用PSR调制器将连续控制量离散化,通过姿控发动机实现变推力控制。数字仿真结果显示,设计的姿态控制器跟踪速度快、精度高,对系统不确定和干扰具有强鲁棒性。