一种新的Pearson相关系数稳健估计法

传统Pearson相关系数计算公式具有不稳健性,离群值的存在会导致计算结果与实际不符。针对此问题,文章给出了一种稳健估计方法。在模拟样本量分别为20、50、100、200,污染率分别为1%、5%、10%情形下,比较传统相关系数值与稳健相关系数值,发现:稳健相关系数公式正确率均显著高于传统相关系数。在实例分析中进一步验证了稳健相关系数的可行性和有效性。文章研究结论可用于含离群值变量的相关系数稳健估计。The traditional Pearson correlation coefficient calculation formula is not robust, and the existence of outliers will cause the calculation results to be inconsistent with reality. To solve this problem, this paper presents a robust estimation method. When the simulated sample size is 20, 50, 100 and 200 respectively, the pollution rate is 1%, 5% and 10% respectively, it is found that the accuracy of the robust correlation coefficient formula is significantly higher than that of the traditional correlation coefficient. The feasibility and effectiveness of a robust correlation coefficient are further verified in the example analysis. The conclusions of this paper can be used for robust estimation of correlation coefficients with outlier variables.

基于Pearson相关性分析的双V型永磁同步电机失磁故障动态识别方法

针对电驱动系统用高功率密度永磁驱动电机存在的不可逆退磁问题,以一款8极48槽的双V型永磁同步电机为例对退磁故障的动态识别方法进行了研究。在考虑电机闭合磁路对永磁体退磁故障影响的基础上,通过分析高退磁率电机模型退磁前后的空载和负载参数变化,采用Pearson相关性分析的方法提取了表征退磁故障的特征参量,给出了一种退磁故障的动态识别方法,并分析了转速和电流对特征参量的影响,完成了对退磁故障动态识别方法的修正。通过仿真和实验测试的方法对退磁故障动态识别方法的准确性进行了验证,结果表明,仿真结果的误差为0.68%,实验测试的预测结果最大误差为1.765%,误差均在可接受范围内。

基于暂态电压Pearson相关系数的柔性直流配电网纵联保护方法

柔性直流配电网故障特征复杂,快速可靠的故障保护方法是柔性直流配电网亟需突破的关键技术。基于此提出了一种基于直流线路限流电抗器暂态电压皮尔逊(Pearson)相关系数的直流配电网纵联保护方法。首先,分析了区内外不同故障类型下直流线路两端限流电抗器暂态电压的特征差异。其次,利用正、负极线路电压的变化率构成保护启动判据,通过直流线路两端限流电抗器暂态电压的Pearson相关系数识别区内、外故障,并利用直流线路正负极电压变化率间的正负关系设计故障选极判据。最后,在Matlab/Simulink仿真软件中搭建柔性直流配电网仿真模型验证所提保护方法的可行性。结果表明所提保护方法能满足柔性直流配电网保护速动性和选择性的要求,且耐过渡电阻能力强,受通信延迟影响小,具有一定的抗干扰能力。

基于Pearson相关性的VAR模型煤电水煤比寻优应用

本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型从多个参数的时间序列寻找对应工况下水煤比最优值,同时使用三种不同分析方法确保该最优值的准确性和安全性。实践证明,该方法能有效解决机组由于煤质频繁变化导致锅炉给水策略不适配引发的主蒸汽温度和主蒸汽压力偏差大等问题。

基于Pearson相关系数与广义S变换的低压直流微电网的故障选线方法

针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,对各线路正负极首末端电流差进行Pearson相关系数计算来确定故障线路。然后对所选故障线路正负线路首端的电流量进行广义S变换,计算出其能量和的比值判别故障极性或者极间故障。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建出低压直流微电网模型以输出各线路电流数据,并利用Matlab对数据进行仿真。结果表明,所提选线方法直接有效,且耐受过渡电阻的能力较强。

基于聚类分析和Pearson相关系数法的电网负荷数据清洗与去重

针对电网负荷数据存在冗余和价值密度低等问题,本文提出一种结合K-means算法与Pearson相关系数计算的集成学习方法,对负荷数据进行清洗与去重。设置仿真实验将某地区连续730日的负荷数据进行聚类、切片、排序、比对、去重等分析处理,得到清洗后的新数据集,将新数据集与原数据集代入相同的BP神经网络模型和随机森林模型进行负荷预测,实验结果表明新旧数据集具有相似的特征特性与数据挖掘潜力。与传统的数据去重方法相比,本文提出的数据清洗策略在进行训练集的预处理时,效率和准确度方面均有更好表现,可以为训练用于负荷预测的网络模型提供支持。

基于Pearson相关性的雷达交叠信号识别

针对复杂电磁环境下多部雷达同时到达信号频域交叠时难以分选识别的问题,分析了信号交叠对于雷达信号识别模块性能的影响;在此基础上面向识别需求,基于Pearson算法研究了交叠信号分选的处理方法。从信息论视角来说,两个信号脉冲波形相关性越弱,则其所表达的信息量越大,特征相关度越低。在信号脉冲数一定时,基于Pearson算法可以选择相关性较弱的信号脉冲载波,以削弱同时信号交叠的影响。通过实验,发现利用选择后的弱相关信号脉冲载波特征来表达信号特性,能有效降低数据维度,尽可能减少信息丢失,有利于达到鲁棒的识别效果,因此该方法可为同时到达信号交叠下的信号识别提供有效途径参考。

老年肺癌化疗患者化疗相关性味觉改变与生存质量的Pearson相关分析

目的:基于Pearson相关分析,探讨老年肺癌化疗患者化疗相关性味觉改变(CITA)与生存质量的关系。方法:采用简单随机抽样法选择2021年1月1日~2022年12月31日收治的老年肺癌化疗患者112例作为研究对象。采用一般资料调查表、化疗相关性味觉改变量表(CiTAS)、肺癌患者生命质量测定量表(QLICP-LU)对患者进行信息收集,另采用SPSS 26.0软件对患者CITA与生存质量进行Pearson相关分析。结果:本研究发放问卷112份,其中2份问卷填写过程中受到外界人为因素干扰,予以剔除,回收有效问卷110份,回收有效率为98.21%。本研究110例患者的CiTAS总分范围4.17~7.60分,中位CiTAS总分为6.13(5.53,6.23)分。不同性别、年龄、TNM分期、口腔清洁方式、化疗方案、吸烟史情况的老年肺癌化疗患者,CiTAS和QLICP-LU总分差异无统计学意义(P>0.05);不同口腔干燥情况、口腔疼痛情况的老年肺癌化疗患者,CiTAS和QLICP-LU总分差异有统计学意义(P<0.01)。老年肺癌化疗患者CiTAS各领域评分及总分与QLICP-LU各领域评分及总分均呈现负相关(r=-0.408~-0.853,P<0.01)。结论:老年肺癌化疗患者CITA与生存质量关系紧密,且目前老年肺癌化疗患者CITA较为严重,根据引起CITA的主要因素制订并实施相应护理措施,有助于改善患者味觉变化,对提高患者生存质量也有积极影响。

基于Pearson相关性检验的ARIMA边坡位移监测模型

在运用传统ARIMA预测模型的基础上,引入Pearson相关性检验,定量分析了空间上不同测点位移之间的相关性,判断了被监测区域在空间上是否有整体位移或者局部位移的趋势,以便能对被监测区域空间整体的位移性态进行更全面地掌握。实例分析表明,该模型的预测能力较好,能较准确地预测边坡位移,并能有效辨别边坡整体位移情况及稳定状态。

基于暂态电流Pearson相关性的两电平VSC-HVDC直流线路故障判别

为提高柔性直流(VSC-HVDC)输电系统的直流线路故障处理能力,提出了一种基于暂态电流相关性的直流线路故障判别方法。直流线路发生区内、外故障时,直流线路两端的电容支路暂态电流与直流线路入口处暂态电流特征差异明显;利用Pearson相关系数来描述电容支路与线路入口处暂态电流的差异程度,直流线路故障的判别仅通过线路两端计算的暂态电流Pearson相关系数即可实现。该故障判别方法可克服非故障线路馈入电流的影响,适用于两端以及多端柔性直流输电系统。分析和仿真结果表明,该故障判别方法不受高频分量、数据同步、故障位置与类型、噪声干扰以及控制方式等因素的影响,能准确地识别直流线路区内、外故障,实现故障线路的选择。

利用Pearson相关系数定量分析生物亲缘关系

论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语言学的思想和方法,将每一个生物体的核酸序列看作一篇很长的自然语言文本,抽取核酸序列的双核苷酸频率分布特征向量,用以表征其数字特征。而后采用PearsonCorrelationCoefficient(Pearson相关系数)定量分析其亲缘关系的远近程度。将119个细菌的全基因组核酸序列进行两两比对,对所得的7021个r值进行分析,得出的结论是:亲缘关系越相近的物种,其Pearson相关系数越大。取定0.985作为“属”的分界阈值时,得到召回率为75.824%,准确率为73.404%。论文对定量分析生物学核酸序列的相似性和对生物亲缘关系远近的建模有重要的实际意义。

Pearson相关系数法快慢横波波场分离

横波分裂是各向异性介质的重要特征,当横波或转换波穿过各向异性介质到达地面时,地面三分量检波器的x分量和y分量接收到的地震记录中都会同时存在快横波和慢横波。将快横波和慢横波进行分离,进而计算介质的各向异性参数是多分量数据处理中重要的一步。将数学中的Pearson相关系数引入到多分量地震勘探中,提出了Pearson相关系数法进行旋转角度识别,进而分离快、慢横波波场。相比于传统的互相关法,Pearson相关系数法从精度、抗噪性能和计算效率上都有提高。

基于Pearson相关系数的集输管道流动腐蚀主控因素分析

油气田集输管道腐蚀穿孔直接影响油田的安全、环境和生产,明确管道腐蚀的主控因素至关重要。采用多相流瞬态模拟软件OLGA建立管道的里程-高程模型,模拟管道内部流动状态,如温度、压力、持液率、壁面剪切力、气液相流速等参数,利用Pearson相关系数确定影响腐蚀的主控因素,结果表明:随着里程的增加,温度、压力和持液率呈现降低的趋势与腐蚀速率的规律一致,气液壁面剪切力和气液流速随着里程的增加呈现逐渐升高的趋势,但整体规律与腐蚀速度规律一致;影响集输管道腐蚀的主要因素是持液率(0.626),其次是气体流速(0.591),为油气集输管道“一管一策”的针对性实施提供了依据。

基于Pearson相关分析和回归分析方法的基金影响力研究

通过Pearson相关分析和回归分析方法评估基金资助和基金项目诸项指标的影响关系,较全面地反映了基金使用的效果。研究结果显示,不同额度的基金资助对经济投入、经济效益、社会效益、科技效益和企业自身发展具有不同的影响力。研究结果表明,结合相关分析与回归分析的方法可以对基金影响力进行比较有效的评估。

基于Pearson相关系数的影响加速器故障率的多因素分析

目的通过Pearson相关系数统计方法分析影响加速器故障率的多种因素。方法收集2013年7月至2019年12月加速器故障数据,使用SPASS 19.0软件中的Pearson相关系数功能(|r|≥0.8,高度相关;0.5≤|r|≤0.8,中度相关;0.3≤|r|≤0.5,低度相关;|r|≤0.3,相关程度极弱,可视为不相关;P<0.05有统计学意义),分析投入使用时间、患者治疗时间(负荷量)、温湿度平均值、内水压对故障率的影响程度。结果其中以每6个月为时间单位,投入使用时间与加速器故障率的Pearson相关系数呈高度正相关(r=0.853>0.8,P<0.001);其余时间单位的治疗时间和投入使用时间与故障次数的呈中度正相关(0.3≤r≤0.8,P<0.05);平均温度、平均湿度、平均内水压与加速器故障率的不相关(r<0.3)。结论患者治疗时间(负荷量)与加速器投入使用时间对加速器故障率影响程度较大,需要特别关注;有规律且在厂家要求以内的温湿度及内水压对故障率影响较小。

一种基于Pearson相关系数的电力用户负荷曲线聚类算法

提出一种基于Pearson相关系数作为聚类判据的负荷曲线聚类算法——Pearson相关聚类(Pearson Correlation Clustering,PCC)。首先对负荷数据进行数据清理以及去噪处理,再选择合适的降维算法以降低数据处理的复杂性。提出利用Pearson相关系数阈值作为聚类中心选择依据的方法解决初始聚类中心选择的随机性;利用电力负荷曲线数据与聚类中心之间的Pearson相关系数进行聚类,以DBI指标作为聚类效果的评价标准,分析了不同系数对聚类效果的影响。算例结果表明,该算法相比传统算法运行时间短,鲁棒性强,聚类效果更好。

基于Pearson相关系数的低渗透砂岩油藏重复压裂井优选方法

胜利油田低渗透砂岩油藏油层跨度大、层间非均质性强、储层物性差。前期压裂井普遍存在低产、低效的问题,亟需开展重复压裂。为实现科学选井,建立了一种基于Pearson相关系数的重复压裂选井方法。该方法综合考虑了储层、压裂和生产动态资料,并通过计算候选井与虚拟目标井的Pearson相关系数来定量评价候选井的重复压裂增产改造潜力。针对胜利油区大王北油田某区块的一个井组,利用建立的选井方法筛选出最具重复压裂增产改造潜力的井。采用多重暂堵压裂工艺对该井实施了重复压裂改造,压裂后日产油量从2.5 t/d提高到7.3 t/d,证实了该方法的有效性,且无需大量样本支持,不涉及复杂的计算,具有一定现场推广价值。

灰色关联度和Pearson相关系数的应用比较

本文分别采用灰色关联度与Pearson相关系数方法,分析运动员的训练项目对专项成绩的影响.首先给出两种方法的算法步骤及其数据的预处理,其次计算不同的训练项目对专项的关联度,最后对所得到关联值进行分析,对算例的分析结果表明,两种方法中联度较高的十项中有九项相同,其结果极其接近.结论为灰色关联度与Pearson相关系数方法具有较高的可靠性,依据这两种方法可以为不同专项的运动员制定科学训练方式.

基于Pearson相关系数的货运车辆能耗模型研究

根据若干年货运车辆的调查数据,运用Pearson相关系数进行货运车辆单车百公里能耗的多元回归分析,通过相关程度确定了货运车辆百公里油耗的关键影响因子并量化了影响关系,借助二次回归结果构建单车百公里油耗模型,实现了货运车辆复杂因素下离散型油耗的高精度拟合.同时通过对北京市货运统计能耗对比和典型政策影响的案例分析,验证了对政策影响下各要素变量的响应,明确了车队能耗量化核算的准确度,并得到污染物减排政策下的货运能耗变化特征分析.本文研究为货运行业开展精细化能耗测算提供支撑.

基于故障暂态电流Pearson相关系数的直流配电网保护

对直流配电网保护技术的研究是保证其安全稳定运行的前提,为此提出一种基于故障暂态电流Pearson相关系数的纵联保护方案。首先分析了区内外不同故障类型下换流站电容电流与线路保护安装处测量电流之间的关系特征,之后利用Pearson相关系数表征上述两个电流的方向性和相关性,并根据线路两端Pearson相关系数的正负和大小设计保护判据,最后在Matlab/Simulink中搭建直流配电网的模型,通过对双端以及多端直流配电网故障的仿真分析,验证了该保护方案的有效性和实用性。