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基于神经网络的焊机参数预测方法 被引量:7
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作者 杨亚超 全惠敏 +1 位作者 邓林峰 赵振兴 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期32-36,共5页
针对脉冲MIG焊参数众多,不易调节的特点,提出了一种基于神经网络的焊机参数预测方法.该方法采用LM(levenberg-marquarlt)算法建立了焊机参数的BP(back propagation)神经网络模型,充分利用已知的理想数据对网络进行训练,实现了焊接过程... 针对脉冲MIG焊参数众多,不易调节的特点,提出了一种基于神经网络的焊机参数预测方法.该方法采用LM(levenberg-marquarlt)算法建立了焊机参数的BP(back propagation)神经网络模型,充分利用已知的理想数据对网络进行训练,实现了焊接过程中任一给定焊接电流状态下焊机输出参数的预测;利用焊接参数的预测值分别对单、双脉冲MIG焊进行了试焊.结果表明,基于神经网络的焊机参数预测方法精度较高,焊接过程稳定,焊缝成形美观,能够实现良好的一元化调节. 展开更多
关键词 神经网络 预测方法 一元化调节 脉冲焊
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功率步进电动机驱动的几个特殊问题
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作者 何镇陆 余茉玲 +1 位作者 王希敏 杨澍 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 1991年第1期115-124,共10页
高频波段扩展、低频波段运行平稳、细分定位精密、负荷突跳频率高、电路优化是当前步进电动机驱动的几个特殊问题。研究功率步进电动机驱动系统的发展,提出解决这些问题的T比例变换原理和方法,得到新的驱动系统。
关键词 步进电动机 驱动 全频优化驱动
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