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基于神经网络的焊机参数预测方法
被引量:
7
1
作者
杨亚超
全惠敏
+1 位作者
邓林峰
赵振兴
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期32-36,共5页
针对脉冲MIG焊参数众多,不易调节的特点,提出了一种基于神经网络的焊机参数预测方法.该方法采用LM(levenberg-marquarlt)算法建立了焊机参数的BP(back propagation)神经网络模型,充分利用已知的理想数据对网络进行训练,实现了焊接过程...
针对脉冲MIG焊参数众多,不易调节的特点,提出了一种基于神经网络的焊机参数预测方法.该方法采用LM(levenberg-marquarlt)算法建立了焊机参数的BP(back propagation)神经网络模型,充分利用已知的理想数据对网络进行训练,实现了焊接过程中任一给定焊接电流状态下焊机输出参数的预测;利用焊接参数的预测值分别对单、双脉冲MIG焊进行了试焊.结果表明,基于神经网络的焊机参数预测方法精度较高,焊接过程稳定,焊缝成形美观,能够实现良好的一元化调节.
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关键词
神经网络
预测方法
一元化调节
脉冲焊
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职称材料
功率步进电动机驱动的几个特殊问题
2
作者
何镇陆
余茉玲
+1 位作者
王希敏
杨澍
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
1991年第1期115-124,共10页
高频波段扩展、低频波段运行平稳、细分定位精密、负荷突跳频率高、电路优化是当前步进电动机驱动的几个特殊问题。研究功率步进电动机驱动系统的发展,提出解决这些问题的T比例变换原理和方法,得到新的驱动系统。
关键词
步进电动机
驱动
全频优化驱动
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职称材料
题名
基于神经网络的焊机参数预测方法
被引量:
7
1
作者
杨亚超
全惠敏
邓林峰
赵振兴
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期32-36,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61404048)
湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ3043)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项基金资助项目(20120161120012)
湖南大学青年教师成长计划(531107040551)
文摘
针对脉冲MIG焊参数众多,不易调节的特点,提出了一种基于神经网络的焊机参数预测方法.该方法采用LM(levenberg-marquarlt)算法建立了焊机参数的BP(back propagation)神经网络模型,充分利用已知的理想数据对网络进行训练,实现了焊接过程中任一给定焊接电流状态下焊机输出参数的预测;利用焊接参数的预测值分别对单、双脉冲MIG焊进行了试焊.结果表明,基于神经网络的焊机参数预测方法精度较高,焊接过程稳定,焊缝成形美观,能够实现良好的一元化调节.
关键词
神经网络
预测方法
一元化调节
脉冲焊
Keywords
neural network
prediction
method
unified
adjustment
pluse
welding
分类号
TG444.74 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
功率步进电动机驱动的几个特殊问题
2
作者
何镇陆
余茉玲
王希敏
杨澍
机构
暨南大学生物电子控制工程研究室
出处
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
1991年第1期115-124,共10页
基金
国家自然科学基金
文摘
高频波段扩展、低频波段运行平稳、细分定位精密、负荷突跳频率高、电路优化是当前步进电动机驱动的几个特殊问题。研究功率步进电动机驱动系统的发展,提出解决这些问题的T比例变换原理和方法,得到新的驱动系统。
关键词
步进电动机
驱动
全频优化驱动
Keywords
Driving of step motors
All-band optimized driving
pluse
adjustment
method
(
pam
)
Affine transformation
Time proportion transfor-mation
分类号
TM383.6 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的焊机参数预测方法
杨亚超
全惠敏
邓林峰
赵振兴
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
2
功率步进电动机驱动的几个特殊问题
何镇陆
余茉玲
王希敏
杨澍
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
1991
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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