基于POWERBI的数据分析系统的构建与应用

Power BI是微软出品的一款数据分析软件,可自动实现对数据的获取、清洗、转换、建模、可视化及共享.作为面向业务人员的数据处理软件,该软件能够比较容易的被企业所接受,并为企业的数据分析工作带来两大帮助:一是代替了大量的人工数据处理工作,极大提高了效率;二是灵活的多维度展示为洞察数据中的有价值信息带来了帮助.

基于PowerBI构建数字化共享平台的应用

为贯彻国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求,泸定水电站梳理生产管理发电量、水库水位、入库流量等关键指标,搭建数据共享平台,利用PowerBI工具建立数据间逻辑关系表、可视化分析模型,构建了泸定水电站数字化共享平台,有效解决了数据指标算来、数据文件传来传去问题,提高了工作效率。同时,采用可视化图形直观展示生产管理状态,指标趋势分析并挖掘数据背后的规律和趋势,有效指导生产管理,提升了管理效能。

PowerBI在统计课程教学中的应用

时间序列数据是《统计基础》课程非常重要的一章,传统统计课程教学注重学生对概念的理解,对于统计理论课程很少有实操,学生对于数据的理解浅薄。本文通过一个教学案例,利用PowerBI软件实现了时间序列数据的获取、整理、清洗和展示。以此增加学生学习兴趣,提升学生数据获取、处理和理解能力,逐步培养学生分析思维和分析能力等。

基于PowerBI的病案首页可视化统计分析

以某医院广东省医疗机构病案统计管理系统数据为研究对象,使用PowerBI构建病案首页可视化统计分析工具,对工作效率、病人来源、疾病谱与手术、费用结构与特征分布、绩效考核、DIP入组6个方面进行分析。其优点在于可节约人工重复统计数据的时间成本且避免人为出错,将工作效率提高67%;社会效益上,能为广东省信息化水平不足的医院提供可借鉴使用的工具模板,为医院提供准确的病案首页及医疗质量监测指标,极大提高病案统计工作效率,实现医疗机构管理上的提质增效与高质量发展。

数据可视化Power BI在职业院校学生管理中的应用

职业院校学生管理是一个重要而复杂的任务,需要学校管理人员的精心组织和有效执行。随着信息技术的发展和校园信息化建设的需求,部分职业院校的学生管理服务系统已初步建成。BI数据可视化可以有效地利用大量的系统数据,为院校管理者提高决策和治理水平提供依据。本文通过对BI数据可视化过程和结构进行分析,比较Power BI与传统型BI的差异,通过对Power BI数据可视化在职业院校学生管理中的应用分析和实践案例,验证数据可视化PowerBI在学生管理中的重要作用。

基于大数据的科室耗材可视化闭环管理系统的建立与应用

为方便科室统计分析耗材的请领及使用情况,解决科室领用耗材随意性大、超量领取、库存积压、过时浪费、盘点数据不平衡等问题,该研究建立了一套基于大数据的科室耗材可视化闭环管理系统。该系统通过与医院管理信息(HIS)系统和医院资源规划(HRP)系统对接,整合现有耗材领用、使用、盘点数据,形成独立的耗材大数据库,依据“原有盘点数量+领用数量=目前盘点数量+使用数量”通过可视化工具Power BI实现了科室耗材的可视化闭环管理。系统的应用结果显示,临床科室可以按时间维度、类别维度、时间与类别交叉维度查询、分析耗材的领用和使用情况,解决了目前医院管理系统间数据独立而形成的信息孤岛问题,实现了查询维度多样化、信息透明化,有利于发现收费过程存在的漏收与多收问题,保证了收费的准确性,通过分析、评价盘点数据,可保证盘点工作的质量;通过分析耗材领用情况和使用情况的时间序列数据,有利于临床科室制定合理的领用计划,避免多领造成积压,有利于采购部门分析临床使用数据,制定合理的采购计划,减少库存,实现有序采购;系统利用Power BI智能化数据处理的特点,可以实现分散盘点时间,避免传统集中盘点造成的工作场所拥挤、盘点质量差等问题。

基于Microsoft POWER BI的药学数据自动分析工具的应用

目的利用微软PowerBI组件提升临床药师数据分析能力,实现数据分析自动化,提高工作效率,降低差错。方法以临床药师常见数据分析工作场景为例,介绍PowerQuery、PowerPivot等组件的使用方法。结果通过该组件,临床药师可以快速搭建数据分析处理模型,实现常见数据分析工作场景的自动化。结论 PowerBI相关组件能够显著的提高临床药师分析数据的能力和工作效率,节省更多的时间用于患者服务,值得具有相关工作需求的临床药师学习和掌握。

商业智能BI在航材缺料管理上的应用

本文通过建立缺料管理平台的,运用 Power BI 可视化交互工具,对相关数据进行挖掘,收集,整理最后录入到缺料管理平台系统中,通过该平台可以实现物流信息在整条服务供应链中的信息共享,避免信息不对称,加强器材的流转环节透明度,使器材有效的管控起来。

POWER BI在地震勘探生产中的应用

近年来随着地震采集效率的不断提高,技术人员每日需分析处理的数据量也日渐增大,压力也逐年上升。微软推出的基于商业智能概念的POWER BI软件,在大数据分析、图形展示、数据自动处理等功能方面有着卓越的进步。本文主要以地震勘探中钻井、可控震源数据质量统计及分析为例,介绍了POWER BI数据分析软件的基本使用方法,如何对各个工序的数据实现快速的分析并制作出动态、优美的可视化图件,大幅提高了工作效率。

Power Bi平台在会计专业提升学生实操能力的效用

Power BI 是微软专为非专业数据分析人员设计的强大工具,以提升会计专业学生的实操能力。Power BI 四大组件分别是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,具有多维度联动、不同颗粒度逐级分析、交互动态分析和丰富图形库等特点,Power BI 整合多源数据,实现一键刷新数据,实时分析效率显著。对学生而言,Power BI 提供数据可视化、财务报表分析、成本与现金流分析、客户分析与绩效评估等实操经验,培养数据分析和决策能力,这使得 Power BI 成为提升会计专业学生实操能力的强有力工具。