政府科技资助对我国大中型工业企业R&D产出的影响——基于省际面板数据的研究

基于文献研究,构建了一个企业R&D投入产出的计量模型,并利用中国1999-2005年间29个省市(不包括海南、西藏)大中型工业企业的面板数据,对政府科技资助、企业R&D支出、金融机构贷款等对企业R&D产出的影响进行了实证分析。结果表明:从全国总体来看,政府科技资助和企业R&D产出之间没有固定的线性回归关系;进一步对东、中、西部三大经济区域分别研究,发现在中部地区,政府科技资助促进企业R&D产出;在东部和西部地区,政府科技资助对企业R&D产出作用不显著;在东、中和西部的大多省份,企业自身R&D支出明显促进了R&D产出;在东、中、西部,金融机构的贷款对企业R&D产出的影响不显著。

政府科技资助对企业R&D产出的影响——基于我国大中型工业企业的实证研究

本文基于文献研究,构建了企业R&D投入产出的计量模型,采用我国大中型工业企业的相关数据,测度了政府科技资助、企业自筹R&D资金、金融机构贷款等对企业R&D产出的影响。进一步,分别考察了政府资助强度、企业技术特征对政府科技资助与企业R&D产出绩效关系的影响。研究发现:政府科技资助对企业的R&D产出有明显的促进作用,但是作用不及企业自筹的R&D资金;政府科技资助对中等资助强度产业的R&D产出有着明显的促进作用;政府科技资助对低、中低技术产业的R&D产出有着明显的促进作用,金融机构贷款对企业R&D产出的作用不显著。

异质性视角下政府科技资助与企业R&D产出——基于上海市企业的实证研究

企业所有制类型和企业规模的不同可能会导致政府科技资助对企业R&D产出的影响不同。基于所有制和企业规模相组合的异质性视角,理论上探讨了政府科技资助对企业R&D产出影响的权变效应,并采用上海市企业的面板数据,运用负二项回归的固定效应模型进行了实证检验。研究发现,就上海市而言,政府科技资助能够有效的促进企业R&D产出,且对于小微型非国有企业的促进最为显著,而对大中型国有企业R&D产出则存在微小的抑制作用。

关于R&D产出的国际比较与评价研究

首先对R&D产出进行了界定,即确定了可以进行国际比较的R&D产出含义和构成。其次,研究了如何对论文、专利和贸易额数据进行无量纲化处理,确定了不同比较内容在综合评价中的权重,以及如何在此基础上进行综合评价。最后,根据文章所提出的方法论,对美国、英国、日本、法国、德国、意大利、加拿大和中国的R&D产出进行了国际比较。

中国R&D产出区域分异研究

选用国内专利申请受理数、国外主要检索工具收录的科技论文数、技术市场成交合同金额这三个指标运用熵值法构建区域R&D产出指数,将全国分为四类水平区并进一步运用指数的三个分指标分析其时间序列上区域分异特征,以期全面认识2001年以来我国R&D产出水平的区域差异及变化特征。结果表明:R&D产出指数总体差异明显,四类区域之间及其内部的差异有分化;区域R&D知识产出不平衡性有所改善;区域技术创新能力呈分化趋势;区域R&D成果商品化能力的差异持续扩大。

基于知识创新的我国R&D产出滞后性研究

加快R&D产出是企业在时间上获取竞争优势的关键,而从知识创新的角度对我国研发产出滞后性进行分析,无疑对企业提高自身研发效率有很大的借鉴作用。企业界需要从知识创新的角度来考虑如何提高我国研发产出的时间效率。

基于熵值法的区域R&D产出水平差异评价

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异。为了对我国区域R&D产出水平差异进行评价,文章引入了主要检索工具收录论文数量、授权专利数量、技术市场规模、新产品产值规模等指标,根据《2008年中国科技统计年鉴》提供的数据,对反映我国各地区R&D产出水平的各指标进行比较分析,在此基础上,通过熵值法对我国各省区R&D产出水平差异进行综合评价,并提出相应的政策建议。

基于因子分析的我国区域R&D产出水平差异比较

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异。为了对我国区域R&D产出水平差异进行定量化分析,引入了主要检索工具收录论文相对数量、授权专利相对数量、技术市场相对规模、新产品产值相对规模等指标,根据《2006年中国科技统计年鉴》提供的数据,对反映我国各地区R&D产出水平的各指标进行比较分析,在此基础上,通过因子分析,对我国各省区R&D产出水平差异进行综合评价。

我国R&D产出现状与对策研究

本文针对我国R&D产出的两大组成部分———国际论文与专利申请的状况进行了数据分析 ,认为我国作为论文大国与专利弱国的地位很不相称 ,这种状况必然制约我国成为经济强国。通过分析其成因 。

我国高技术产业R&D产出弹性及其投资边际收益率测算

基于扩展的C-D生产函数,并对技术知识存量的测度方法进行了改进,运用1999—2009年我国高技术产业五大行业的面板数据,分别将R&D投资形成技术知识的滞后期设为1年、2年、3年和4年,实际测算了高技术产业R&D产出弹性,进而估算并分析了1999—2009年我国高技术产业五大行业的R&D投资边际收益率。结果显示:1999—2009年期间,我国高技术产业的R&D产出弹性存在拐点,五大行业的R&D投资边际收益率总体上呈下降趋势,且呈现出明显的行业特征。

我国区域R&D产出水平差异聚类分析

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异。为了对我国区域R&D产出水平差异进行定量化分析,本文引入了主要检索工具收录论文相对数量、授权专利相对数量、技术市场相对规模、新产品产值相对规模等指标,根据《2006年中国科技统计年鉴》提供的数据,对我国各地区R&D产出水平进行比较分析,在此基础上,通过聚类分析,R&D产出水平差异程度的不同,对我国各省区进行科学分类。

政府研发补贴对我国上市企业R&D产出的影响——基于调节中介效应实证研究

党的二十大报告指出,要推动经济高质量发展,而高科技是经济高质量发展的引擎,尤其在创新全球化的时代背景下,企业研发和产能升级迫在眉睫。基于2016—2021年我国673家A股上市高技术企业的面板数据,以企业R&D支出为中介变量、企业规模和企业吸收能力为调节变量,构建调节中介效应模型,探究政府研发补贴对企业R&D产出的影响机制。实证结果表明:(1)企业研发支出在政府研发补贴促进企业R&D产出过程起部分中介作用;(2)企业规模在上市企业R&D支出与产出间起正向调节作用,即研发支出对大企业R&D产出的提升效果优于小企业,且企业规模的调节作用存在行业异质性;(3)企业吸收能力在上市企业研发支出与产出间不存在显著调节作用。

我国R&D产出价格指数的估计研究

文章将投入成本方法与知识生产模型相结合,估计了我国R&D产出价格指数。并将其与其他价格指数进行比较,其中与R&D投入价格指数比较发现:两种价格指数的变动具有同向性,且R&D产出价格指数的变动更大;与工业生产者出厂价格指数比较发现:两种价格指数近年来都呈现上升的趋势,但R&D产出价格指数要高于工业生产者出厂价格指数,反映了R&D产出产品的价格变动比工业产品的价格变动大。

投入成本、生产率调整与R&D产出价格指数测算

R&D产出缺乏市场价格且R&D活动本身带有很强的创新异质特征,这使得R&D产出价格指数的测算成为一个研究难题。为准确测算中国的R&D产出价格指数,尝试将生产率调整的思路引入到成本法R&D价格指数的测算框架之中,阐述了从投入成本角度开展R&D产出价格指数测算时进行生产率调整的理论机理,并进行了实际测算。研究结果显示,进行生产率调整能较好突破成本法R&D产出价格指数所隐含的投入价格变化与产出价格变化完全一致的假定,有效解决R&D实际产出的缩减问题。这不仅能为R&D资本存量核算提供支撑,也可以为R&D相关理论研究以及经济增长研究中分析研发创新问题提供基础数据。

基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究

利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。

不同政府科技资助与区域R&D产出的关系研究

基于投入—产出的视角,将政府科技资助对象按照创新主体分为企业、高校和科研机构,运用面板数据实证研究了不同政府科技资助与区域R&D产出的弹性关系,侧重于对不同创新主体资助绩效的研究,并研究了不同政府支持强度下弹性系数的变动。研究结果表明,政府对企业、高校、科研机构的科技资助都与区域R&D产出有正相关关系,但是不同创新主体的弹性系数存在显著差异。此外,随着政府支持强度的下降,政府对科研机构、高校、企业的科技资助与区域R&D产出的弹性系数依次变小、变大以及基本不变。这一研究为政府科技经费在创新主体之间合理分配,有效促进区域R&D产出提供了重要参考与建议。

非创始人管理下的R&D投入与产出——基于创业板企业的实证研究

本文从创始人不再兼任C E O,改由非创始人管理这一视角出发,探讨创业型民营企业在发展过程中出现的第一次内部分工对R&D活动的影响。研究发现,相比创始人管理的企业,非创始人管理的企业投入的R&D费用显著增加。同时,非创始人管理下的R&D产出也更加丰富,为区分非创始人驱动R&D投资的私人利益追逐动机和专用性资产培育动机提供了证据。进一步地,我们检验了上述关系的中介效应(如专业人力资本的拥有和内部合约的优化),以及不同专用性资产转移成本和时间条件下非创始人管理对企业R&D投入影响的差异。

中国工业R&D产出弹性测算(1993—2002)

本文运用1993-2002年中国大中型工业企业的行业面板数据对R＆D产出弹性进行了测算。在扩展的柯布-道格拉斯生产函数基础上，在估算各工业R＆D资本存量、校正R＆D双重计算问题后，通过混合OLS、固定效应法和一阶差分法等不同的估计方法进行估计，本文发现中国大中型工业企业的R＆D产出弹性约为0．1—0．3。研究还发现，R＆D产出弹性还取决于技术机会、企业规模、产权结构等特定的约束条件；技术水平较高、企业规模较大、国有产权比重较低的产业中，R＆D产出弹性较大；而在国有产权比重较高的产业中，R＆D对生产率没有促进作用。

广东高校R&D投入产出关联分析

根据2009-2016年广东高校R&D统计数据,运用相关性分析方法,对广东高校R&D投入与产出的关联性进行分析;通过分析各指标因素在高校科技投入产出中的影响程度,为高校科技创新能力评价提供有效依据。

安徽省R&D资源投入产出效率综合评价分析

通过对2000年～2010年安徽省R&D经费与人员的投入量、R&D活动相关产出成果现状的分析,运用DEA包络分析模型对安徽省2000年～2010年R&D资源投入产出效率进行计算,发现安徽省R&D活动存在投入冗余和产出不足等问题,并对模型计算结果及其主要原因进行综合评价。