石家庄市R&D经费投入现状分析与对策研究

R&D经费投入强度,是国际上通用的衡量一个国家或者地区科技投入强度的重要指标,成为评价其科技实力、核心竞争力和创新程度的重要标准。本文在对石家庄市研发投入开展调研的基础上,对R&D经费投入开展总体分析、结构分析、横纵向比较分析,找出存在的问题,提出加大政府对科研活动的支持、大力发展新兴产业、重视研发投入统计等对策与建议。

2021年副省级城市R&D经费投入分析

2017—2021年,副省级城市的R&D经费投入都保持持续增长的态势。深圳的R&D经费投入在副省级城市中一直处于遥遥领先的地位,西安由于科研院所和高校众多,2017年R&D经费投入总量在副省级城市中排名第四,2021年排名第七,被资源禀赋相似的南京、成都、武汉等城市超越。西安由于GDP总量不高,R&D经费投入强度一直保持在5%左右,2020年被深圳反超。基于数据的可获得性,本文从2021年副省级城市的R&D经费投入总量、R&D经费投入强度等方面进行解读和分析,并结合分析结果提出相关建议,以供参考。

基于GM(1,1)模型的山西省R&D经费投入预测研究

采用灰色GM(1,1)模型,以山西省2015-2022年R&D经费投入数据为样本数列,对山西2023-2030年R&D经费投入进行预测。研究发现,山西省R&D经费投入将从2020年的211.1亿元增加至2025年的380.4亿元,年均增长12.5%,与20%的目标值差距较大;2030年,山西省R&D经费投入将达到678亿元,仍处于全国较低水平。据此,就如何提升山西省R&D经费投入规模提出三点对策建议,以期为政府职能部门提供决策参考。

基于新功能主义的政府R&D经费投入空间溢出效应研究

政府R&D经费区域分布非均衡是不争的事实,且政府R&D经费投入由于具有外部性特征,在配置过程中对邻近地区将会产生一定的空间溢出效应,对此,基于新功能主义的理论观点,将政府R&D经费投入空间溢出效应的传导渠道划分为政治性空间溢出和功能性空间溢出,详细阐述这两种溢出效应的产生过程和形成机理;在此基础上,利用空间计量模型对我国30个省份2009—2018年的数据进行实证检验,考察政府R&D经费投入的政治性和功能性两种空间溢出效应传导渠道。实证结果表明:第一,政府R&D经费投入对邻近地区政府R&D经费投入表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的政治性溢出效应得到了检验;同时,地区基础设施条件及研发人员规模的扩大均有助于提升政府R&D经费资助规模,而财政分权的影响不显著。第二,政府R&D经费投入对邻近地区的技术创新产出表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的功能性溢出效应得到了检验;企业R&D经费的投入同样有效地促进了技术创新产出。最后,围绕上述结论,提出优化政府R&D经费空间配置、推动并完善区域协同创新的对策及建议。

R&D经费投入、创新动机与科技成果转化政策实施效果

科技成果转化是打通科研成果、助推创新驱动发展的关键环节,并深刻影响创新驱动发展的质量和水平。文章通过构建计量模型,运用我国省级面板数据对R&D经费投入、创新动机与科技成果转化政策实施效果之间的作用机制以及区域异质性进行实证研究。结果表明:R&D经费投入可以改善科技成果转化政策实施效果,且这一激励作用呈现显著的区域异质性特征;受到不同创新动机影响,R&D经费投入促进科技成果转化政策实施效果过程中,实质性创新和策略性创新同时发挥具有正向影响的中介效应,且实质性创新的中介效应强于策略性创新。

温州规上工业企业R&D经费投入现状、问题及改进措施

温州规上工业企业是技术研发创新与转化应用的主要力量,提高其研发投入和创新效率是全面提升科技创新能力的重要依托。当前温州规上工业企业R&D经费投入存在诸多问题。“十四五”期间是温州创新驱动发展、产业转型升级的关键时期,要巩固企业R&D经费投入主体地位的战略定位,以“两区”建设为契机推进规上工业企业R&D活动全覆盖,推进规上工业企业增量提质,发挥规上工业企业R&D支出中政府资金投入的引导作用。

我国R&D经费投入模式的国际比较研究

不同类型国家在工业化发展不同阶段的R&D经费投入模式与经济发展阶段和技术创新能力有关。中国刚刚进入工业化中期,R&D经费投入强度基本合适,但政府投入比重偏低,这可能与企业R&D填报中存在的问题有关。

金融危机下全球R&D经费投入趋势与我国的对策研究

在金融危机的影响下,全球R&D投入出现新趋势:一方面,全球经济衰退,R&D经费来源紧张;另一方面,许多国家将增加R&D投入、鼓励创新作为应对危机的重要手段。与发达国家相比,我国R&D在投入强度、R&D人员、R&D活动类型等方面存在不足。建议我国应明确战略性重点方向,进一步增加研发投入;鼓励企业增加研发投入,拓展融资渠道,积极开拓新市场;加大研发人员的引进与培养;更加重视基础研究在自主创新战略中的作用。

政府R&D经费投入效率及其影响因素研究——基于91399个微观样本数据的分析

本文基于上海市科技统计2009—2013年的企业数据,用广义DEA模型对政府R&D经费投入效率进行测算,并探究投入效率的影响因素.结果表明:政府R&D经费投入能显著提高企业的经济绩效和创新成果,但是存在配置不合理和冗余的问题;信息不对称、专利数量多而质量参差不齐、政府不愿承担风险等问题使得政府R&D经费投入效率平均只有50%;企业用于R&D的固定资产投入量和委托外单位开展R&D活动的强度能够真正体现企业R&D活动的有效性.

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(R&D)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校R&D经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校R&D经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校R&D经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校R&D经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校R&D经费投入的对策.

我国R&D经费投入规模、强度的比较研究

研究与试验发展(R&D)经费投入是衡量国家(区域)核心竞争力、社会经济发展和技术进步的关键指标。本文分析了1990-2017年我国R&D经费投入规模和投入强度的变化特征,并选取主要发达国家美国、德国、英国、法国、日本、韩国,以及发展中国家印度、巴西等来进行比较。研究发现,我国R&D经费规模自20世纪90年代起持续增长,尤其在进入21世纪以后,R&D经费总支出快速提升,始终保持稳步增长的态势。同时,我国R&D经费投入规模和投入强度存在显著的区域差异。另外,虽然目前我国R&D经费投入总量已位居世界第二位,增长率世界第一,但与美、日、韩等创新型国家相比,我国人均R&D经费规模和R&D经费投入强度还有待提高。因此,为深入实施创新驱动发展战略,推进科技强国建设必须要继续提高R&D经费投入,加强经费投入强度,因地制宜,完善R&D经费投入机制。

科技指标预测方法研究--以广州市R&D经费投入预测为例

随着我国科技创新步伐的日益加快,不论是科技管理者还是研究者,都希望尽快获得能够监测、评价或制定科技计划与政策的关键指标的预测信息。本文以广州市R&D经费投入为例,研究科技指标的预测方法,建立了广州市R&D经费内部支出的年度增长率预测模型、时间序列法预测模型、相关关系法预测模型、分执行部门预测模型,以及以上预测模型的组合预测模型。根据两个年度的预测结果显示,本文的方法具有可行性和推广价值。

区域R&D经费投入结构的灰色优化预测方法

针对R&D投入产出体系运行机理不明确,从而导致难以实现R&D投入结构优化预测的问题,本文利用灰关联分析法确定R&D经费投入对科技产出的贡献度,建立目标函数;同时,运用灰色预测模型对各结构指标和总量指标进行预测,建立约束条件,最终构建R&D经费投入结构的灰色优化预测模型。最后,对江苏省"十一五"期间R&D投入结构进行预测与优化,给出了该省"十一五"R&D投入的最佳配置方案,验证了本文方法的可行性与有效性。

中国R&D经费投入中高校所占比重研究——基于省际面板数据的实证研究(1999-2011)

本研究利用我国1999-2011年的省际面板数据,利用面板数据模型与门限回归模型对中国R&D经费投入中高校所占比重的最优水平和最优区间进行了测算。结果发现,整体而言,我国R&D经费投入中高校所占比重过高,相对于最优投入水平存在明显的资源浪费问题。此外,本研究还对东部和中西部高校R&D经费投入对经济增长的作用进行了分析与比较,实证结果显示东部高校R&D经费不存在投资过度的问题,而中西部地区高校R&D经费投入存在显著的资源浪费问题。这表明中西部高校R&D经费投入对经济发展的作用不显著,有必要进行相应的结构调整。

我国财政科技投入与R&D经费投入的现状及趋势

本文在国内相关研究普遍使用的水平分析方法的基础上 ,增加并强化了速度分析 ,对 1 990年至 2 0 0 2年我国财政科技投入及 1 995年至 2 0 0 2年全国R&D经费投入的数据进行了描述与归纳 ;通过建立回归方程预测我国财政科技投入及全国R&D经费投入的未来发展趋势。为进一步揭示我国财政科技投入与R&D经费投入存在的问题 ,研究解决这些问题的对策提供了支持。

河南省R&D经费投入及其优化研究

文章以2005—2009年《中国科技统计年鉴》中的数据为依据,将河南省与其他R&D高投入省份进行对比,同时从河南省科技研发投入自身的情况分析了其在科技研发投入方面存在的问题,并提出优化对策,以促进河南省科技研发活动的发展,进而促进经济的长期、稳定发展。

中国R&D经费投入现状及2035年预测

研究在对中国R&D经费投入规模、强度、效率和结构进行国际比较基础上,指出了中国R&D经费投入增速下滑、结构有待优化、效率依然不高、企业科学研究占比偏低、财政科技支出R&D导向不足等特征。2018年中国R&D经费投入强度为2.19%,这一水平不仅符合当前中国经济发展阶段特征和国际R&D经费投入强度发展规律,且明显优于处于该经济发展阶段的世界主要创新型国家R&D经费投入水平。2035年中国人均GDP将会突破3万美元,处于3~3.5万美元区间,届时中国R&D经费投入强度将会达到2.7%~2.8%,基础研究占比处于12%~14%,正式跻身创新型国家前列。步入高质量发展新时代,必须将R&D经费投入摆在国家战略投入的核心位置,不断优化R&D经费投入结构,将基础研究摆在更加突出位置,突出强化企业基础研究投入力度。

福建省R&D经费投入的发展趋势预测与分析

R&D投入作为支撑科技竞争力最重要的物质基础,其投入的力度直接影响着一个国家或地区科技、经济、社会的发展水平。在分析福建省R&D经费投入时间序列发展变动特征和对其的影响因素进行假设分析的基础上,分别建立ARMA(3,5)时间序列预测模型和相关关系预测模型,然后建立组合预测模型,对福建省2015—2020年的R&D经费投入的发展变化趋势进行准确可靠预测,并对福建省"十三五"科技发展规划中R&D经费投入强度规划目标值提出合理建议。

济南市R&D经费投入的影响因素分析

R&D活动的规模和强度指标反映一个地区的科技实力和核心竞争力。以2006-2015年济南市R&D经费投入相关数据为基础,灰关联分析方法显示,济南市的GDP、地方公共财政预算收入、地方财政科技支出、高新技术产业产值占规模以上工业总产值的比重、规模以上工业企业数、R&D全时人员、R&D活动单位等因素与济南市R&D经费投入规模和投入强度的关联度各有不同。按照关联度的强弱,相应的要采取措施加大济南市对R&D的投入,如增加地方财政科技支出,发挥规上企业优势,带动高新技术产业发展,重视研发机构建设,加快壮大研发人员队伍,等。

青海省R&D经费投入与经济增长关系的研究

文章在分析青海省R&D经费投入与经济增长现状的基础上,基于2005-2017年相关数据,运用协整分析和格兰杰因果检验对青海省R&D经费投入与经济增长的关系进行实证分析,结果表明二者之间存在长期均衡关系,且R&D经费投入对青海经济增长具有拉动作用。最后提出建立稳定的R&D投入机制,保证与经济增长同步发展并优化R&D经费投入结构,以期提升青海省整体科技竞争力,促进经济增长。