国外R&D项目测度与评价研究述评

为培育核心技术能力和维持持续竞争优势 ,企业不仅越来越重视R&D ,而且日益关注R&D项目的测度与评价。本文在回顾R&D项目评价的发展历程和主要流派的基础上 ,评述了国外R&D项目评价的理论与方法 。

国内外R&D项目评价研究述评

为培育核心技术能力和维持持续竞争优势 ,企业不仅越来越重视 R& D,而且日益关注 R& D项目的测度与评价。在回顾 R& D项目评价的发展历程和主要流派的基础上 ,评述了国外 R& D项目评价的理论与方法 ,并介绍了目前 R& D项目评价的新趋势。

融资结构对R&D项目期权价值的影响研究

本文以无风险套利为理论基础 ,导出 R& D项目评价的实物期权方法 ,采用该方法研究融资结构对处于中试阶段的 R& D项目内含期权价值的影响。债务与股权混合融资的期权价值最大 ,其次为风险投资家分阶段债券投资 ,风险投资家一次性投资债券以获取稳定的收益时 ,期权价值最小。

财政R&D项目绩效后评估体系研究

基于科技项目后评价视角构建财政R&D项目绩效评估体系是一种可行的方法。本文就该问题进行了有益的探索,指出评价体系的构造过程可分为评价指标初选和指标体系完善二个阶段,结合上海市的问卷调查资料,本文构建出财政R&D项目投入产出绩效评价体系,该体系具有一定的兼容性,可用于不同性质R&D项目(基础研究、应用研究和试验发展)的评估,期望给现实实践工作带来启发和帮助。

R&D项目的中止决策

文章在已有的中止模型基础上提出中止决策的过程模型,对企业R&D提出可行性建议。

合同双方联合角度的R&D项目激励机制优化研究

时间是决定R&D项目成败的关键因素,因此业主通常都设置激励机制以确保项目按期完成,但长期以来对激励机制本身的优化并没有深入的研究。为此,本文首先对激励机制进行了界定,然后在传统资源约束型项目进度问题中引入了激励机制和柔性资源约束,从合同双方联合的角度构建了R&D项目的激励机制优化模型。通过求解该模型,可获得与特定截至日期相对应的最优激励强度,该激励强度下的项目进度使合同双方同时获得最大收益。最后通过数值算例对研究结果做了说明。

基于遗传算法的R&D项目实物期权评价模型

为了有效地解决R&D项目评价中存在的多变量、多目标、多阶段、不确定性等复杂问题 。

不确定条件下R&D项目组合风险测度及选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目组合的模糊不确定性,引入模糊熵建立不确定条件下的R&D项目组合风险测度,进而提出不确定条件下R&D项目组合选择优化模型。运用定性可能性原理完成了模糊规划的清晰化过程,并结合算例进行了应用研究。

R&D项目管理的模式及其高标定位研究

加强R&D项目管理对于提高企业的创新能力和获取持续竞争优势具有十分重要的意义。本文对RodCoombs等人提出的R&D项目管理审计模型进行了改进 ,提出了R&D项目管理多阶段交互模式及其高标定位模板 ,这种模式是以获取持续竞争优势为目的的核心能力的培育和提高。同时 ,指出了不同目标和环境下的R&D项目管理应有不同的审计标准。

运用网络分析法选择R&D项目

网络分析法(AnalyticNetworkProcess,简称ANP)是层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)的一种特殊形式。ANP模型充分考虑各层次之间以及同一层之间各元素的相互作用关系,对各方案进行综合评价并得出最佳决策。文章主要以R&D项目的选择为例,通过ANP模型的应用可看出ANP是一种帮助组织进行决策的高效实用的计算工具。

具有不对称风险交互效应的R&D项目组合选择方法

研究具有不对称风险交互效应的R&D项目组合选择问题。通过风险关联度来刻画风险交互效应,给出了项目在组合中的风险计量方法,并建立了具有资源约束的双目标规划模型。设计了以最大化组合期望收益为主、最小化组合风险为辅的一种启发式算法。通过实验分析,指出了算法在运行时间与执行效果上的有效性。

企业R&D项目组合评价与选择方法

在对国内外R&D项目组合评价与选择研究分析基础上,从实际出发建立了相应的评价指标体系,构建了基于DEA和BSC的评价模型,说明了运用模型进行项目组合评价与选择的过程。运用分枝定界法生成最优项目组合,考虑了项目间资源、收益和输出的相互影响,确定与企业战略相适应的R&D项目组合,为R&D项目组合选择提供了新思路。

R&D项目中止决策的Fuzzy动态综合评判

企业在研究R＆D项目评价的关键是解决二个问题.一是项目在某时间点上的静态评价;二是项目在时间序列上的动态评价.本文引入Fuzzy理论及时间序列的动态评价方法,建立了R＆D项目中止决策的Fuzzy动态综合评判模型.另外还对时间序列的权重向量做了探讨.根据某企业的R＆D项目的调查,给出了一个案例.

基于二叉树期权定价模型的企业R&D项目价值评估研究

本文将实物期权理论引入R＆D项目管理领域,以阶段门NPD模型为基础,探讨了应用二叉树期权定价模型评估研发项目价值的具体思路和步骤,并通过比较,证明了由于评估时采用不符合研发项目风险特点的高折现率,NPV法倾向于低估项目价值,这将影响企业做出合理的投资决策。

R&D项目中止决策的区域映射模型

讨论了BP神经网络进行R＆D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R＆D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等不足,保证了实际分类准则与训练准则的一致性,具有很高的识别率和比BP神经网络更快的收敛速度,是R＆D项目中止决策的一个有效的模式识别工具。

政府投资R&D项目治理过程模型的实证研究

由于政府投资R&D项目具有主体多元化、跨组织分工合作、不确定性和创新性较强等特点,仅靠科技人才的管理能力和单组织的管理水平难以满足该类项目管理的需要,必须从项目治理的角度进行研究,项目治理正逐渐成为项目管理研究的重要领域和发展方向。尽管不同的项目具有不同的特性,但可以用一个统一的迭代过程模型得到满足特定需要的项目治理方式。通过对山东省255个由政府投资R&D项目成功/失败关键因素的调查研究,用于确定由政府投资R&D项目治理方式的统一过程模型的有效性得到充分验证,为制定项目治理政策措施提供了科学依据。

基于人工神经网络的R&D项目中止决策诊断

R&D项目中止决策诊断是我国企业创新管理中的薄弱环节。本文阐述了人工神经网络理论用于R&D项目中止决策诊断的理论依据 ,探讨了R&D项目中止决策的神经网络诊断的一般程序和步骤 ,并以收集到的样本为例 ,对该方法进行了实证研究 ,证明了该方法的有效性。

R&D项目的期权性特征分析与期权性价值的估算

当投资者考虑是否要对一个 R&D项目进行投资的时候 ,投资者不仅要考虑项目的技术风险 ,而且要考虑这个 R&D项目的期权性价值 .本文在对 R&D项目的期权性特征分析的基础上 ,引入由 Morris,Teisberg and Kolbe建立的 R&D项目的期权性价值计算模型 .针对这个模型在期权性价值计算应用中的不足之处 ,笔者提出对 R&D项目的期权性价值分析应该遵循循环分析和定量、定性分析相结合的观点 .

考虑相互影响的R&D项目组合选择模型研究

针对现有方法因没有考虑项目间的相互影响而不能直接用于R&D项目组合选择的情况,通过对R&D项目间的相互影响进行分析,将项目间的相互影响分为三类,并分别对这三类影响进行了数学描述。然后分三种情况建立了带有相互影响的R&D项目组合选择的0-1规划模型。最后进行了实例验算,说明了该模型的具体用法和应用前景。

基于区域映射模型的R&D项目中止决策

针对传统的BP网络训练时收敛速度缓慢 ,容易陷入局部极小 ,并且实际分类准则与训练准则不一致的缺陷 ,提出了R&D项目中止决策模式识别的区域映射模型 .模型从根本上保证了分类准则与训练准则的一致性 ,具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率 .案例研究表明 。