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R-Factor Analysis of Data Based on Population Models Comprising R- and Q-Factors Leads to Biased Loading Estimates
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作者 André Beauducel 《Open Journal of Statistics》 2024年第1期38-54,共17页
Effects of performing an R-factor analysis of observed variables based on population models comprising R- and Q-factors were investigated. Although R-factor analysis of data based on a population model comprising R- a... Effects of performing an R-factor analysis of observed variables based on population models comprising R- and Q-factors were investigated. Although R-factor analysis of data based on a population model comprising R- and Q-factors is possible, this may lead to model error. Accordingly, loading estimates resulting from R-factor analysis of sample data drawn from a population based on a combination of R- and Q-factors will be biased. It was shown in a simulation study that a large amount of Q-factor variance induces an increase in the variation of R-factor loading estimates beyond the chance level. Tests of the multivariate kurtosis of observed variables are proposed as an indicator of possible Q-factor variance in observed variables as a prerequisite for R-factor analysis. 展开更多
关键词 r-factor Analysis Q-Factor Analysis Loading Bias Model Error Multivariate Kurtosis
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膝骨关节炎疼痛领域热点与前沿的可视化分析
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作者 赵盾 祁令臣 +1 位作者 徐金凡 邵敏 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第15期3280-3289,共10页
背景:疼痛是膝骨关节炎的主要症状,严重影响老年患者的生活质量。膝骨关节炎疼痛机制复杂,涉及多组织、多学科,需要可视化分析了解其主要内容与研究热点。目的:运用文献计量学可视化软件分析归纳膝骨关节炎疼痛领域的前沿内容和研究热... 背景:疼痛是膝骨关节炎的主要症状,严重影响老年患者的生活质量。膝骨关节炎疼痛机制复杂,涉及多组织、多学科,需要可视化分析了解其主要内容与研究热点。目的:运用文献计量学可视化软件分析归纳膝骨关节炎疼痛领域的前沿内容和研究热点。方法:从Web of Science核心合集(Web of Science Core Collection,WoSCC)中检索2014-2024年膝骨关节炎疼痛领域的相关文献,运用Citespace、VOSviewer和Bibliometrix R-package三个可视化软件进行文献计量与可视化分析。结果与结论:①膝骨关节炎疼痛研究的发文量呈现逐年递增的趋势;②美国、中国、澳大利亚是该领域10年内发文量排名前三的国家;波士顿大学、悉尼大学、弗洛里达大学是发文量前三的科研机构;《OSTEOARTHRITIS AND CARTILAGE》是出版该领域文献最多的期刊,《PAIN》则是该领域被引次数最多的期刊;发文量最多的作者是Fillingim Roger B,该领域的核心作者之间已经建立了一些稳定的团队,但国际性合作尚有欠缺;③膝骨关节炎疼痛患者的日常管理(运动、心理、智能管理)、疼痛的炎症机制、蛋白组学、联合用药、中枢敏化和疼痛调节是膝骨关节炎疼痛研究的重点内容;人工智能辅助、体外冲击波疗法、射频消融术、神经冷冻术、关节腔内注射血液或细胞制剂可能是该领域的研究前沿。 展开更多
关键词 VOSviewer软件 Citespace软件 Bibliometrix R-package 文献计量学 炎症因子 体外冲击波疗法 疼痛管理 神经阻滞 蛋白组学
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老年髋部骨折术后并发肺部感染:影响因素及风险预测列线图模型构建 被引量:3
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作者 王浩阗 吴毛 +8 位作者 杨俊锋 邵阳 李绍烁 尹恒 於浩 汪国澎 唐志 周铖炜 王建伟 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第36期5785-5792,共8页
背景:建立髋部骨折术后肺部感染列线图预测模型,采取早期干预措施,对于提高患者的生活质量及降低医疗成本至关重要。目的:构建髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型,为可行性预防和早期干预提供理论依据。方法:回顾性分析2... 背景:建立髋部骨折术后肺部感染列线图预测模型,采取早期干预措施,对于提高患者的生活质量及降低医疗成本至关重要。目的:构建髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型,为可行性预防和早期干预提供理论依据。方法:回顾性分析2020年1-10月于南京中医药大学附属无锡市中医医院行手术治疗的305例老年髋部骨折患者(训练集)的病例资料,采用单因素和多因素Logistics回归分析,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,通过受试者工作特征曲线分析各独立危险因素和联合模型对术后肺部感染的预测效能,运用RStudio软件中的glmnet、pROC、rms等工具构建了一个列线图模型,用于预测老年髋部骨折患者术后肺部感染的风险,并进一步绘制校准曲线,验证列线图模型的预测准确性。在对2022年11月至2023年3月同院行手术治疗的133例老年髋部骨折患者(验证集)进行受试者工作特征曲线、校准曲线以及决策曲线的分析后,进一步评估列线图模型的预测性能。结果与结论:①此组髋部骨折老年患者术后肺部感染率为9.18%(28/305);②单因素和多因素分析、森林图显示,术前住院天数、白细胞值、超敏C-反应蛋白、血清钠水平是独立危险因素(P<0.05),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验示拟合良好(χ2=4.57、P=0.803);对以上各独立危险因素及其联合模型进行受试者工作特征曲线分析,各独立危险因素、联合模型均区分度良好,有统计学意义(P<0.05);③图形校准法、C指数、决策曲线验证列线图预测模型,预测校准曲线位于标准曲线和可接受线之间,该列线图模型预测风险与实际发生风险一致性良好;④验证集运用受试者工作特征曲线、图形校准法、决策曲线验证预测模型,显示预测结果与临床实际相比有良好的一致性,表明该模型的拟合度较好;构建的髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型具有较好的预测效能,利用列线图风险预测模型可筛选出高危人群,为早期干预提供理论依据。 展开更多
关键词 髋部骨折 肺部感染 预测模型 列线图 危险因素 R语言
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提升全要素生产率与促进经济高质量增长 被引量:1
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作者 龚六堂 《国家现代化建设研究》 2024年第1期67-82,共16页
改革开放以来,我国人均国内生产总值与高收入国家水平的距离进一步缩小,显示我国将会较快迈入中高收入国家行列。在新的发展阶段,我国需要完整、准确和全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,保持经济高质量增长。经济的高质量增长需... 改革开放以来,我国人均国内生产总值与高收入国家水平的距离进一步缩小,显示我国将会较快迈入中高收入国家行列。在新的发展阶段,我国需要完整、准确和全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,保持经济高质量增长。经济的高质量增长需要质的有效提升和量的合理增长。本文比较分析了世界各国在人均国内生产总值超过1万美元后的经济增长特征,指出此时影响不同国家经济增长速度的最重要因素是全要素生产率的提升。基于此,本文提出了提升全要素生产率以促进我国经济高质量增长的实际途径和政策建议。 展开更多
关键词 增长陷阱 研发结构 科技创新 全要素生产率
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滇西官房铜矿床微量元素R型因子分析及其地质意义研究
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作者 李育 陈爱兵 +6 位作者 蔡家驭 高建国 常河 贾福聚 王泱泱 王玉祥 董雪健 《中国锰业》 2024年第1期53-58,共6页
官房铜矿床位于我国著名的三江成矿带南澜沧江火山岩段北段,属云县-景谷(火山弧)铜多金属成矿带,是该区最具代表性的玄武岩铜矿床,储量达中型规模。对矿区内矿石的33种微量元素进行聚类分析与R型因子分析,结果显示:经过聚类分析,33种微... 官房铜矿床位于我国著名的三江成矿带南澜沧江火山岩段北段,属云县-景谷(火山弧)铜多金属成矿带,是该区最具代表性的玄武岩铜矿床,储量达中型规模。对矿区内矿石的33种微量元素进行聚类分析与R型因子分析,结果显示:经过聚类分析,33种微量元素可分为基性岩元素组合、中低温矿化元素组合、中酸性岩相关元素及中高温矿化元素组合;R型因子分析得到F_(1)、F_(2)、F_(3)、F_(4)四类元素组合因子。其中,聚类分析与R型因子分析的元素分类结果基本一致,能够代表矿床的成矿过程,即成矿分为热液成矿期和中低温地下水热液改造期两个阶段,成矿流体主要来源于深部,成矿物质具有壳幔混合来源的特征,该矿床属于隐伏岩体及岩浆作用有明显成因联系的浅成中-低温热液矿床。 展开更多
关键词 R型因子分析 聚类分析 微量元素 官房铜矿床 滇西
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灵活用工模式与企业研发投入——来自雇主-雇员匹配调查的证据 被引量:1
6
作者 柳建坤 何晓斌 周文霞 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2024年第2期87-100,共14页
激励企业扩大研发投入对提升国家创新能力具有重要意义。利用“中国雇主—雇员匹配调查”数据,从用工模式视角考察灵活用工模式对企业研发投入强度的影响及其作用机制。实证研究发现:灵活用工模式对企业研发投入强度具有抑制效应;从劳... 激励企业扩大研发投入对提升国家创新能力具有重要意义。利用“中国雇主—雇员匹配调查”数据,从用工模式视角考察灵活用工模式对企业研发投入强度的影响及其作用机制。实证研究发现:灵活用工模式对企业研发投入强度具有抑制效应;从劳动力要素配置角度来看,企业人力资本水平下降是造成灵活用工模式抑制企业研发投入强度的重要机制;扩大企业规模以及增强企业工会劳动保护效果均可以削弱灵活用工模式对企业研发投入强度的抑制效应。研究结论不仅有助于深化关于用工模式与企业创新关系的认识,而且为创新研发投入决策理论以及优化创新驱动发展战略的实施路径提供了经验参考。 展开更多
关键词 灵活用工 研发投入 劳动力要素配置 劳动保护
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创新要素错配对碳排放效率的影响——基于空间溢出效应视角的研究
7
作者 田泽 徐兴武 +1 位作者 张瀚亓 任阳军 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第14期205-213,共9页
合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题,而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应,将要素错配以一种... 合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题,而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应,将要素错配以一种扭曲税的形式表现,从投入产出视角通过超效率SBM模型测度碳排放效率,通过全要素生产率离散度法和数据包络分析法构建创新要素错配和碳排放效率的测度框架,基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,利用空间杜宾模型、空间自相关检验方法实证检验创新要素错配对碳排放效率的影响及空间溢出效应,并将30个省份划为五大区域展开异质性分析。结果发现:创新要素错配显著抑制本地区碳排放效率提升并对空间关联地区的碳排放效率产生不利影响;创新要素错配对碳排放效率的影响存在地区异质性,中部和西南地区创新要素错配对本地区碳排放效率起到抑制作用,而东部和东北、西北地区的影响不明显;五大地区创新要素错配对空间关联地区的碳排放效率均起到抑制作用。据此,提出不断优化创新要素市场配置机制、有效鼓励企业开展低碳技术创新和应用、形成区域创新合力等助力中国碳排放效率提升的政策建议。 展开更多
关键词 创新要素错配 R&D资源配置 碳排放效率 空间溢出效应 全要素生产率离散度 低碳技术 区域创新 “双碳”目标
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劳动力保护、研发要素结构配置与企业创新--基于《社会保险法》准自然实验的检验 被引量:1
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作者 李逸飞 孙康 李静 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第4期164-174,共11页
本文基于2007-2015年中关村海淀科技园企业数据集,将2011年颁布实施的《社会保险法》作为一项准自然实验,实证研究了劳动力保护影响企业创新的效应与机制。研究发现,《社会保险法》的实施会通过创新激励效应倒逼企业创新水平不断提升。... 本文基于2007-2015年中关村海淀科技园企业数据集,将2011年颁布实施的《社会保险法》作为一项准自然实验,实证研究了劳动力保护影响企业创新的效应与机制。研究发现,《社会保险法》的实施会通过创新激励效应倒逼企业创新水平不断提升。在经过替换被解释变量、平行趋势检验等一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。机制研究表明,考虑到创新行为的不可逆和不确定性特征,劳动力成本上升会推动企业调整研发要素的结构配置,在创新资本投入方面,企业更多增加对产学研的创新投入,不仅有利于企业控制研发失败的风险,更有利于企业在研发过程中借助科研机构扬长避短,进而提升企业创新。同时,出于降成本、控风险的考虑,企业也会主动减少自主式研发创新投入。进一步的异质性分析发现,《社会保险法》的实施对融资能力较强、水平治理能力较高、企业家认知能力较强和大中型企业的创新激励效应更强。在劳动保护日益加强的背景下,本文为劳动力保护能通过倒逼式促进企业高质量创新发展提供了经验证据。 展开更多
关键词 劳动力保护 企业创新 研发要素结构 产学研 自主创新
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中国城市科技创新效率测度、时空演进与差异分析
9
作者 张翼 王艺萌 郑兴无 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第5期1-13,共13页
基于区域创新体系视角识别城市知识生产的研发要素投入和过程特征,构建我国281个城市2000—2021年城市研发要素投入与产出的科技创新数据集,使用随机前沿法(SFA)和数据包络法(DEA)二分类测算城市的科技创新效率,并比较测算结果的相对有... 基于区域创新体系视角识别城市知识生产的研发要素投入和过程特征,构建我国281个城市2000—2021年城市研发要素投入与产出的科技创新数据集,使用随机前沿法(SFA)和数据包络法(DEA)二分类测算城市的科技创新效率,并比较测算结果的相对有效性,体现研发时滞的随机前沿结果具有代表性。以收敛分析检验创新效率的时序趋势,采用Dagum基尼系数计算区域差异。结果表明,我国城市创新效率具有明显的动态收敛特征,但收敛趋势存在地区差别,东部城市创新效率均衡化发展的水平明显高于西部和中部;与创新成果在区域内部趋于集聚对应,省域内高层级城市创新效率占优态势也在加强。由此得出效率改进是促进科学技术高质量发展的基本方式,持续完善区域创新体系,促进研发要素顺畅流动,实施创新资源区域均等化配置的促进政策,才能不断提升区域创新效率。 展开更多
关键词 科技创新效率 区域创新体系 区域知识生产函数 研发要素
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数字化转型对制造业全要素生产率的影响研究 被引量:2
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作者 张雪洋 《对外经贸》 2024年第1期45-49,共5页
选取沪深A股制造业上市企业2013—2021年的数据作为样本,利用固定效应模型对数字化转型与全要素生产率之间的关系进行实证,研究结果发现:制造业企业的数字化转型对其全要素生产率提升具有正向促进作用,在企业数字化转型与全要素生产率... 选取沪深A股制造业上市企业2013—2021年的数据作为样本,利用固定效应模型对数字化转型与全要素生产率之间的关系进行实证,研究结果发现:制造业企业的数字化转型对其全要素生产率提升具有正向促进作用,在企业数字化转型与全要素生产率提升之间,研发支出存在显著的中介效应,政府支持在其中发挥调节作用。提出制造业应加快数字化建设,加大研发支出,政府应出台相应的扶持政策等建议。 展开更多
关键词 数字化转型 全要素生产率 研发支出 政府支持
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AIGC用户中辍行为影响因素模型构建与实证研究
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作者 姚丽琴 张海 《农业图书情报学报》 2024年第5期79-92,共14页
[目的/意义]为了厘清AIGC情境下用户心理韧性的驱动因素以及AIGC用户中辍行为的特征规律,有效缓解AIGC用户在初始采纳阶段后流失和中辍等消极行为造成的潜在风险,刺激AIGC用户持续使用,促进AIGC产业由技术驱动向用户驱动的高质量转变。... [目的/意义]为了厘清AIGC情境下用户心理韧性的驱动因素以及AIGC用户中辍行为的特征规律,有效缓解AIGC用户在初始采纳阶段后流失和中辍等消极行为造成的潜在风险,刺激AIGC用户持续使用,促进AIGC产业由技术驱动向用户驱动的高质量转变。[方法/过程]研究以韧性理论和S-O-R理论为基础,构建了AIGC用户中辍行为影响因素研究模型,通过发放问卷的形式,搜集了328份原始数据对所构建的模型进行实证和检验。[结果/结论]研究结果显示,心理韧性是有效缓解AIGC用户中辍行为的重要因素,技术韧性和信息质量是提升用户心理韧性的重要驱动因素,以此为基础,提出了提升用户心理韧性、防止用户中辍,促进用户持续使用的对策与建议。 展开更多
关键词 心理韧性 中辍行为 AIGC S-O-R理论 累积性情感因素 信息行为
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六盘山雨滴谱降水数据的Z-R关系研究
12
作者 马宏 马宁 +4 位作者 曹宁 范彦芳 程晓龙 武雅珍 殷光辉 《宁夏农林科技》 2024年第7期41-45,58,共6页
利用2021年5—10月六盘山站观测的分钟雨滴谱数据,结合六盘山自动气象站观测资料,选择46次降水过程,对六盘山气象站降水的雨滴谱分布、物理特征及雷达反射率因子Z和降水强度R的关系进行分析研究,拟合得到适用于六盘山站降水过程的Z-R关... 利用2021年5—10月六盘山站观测的分钟雨滴谱数据,结合六盘山自动气象站观测资料,选择46次降水过程,对六盘山气象站降水的雨滴谱分布、物理特征及雷达反射率因子Z和降水强度R的关系进行分析研究,拟合得到适用于六盘山站降水过程的Z-R关系。结果表明:Z=175R1.6关系式可以较好地描述六盘山站降水情况,降水强度随着雷达反射率因子增大而增大;当降水强度增大时,估测降水量的误差会随之偏大。利用Z=175R1.6估算的六盘山站的降水量接近自动气象站实测降水量,二者相关性较高。 展开更多
关键词 六盘山站 雨滴谱 雷达反射率因子 Z-R关系
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数字贸易开放对中国全球价值链分工地位的影响 被引量:1
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作者 汪萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第3期139-144,共6页
数字贸易领域制度型开放是当前中国推进高水平开放的重要抓手,数字贸易开放对新发展格局下中国攀升GVC中高端具有重要影响。文章基于ADB-MRIO(2021)与OECD的DSTRI数据库构建了2014—2020年的中国行业面板数据,实证分析数字贸易开放对中... 数字贸易领域制度型开放是当前中国推进高水平开放的重要抓手,数字贸易开放对新发展格局下中国攀升GVC中高端具有重要影响。文章基于ADB-MRIO(2021)与OECD的DSTRI数据库构建了2014—2020年的中国行业面板数据,实证分析数字贸易开放对中国全球价值链分工地位的影响。研究发现:数字贸易开放显著促进了中国全球价值链分工地位提升;贸易成本削减、要素配置效率提升及研发创新激励效应是其重要作用机制;拓展分析表明,数字贸易开放对中国全球价值链分工地位的提升作用因出口市场、产业类别、行业显性比较优势及行业数字化水平的差异而呈现明显不同。 展开更多
关键词 数字贸易开放 全球价值链分工地位 行业数字化 要素配置效率 研发创新
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差转计算算法在连续型因素上的改进与应用
14
作者 赵静 包研科 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第4期38-44,共7页
为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积... 为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积决定度、相对贡献度用于度量推理知识的可信赖程度。为验证所提离散化方法的有效性,将其与差转计算算法结合并应用于恶性肿瘤辅助诊断中,并以决策树为对比算法,实证结果表明:所提离散化方法与差转计算算法的融合有效提升了算法泛化效果,融合后的差转计算算法决策综合性能与决策树相当,且知识表达较决策树简单;构造的累积决定度、相对贡献度两个指标能够有效度量推理知识的贡献度和可信赖程度。 展开更多
关键词 知识挖掘 因素空间 差转计算算法 辅助诊断
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不同主体对研发投入要素使用效率研究
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作者 司海恩 史莉桦 +1 位作者 王双 代秋红 《科技和产业》 2024年第11期54-59,共6页
从成果产出的投入要素出发,将科技成果归结为R&D资本、R&D人员和剩余要素综合作用的产出,构造科技成果生产函数。运用国内2011—2020年相关面板数据对不同主体的科技成果的要素研发效率进行测算,分析不同主体的投入要素的使用... 从成果产出的投入要素出发,将科技成果归结为R&D资本、R&D人员和剩余要素综合作用的产出,构造科技成果生产函数。运用国内2011—2020年相关面板数据对不同主体的科技成果的要素研发效率进行测算,分析不同主体的投入要素的使用效率。通过分析不同主体投入要素对科技成果产出贡献份额,为我国合理配置有效科技投入资源、提高研发资源利用效率和促进科技成果最大化产出提供参考。 展开更多
关键词 研发效率 知识积累 创新投入 要素贡献 模型计算
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基于Tobit模型的河南省R&D投入产出影响因素分析
16
作者 王新 《河南科技》 2024年第10期144-148,共5页
【目的】科技创新能力是地区综合实力的重要标志之一,科学地识别影响科技资源投入产出的因素,是实现经济跨越式发展和可持续发展的关键。【方法】基于Tobit模型对近十年河南省R&D投入产出面板数据进行相关检验,分析得出各变量对河南... 【目的】科技创新能力是地区综合实力的重要标志之一,科学地识别影响科技资源投入产出的因素,是实现经济跨越式发展和可持续发展的关键。【方法】基于Tobit模型对近十年河南省R&D投入产出面板数据进行相关检验,分析得出各变量对河南省R&D投入产出产生的不同影响。【结果】企业研发机构投入和高水平人才比例与河南省R&D投入产出效率呈显著正相关,而政府支持力度和对外开放程度则对R&D投入产出效率的作用不显著。【结论】建议河南省通过转换政府职能、注重人才引进、加强对外交流、改善区域环境等方式,优化R&D投入产出,更好地提升科技效能。 展开更多
关键词 R&D 影响因素 TOBIT模型
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R环结合蛋白对肺腺癌患者预后的预测及药物敏感性分析
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作者 王婷烨 丁彦琳 陶丽 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期472-480,共9页
目的:研究R环结合蛋白对肺腺癌患者预后及抗肿瘤药物敏感性的影响,为R环在肿瘤生物学中的调控机制研究及临床决策提供科学依据。方法:从R环结合蛋白质组学研究文献及相关数据库中获取R环结合基因,以癌症基因组图谱数据库中的403例肺腺... 目的:研究R环结合蛋白对肺腺癌患者预后及抗肿瘤药物敏感性的影响,为R环在肿瘤生物学中的调控机制研究及临床决策提供科学依据。方法:从R环结合蛋白质组学研究文献及相关数据库中获取R环结合基因,以癌症基因组图谱数据库中的403例肺腺癌患者的数据作为训练集,以基因表达综合数据库中GSE14814与GSE31210两个数据集的数据作为验证集,采用加权基因共表达网络分析(WGCNA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、多因素Cox回归分析逐步筛选具有独立预后预测作用的临床变量及R环特征基因,maftools分析R环特征基因的突变特征,构建基于R环特征基因的风险评分和列线图模型,验证该模型对高、低风险患者预后预测的能力及其对抗肿瘤药物治疗敏感性的影响。最后采用实验验证R环特征基因表达对抗肿瘤药物敏感性的影响。结果:收集整理得到R环特征基因1551个,WGCNA筛选得到显著影响临床表型的R环基因78个,LASSO回归分析保留R环基因14个,多因素Cox回归分析筛选到3个与患者预后密切相关的R环特征基因(HEXIM1、GLI2、PLEC)和一个临床变量(肿瘤分级),根据各参数的回归系数构建预后模型和列线图模型。Kaplan-Meier生存分析显示,高风险组患者预后明显差于低风险组(P<0.01)。时间依赖受试者工作特征曲线表明,该模型在训练集和验证集列队中均具有较好的预测能力。抗肿瘤药物敏感性预测结果表明,高风险组患者对肺癌化疗和靶向治疗药物的敏感性更低。PLEC基因沉默实验表明抑制PLEC的表达能增强表皮生长因子受体野生型非小细胞肺腺癌细胞株对吉非替尼的敏感性。结论:R环结合蛋白是肺腺癌预后的风险因素,联合临床信息和R环特征基因可以有效预测肺腺癌患者的预后,靶向上述R环特征基因可能对提高患者存活率具有重要意义。 展开更多
关键词 R环结合蛋白 肺腺癌 预后因子 预测模型 药物敏感性
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企业数字化对关键核心技术创新的影响——基于1999~2021年集成电路产业专利数据的实证研究 被引量:1
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作者 陈俊龙 史佳岩 孙小敏 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第1期82-92,共11页
关键核心技术是国之重器,要突破关键核心技术“卡脖子”难题,企业数字化是重要的赋能手段。本文以1999~2021年中国集成电路产业上市公司的专利数据为研究样本,对其技术核心指数进行测度,识别筛选关键核心技术,并实证检验企业数字化对关... 关键核心技术是国之重器,要突破关键核心技术“卡脖子”难题,企业数字化是重要的赋能手段。本文以1999~2021年中国集成电路产业上市公司的专利数据为研究样本,对其技术核心指数进行测度,识别筛选关键核心技术,并实证检验企业数字化对关键核心技术创新的影响,揭示其异质性特征、作用机制与调节效应。研究发现:集成电路产业关键技术核心指数均值和关键核心技术数量整体呈波动上升趋势,但企业间分布不均衡;企业数字化程度的提升对关键核心技术创新有显著的促进作用,且这种作用存在规模层面和区域层面的异质性;企业数字化对关键核心技术创新的赋能作用通过影响研发要素投入实现,并受企业研发与运营经验的调节。 展开更多
关键词 数字化 关键核心技术 集成电路 异质性 研发要素投入 研发与运营经验
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1980-2020年山西省极端降水特征
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作者 丁敏 李妍 +3 位作者 孟洁 韩琛惠 高珍 牛云 《沙漠与绿洲气象》 2024年第3期78-86,共9页
基于1980-2020年山西省109个气象观测站点的逐日降水资料,选取WMO提供的10个极端降水指数,利用气候倾向率、相关分析、因子分析、R/S预测等方法,对山西省极端降水进行时空分布研究。结果表明:(1)从时间尺度来看,山西省极端降水的强度和... 基于1980-2020年山西省109个气象观测站点的逐日降水资料,选取WMO提供的10个极端降水指数,利用气候倾向率、相关分析、因子分析、R/S预测等方法,对山西省极端降水进行时空分布研究。结果表明:(1)从时间尺度来看,山西省极端降水的强度和极值都明显增加,连续干旱日数和连续湿日日数呈下降趋势,其余指数均表现出不同程度的增加,其中年总降水量增加幅度最明显;从空间尺度来看,年总降水量、降水强度、降水频率、极值均呈现西北向东南增多趋势,空间差异较明显;从各站点的空间分布来看,北部和中部地区的极端事件增幅最显著,北部地区的连续干旱日数以增加趋势为主,连续湿日日数气候倾向率存在显著的空间差异,中部地区站点呈现出明显的增加趋势,而南部和北部地区则主要呈现减少趋势;(2)极端降水指数(除干旱日数外)与年总降水量都有很强的相关关系,强降水量和极强降水量对年总降水量的贡献值呈现出增加趋势;采用因子分析方法提取极端降水事件的公共因子,3个公共因子的方差贡献率累计达87%,反映了极端降水强度和降水量指数对极端降水的影响较显著,利用R/S分析法得到年总降水量、中雨日数、大雨日数、最大5日降水量未来呈现弱减少趋势,而干旱日数仍为减少趋势,连续湿日日数为持续弱增加趋势。山西省极端降水近年来呈现出增加趋势,空间分布有明显差异。 展开更多
关键词 极端降水指数 因子分析 R/S预测方法
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R程序包ForestStatTool在林学单木和林分因子统计中的应用
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作者 何潇 雷相东 +3 位作者 周超凡 段光爽 周梦丽 史景宁 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期125-135,共11页
【目的】为了实现林学中单木和林分指标的快速、准确计算,开发了通用的R包ForestStatTool,并通过具体示例介绍其在单木和林分因子统计计算中的应用。【方法】在R语言环境中,编写了12个实用函数,涵盖重复标签处理、重复坐标处理、样地分... 【目的】为了实现林学中单木和林分指标的快速、准确计算,开发了通用的R包ForestStatTool,并通过具体示例介绍其在单木和林分因子统计计算中的应用。【方法】在R语言环境中,编写了12个实用函数,涵盖重复标签处理、重复坐标处理、样地分割、空间结构指标计算、竞争指标计算、生物多样性指标计算和林分因子统计这7大类。以北京十三陵林场的侧柏纯林0.06 hm2圆形样地和吉林省汪清林业局金沟岭林场的云冷杉针阔混交林1 hm2方形大样地的数据为例,介绍了ForestStatTool包的主要功能及使用方法。【结果】ForestStatTool包通过分析各类样地数据,成功计算了林木的空间结构、竞争指数和生物多样性等指标。结果表明:ForestStatTool包可有效识别林木的空间分布特征,量化林木的竞争压力,并揭示了林分结构和多样性分布的特征;还能够满足大样地和复杂林分的快速统计分析需求,适用于多种林业应用场景。【结论】ForestStatTool包可方便、快速、准确地完成样地数据检查与预处理,并完成林学单木和林分因子的相关统计计算。ForestStatTool包可应用于森林经理、森林培育、森林生态等领域。 展开更多
关键词 数据分析 统计 R程序包 ForestStatTool 单木因子 林分因子 样地调查数据
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