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Adaptive Optimal Output Regulation of Interconnected Singularly Perturbed Systems With Application to Power Systems
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作者 Jianguo Zhao Chunyu Yang +2 位作者 Weinan Gao Linna Zhou Xiaomin Liu 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第3期595-607,共13页
This article studies the adaptive optimal output regulation problem for a class of interconnected singularly perturbed systems(SPSs) with unknown dynamics based on reinforcement learning(RL).Taking into account the sl... This article studies the adaptive optimal output regulation problem for a class of interconnected singularly perturbed systems(SPSs) with unknown dynamics based on reinforcement learning(RL).Taking into account the slow and fast characteristics among system states,the interconnected SPS is decomposed into the slow time-scale dynamics and the fast timescale dynamics through singular perturbation theory.For the fast time-scale dynamics with interconnections,we devise a decentralized optimal control strategy by selecting appropriate weight matrices in the cost function.For the slow time-scale dynamics with unknown system parameters,an off-policy RL algorithm with convergence guarantee is given to learn the optimal control strategy in terms of measurement data.By combining the slow and fast controllers,we establish the composite decentralized adaptive optimal output regulator,and rigorously analyze the stability and optimality of the closed-loop system.The proposed decomposition design not only bypasses the numerical stiffness but also alleviates the high-dimensionality.The efficacy of the proposed methodology is validated by a load-frequency control application of a two-area power system. 展开更多
关键词 Adaptive optimal control decentralized control output regulation reinforcement learning(rl) singularly perturbed systems(SPSs)
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基于RL-LSTM的空中目标意图识别方法
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作者 张鹏程 张勇 +2 位作者 李建国 张鹏飞 魏鑫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期75-81,共7页
空中目标意图识别是战场态势认知的重要部分。为了进一步提高空中目标意图识别准确率及实时性,提出了基于改进长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型RL-LSTM的空中目标意图识别方法。首先获取目标实时的状态数据,以最后时刻... 空中目标意图识别是战场态势认知的重要部分。为了进一步提高空中目标意图识别准确率及实时性,提出了基于改进长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型RL-LSTM的空中目标意图识别方法。首先获取目标实时的状态数据,以最后时刻目标状态作为模型输入,利用RL-LSTM模型来学习7种常见意图的运动及时间相关特征信息,最后,通过Softmax分类器实现目标意图识别。仿真实验表明,该模型提升了现有神经网络模型的识别准确率及识别效率。 展开更多
关键词 空中目标 意图识别 rl-LSTM模型 神经网络
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Improved Variable Forgetting Factor Proportionate RLS Algorithm with Sparse Penalty and Fast Implementation Using DCD Iterations
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作者 Han Zhen Zhang Fengrui +2 位作者 Zhang Yu Han Yanfeng Jiang Peng 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第10期16-27,共12页
The proportionate recursive least squares(PRLS)algorithm has shown faster convergence and better performance than both proportionate updating(PU)mechanism based least mean squares(LMS)algorithms and RLS algorithms wit... The proportionate recursive least squares(PRLS)algorithm has shown faster convergence and better performance than both proportionate updating(PU)mechanism based least mean squares(LMS)algorithms and RLS algorithms with a sparse regularization term.In this paper,we propose a variable forgetting factor(VFF)PRLS algorithm with a sparse penalty,e.g.,l_(1)-norm,for sparse identification.To reduce the computation complexity of the proposed algorithm,a fast implementation method based on dichotomous coordinate descent(DCD)algorithm is also derived.Simulation results indicate superior performance of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 dichotomous coordinate descent proportionate matrix rlS sparse systems variable forgetting factor
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逆向云灰色关联相似日的EEMD-RL-GWO-LSTM区域风光功率短期预测
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作者 张宇华 时鑫洋 +2 位作者 颜楠楠 王育飞 薛花 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期144-152,共9页
针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题,提出一种风光功率短期预测方法。首先,以云模型表征风光出力不确定性,逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度,并设立选取标准及综合评分... 针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题,提出一种风光功率短期预测方法。首先,以云模型表征风光出力不确定性,逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度,并设立选取标准及综合评分指标;其次,采用集合经验模态分解(EEMD)将选取相似日的功率数据分解为子序列;最后,将子序列和气象数据作为基于折射学习策略(RL)的灰狼算法(GWO)优化的改进长短期记忆网络(LSTM)模型的预测输入进行训练,对待预测日的子序列分别预测,并叠加得到短期区域风光发电功率的预测。以中国西北某风光联合电场数据为例,对该模型进行验证,结果表明,相比于现有预测模型,该文所提方法考虑了天气因素,具有较高的预测精度,能够较好地为区域风光联合电场的功率预测提供参考。 展开更多
关键词 逆向云灰色关联相似日 集合经验模态分解 rl-GWO-LSTM神经网络 短期风光功率预测
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基于RLS和EKF算法的锂离子动力电池荷电状态估计
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作者 潘正军 《汽车实用技术》 2024年第8期1-5,共5页
电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统的关键参数之一,影响着整车性能与安全。文章以一阶Thevenin等效电路作为电池模型,采用递推最小二乘法(RLS)对电池进行参数辨识,再运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算电池的SOC。将估算结果与试... 电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统的关键参数之一,影响着整车性能与安全。文章以一阶Thevenin等效电路作为电池模型,采用递推最小二乘法(RLS)对电池进行参数辨识,再运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算电池的SOC。将估算结果与试验测量结果进行对比,结果显示,RLS-EKF的联合算法可有效估计电池的SOC值,估算误差值基本保持在2%以内。 展开更多
关键词 电池SOC rlS EKF 联合算法
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基于RLS 算法的均衡器在水下光通信中的应用研究
6
作者 许诺 刘新祎 +1 位作者 徐金庆 张洪途 《消费电子》 2024年第5期84-86,共3页
随着海洋电子信息的快速发展,水下通信技术受到广泛关注。本文针对水下光通信中信道干扰大、传输效率低等问题,研究了基于RLS算法的均衡器在改善水下光通信信号畸变中的作用,并通过前馈均衡器(FFE)和判决反馈均衡器(DFE)对均衡器结构进... 随着海洋电子信息的快速发展,水下通信技术受到广泛关注。本文针对水下光通信中信道干扰大、传输效率低等问题,研究了基于RLS算法的均衡器在改善水下光通信信号畸变中的作用,并通过前馈均衡器(FFE)和判决反馈均衡器(DFE)对均衡器结构进行改进。最终通过MATLAB仿真实验发现,基于RLS算法的FFE-DFE均衡器相较于单一均衡器能改善水下光通信中的信号畸变,这对于水下光通信的进一步研究提供帮助。 展开更多
关键词 rlS算法 自适应均衡器 判决反馈 水下光通信
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重组新城疫病毒rL-RVG通过p53-YAP1-ACSL4通路诱导肺腺癌细胞铁死亡
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作者 何瑛珏 李洋 +2 位作者 田仪督 贡克文 严玉兰 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2024年第1期14-22,共9页
目的旨在探究重组新城疫病毒rL-RVG是否通过p53-YAP1-ACSL4通路影响肺腺癌细胞铁死亡。方法体外培养人肺腺癌细胞系A549、PC9,将处于对数增殖期的细胞分为对照组(NC组)、新城疫病毒感染组(NDV组)、重组新城疫病毒感染组(rL-RVG组)、铁... 目的旨在探究重组新城疫病毒rL-RVG是否通过p53-YAP1-ACSL4通路影响肺腺癌细胞铁死亡。方法体外培养人肺腺癌细胞系A549、PC9,将处于对数增殖期的细胞分为对照组(NC组)、新城疫病毒感染组(NDV组)、重组新城疫病毒感染组(rL-RVG组)、铁死亡诱导剂组(Erastin组)及铁死亡抑制剂组(NAC组)。在病毒感染和铁死亡诱导剂、抑制剂干预后,通过CCK-8、划痕实验和Transwell来检测细胞的功能学变化,包括细胞活力、迁移能力和侵袭能力;光学显微镜观察细胞形态改变。使用流式细胞术和荧光显微镜来测定细胞中ROS的含量,用酶标仪对MDA含量进行测定,通过Western blot和实时荧光定量PCR来检测铁死亡相关蛋白p53、YAP1及ACSL4的表达。结果与NC组相比,rL-RVG组细胞生长、迁移及侵袭能力明显下降(P<0.01);ROS及MDA水平升高且与铁死亡诱导剂组相比含量显著提高(P<0.01),铁死亡抑制剂干预后含量均减少(P<0.01);铁死亡关键蛋白p53、YAP1、ACSL4表达量明显升高(P<0.01);Si-RNA敲减YAP1和ACSL4后相应蛋白的表达量减少(P<0.01),并且ROS和MDA含量均减少(P<0.01)。结论rL-RVG可以有效地阻止肺腺癌细胞的增殖、迁移和扩散,并且能够通过p53-YAP1-ACSL4轴增加脂质过氧化物和细胞活性氧的含量,最终诱导肿瘤细胞铁死亡。 展开更多
关键词 重组新城疫病毒 肺腺癌 铁死亡 YAP1 ACSL4
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基于VDFE-RLS的单波长200 Gbit/s光接入系统(特邀)
8
作者 何婷 李响 +1 位作者 李婕 罗鸣 《光通信研究》 北大核心 2024年第1期48-54,共7页
【目的】高速无源光接入网络中存在光纤色散、非线性损伤和带宽限制等问题,导致传统强度调制和直接检测技术的功率预算损失较高,难以满足高速无源光接入网络的要求。【方法】为了更好地提升强度调制和直接检测光接入系统的速率和性能,... 【目的】高速无源光接入网络中存在光纤色散、非线性损伤和带宽限制等问题,导致传统强度调制和直接检测技术的功率预算损失较高,难以满足高速无源光接入网络的要求。【方法】为了更好地提升强度调制和直接检测光接入系统的速率和性能,文章在Volterra判决反馈均衡器(VDFE)的基础上,研究了基于递推最小二乘估计(RLS)算法的VDFE-RLS信道均衡方法。该均衡器采用RLS算法对其中的抽头系数进行更新。该均衡器包含了一、二、三阶Volterra级数,其中一阶Volterra级数对线性损伤进行补偿,二阶和三阶Volterra级数能够对非线性损伤进行补偿。文章将该均衡器应用于经过20 km传输后的单波长为200 Gbit/s的O波段强度调制和直接检测技术的下行光接入系统中。【结果】实验结果表明,RLS算法相比传统的最小均方(LMS)算法在均衡器中表现出来的性能更好。此外,VDFE-RLS可以实现>29 dB的功率预算。VDFE-RLS相比于传统的基于Volterra的前馈均衡器(VFFE),当VDFE-RLS和VFFE-RLS均衡器长度相同时,可以实现2.2 dB功率预算的提升。当VDFE-RLS的均衡器长度为VFFE-RLS的一半时,前者相比后者仍可以提升0.5 dB的功率预算。【结论】文章所述系统相比其他传统系统在能够缩短均衡器长度的同时,能提高系统的功率预算,还能最终恢复出准确度较高的信号。 展开更多
关键词 Volterra判决反馈均衡器 递推最小二乘估计 VOLTERRA级数 自适应滤波算法
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基于神经网络与RLS算法的短波信道均衡研究
9
作者 蒋洪晖 吴小东 +1 位作者 朱庆昊 王若琨 《舰船电子工程》 2024年第9期65-69,共5页
针对短波信道中信号传输产生的码间串扰问题,文中结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)与递归最小二乘法(Recursive Least Square,RLS)算法,实现改进的RLS-ANN短波信道均衡算法。通过有监督与无监督分段均衡处理,实时校准... 针对短波信道中信号传输产生的码间串扰问题,文中结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)与递归最小二乘法(Recursive Least Square,RLS)算法,实现改进的RLS-ANN短波信道均衡算法。通过有监督与无监督分段均衡处理,实时校准经由短波信道传播之后产生的信号幅度和相位失真。对实测的高频数据链(High Frequency Data Link,HFDL)短波信号进行均衡处理,结果表明RLS-ANN算法相比传统的最小均方算法(Least Mean Square,LMS)和RLS算法在星座图收敛速度、平均误差及误码率等方面效果更优,该算法通过降低误码率,可有效改善信号经由短波信道传输的通信质量。 展开更多
关键词 神经网络 递归最小二乘法 短波信道均衡 HFDL信号
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CDC20在子宫内膜癌中的表达及其对RL95-2细胞增殖和凋亡的影响
10
作者 赵靓 王娜 +3 位作者 刘春静 杨钰杰 赵薇 刘丽晶 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期777-783,共7页
目的:评估细胞分裂周期蛋白20(CDC20)在子宫内膜癌(EC)中的表达,探讨其对EC细胞RL95-2周期和凋亡的影响及可能的机制。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取EC的mRNA表达矩阵以及患者的临床信息,通过R语言分析CDC20 mRNA的差异表达情... 目的:评估细胞分裂周期蛋白20(CDC20)在子宫内膜癌(EC)中的表达,探讨其对EC细胞RL95-2周期和凋亡的影响及可能的机制。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取EC的mRNA表达矩阵以及患者的临床信息,通过R语言分析CDC20 mRNA的差异表达情况及其与肿瘤分期的相关性,qPCR及WB法检测CDC20在RL95-2细胞中的表达;向RL95-2细胞转染sh-CDC20以敲减CDC20的表达,采用CCK-8法和流式细胞术检测敲减CDC20对RL95-2细胞增殖活力、细胞周期分布和凋亡的影响,WB法分析对Mcl-1/p-Chk1信号活性的影响;建立RL95-2细胞裸鼠移植瘤模型,评估敲减CDC20对肿瘤生长的抑制作用及对移植瘤组织中Mcl-1/p-Chk1信号轴和细胞凋亡的影响。结果:CDC20在EC组织及RL95-2细胞中呈高表达(均P<0.01),且CDC20的高表达与EC的分期有关联。敲减CDC20可显著降低RL95-2细胞增殖活力(P<0.01),阻滞细胞周期于G1期(P<0.01),促进细胞凋亡(P<0.01),抑制细胞中Mcl-1和p-Chk1的表达(P<0.05或P<0.01)。敲减CDC20可显著抑制RL95-2细胞裸鼠移植瘤的生长(P<0.01),降低移植瘤组织内Mcl-1和p-Chk1的表达(P<0.01),促进移植瘤细胞凋亡(P<0.01)。结论:CDC20在EC组织中呈高表达且与肿瘤分期有关联,敲减CDC20能够抑制RL95-2细胞及其裸鼠移植瘤的生长而促进凋亡,这可能与Mcl-1/p-Chk1信号轴有关。 展开更多
关键词 细胞分裂周期蛋白20 子宫内膜癌 rl95-2细胞 细胞周期 凋亡 生物信息学分析
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鲁棒RLS波束形成算法 被引量:6
11
作者 汪晋宽 宋昕 王晗 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-31,共3页
分析了多径传播环境下,信号方向向量的偏差和采样样本数目的变化对自适应波束形成算法性能的影响,提出了一种鲁棒RLS波束形成算法·该算法具有收敛速度快,抗扰动性强,误差小的特点·采用鲁棒RLS波束形成算法不但降低了波束形成... 分析了多径传播环境下,信号方向向量的偏差和采样样本数目的变化对自适应波束形成算法性能的影响,提出了一种鲁棒RLS波束形成算法·该算法具有收敛速度快,抗扰动性强,误差小的特点·采用鲁棒RLS波束形成算法不但降低了波束形成器对于信号方向向量的偏差的敏感程度,而且可以保证阵列输出的信干噪比(SINR)接近最优值,仿真实验验证了所提算法的有效性·实验结果表明即使在强扰动或偏差存在的情况下,采用鲁棒RLS算法可使系统具有良好的SINR,而且可以改善加权向量的归一化偏差· 展开更多
关键词 鲁棒自适应算法 信干噪比 归一化偏差 rlS算法 鲁棒rlS算法
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GRACE RL06与RL05时变重力场模型数据初步比较分析 被引量:7
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作者 郭飞霄 孙中苗 +1 位作者 任飞龙 肖云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第5期546-550,共5页
简要介绍CSR、GFZ和JPL机构的GRACE RL06时变重力场模型数据,并对比分析RL06和RL05数据的解算模型。从全球陆地水储量变化反演结果、时变重力场模型阶方差和C 20项时间序列3个方面,对2004-01~2014-11期间RL06和RL05时变重力场模型数据... 简要介绍CSR、GFZ和JPL机构的GRACE RL06时变重力场模型数据,并对比分析RL06和RL05数据的解算模型。从全球陆地水储量变化反演结果、时变重力场模型阶方差和C 20项时间序列3个方面,对2004-01~2014-11期间RL06和RL05时变重力场模型数据进行对比分析。结果表明,GRACE RL06时变重力场模型数据质量的和精度较RL05有明显提高,其全球陆地水储量变化反演结果去条带噪声效果更好、信噪比更高;在高阶项部分,RL06模型数据的阶方差小于RL05;RL06模型数据的C 20项时间序列幅值变化小于RL05,与SLR所得C 20项数据也更接近。相同条件下,采用CSR RL06模型阶方差最小,利用RL06模型所得全球陆地水储量变化反演结果信噪比值最大。 展开更多
关键词 GRACE时变重力场 rl05模型数据 rl06模型数据 比较分析
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多通道FURLS噪声主动控制算法及仿真 被引量:12
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作者 浦玉学 张方 《国外电子测量技术》 2012年第6期36-39,46,共5页
为了改善最小均方(LMS)类算法在空间宽带噪声主动控制问题中收敛速度慢的缺点,消除声反馈对系统稳定性的影响。将快速收敛的最小二乘(RLS)类算法与自适应滤波U形结构结合,提出多通道滤波-URLS(MFURLS)算法,理论上推导该算法详细流程。... 为了改善最小均方(LMS)类算法在空间宽带噪声主动控制问题中收敛速度慢的缺点,消除声反馈对系统稳定性的影响。将快速收敛的最小二乘(RLS)类算法与自适应滤波U形结构结合,提出多通道滤波-URLS(MFURLS)算法,理论上推导该算法详细流程。本文对定频和宽带噪声进行了降噪仿真,将MFURLS算法与多通道滤波-ULMS(MFULMS)算法进行对比,仿真结果表明采用MFURLS算法的系统有30dB左右的降噪量,且收敛速度优于FULMS算法,证明该算法在宽带噪声控制方面具有很大优势。 展开更多
关键词 噪声主动控制 自适应算法 MFUrlS rlS
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RL_1-15 芯装配作业研究 被引量:1
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作者 李银满 《工业工程》 1998年第1期55-58,共4页
应用基础工业工程的基本原理和方法,对RL1-15芯的整个作业过程进行了充分的调查、分析、研究,解决了其作业过程中存在的问题,形成了标准的作业方法,取得了显著的效果。
关键词 工业工程 rl1-15芯 rl1-15熔断器 熔断器 装配
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重组新城疫病毒rL-RVG抑制人肺腺癌细胞系增殖 被引量:1
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作者 张珍珍 李洋 +2 位作者 高生宝 夏德鑫 严玉兰 《基础医学与临床》 2023年第10期1549-1556,共8页
目的探讨表达狂犬病毒糖蛋白的重组新城疫病毒rL-RVG抑制人肺腺癌细胞系A549和PC9增殖。方法体外培养人肺腺癌细胞系A549、PC9,将处于对数增殖期的细胞分为对照组、新城疫病毒感染组(NDV)、重组新城疫病毒感染组(rL-RVG)、铁死亡诱导剂... 目的探讨表达狂犬病毒糖蛋白的重组新城疫病毒rL-RVG抑制人肺腺癌细胞系A549和PC9增殖。方法体外培养人肺腺癌细胞系A549、PC9,将处于对数增殖期的细胞分为对照组、新城疫病毒感染组(NDV)、重组新城疫病毒感染组(rL-RVG)、铁死亡诱导剂组(Erastin)和重组新城疫病毒联合铁死亡诱导剂组(rL-RVG+Erastin)。病毒及药物感染细胞24 h后,光学显微镜下观察细胞形态,CCK-8法检测细胞增殖能力,划痕试验检测细胞迁移能力,细胞毒性检测试剂盒测定乳酸脱氢酶(LDH)释放量,流式细胞术检测细胞内活性氧(ROS)含量,Western blot检测铁死亡相关蛋白p53、SLC7A11、GPX4的表达。结果与对照组相比,NDV组、rL-RVG组、Erastin组细胞数、细胞增殖能力及迁移的距离明显降低(P均<0.001),LDH释放量和总ROS水平显著提高(P<0.01),p53蛋白表达明显增加(P<0.001),而SLC7A11、GPX4蛋白表达明显降低(P<0.001)。rL-RVG组与NDV组相比上述结果更明显(P<0.05),rL-RVG+Erastin组与rL-RVG组和Erastin组相比细胞数、细胞增殖能力及迁移的距离明显减少(P<0.05),LDH释放量和总ROS水平显著提高(P<0.05),P53蛋白表达明显增加(P<0.001),而SLC7A11、GPX4蛋白表达明显降低(P<0.001)。结论rL-RVG可以发挥类似Erastin抑制肿瘤细胞增殖的作用,且其效果远远强于NDV。这为rL-RVG诱导的细胞死亡提供了新的见解,并强调了病毒在治疗肿瘤中的关键作用。 展开更多
关键词 重组新城疫病毒 新城疫病毒 Erastin 细胞增殖 肺腺癌
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基于SMO和RLS的航空电推进永磁电机驱动系统 被引量:3
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作者 王宏喆 甘醇 +2 位作者 倪锴 何琪 曲荣海 《航空科学技术》 2023年第1期97-104,共8页
针对大功率航空电推进驱动系统高可靠性和轻量化特性的需求,本文提出了一种基于滑模观测器(SMO)和递推最小二乘法(RLS)的多模式无位置传感器控制策略。首先通过SMO对扩展反电动势进行观测,并对转速估算值进行多模式处理,实现了快速、准... 针对大功率航空电推进驱动系统高可靠性和轻量化特性的需求,本文提出了一种基于滑模观测器(SMO)和递推最小二乘法(RLS)的多模式无位置传感器控制策略。首先通过SMO对扩展反电动势进行观测,并对转速估算值进行多模式处理,实现了快速、准确地提取出电机的转子位置角及转速等信息;再由RLS对永磁体磁链等参数进行辨识,依据辨识结果对控制器中的相关控制参数进行整定,并对观测器参数进行更新,提高了系统的鲁棒性。本文对300kW的永磁同步电机电推进驱动系统进行了实例仿真,验证了所提方案的有效性。本文所提出的方案可以实现可靠的无位置传感器驱动控制,具有快速的动态性能和较高的鲁棒性,为相关航空电推进驱动系统控制方案的设计和研究提供了参考。 展开更多
关键词 航空电推进驱动系统 永磁同步电机 无位置传感器控制 滑模观测器 递推最小二乘法
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稳健的MRLS码片均衡算法
17
作者 吴启晖 赵春明 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第6期22-25,共4页
码片均衡是提高第三代移动通信系统性能的关键技术之一。为了增强码片均衡器抗突发干扰的能力,本文将应用数学中的“稳健估计(RE)”应用于MRLS算法中,得到稳健的MRLS算法(RMRLS)。理论分析与计算机模拟结果都证明了RMRLS算法在保持MRLS... 码片均衡是提高第三代移动通信系统性能的关键技术之一。为了增强码片均衡器抗突发干扰的能力,本文将应用数学中的“稳健估计(RE)”应用于MRLS算法中,得到稳健的MRLS算法(RMRLS)。理论分析与计算机模拟结果都证明了RMRLS算法在保持MRLS算法的优点的同时,提高其抗突发干扰的能力,使MRLS算法更加稳健。 展开更多
关键词 码片均衡 rlS算法 MrlS算法 稳健估计
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一种基于RLS和RVSSLMS智能天线波束赋形算法
18
作者 赵鹏飞 刘刚 《科学技术与工程》 2007年第19期4885-4888,共4页
根据智能天线波束赋形算法必须考虑设备的复杂性和收敛速度的要求,提出一种结合RLS和RVSSLMS算法各自优点的RLS-RVSSLMS波束赋形算法,并用Matlab进行了仿真。仿真结果表明:RLS-RVSSLMS既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了LMS算法... 根据智能天线波束赋形算法必须考虑设备的复杂性和收敛速度的要求,提出一种结合RLS和RVSSLMS算法各自优点的RLS-RVSSLMS波束赋形算法,并用Matlab进行了仿真。仿真结果表明:RLS-RVSSLMS既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了LMS算法计算量小的特点。 展开更多
关键词 智能天线 波束赋形rlS算法 RVSSLMS(稳健变步长LMS)算法 rlS-RVSSLMS算法
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基于RLS的锂电池全工况自适应等效电路模型
19
作者 郭向伟 王晨 +1 位作者 陈岗 许孝卓 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3230-3241,共12页
为提高电池模型参数辨识的准确性和模型的适应性,文章对双极化(DP)电路模型展开研究。首先,根据模型参数不同的时变特性,通过将欧姆电阻的辨识过程分离,减少需要辨识的参数数量,进而降低待辨识参数之间的相互影响,提高递推最小二乘法(R... 为提高电池模型参数辨识的准确性和模型的适应性,文章对双极化(DP)电路模型展开研究。首先,根据模型参数不同的时变特性,通过将欧姆电阻的辨识过程分离,减少需要辨识的参数数量,进而降低待辨识参数之间的相互影响,提高递推最小二乘法(RLS)辨识精度的同时减少计算量;其次,根据模型参数在线和离线辨识对不同工况的适应性,提出一种全工况自适应等效电路模型(ECM),进一步提高模型精度;最后,以模型精度和运行速度作为指标,建立模型评价方法,验证了自适应输出ECM的优越性。仿真实验表明,相比于欧姆电阻已知的R-DP在线模型、DP在线模型和DP离线模型,基于RLS的全工况自适应ECM具有更高的精度,能够在精度和速度之间实现更好的平衡。 展开更多
关键词 电池模型 参数辨识 递推最小二乘法 模型精度 全工况
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一种基于RLS算法的改进自适应算法DSRLS
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作者 邓拥军 杨知行 郭兴波 《无线电工程》 2004年第6期10-12,共3页
在简要介绍RIS算法的基础上,从信道的角度分析该算法的不足并提出了改进算法—双边RLS算法(DSRLS)。对于该算法先从理论的角度进行仿真,从而证明该改进方法的有效性,然后推导出适合于工程的递推算法,并给出递推算法的仿真结果。仿真结... 在简要介绍RIS算法的基础上,从信道的角度分析该算法的不足并提出了改进算法—双边RLS算法(DSRLS)。对于该算法先从理论的角度进行仿真,从而证明该改进方法的有效性,然后推导出适合于工程的递推算法,并给出递推算法的仿真结果。仿真结果表明DSRLS算法比RLS算法在收敛后具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 自适应算法 rlS算法 DSrlS 信道 仿真 收敛性能 无线通信
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