缺少控制点的SPOT-5 HRS影像RPC模型区域网平差

从卫星遥感影像区域网平差的模型出发,利用SPOT-5影像附带的参数拟合RPC模型参数,根据RPC模型和像面的仿射变换模型建立了卫星遥感影像区域网平差的数学模型。按照所构建的数学模型,对两个地区SPOT-5 HRS影像进行直接空间前方交会和缺少控制点的区域网平差处理。试验证明了本文模型的可行性。

基于RPC模型的高分辨率卫星影像精确定位

介绍高分辨率卫星影像RPC模型的定义及其解算方法,推导RPC模型立体定位的基本方程,在此基础上对RPC模型的区域网平差进行深入研究。IKONOS卫星数据的实验结果表明,RPC模型误差呈现较强的系统性,但通过物方或像方的补偿立体定位可达到优于1.3 M的定位精度,区域网平差是最优的定位方法,精度可达1.1 M。

基于RPC模型的高分辨率SAR影像正射纠正

在分析TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等高分辨率SAR影像成像几何模型的基础上,采用RPC模型拟合SAR影像的成像几何模型,拟合的精度在1%个像素以内;在1∶5万DRG上选取1个控制点对RPC模型参数精度的改进,结合1∶5万DEM对TerraSAR-X、COSMO-SkyMed数据进行正射纠正,纠正结果能满足1∶5万DOM的精度要求。从而说明RPC拟合雷达成像几何的正确性以及利用RPC模型进行高分辨率SAR影像正射纠正的可行性。

基于RPC模型的线阵卫星影像核线排列及其几何关系重建

针对核线影像无几何模型的问题,提出基于有理多项式系数(Rational Polynomial Coefficient,RPC)模型,利用投影轨迹法制作线阵推扫式卫星核线影像及其几何模型的重建方法。利用SPOT 5 HRG、CBERS 2-03异轨立体像对和SPOT 5 HRSI、RS P5、GeoEyeI、KONOS同轨立体像对重建的核线影像几何模型上下视差的中误差在0.2个像元之内;利用重建几何模型和原始影像几何模型进行前方交会计算所得到的地面点平面中误差在1 m之内,高程中误差在0.3 m之内,验证了本文方法的可靠性。

无需初值的RPC模型参数求解算法研究

针对国内外研究者求解RPC(Rational Polynom ial Cam era)模型参数的算法需要初值及迭代处理,且求解过程相当复杂的缺憾,提出基于全球DEM无需初值的RPC模型参数求解算法。利用SPOT-5卫星影像进行试验,获得该算法对线阵推扫式卫星遥感影像有意义的结论。对SPOT-5卫星影像在利用严格成像模型求解RPC模型参数时,进行了控制点格网大小及高程分层数对求解精度的影响试验,得出:对SPOT-5卫星影像,采用控制点的格网大小为20像素×20像素、高程分层数为3时,可以达到精度和效率的平衡。

SAR影像的RPC模型参数求解算法研究

首次对ERS-SAR卫星影像进行了基于SRTM DEM无需初值的RPC模型参数求解试验,对比了9种形式RPC模型参数的求解精度,并对控制点格网大小及高程分层对参数求解精度的影响作了评价。试验表明SAR卫星遥感影像的成像几何可以用RPC参数进行拟合,可以和光学遥感影像一样进行摄影测量处理,简化SAR影像几何处理的难度;对于ERS-SAR影像,阶数为3并且分母不同的RPC模型可以取代严格成像模型进行摄影测量处理,在利用严格成像模型求解RPC模型参数时候,采用控制点的格网大小为30×30、高程分层为3可以达到精度和效率的平衡。

高分辨率遥感卫星立体影像RPC模型定位的算法及其优化

介绍了高分辨率遥感卫星影像的RPC模型,重点探讨了基于RPC模型的立体定位算法,并给出了补偿RPC模型系统误差的物方方案和像方方案。针对IKONOS卫星数据的实验结果表明,这些方案能有效地消除RPC模型的系统误差,达到的定位精度能满足110000比例尺的地形图测绘要求。

基于RPC模型的建筑物高度提取技术

为了计算交通小区的建筑容积率,利用RPC模型直接从单幅高分辨率卫星影像上提取建筑物高度和层数信息.首先,在纠正后的影像上量取建筑物墙脚点的大地坐标,在影像坐标系中分别量取同一铅垂线上的墙脚点坐标和屋顶点坐标.然后,将量测结果标准化,代入RPC模型,经迭代运算得到墙脚点和屋顶点的大地高,两者之差即为建筑物高度.实验结果表明,利用RPC法从空间分辨率为0.61 m的QuickBird影像上提取的房高中误差为±0.57 m,而从分辨率为1.0 m的IKONOS影像上提取的房高中误差为±0.80 m,由此表明所提方法的总体精度在1个像元以内.

天绘一号卫星三线阵影像RPC模型定位精度验证与分析

天绘一号卫星以RPC参数作为主要的影像辅助数据提供给用户,对传感器的技术参数进行隐藏。文中简要介绍RPC模型的立体定位方法,并针对定位结果中存在的明显的系统误差,采用像方补偿方案进行补偿,最后利用两景天绘一号卫星三线阵影像RPC模型对测区进行实验验证和分析。结果表明,采用少量地面控制点进行系统误差补偿后,定位精度提升效果明显,验证了模型的正确性和有效性。

利用RPC模型进行IKONOS影像的精确定位

研究了IKONOS卫星影像基于RPC模型的立体定位算法与区域网平差方法。针对立体定位计算过程中RPC(Rational Polynomial Coefficients)模型存在的系统性误差,给出了物方和像方补偿方案。实验结果表明,各种补偿方案均可有效消除RPC模型的系统误差,取得优于1.3 m的定位精度;区域网平差的定位精度可达1.1 m,是最理想的定位方法。

SRTM辅助下的RPC模型区域网平差

根据RPC模型和像方仿射变换模型,构建卫星遥感影像区域网平差的数学模型。按照所构建的数学模型,利用安平地区的同轨三景影像进行空间前方交会和SRTM辅助下RPC模型区域网平差处理。实验表明,在SRTM辅助下,采用RPC模型区域网平差可提高卫星立体定位精度。

基于空间投影理论的RPC模型求解方法研究

利用遥感影像成像时的空间投影模型并顾及全球DEM建立了一组虚拟的三维控制点用于求解RPC模型,解决了严格成像模型未知或过于复杂难以建立,同时控制点数量严重不足时RPC模型的求解问题。试验证明该方法理论严密,精度较高。

天绘一号卫星三线阵影像的RPC模型外推定位

少量的地面控制点可以有效地补偿RPC模型立体定位中的系统误差,提高定位精度。本文介绍了RPC模型外推定位的基本思想,并利用天绘一号卫星同一轨不同扫描时间的两景三线阵影像进行实验验证,结果表明,对系统误差进行补偿后,外推影像的定位精度提升明显,验证了外推定位模型的正确性。

基于RPC模型的QuickBird影像正射纠正

高分辨率卫星出于技术保密的考虑一般不提供严格的传感器物理模型,而通用传感器模型由于与具体的传感器无关,因而更能适应传感器成像方式多样化的发展要求,成为人们研究的一个热点问题。本文采用基于有理函数模型的方法来生成QuickBird的正射影像,分析了生成影像的定位精度,指出了采用该模型还需进一步要研究的问题。

利用空间投影理论求解RPC模型

利用遥感影像成像时的空间投影模型并顾及全球DEM建立了一组虚拟的三维控制点,用于求解RPC模型,解决了控制点数量严重不足时RPC模型的求解问题。试验证明该方法理论严密、精度较高。

基于RPC模型的QuickBird影像几何精校正的研究与探讨

QuickBird卫星是目前具有较高空间分辨率的商业卫星之一。由QuickBird卫星获取的原始遥感影像只进行了辐射校正和传感器校正,几何变形较大,无法满足用户的实际需求,需要作进一步的几何校正和正射纠正处理。RPC模型是通用传感器模型之一,可以用来模拟或替代严格成像模型,已广泛应用于影像的几何精校正和正射纠正过程当中。由于QuickBird影像提供了RPC模型参数,因此研究利用QuickBird RPC模型进行几何精校正具有重要的意义。本文以合肥市的一景QuickBird影像为基础,研究了基于QuickBird RPC模型的卫星影像的几何精校正过程,并对地面控制点的选取及其对定位精度的影响进行了分析探讨,得出了一些对提高影像几何精校正有意义的结论。

基于RPC模型的QuickBird影像正射纠正研究

出于技术保密的考虑,高分辨率卫星一般不提供严格的传感器物理模型,而通用传感器模型由于与具体的传感器无关,因而更能适应传感器成像方式多样化的发展要求,成为人们研究的一个热点问题。采用基于有理函数模型的方法来生成QuickBird的正射影像,提出了基于有理函数模型的相关算法,分析了生成影像的定位精度,指出了采用该模型还需进一步要研究的问题。

基于RPC模型的天绘一号卫星影像高精度立体定位

本文在分析天绘一号卫星影像RPC模型的基础上，研究了基于三线阵立体影像的RPC模型解算算法，提出了少量地面控制点条件下RPC模型的精化方法，并通过实验对不同地面控制点条件下天绘一号卫星影像的立体定位精度进行比较与分析。实验结果表明，在无地面控制点条件下，天绘一号卫星影像定位精度满足1：5万地形图成图精度要求；利用1个地面控制点，可较大提高卫星影像的平面定位精度；利用3个地面控制点，卫星影像的平面与高程定位精度可以达到最佳。

利用直线特征控制优化RPC模型

本文在常规RPC系统误差补偿模型的基础上，依据空间直线在卫星影像上的投影仍然是直线的投影特点，通过对直线特征的参数化表达，推导出了基于直线控制的RPC模型系统误差的物方和像方优化模型，并利用ZY-3卫星影像进行了对比实验。结果表明，利用直线特征对RPC模型进行精度优化是可行的。在利用1个控制点计算平移系数的情况下，当控制线数量达到4条时，优化后RPC模型的定位精度可以达到与同等数量控制点相当的水平。

资源一号02C影像的几何校正精度分析——基于RPC模型和多项式模型

几何校正是遥感图像处理的重要一环,其精度对处理结果的准确性有重大影响。文中以北京市昌平区最新影像数据为例,分别采用RPC模型和多项式模型进行几何校正,对两种模型在无DEM辅助情况下的校正精度进行了研究。研究表明:在无DEM辅助情况下,RPC模型的精度相对较好;在同一模型内部,平原地区的精度要好于山区,对工程项目校正模型选取起到重要的指导作用。