正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法研究

规则引擎技术是专家系统中的一种比较实用的技术，它的核心算法是Rete模式匹配算法。深入研究了被广泛应用于正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法，对Rete网络的构建和Rete算法的执行全过程进行了详细分析。

基于Rete模式匹配算法的入侵检测系统

设计并实现了一个基于专家系统的网络入侵特征检测系统.针对当前入侵检测推理机制中存在的时间冗余性问题,在入侵检测推理过程中采用了Rete模式匹配算法,对推理机制进行了优化.实验结果表明,该系统在检出率和检测效率上要明显高于未采用Rete模式匹配算法的系统,采用Rete模式匹配算法能有效地克服时间冗余性问题,并改善了系统的性能.

基于藏文音节结构的单模式匹配算法

字符比较次数和失配后的跳转长度是影响模式(字符串)匹配算法效率的两个关键因素。BM算法是最经典的单模式字符串匹配算法之一。在长度为m的模式串中,其失配后的最大跳转长度为m,但是在应用于藏文环境时无意义字符比较次数较多、最大跳转长度还可增加。针对以上两点不足并结合藏文的文字特征,提出一种基于藏文音节点的单模式匹配算法:BM-Tibetan算法。算法采用“先对齐,再匹配”的思想以减少匹配次数,失配后的最大跳转距离为m+k(2≤k≤8)。实验结果表明,BM-Tibetan算法的字符比较次数和模式串的移动次数均少于BM算法,算法性能有一定优势。

网络入侵检测系统中的多模式匹配算法设计

为提高网络入侵检测系统多模式匹配算法性能,解决传统模式处理模式串数量较低的问题,文章将对多模式匹配算法进行优化设计,通过改进BMH的方式提高系统信息处理能力,对比改进BMH与传统BM算法进行验证。结果表明:改进算法对模式串的处理能力明显提高。

基于滑动窗口的流式RDF数据的模式匹配方法

数据在社交网络中通常呈现为流式的特征。针对流式RDF数据,提出一种增量的模式匹配方法。设计一种面向RDF数据的索引结构,被定义为顶点聚簇的数据子图。提出一种基于顶点-边标签映射的有效验证的匹配算法,减少遍历过程中候选数据规模。实验结果表明,该方法在环状和星状查询图的模式匹配算法效率更具时间优势。

数据结构中串的模式匹配算法演示系统的研究

本文研究了数据结构中的朴素模式匹配算法(BF)和快速模式匹配算法(KMP),并将其算法程序、中间变量、结果展示结合到一起,使用JavaSwing等进行相关图形界面开发,使得在同一界面上,不仅能展示BF算法和KMP算法的代码,并且能够显示字符串模式匹配算法执行过程中每一步的操作流程,还可以随时进行暂停、回退、继续等。该演示系统不仅可以帮助学生快速学习理解字符串模式匹配的原理,还可以有效地提高学生的实践能力,所见即所得地快速上手编程。

基于生物信息学中DNA分子序列模式匹配算法研究实现

生物信息学是融合先进的生物科学和计算机技术的一门综合运用数学、信息科学、计算机技术等对生物学、医学的信息进行科学的组织、整理和归纳的科学。DNA分子序列比对是生物信息学中最重要和最基础的研究方向之一,是探究基因与疾病关系的重要手段。本文研究的主要目标是在不确定的分子序列数据中找到所有与目标序列相同且出现概率大于给定阈值的序列,并给出目标序列总数及每个目标序列的起始位点。本文针对现有基于“空间换时间”的分子序列模式匹配算法仅限于次数的计算以及基于生物信息学中双DNA序列比对算法的图像立体匹配方法对于不确定的源数据具有局限性的问题,提出了一种基于加权后缀树的DNA分子序列模式匹配算法。该方法应用加权后缀树为主要数据结构,改进了不确定的源数据的匹配准确度,解决了map数据结构仅限于次数计算的问题,实验结果表明,本文提出的算法在匹配速度及灵敏度上有了一定的提高。

一种基于AC自动机的藏文多模式匹配算法

本文基于AC(Aho-Corasick)算法提出了一种适用于藏文字符集的多模式匹配算法——TAC(Tibetan Aho-Corasick)算法。该算法有效利用藏文以音节点为结尾这一特点,检测到失配字符后不再将文本串读入自动机而是进行下一个词读入,从而提高了效率。实验结果表明,在处理藏文多模式匹配方面,TAC算法相较于AC算法效率大幅度提高。可很好地应用于藏文字取证、拼写检查器以及抄袭检测等领域。

IMPR:一种优于RETE算法的多模式/多对象匹配算法

RETE算法是应用于产生式系统的 ,迄今为止被认为是性能最好的匹配算法 .但该算法本身也包含某些影响执行效率的因素 .本文在分析该算法优缺点的基础上 ,针对该算法删除操作与栈操作开销过大的情况 ,提出了一种新的匹配算法—— IMPR算法 ,并通过理论分析和实验检验表明 ,在各种情况下 ,IMPR均优于

GML模式匹配算法

提出了一个面向空间信息集成的GML模式匹配算法 ,其核心思想是将GML模式转化成树状结构 ,通过测度两个树状结构的相似度来判断两个对应模式的匹配程度。在GML规范基础上 ,给出了GML模式的匹配算法和匹配器结构 ,并实现了相关算法 。

改进的多模式匹配算法

在有限自动机的多模式匹配算法 (DFSA算法 )的基础上 ,结合 Quick Search算法的优点 ,提出了一个快速的多模式字符串匹配算法 .之后在算法中以连续跳跃的思想 ,给出了另一个更加有效的改进 .在一般情况下 ,这两个算法不需要匹配目标文本串中的每个字符 ,并充分利用了匹配过程中本次匹配不成功的信息 ,跳过尽可能多的字符 .在模式串较长和较短的情况下 ,算法都有很好的性能 .实验表明 ,在模式串较短时 ,所提出的算法需要的匹配时间仅为 DFSA算法的 1/2到 1/5 ,在模式串较长时 ,所需时间为 DFSA算法的 1/3至

一种改进的KMP高效模式匹配算法

针对KMP算法存在着主串与模式串中多个相同字符重复比较的缺陷,在KMP算法的基础上,给出了一种新的模式匹配算法,该算法不像KMP算法那样向左滑动模式串的指针,而是每次比较字符不匹配时,根据模式串当前字符的特征值k,使主串的指针向前跳跃k个值,且使模式串的指针置于起始位置,开始新一轮的匹配,加快了主串的匹配速度.理论分析和试验证明,该算法需要的比较次数比KMP算法减少将近一半.

一种快速的单模式匹配算法

在对Boyer-Moore(BM)算法及其改进的Tuned Boyer-Moore(TunedBM)算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的位置信息进行更大的尝试位置移动,使算法具有更高的效率。实验结果表明,NFS算法的性能优于同类的其他算法,特别是在模式长度较短的情况下,优势更为明显。

一种新的快速移动单模式匹配算法

针对单模式匹配算法BM算法中平均移动距离较小的特性,文章对BM算法进行改进,提出了一种新的可以增加平均移动距离的字符串匹配算法BMN算法。该算法首先在预处理阶段使用任意的2个字符作为字符块来计算移动距离,并设置最大移动距离为模式串长度加1;然后在查找阶段通过比较连续的2个字符块来增加大距离移动的概率。实验表明,无论模式串的长短,所提出的算法对于英文文本和二进制串均具有较快的速度。

入侵检测系统中的快速多模式匹配算法

网络入侵检测系统常常依赖于精确的模式匹配技术 ,依赖于算法的选择、实现以及使用频率。这种模式匹配技术可能成为入侵检测系统的瓶颈 ,为了跟上快速增长的网络速度和网络流量 ,Snort(开放源代码的网络入侵检测系统 )中采用了快速多模式匹配算法 。

基于交叉覆盖算法的时间序列模式匹配

为了有效进行时间序列的匹配,提出了基于交叉覆盖算法的模式匹配方法。首先对时间序列进行预处理,使它们分布在n+1维空间中某个中心在原点的球面上,再通过学习构造分类器,实现序列的准确匹配。主要讨论完全匹配查询,即把两两相似的时间序列分别归类,所以利用交叉覆盖算法准确分类的功能可以完成所探讨的问题。

BM模式匹配改进算法

字符串模式匹配在实际生活中被广泛的应用,它也是计算机基础科学的一个重要部分,现在比较著名的模式匹配算法有BF算法、KMP算法、RK算法和BM算法。讨论了一种基于BM模式匹配算法及其算法的改进。

基于线图Q-谱的点模式匹配算法

针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行谱分解,并利用谱分解所获得的特征值(Q-谱)来表示点的特征,通过这些特征计算点之间的匹配概率;最后,通过KM算法来寻找点集之间的最优匹配.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,可以处理不同大小点集的匹配问题.

BM模式匹配算法剖析

在对典型的BF、KMP模式匹配算法进行比较分析的基础上,详细分析了BM算法。为了进一步加快算法的速度,对BM算法中已经部分匹配的移动位置情况进行改进。在原有的移动距离函数基础上增加一个新的移动距离函数,从而尽量利用已有信息进行更大的尝试位置移动,使算法具有更高的效率。通过引用具体实例,比较分析了改进前后的BM算法,结果证明改进后的BM算法的速度更快,效率更高。

多模式匹配算法及硬件实现

介绍了多模式匹配的算法和硬件实现方法.首先介绍了两种常用的多模式匹配算法——Aho-Corasick基于自动机的算法和Wu-Manber基于hash的后缀匹配加移位跳跃的算法以及相关的改进算法.并通过实验对各种多模式匹配算法的时空复杂度进行了分析比较.通过几个硬件实现的实例介绍了多模式匹配的硬件实现方法及策略.最后对多模式匹配的发展趋势进行了展望.