网络雷达中快起伏Rician目标检测性能分析

该文研究了总发射功率一定的条件下,网络雷达4种模式中快起伏Rician目标检测性能。结果表明快起伏Rician目标可分成3类,且对于不同的分类具有不同的检测特性,具体表现为:类斯怀林II目标的检测性能与斯怀林II目标相同,标准快起伏Rician目标显示出与斯怀林II目标不同的检测性能,混合快起伏Rician目标,除了MIMO模式与标准快起伏Rician目标变化规律一致外,其他模式均与斯怀林II变化规律相同。研究结果对网络雷达的系统设计具有一定的指导意义。

Rician噪声水平场的估计及其在MR图像去噪中的应用

针对MR图像中空间变化Rician噪声的抑制问题,提出了一种噪声水平场的估计方法,同时结合方差稳定变换和BM3D算法实现MR图像的去噪。噪声水平场通过Rician噪声水平的局部估计和稀疏性约束模型进行估计,利用噪声水平场对噪声图像幅值进行空间自适应方差稳定变换,使得噪声与信号幅值和空间位置无关,采用BM3D算法即可实现对噪声的抑制,最后通过方差稳定逆变换得到无偏的去噪图像。仿真实验中,噪声水平场估计的平均相对误差小于0.2%,利用空间自适应方差稳定变换进行去噪,相比方差稳定变换,去噪图像的峰值信噪比可提高2 dB;采用真实乳腺MR图像进行去噪实验,利用自适应方差稳定变换可得到较高的Q度量。结果表明,所提出的方法能有效估计Rician噪声水平场,并用于抑制MR图像中空间变化的噪声。

短帧Trubo码在Rician信道上的性能分析及设计

推导分析了Turbo 码在Rician 信道的误码率上限,并给出了一种编码器的设计方案。

网络雷达对Rician目标检测性能分析

研究了总发射功率一定的条件下,网络雷达4种模式对Rician目标的检测性能。仿真分析结果表明Rician目标可分成类Rayleigh目标与标准Rician目标两类,且对于不同的分类具有不同的检测特性,具体表现为:类Rayleigh目标的检测性能与Rayleigh目标相同,标准Rician目标显示出与Rayleigh目标不同的检测性能。

基于Rician分布的SAR图像MRG目标提取算法

针对SAR图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标的问题,本文提出了MRG算法对SAR目标进行检测。首先用MRF-ICM算法对SAR图像进行后向散射系数的复原,再在复原后的幅度上叠加相位信息后引入Rician分布寻找自适应的最佳局域Gabor滤波器参数对SAR图像进行目标提取。和以往的算法相比,MRG算法充分利用了SAR图像幅度和相位中所携带的信息,能更准确地提取目标。实验表明:该方法能取得很好的目标检测效果,后期提取出的目标更符合实际目标形态,具有较强的通用性。

非局部主成分分析极大似然估计MRI图像Rician噪声去噪

由于MRI图像中噪声呈Rician分布,直接使用现有针对高斯噪声的去噪方法将引入误差。基于此本研究使用Rician噪声模型改进现有极大似然估计去噪的高斯模型,同时引入非局部主成分分析,在非局部区域选择灰度和纹理均具有较高相似性的像素进行最优复原估计。使用非局部主成分分析不仅克服现有局部性去噪方法模糊边界的缺陷,而且具有更高的图像细节信息复原能力。分别应用所提出的方法、局部极大似然估计去除Rician噪声方法、采用参数修正非局部均值去除Rician噪声方法、无特定噪声模型的全变差方法,对不同噪声等级和不同纹理复杂度的图像进行定性和定量的去噪实验。结果表明,所提出的方法可在保持图像细节和纹理信息的前提下有效去噪,较之现有方法效果更好。

Rician慢衰落信道下的正交循环码M元扩频系统性能分析

本文提出了一种基于正交循环码的M元扩频系统,在发端将一条原型扩频码循环移位构成M个相互正交的扩频码,实现M元扩频,而接收机利用一个时频变换域复数匹配滤波器就可实现正交循环码M元非相干解扩解调。与传统的M元扩频系统相比较,正交循环码M元扩频系统具有很低的复杂度。本文推导出该接收机在Rician慢衰落信道条件下的误比特率的计算公式,给出并分析了计算机仿真结果。

一种Rician衰落信道快速仿真模型

Rician衰落信道是一种重要的小尺度衰落信道。由于多普勒频移为随机值的Rician衰落信道仿真模型不适用于查表法,因此对多普勒频移进行了改进,设计出一种适用于查表法的Rician衰落信道仿真模型。通过理论及仿真分析,获得当谐波数达到100后,该模型在保持统计特性基本不变的情况下可极大地提高仿真速度。

改进LMMSE的弥散加权磁共振图像Rician噪声复原

弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用.本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI图像的Rician噪声进行有效估计,并引用各向异性滤波的原理改进使用LMMSE进行递归复原.在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之现有常用局部性去噪方法能够更好地去除DWI图像中Rician噪声,改善计算获得的DTI图像标量和方向信息的有效性和准确性.

多载波CDMA在Rician衰落信道的性能研究

在一种同步ＯＦＤＭＣＤＭＡ的系统模型基础上，对频率非选择性Ｒｉｃｉａｎ衰落信道的误码率性能进行了研究，分析和数值结果说明由于多径的存在系统误码率性能迅速下降，而且当直射成分很小时，信道为Ｒａｙｌｅｉｇｈ信道，系统性能变为最差。

Rician信道下串行级联Turbo码性能仿真及改进研究

在Rician信道条件下,构建了一个通信系统模型,研究了串行级联Turbo码的性能,并进行了仿真分析。在此基础上根据自适应滤波原理改进了原有系统模型。仿真结果表明,当主径衰落因子在一定范围内时,运用自适应滤波算法的改进模型可以提高系统性能,带来额外信噪比增益约0.5dB。

Rician衰落信道下的编码非相干混合DS-SFH扩频通信系统性能分析

本文针对部分带宽噪声干扰、多址干扰、Rician信道衰落和高斯白噪声等多种干扰存在环境下 ,MFSK调制异步非相干混合 DS- SFH扩频通信系统性能研究的基础上 ,对使用 RS( N,K)码 ,双 k卷积码和级联码 ( RS( N,K)外码 ,双 k卷积内码 )等几种不同前向纠错信道编码的 MFSK调制异步非相干混合 DS- SFH扩频通信系统性能进行了分析、计算和比较。同时分析和讨论了对部分带宽噪声干扰、Rician信道衰落等干扰对系统性能的影响 ,得到一些重要结果。

改进Wiener滤波弥散加权磁共振图像Rician噪声复原

针对弥散加权磁共振图像噪声呈Rician分布,现有Wiener滤波基于高斯分布易于产生误差的缺陷,以及弥散加权磁共振图像多相近磁场方向数据共存特点,综合多相近磁场方向的弥散加权磁共振图像进行Wiener滤波复原,并将现有针对高斯噪声的Wiener滤波器基于Rician噪声分布进行改进,最后在估计复原参数的过程中引入各向异性概念提高复原参数估计的准确性,进一步提高复原质量。使用本方法分别在合成和真实脑部弥散加权磁共振图像上进行的仿真和实验表明,本方法能有效降低噪声对弥散加权磁共振图像的影响,提高由此计算获得弥散张量磁共振图像的大小和方向信息,在10%Rician噪声下,弥散加权磁共振图像的峰值信噪比提高10 dB,由此计算获得弥散张量磁共振图像角度平均偏移下降5度,可保障后续应用的准确性和可靠性。

Rician-Nakagimi信道中正交空时分组码的近似性能分析

在Rician-Nakagami信道中,正交空时分组码在MPSK和MQAM调制下符号错误概率已有精确的闭式表达式.这些结果由复杂的多元超几何函数表示.为了降低理论分析的复杂度,采用梯形法理论进行近似性能分析,即在MPSK和MQAM调制下,将两者的平均符号错误概率的积分表达式进行分段,每个分段区间用梯形取代,并给出了其符号错误概率的近似封闭表达式.仿真结果表明,即使在较小的分段数目下,采用梯形法的近似性能曲线与精确性能曲线仍吻合很好.

Rician信道下基于双门限的能量检测性能分析

针对认知无线电频谱检测中无线传输环境的复杂性,选用Rician信道模拟信号传输过程中的多径衰落,使用双门限能量检测算法减少噪声不确定性的影响。提出一种Rician信道下基于双门限的能量检测算法,推导了检测概率公式,并定义了误检概率来量化系统检测误差的大小。仿真分析了Rician信道下信噪比和因子K的变化对能量检测性能的影响,并通过仿真表明双门限算法较传统单门限算法,能够有效降低系统进行能量检测的误检概率。

蓝牙系统在Rician信道下的干扰性能分析

建立了更加接近真实的蓝牙系统传输模型 ,同时 ,考虑莱斯信道衰减和室内环境的路径衰减模型 ,通过计算机仿真 ,得到了该模型下蓝牙系统的同信道和邻道干扰特性 ,以及在不同情况下80 2 .1 1 b DSSS系统的干扰范围 .

准静态Rician衰落信道中MIMO信道容量分析

为明确在Rician衰落环境中MIMO系统的信道容量特性,针对准静态Rician衰落信道在收端己知信道状态信息的条件下,对MIMO系统的信道容量进行了分析。分析表明,MIMO信道容量与收发天线间信道矩阵的相关阵的特征值分布有关。推导了准静态Rician衰落信道中该相关阵任一特征值的概率密度函数,得到了秩不大于2的独立同分布MIMO信道的容量表达式,且具有相对较低的计算复杂度。

Rician信道下串行级联Turbo码性能研究及改进

在Rician信道条件下,构建了一个通信系统模型,研究了串行级联Turbo码的性能并进行了仿真分析。在此基础上根据自适应滤波原理改进了原有系统模型。仿真结果表明,当主径衰落因子在一定范围内时,运用自适应滤波算法的改进模型可以提高系统性能,带来额外信噪比增益约0.5 dB。

相关Rician衰落信道下紧凑MIMO系统的容量分析

研究了Rician衰落信道下采用紧凑型双偶极子阵列的MIMO系统容量,建立了相关Rician衰落信道下紧凑MIMO系统的模型,深入分析了天线互耦、空间相关性、功率分配方案以及信道衰落环境对信道容量的影响。数值结果表明天线间距较小时,互耦和相关性会导致信道容量的损失,而在某些情况下互耦和相关性的影响会使信道容量有所增加。

基于高阶奇异值分解和Rician噪声校正模型的扩散加权图像去噪算法

目的研究一种新颖的基于高阶奇异值分解(HOSVD)的扩散加权图像去噪算法,用以提高扩散加权(DW)图像的信噪比以及后续量化参数的准确性。方法我们提出一种基于HOSVD稀疏约束和Rician噪声校正模型的去噪方法,将Rician噪声信号期望融合到传统的HOSVD去噪框架中,从而能够直接对带有Rician噪声的DW图像进行去噪。此外,考虑到对相似块组成的高维数组进行HOSVD去噪处理,容易引入条形伪影,因此本文直接对每个局部DW图像块进行HOSVD去噪,从而解决了条形伪影问题。为了验证所提方法的有效性,我们将本方法与低秩+边缘约束(LR+Edge)、基于全局指导下的局部高阶奇异值分解(GL-HOSVD)、基于块匹配的三维滤波(BM3D)和非局部均值(NLM)4种去噪算法进行了实验对比。结果实验结果表明,所提方法能够有效降低DW图像噪声,同时较好的保留图像细节以及边缘结构信息。无论是从DW图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)以及各向异性分数均方根误差定量指标,还是从去噪图像和各向异性分数图的视觉效果来看,本算法都要明显优于LR+Edge,BM3D和NLM。此外,GL-HOSVD虽然可以得到较好的去噪结果,但是在高噪声水平下,会引入条形伪影,而本文方法不但可以得到较好的去噪结果,并且不存在伪影问题。结论本文提出了一种新颖的HOSVD去噪方法,可以直接处理带有Rician噪声的DW图像,并且解决了同类算法中伪影问题,去噪效果明显,能够为临床提供更准确的量化参数结果,更好服务于临床影像诊断。