基于SCADA系统和神经网络的海上风电场故障预警方法研究

针对海上风电场的快速发展,风电场故障预警得到了广泛的关注,精准、及时的对海上风电场的风电机组运行进行监测,实现故障精确预警是目前研究的热点问题。本研究将SCADA系统和GA-BP神经网络相结合建立了发电机绕组温度预测模型,并耦合灰色关联度分析法来筛选神经网络模型的输入层数据,确定模型的敏感性指标,基于统计学原理结合风电场评价指标和滑动窗口,计算海上风电场运行预警阈值,根据预警阈值与机组的评价指标确定风电场机组的运行状态,提出一种海上风电场故障预警方法,研究结果表明该模型能有效实现海上风电场故障预警,为海上风电场故障预警方法提供理论依据和技术支撑。

长输管道SCADA系统技术及标准现状分析

我国管道SCADA系统软硬件、光纤通信和仿真优化技术进展显著,但管道SCADA标准还未形成系统、完整的标准体系,不能适应高等级管道运行维护和无人值守站场的发展趋势。调研我国长输管道SCADA系统在自动化控制、通信、硬件设备和报警等技术现状,开展国内外管道SCADA系统标准现状及对比分析。分别从国际标准采标、安全完整性评级、标准跟踪分析、配套标准制定和重点研究方向,提出了管道SCADA系统标准体系改进建议,对于提高我国管道安全管理水平具有重要意义。

基于机器学习的电力调度主站SCADA系统告警信号自动识别

为解决现有在线评估方法识别结果不准确的问题,提出基于机器学习的电力调度主站SCADA系统告警信号自动识别。先构建神经网络结构,采用反向传播方式训练神经网络,利用计算差值更新权值和偏置,由此完成攻击行为判断。将灰度图像二值化处理后,使用基于长方形的轮廓链代码滤除噪声。增强文本和背景的对比度,并设计告警界面文字分割及处理流程,使文本区域更加明显。采用告警窗口自动点对点接收方法,识别每一行警报窗口中的文本信息,完成告警信号识别。由实验结果可知,该方法最高查全率为96%,最高查准率为99.2%,可实现精准识别。

SCADA系统频繁报警问题的分析及对策

随着信息技术的不断发展和进步,石油行业的管理模式也发生了革命性的改变,SCADA系统的建立和应用,实现了数字化管理的换代升级,革新了生产组织方式。针对SCADA系统中的报警功能在某页岩气田出现的频繁报警、误报警较多的问题,进行了原因分析,从参数设置、设备故障、报警管理等方面提出了优化方案,对提高报警数据的准确性和重要性,进一步实现SCADA系统报警管理优化提供理论及应用参考。

基于SCADA系统的多算法融合报警技术研究

针对目前大监控模式下SCADA系统在油田应用过程中存在报警基数大、无效报警多、智能化程度低等突出性问题,采用了一种多算法融合的报警技术。首先,分析数据间内在关联关系,重新划分报警等级;其次,采用统计学模型,通过正态分布确定合理的报警阈值;最后,运用死区报警、延时报警、复合联动报警与死值报警相结合,形成融合报警技术。研究结果表明:该技术在油田现场应用效果明显,相比于原有单纯依靠故障报警阈值的触发机制,报警数量降幅可达90%以上,处置工作的效率提升95%以上,能有效提升油田开发、生产运行、安全环保等重点业务的监控效率,为大监控管理模式落地提供技术支撑保障。

新建输气站场SCADA系统调试的实践与探索

文章探讨了新建输气站场SCADA系统(数据采集与监视控制系统)的调试方法,以确保系统在投入运行后能够充分发挥其作用和功能。同时介绍了SCADA系统的组成及作用,并从单体设备调试和系统联调测试两个方面介绍了SCADA系统的具体操作流程。

提升耙吸船SCADA系统的服务器冗余方案研究

耙吸船SCADA系统(通常为SCADA系统,即Supervisory Control and Data Acquisition系统)在海洋工程、特别是耙吸船作业中扮演着重要角色,其负责实时监控和数据采集,确保作业的安全和效率。为提升这一系统的稳定性,服务器冗余方案显得尤为关键。基于此,本文研讨耙吸船SCADA系统的服务器冗余提升方案,所得结论仅供参考。

燃气门站SCADA系统控制策略初探

监控与数据采集(SCADA)系统已在城镇燃气工程中广泛应用,控制策略是SCADA系统的核心环节。本文以北京X燃气门站为例,叙述了燃气门站SCADA系统的控制策略,对一些具体的控制内容和对应的实现形式进行了分析,并提出了SCADA系统控制策略设计提升深化思路。

工业电气自动化SCADA系统控制的分析

我国工业发展和电气自动化技术的进步关系密切,现阶段仪器仪表控制质量也影响着工业生产安全,所以工业自动化发展必须高度重视自动化仪器仪表控制。随着工业生产引进先进技术。生产模式开始具有自动化特征,使得工业生产水平显著提升,尤其是自动化仪器仪表控制技术让仪器仪表处于良好运行状态。不过当前工业电气自动化仪表在运行管理上还存在一些问题,必须采取有效的解决措施。本文先分析仪器仪表主要技术,指出工业电气自动化仪器仪表设计需要遵守的原则,再分析工业电气自动化仪器仪表常见问题,最后提出控制措施,希望对相关研究带来一些参考。

基于深度学习的SCADA系统异常检测算法研究

随着现代工业的发展和网络技术的进步,SCADA(supervisory control and data acquisition)系统面临日益增多的安全威胁,如网络攻击、系统漏洞和设备故障等。传统的异常检测方法已难以满足复杂多变的异常事件检测需求。因此,提出基于深度学习SCADA系统异常检算法。通过深入分析SCADA系统的数据特点,设计了一个基于长短期记忆网络(LSTM)的深度学习模型,以捕捉数据中的复杂时序依赖关系,并实现异常事件的快速、准确检测。算法设计的步骤包括数据预处理、特征提取、模型选择与构建以及算法流程等,并通过一个具体的电力负荷数据集进行了实验验证。实验结果表明,所提出的基于深度学习的异常检测算法在SCADA系统异常检测领域具有显著的优势,为SCADA系统的安全和稳定运行提供了有力的技术保障。

天然气长输管道SCADA系统设计及网络安全性评估与强化

本文针对天然气长输管道分输站SCADA系统的网络安全性进行评估与强化。首先介绍了SCADA系统的概念和重要性,以及网络安全的关键作用。随后,进行了网络安全性评估,包括脆弱性评估和访问控制策略的有效性分析。针对评估结果,提出了强化网络安全性的措施,如加强身份验证和访问控制机制、加密和数据完整性保护,以及实施监控和事件响应机制。此外,强调了安全培训和意识提升的重要性,以及合规性和监管要求的必要性。最后,总结了重点措施并提出了进一步改进网络安全性的建议。

使用语义解析构建面向分布式SCADA系统的自然语言接口

受限于传统的程式固定的视窗界面人机交互方式,大型分布式工业过程SCADA系统主要运营于中控机房,配置专业人员维持运行,系统建设和运营维护成本很高,因此探索人机自然交互接口,引导系统自适应服务意义重大。以一种面向多种专业领域的分布式SCADA系统为背景,从实际运营的角度分析人机自然交互的核心需求。按照自然语言指令的复杂程度,推荐不同的语义解析算法。首先对指令采取词性标注,确定指令是否包含子指令。对于基本自然语言指令,采用TF-IDF关键词提取算法并结合余弦相似度进行结构化抽取,将其解析为SCADA操控中间语言后经形式化转换为实际操控指令。对于复杂自然语言指令,采用基于依存句法分析的结构化指令解析算法,实现实时操控接口。实验结果表明,所提出的自然语言接口能较好地解决SCADA系统的人机自然语言交互问题,指令解析方面的平均精确率、召回率以及F值分别达到了89.27%,89.28%以及89.27%,平均响应时间为1.593s,特别是为工农业信息化管控提供了更为便捷的交互手段。

面向工程机械行业的SCADA系统的设计及实现

工程机械行业的企业生产车间大多涉及多个厂区,涵盖许多类型各异的生产机加设备,导致对设备复杂数据的监控、采集和分析等工作非常困难,同时与各个设备相关的设计、工艺、制造和售后等的复杂流程,也导致了管理上的混乱问题。因此,通过消除设计、工艺、制造和售后等各个环节的信息孤岛,统一监控和采集各个生产机加设备的数据并形成一体化的数字化管理模式,设计和开发一套智能化的SCADA系统是解决这类问题的关键举措。

基于多控制平台的SCADA系统设计及应用

为突破传统PLC及DCS设计专用设备监控系统的设计思路,借助重点考核试验,开展基于多控制平台的SCADA系统研制。该SCADA系统通过高级语言编程开发,采用合理的系统架构设计,将同步系统融入专家诊断技术,实现同步系统的智能化管理;通过自研模块搭建的高精度、高实时性控制平台的设计,实现工艺系统参数的实时采集,工艺流程的自动控制,再通过OPC通信程序的开发,实现所有采集参数向任意控制系统(包括同步专家系统)的对接;通过友好的UI交互管理系统设计,实现对多控制平台数据的一体化管理。设计完成的系统,已应用于多个试验系统中,运行情况良好。

基于SCADA系统的海上平台新型工控系统建设方法

随着工业4.0概念的日益普及,进行信息有效融合,进一步挖掘区域信息价值是海上平台建设的主要目标之一。海上平台规模的扩大,相应的控制系统数量也随之增加,各独立控制系统极大阻碍了一体化调节,挖掘基于SCADA系统架构整合各平台其他控制系统能力,进行多平台各系统统一的数据采集和存储,实现了对多平台综合管理的功能,可以进行统一数据分析为生产者提供更多的辅助决策,进而快速应对多平台互联出现的异常工况。文章首先归纳了传统海上平台工控系统目前具有的局限性,针对性地提出了基于SCADA系统架构改造建设海上平台新型工控系统,目前该系统已成功运用于中石油大港油田赵东平台,运行效果表明该系统的高效和实用性。

基于WebAssembly的跨平台SCADA系统设计与实现

设计和实现了一个数据采集与监视控制系统(SCADA),为现代工业自动化领域的SCADA系统提供一种创新的解决方案。传统SCADA系统存在安全性、响应速度慢、灵活性不足和集成困难等问题。为了解决这些问题,首先引入WebAssembly(Wasm)作为关键技术,以提供更高效、安全、可扩展的解决方案,通过将系统功能与用户界面转换为Wasm模块,实现一种能够在不同操作系统和设备上运行的SCADA系统。其次,利用WebSocket技术允许服务器和客户端之间的双向通信,以此来实现跨域通信和实时数据更新,保证数据的准确性。最后,采用QWidget设计图元控件,绘制、布局和事件处理来实现客户想要的样式和交互效果,方便客户进行快速二次开发。此外,为了验证设计的系统可行性,通过实际案例验证了所设计系统不但具有跨平台特性,而且用户可以通过标准的Web浏览器实时访问系统,无需受限于特定的操作系统或设备。客户还可以根据实际需求进行二次开发或者功能扩展,以及整合第三方设备和系统。

天然气输气场站SCADA系统分析与设计实现

为探究天然气输气场站的自动化监控管理,研究人员基于数据收集与检测控制系统(即SCADA系统)设计的理念和方法,从硬件选型、协议设计和自动化监控等多个角度入手,详细探讨了天然气输气场站SCADA系统的设计要点内容,并在设计完成后对系统进行初步测试,测试结果表明,该系统基本实现了预期功能,且具有较高的精准度,预计其在今后的工作中具有潜在的应用价值。

一种轻量级SCADA系统的网络安全设计和实现

传统SCADA系统连接到工业场景中分离的各远程终端单元,使SCADA系统极易受攻击。但工业控制系统网络中的实时要求又使得SCADA系统难以实施重型复杂的网络安全机制。因此,在工业互联网体系下,需要发展一种轻量级且满足网络安全要求的工业SCADA系统,来有效促进工业互联网系统在复杂多变的工业场景中落地。本文介绍了一种针对工业SCADA系统的轻量级网络安全机制,该机制使用物联网硬件作为防火墙,保护系统免受对手攻击,为工业SCADA系统的开发提供了一种轻量级网络安全措施。

采油厂云SCADA系统数据采集及应用方法研究

随着我国油气田工业信息化及物联网建设水平的提高,在新的传输协议和标准规范下,SCADA系统的监控范围与规模日益剧增,复杂性不断增长。以移动互联网、大数据、云计算为代表的新一代物联网计算技术,将广泛应用于未来工业中。主要论证了采用基于微服务架构云化SCADA系统,通过应用云、数据多协议兼容等技术,建设采油厂级生产监控平台,通过接入现场油气水井和站库的物联网数据,实现对采油厂的生产数据统一集中监控管理。

SCADA系统在电力系统中的最新应用技术

文章研究了SCADA系统在电力系统中的最新应用技术,旨在深入探讨其实际应用价值。通过对多个SCADA系统在电力系统运行和监控方面的创新之处研究,结果表明最新的SCADA技术在实时数据采集、远程控制、设备诊断和故障检测等方面取得了显著进展,为电力系统的稳定运行和高效管理提供了强有力的支持。