基于SCORE函数估算HLA-A*0201限制性CTL表位亲和性

目的建立HLA-A*0201限制性CTL表位亲和性的定量预测方法。方法基于SCORE打分函数,运用定量构效关系的理论和方法研究了HLA-A*0201限制性CTL表位九肽结构与亲和性间的定量关系,并建立了SCORE得分与亲和性的定量关系模型,并用外部样本(5个HLA-A*0201限制性CTL表位九肽)作为预测集用于检验模型的预测能力。结果基于SCORE打分函数建立的定量模型具有较好的相关性(r=0.9165,RMS=0.38)和对外部样本的预测能力(rpred=0.9847,RMS=0.135)。结论基于SCORE打分函数,运用定量构效关系研究的理论和方法建立了HLA-A*0201限制性CTL表位亲和性的定量预测方法,为实验鉴定高亲和性HLA-A*0201限制性CTL表位提供了理论依据。

加权非线性随机系数模型异方差性的Score检验

在回归分析中 ,随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决 ,但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论。在韦博成 (1995 )讨论的加权非线性回归模型的基础上 ,用随机系数的方法 ,讨论加权线性随机系数模型中的异方差检验问题 ,得到了方差齐性检验的Score统计量。

指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验

指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 .

HLA-A2限制性CTL表位肽定量构效关系研究

基于SCORE打分函数,运用定量构效关系的理论和方法研究了HLA-A2限制性CTL表位九肽结构与亲和性间的定量关系,并建立了SCORE得分与亲和性的定量关系模型,并用外部样本(5个HLA-A2限制性CTL表位九肽)作为预测集用于检验模型的预测能力.基于SCORE打分函数建立的定量模型具有较好的相关性(r=0.916 5,RMS=0.38)和对外部样本的预测能力(rpred=0.984 7,RMS=0.135).基于SCORE打分函数,运用定量构效关系研究的理论和方法建立了HLA-A2限制性CTL表位亲和性的定量预测方法,为实验鉴定高亲和性HLA-A2限制性CTL表位提供了理论依据.

带寿命数据非线性随机效应模型的置信域(英文)

本文对带寿命数据非线性随机效应模型,建立了微分几何框架,推广了Bates & Wates关于非线性模型几何结构.在此基础上,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示,这些结果是Bates and Wates(1980),Hamilton(1986)和Wei(1998)等的推广.

非线性随机效应模型的异方差性检验

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征．在该模型中,随机误差的方差包括受试群体内部及受试群体之间两项方差．Ｚｈａｎｇ和 Ｗｅｉｓｓ ２０００年研究了线性随机效应模型的异方差检验,本文对非线性随机效应模型,分别讨论了群体内、群体间和多变量的异方差性的检验问题,得到了检验的ｓｃｏｒｅ统计量,并讨论了三种情形下,相应的ｓｃｏｒｅ函数之间的关系．最后给出一个数值例子说明上述方法的有用性．