从SHEL模型角度探索减少航空维修人为差错的方法

阐述SHEL模型的基本原理及其在航空维修领域的应用,引入国内外典型的航空维修不安全事件案例,从SHEL模型的角度开展深入分析,找出事件发生的根本原因。分析表明,航空维修人为差错的发生,往往是人与软件、人与硬件、人与环境和人与人等界面的一个或多个界面不匹配导致的。做好航空维修人为差错控制,就要把握好SHEL模型中“人”这个核心要素,确保“人”和其他要素相匹配。从SHEL模型中各界面匹配性的角度,提出减少航空维修人为差错的管理方法,为航空维修人为差错预防和控制提供参考。

基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响

目的探讨基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响。方法选取2022年1−12月于海军军医大学第一附属医院健康管理中心进行消化内镜检查的92例患者作为研究对象,根据入院时间与不同护理方法进行分组,每组46例。对照组采取常规护理,观察组增用基于SHEL风险评估模型的针对性引导,比较2组患者的心率、血压、心理状态、配合度和不适感程度。结果检查过程中,观察组心率、舒张压、收缩压检测结果升高幅度小于对照组(P<0.05);检查结束后,观察组焦虑自评量表(SAS⁃CR)、抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组,观察组配合度高于对照组,不适感占比低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在消化内镜检查过程中,基于SHEL风险评估模型的针对性引导能够减轻患者的生理、心理应激反应,提高患者的配合度。

基于SHEL模型的核查表在ICU多重耐药菌感染防控中的应用

目的评价SHEL模型核查表应用于重症监护病房(ICU)重症患者中以防控多重耐药菌(MRDO)感染的应用效果。方法选取2023年3-6月本院ICU收治的229例重症患者作为对照组,其中入科时已感染MDRO 11例,未感染MDRO 218例。另选取2023年7-10月本院ICU收治的通过自制SHEL核查表核查的244例重症患者作为观察组,其中入科时已感染MDRO 9例,未感染MDRO 235例。以SHEL模型为指导,通过专家函询,根据ICU患者住院期间存在的MRDO感染潜在风险制订防范核查表,采用跟班督查、现场抽查、情景演练等方式逐条进行整改,评价整改前4个月(2023年3-6月)和整改后4个月(2023年7-10月)护士MRDO感染预防措施执行率、患者MRDO感染率。结果2023年3-10月入科无MDRO感染的患者453例,核查表运用前(2023年3-6月)无MDRO感染218例,核查表运用后(2023年7-12月)无MDRO感染患者为235例,核查表运用后比核查表运用前MDRO感染率明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组共有66例MDRO感染患者,有效执行MDRO医院感染核心防控措施有57例次,执行率为86.36%;观察组共有32例MDRO感染患者,均完成核心防控措施的执行,执行率为100.00%。观察组比对照组执行率提升了13.64%,差异有统计学意义(P<0.05)。SHEL模型分析对照组66例MDRO感染患者和观察组32例MDRO感染患者每个维度的MDRO感染集束化防控措施执行率,结果显示,观察组每个维度条目的执行率与对照组比较均升高,且两组执行例数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论以SHEL模型为基础制订的核查表,能够有效提高ICU护士MRDO的防控执行力,降低重症患者MRDO的院内感染,有利于提高临床感染防控质量。

基于SHEL模型的飞机装配调试故障分析

对飞机制造行业多起典型装配调试故障进行统计,基于SHEL人为因素模型对案例进行分析,结合灰色关联理论计算人与软件、人与硬件、人与环境、人与生命件四个诱因的关联性。计算表明导致飞机装配调试故障往往是多个诱因交互作用的结果,其中人与软件、人与硬件关系诱因与故障发生关联性较强,其次为人与环境、人与人间的关系诱因。最后结合飞机装配调试过程的实际情况,提出了抑制人为差错诱因的四点措施。

SHEL模式管理在护理人员职业暴露防护中的应用

目的探讨SHEL模式管理在护理人员职业暴露防护中的应用效果,为有效降低护理人员职业暴露提供依据。方法便利抽样法选择2015年6月至2016年6月在上海市某三级甲等医院的护士为研究对象。根据SHEL模式即软件部分(soft,S)、硬件部分(Hard,H)、临床环境(environment,E)以及当事人和他人(litigant,L)四个方面进行管理,采取相应的制度及防护措施后,调查2016年该院护士职业暴露发生情况。结果采用SHEL模式管理后,护理人员职业暴露总发生率从3.3%下降为2.3%;护理人员职业暴露人群主要是工作1~2年的护士;护理人员职业暴露的高发地点是病房,为50%;护理人员职业暴露主要类型是针刺伤,为88.3%。结论 SHEL模式管理能有效地降低护理人员职业暴露的发生率。

SHEL模式在护理不良事件原因分析中的应用

目的分析护理不良事件的发生原因,为患者护理安全管理提供依据。方法应用SHEL模式对2013年1月至12月全院发生并主动上报至护理部的131例护理不良事件进行回顾性分析。结果 131例护理不良事件中,与护士业务素质和能力有关的共106例,占80.92%;与护理工作场所及设施有关的15例,占11.45%;与临床环境有关的45例,占34.35%;与当事人及他人有关的57例,占43.51%。结论根据不良事件发生原因制订管理对策,加强培训,提高护士业务素质和能力、完善硬件建设和工作流程,从而有效防范护理不良事件的发生。

SHEL模型在住院患者跌倒管理中的应用

目的评价SHEL模型在住院患者跌倒管理中的应用价值。方法采用SHEL模型分析某医院2013年1-12月发生的72起住院患者跌倒事件的原因和缺陷,根据SHEL模型分析结果,2014年1月研究小组制订干预方案和对策,2014年2月开始组织和实施了一系列改进措施并进行跟踪验证,主要提升护理人员自身业务素质和能力,以及加强护理人员与软件、硬件、环境和其他人间的协调,比较干预前后两年住院患者跌倒事件的发生情况。采用Poisson回归对SHEL模型干预效果进行分析。结果采用SHEL模型分析结果显示跌倒事件90.3%与软件(医院规章制度、工作程序)相关,38.9%与硬件(工作场所、设备和设施)相关,43.1%与环境(临床工作环境)相关,86.1%与当事人(护理工作人员)相关,55.6%与他人(患者和家属)相关。2013年跌倒事件发生率为0.151%,干预后2014年跌倒发生率为0.063%,差异有统计学意义(P<0.05)。Poisson回归分析显示SHEL模型干预后跌倒发生的相对危险度降低为干预前的0.418倍。结论应用SHEL模型对住院患者跌倒事件的原因进行分析,根据相关因素制订改进措施,能有效降低住院患者跌倒事件的发生。

SHEL模式在分析护理差错事故中的作用

目的:探讨差错形成原因及SHEL模式在分析差错事故中的作用。方法:通过对2006年在该院52个护理单元所发生的50例差错的随月份分布、差错类别构成分析,以及用SHEL模式和护理差错环节分析法对每1例差错进行分析,提出相关改进措施,在全院交流。结果:2007年1～10月该院共发生差错26例,与2006年比较差异有统计学意义,P<0.01。结论:倡导缺陷分享文化,正视差错的危害性,分享缺陷经验,才能不断提高护理质量,更好地为广大病人服务。

基于SHEL模型的企业大数据安全评价指标体系构建

在明确大数据安全内涵的基础上分析企业大数据安全要素,运用SHEL模型并参考《信息安全技术大数据安全管理指南》(GB/T 37973-2019),建立涵盖大数据基础安全、管理安全和应用安全的评价框架,构建的“三维一体”企业大数据安全评价指标体系具体包括3个主要维度、8个基本方面和24项观测指标,并运用德尔菲法确定指标权重,为企业大数据安全评价提供技术思路,为大数据安全领域的相关研究提供参考。

基于SHEL模式的医院感染管理在消化内镜中心的应用

目的:探讨基于SHEL模式的医院感染管理在消化内镜中心的应用效果。方法:采用目的抽样法,选取吉林省某三级甲等医院消化内镜中心85名工作人员进行前后对照,2020年4月—12月为对照阶段,实施常规医院感染管理;2021年1月—9月为干预阶段,从SHEL模式的软件、硬件、临床环境、当事人及他人因素4方面开展医院感染管理问题的识别、分析与处理。比较两阶段医院感染管理质量指标和患者满意度情况。结果:两阶段患者与内镜诊疗操作相关医院感染事件发生频次均为0;干预阶段工作人员职业暴露发生频次(2例次)较对照阶段(4例次)减少50%;工作人员培训参与率、职业防护合格率、手卫生依从率、内镜清洗消毒合格率、环境物体表面清洁消毒落实率、监测管理落实率等质量指标和患者满意度等指标,干预阶段均高于对照阶段,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于SHEL模式进行医院感染管理,能够有效提升消化内镜中心医院感染管理质量,保障医患安全,同时改善患者就医感受,值得临床推广应用。

SHEL模型在降低住院药房药品调剂差错中的应用

目的:探讨SHEL模型对降低住院药房药品调剂差错率的效果,为寻找药品调剂差错发生原因提供参考模型,为后期制定防范措施奠定基础。方法:选取2019年6~8月我院住院药房调剂药品条目数3030402条作为对照组,通过SHEL模型对出现调剂差错的原因进行分析并制定相应措施进行干预;干预措施实施1年后,选取2020年7~9月我院住院药房调剂药品条目数3435975条作为观察组,比较干预前后两组药品调剂差错率。结果:我院住院药房2019年6~8月共发生药品调剂差错事件数489条,差错率为0.161‰,2020年7~9月共发生药品调剂差错事件数118条,差错率为0.034‰,两组差异有统计学意义(χ^(2)=276.797,P<0.001)。SHEL模型分析结果显示,药品调剂差错主要由硬件(设备与工作场所)、软件(人员素质与能力等)以及工作环境因素引起。结论:通过SHEL模型分析住院药房药品调剂差错发生的原因,并制定相应改进措施,可以有效减少住院药房药品调剂差错的发生。

基于SHEL模型的航空维修差错风险指标体系

航空维修差错是导致航空事故的重要诱因,预防维修差错对于保障航空安全具有重要现实意义。为有效识别与缓解维修差错风险,根据民航维修差错咨询通告(AC-121-007),采用层次分析法(AHP),结合SHEL模型从人、硬件、软件和环境四方面确定航空维修差错风险指标体系及权重排序。结果表明,沟通与协调、心理/生理素质、安全文化、知识与技能等是维修差错的关键风险指标。鉴于以上差错指标风险程度,有针对性提出维修差错防控措施,从而降低维修差错风险。

运用SHEL模式分析精神科护理不良事件

目的探讨SHEL模式在分析护理不良事件发生原因中的作用。方法对2005—2006年发生的45起护理不良事件运用SHEL模式进行分类及原因分析,提出相应改进措施。结果与软件部分(soft),即护士业务素质和能力有关的占89%(40例),与硬件部分(hard),即护理工作场所有关的占62%(28例),与临床环境(environment)有关的占47%(21例),与当事人及他人(litigant)有关的占64%(29例)。在此基础上提出改进措施,2007—2008年共发生24起护理不良事件,与2005—2006年比较,差异有统计学意义(P<0.01)。结论应用SHEL模式分析及防范护理不良事件有积极意义,能显著减少护理不良事件的发生,促进护理安全。

基于SHEL模型的内河船舶最优化配员研究

结合船舶安全配员法律法规,通过全国范围内发放调查问卷,获得公司管理人员、船员、海事管理人员对影响最低安全配员因素的意见,利用SHEL模型,认为影响内河船舶安全配员的因素为总吨位、主机功率、船舶种类、机舱自动化程度、驾驶自动化程度、航行时间、航区,通过最优化方法,在船员可适应工作量大于船员实际工作量的安全原则上建立内河船舶高级船员配员模型.结果表明,甲板部:总吨位50～300最低可配驾驶员1人;总吨位300～1 000最低可配船长1人,驾驶员1人;总吨位1 000以上最低可配船长1人,驾驶员2人;轮机部:150kW以下最低可配轮机员1人;150～500kW最低可配轮机长1人,轮机员1人;500kW以上最低可配轮机长1人,轮机员2人.

SHEL模式对门诊药房高危药品管理的有效性分析

目的探讨SHEL(S-soft:软件部分,H-hard:硬件部分,E-envinnment:临床环境,L-litigant:当事人及他人)模式对门诊药房高危药品管理的有效性,为提高门诊药房高危药品管理提供参考依据。方法实施常规模式管理的门诊药房高危药品作为对照组,实施SHEL模式管理的门诊药房高危药品作为观察组,比较门诊高危药品发药差错事件发生率、发生原因和满意度。结果观察组差错发生率为0.03%,对照组0.18%,观察组因个人素质发生差错占16.67%,低于对照组的62.16%,观察组实施后满意率为98.33%,高于实施前的92.50%,以上比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 SHEL模式降低了门诊药房高危药品发放差错率,人员素质是发药差错的主要原因。

SHEL模式在急诊静脉用药护理安全管理中的应用

目的探讨SHEL模式在急诊静脉用药护理安全管理中的应用效果,确保患者用药安全。方法应用SHEL模式对以往发生的用药护理差错的相关因素进行分析,然后有针对性制订加强安全用药护理管理措施,包括提高护理人员的业务素质,改造工作环境和工作流程,加强管理及时消除安全隐患等。结果SHEL模式实施后用药护理差错发生率显著降低,护士安全用药知识得分中总分及三查七对的内容和方法等4个条目得分显著提高,护士安全用药行为合格率显著提高(P<0.05,P<0.01)。结论应用SHEL模式分析与护士用药有关的差错事故发生原因,制订有针对性的安全用药护理管理措施,可完善护士与用药相关的知识结构,规范护士安全用药行为,降低差错发生率,从而提高护理质量。

SHEL模式在外科护理差错防范中的应用

护理差错的发生是多因素的。在外科护理管理过程中,应用SHEL(S-soft:软件部分,H-hard:硬件部分,E-environm ent:临床环境,L-litigant:当事人及他人)模式加强护理差错防范,从提高护士综合素质,改善工作环境,加强关键人员、工作制度、重点工作时段控制以及对重点病人的护理管理,制定行之有效的防范措施。经过2年的实践,使13个外科科室护理差错发生率明显下降,病人对护理工作的满意度提高。

SHEL模式在预防手术室护理不良事件中的应用

目的:评价SHEL模式在手术室护理不良事件防范中的应用价值。方法:采用SHEL模式系统分析我院2011年手术室上报护理不良事件41例发生的原因及监控管理体系中的缺陷,采取整改措施并进行跟踪验证,对采取整改措施前后上报的不良事件进行比较分析。结果:针对性改进措施后,2012年手术室报告护理不良事件17例和2011年相比较,上报不良事件发生率降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用SHEL模式分析不良事件发生的原因,根据相关因素制定有效的措施,可减少不良事件发生。

基于SHEL模型的专项管理对改善急诊ICU患者医疗器械相关压力性损伤的效果

目的探讨基于SHEL模型的专项管理对改善急诊ICU患者医疗器械相关压力性损伤(medical devicerelatedpressure injury,MDRPI)的效果。方法采用便利抽样法,选取长沙市某三级甲等医院急诊ICU收治的409例患者以及急诊ICU的54名护理人员为研究对象。按照入院顺序,将2021年6月-12月收治的198例患者设为对照组,将2022年1月-6月收治的的211例患者设为试验组。对照组采用常规护理,试验组在对照组的基础上采用基于SHEL模型的MDRPI预防专项管理。比较培训前后急诊ICU护士预防MDRPI知信行得分以及2组MDRPI发生率。结果培训后急诊ICU护士预防MDRPI知信行总分高于培训前(t=51.846,P<0.001),试验组MDRPI发生率低于对照组(χ^(2)=8.182,P=0.004)。结论在急诊ICU患者中实施基于SHEL模型的MDRPI预防专项管理,可以提高护士预防MDRPI知信行水平,降低患者MDRPI发生率,改善临床护理质量。

SHEL模型在英夫利昔单抗用药不良事件原因分析中的应用

目的:运用SHEL模式讨论分析英夫利昔单抗用药不良事件的原因。方法:借助SHEL模式,对我院2013年1月~2015年10月英夫利昔单抗使用中出现的14例不良事件的原因进行分析,并制定相应的改进措施。结果:护士用药不良事件原因分析为软件6例,硬件2例,临床环境2例,当事人或他人4例。应针对原因做出改进措施。结论:通过SHEL模式查找英夫利昔单抗使用中的问题原因,并提出相应的改进措施,能够有效降低不良事件的发生率,具有重要的临床指导价值。