2D、3D织物结构对STF/UHMWPE复合材料高速冲击性能影响的研究

为了探究2D、3D织物结构对剪切增稠液体(STF)/超高分子量聚乙烯(UHMWPE)复合材料高速冲击性能的影响,分别使用2D UHMWPE织物和3D UHMWPE织物与STF复合,制备STF/UHMWPE复合材料,再分别与UD布结合制备3组靶样。A组为纯UD布靶样;B组为UD布STF/UHMWPE(2D)复合材料靶样;C组为UD布STF/UHMWPE(3D)复合材料靶样,并对3组靶样进行高速冲击实验。实验结果表明:STF/UHMWPE(2D)复合材料在高速冲击实验中性能更好,复合材料在径向上吸收能量的能力强于纵向。

STF/UHMWPE织物复合材料防刺性能的研究

为拓宽STF/防刺织物复合材料的种类,寻求更轻、更薄、更软和更经济的防刺材料,用原生粒径20nm的SiO2分散于PEG200中制得不同SiO2含量的STF,通过浸泡的方式制备出STF/UHMWPE织物复合材料.参照GA 68—2003《防刺服》标准,在TLC-30A微处理器控制落锤式防刺服专用冲击试验机上测定不同条件下STF/UHMWPE复合材料的防刺性能.结果表明,STF能明显增强UHMWPE织物的防刺性能,STF/UHMWPE无纺布复合材料的防刺性能优于STF/UHMWPE机织布复合材料;并且随着STF固含量的增大,STF增强织物防刺性能的效果越显著;STF/UHMWPE复合材料与纯UHMWPE复合铺层的防刺性能优于STF/UH-MWPE复合材料单独铺层时,而且STF/UHMWPE复合材料放在最上层效果较好.

STF/UHMWPE复合材料的高速冲击性能

本文将分散相粒子纳米球形SiO2在一定分散条件下均匀分散在介质PEG200和PEG400中,制备剪切增稠液(STF),然后通过浸轧的方式将STF与二维超高分子量聚乙烯(UHMWPE)织物相结合制备STF/UHMWPE复合材料。为探究STF/UHMWPE复合材料的抗冲击性能,以UD布为基材制靶样,分别为纯UD布靶样,UD布二维织物靶样和UD布STF/UHMWPE复合材料靶样,为减小实验误差,每种靶样设计三个相同组份的样品。利用高速冲击试验测试三组不同靶样的抗高速冲击性能,通过比较高速冲击后靶样的凹陷深度和最大凹陷直径,得到STF/UHMWPE复合材料的抗冲击性能。结果表明,UD布STF复合二维UHMWPE织物靶样比纯UD布靶样凹陷最大直径减小37.68%,凹陷深度减小10.13%,UD布STF/UHMWPE复合材料靶样抗高速冲击性能最好;STF在高速冲击试验过程中可以有效地吸收冲击能量。

Kevlar/丙纶织物交织阻力及其STF复合材料的防弹性能

采用Kevlar纤维作为原料,改变并织丙纶参数,试制14种平纹织物,以剪切增稠液体(STF)修饰织物,按照一定的复合工艺制备STF-Kevlar织物复合材料;采用万能材料试验机对织物进行交织阻力测试,借助气控高速发射装置测试复合材料的防弹性能,探讨不同的丙纶参数对复合材料性能的影响。结果表明:随着Kevlar织物中丙纶线密度的增加,加强纱线间的结合,织物交织阻力增大,复合材料的防弹性能变优;织物交织阻力与并织丙纶根数呈线性关系,纱线结合度高的区域扩大,复合材料防弹性能加强;织物中丙纶分布较密,复合材料在单位面积上吸收的能量较多。

浸轧压力对STF-Kevlar织物高速冲击性能影响研究

为研究浸轧压力对剪切增稠液体(STF)增强Kevlar织物高速冲击性能的影响,分别采用50 kPa, 100kPa, 200kPa的压力浸轧STF-Kevlar织物,并使用钛合金模拟叶片弹体开展打靶试验。研究结果表明:STF表现出明显的剪切增稠现象,增稠范围为169~1 500 s^(-1),增稠比为56.4;Kevlar织物浸渍STF后,二氧化硅(SiO_(2))纳米粒子均匀附着在纤维表面;浸轧压力的增加使STF-Kevlar织物的质量增加率降低;STF-Kevlar织物的能量吸收较纯Kevlar织物高29.4%,但其弹道性能指数(BPI)低于纯Kevlar;浸轧后STF-Kevlar织物的能量吸收高于纯Kevlar织物,但低于未浸轧STF-Kevlar织物;在100 kPa的浸轧压力下,STF-Kevlar织物的单位面密度吸收的能量最高;STF-Kevlar织物能量吸收的变化趋势与织物极限变形高度的变化一致。

STF/abs稀释比例对STF/UHMWPE材料高速冲击性能的影响

研究了剪切增稠液(STF)不同稀释比对STF/UHMWPE材料抗高速冲击性能的影响。按照V(剪切增稠液)∶V(无水乙醇)(abs)=1∶1、1∶2、1∶3、1∶4对STF稀释,制备4组STF/UHMWPE材料靶样,利用扫描电镜(SEM)分别观察织物复合前后和材料断裂处纤维表面形态。利用高速冲击实验测试4组靶样的高速冲击性能。实验结果表明,剪切增稠行为发生在材料断裂处;剪切增稠液与无水乙醇体积比为1∶3的STF/UHMWPE材料高速冲击性能最好。

大豆C_2H_2型锌指蛋白基因STF-2的克隆及结构分析

大豆是我国重要的粮油经济作物,是众多行业中必需的原材料。锌指蛋白是一种重要的转录因子,其中双锌指的植物C_2H_2型锌指蛋白多数与植物的非生物胁迫相关,可以利用生物技术手段提高作物对非生物胁迫的耐受能力。该文利用生物信息学和同源克隆的方法克隆得到了大豆C_2H_2型锌指蛋白基因STF-2,并且利用软件对其蛋白结构进行了初步分析。

猪血中胸腺因子(STF)的免疫活性测定的研究

继1966年Goldstein等人发现了胸腺素(Thymosin)后,至1972年Baeh等人发现在鼠血清中存在有胸腺素样的活性物质,而在裸鼠血中不存在该种物质。正常新生鼠也随着胸腺的摘去而消失,一旦再把胸腺移植入体内,则其免疫能力和胸腺素样物质马上随之恢复。循环血中所存在的这种依赖于胸腺的因子被称为血清胸腺因子(Serum thymic faetor,STF)或胸腺因子(TF)。1977年Dardenne和Pleau等从猪血清中分离和精制了TF,并进行了结构分析。

基于STF-CS模型的低空飞行器的跟踪

本文对基于STF的当前统计模型及其自适应算法(STF-CS)进行研究,检验了模型在低空的适用性能,并对实测数据进行仿真最终得到了对于低空飞行器跟踪比较好的自适应算法,预测了目标机动情况,进而有利于低空空域飞行器的跟踪。

纺织结构/STF柔性复合材料的机械防护性能

以纺织结构为增强体和剪切增稠液(STF)为基体制备的柔性复合材料为研究对象,综述了纺织结构/STF柔性复合材料在机械受力下的防护机理,分别介绍了织物结构、STF的流变性能及复合工艺等因素对机械防护性能的影响,对STF在柔性复合材料应用中目前存在的问题及应用前景进行了展望。为开发轻便、性能良好及舒适的柔性复合材料提供依据。

由EXCEL文件到数据库标准文本文件(STF)的数据格式转换

介绍了深圳地铁第三方监测将EXCEL历史数据导入到地铁监测分析管理信息系统(MAMIS)数据库的过程 ,并详细说明了一种将EXCEL文件转换成数据库所特需的标准文本文件 (STF)

STF动态插入件对管内紊流强化换热的研究

利用STF元件(后掠梯形一旗形插入件)的自激振荡组件系统特性和有限翼展机翼特性进行了管内紊流强化换热的研究。实验表明:STF元件具有比RF元件(矩形旗形插入件)更显著的强化换热净效益,BSTF元件(双边后掠梯形一旗形插入件)的阻力损失与RF元件相差不大,换热系数增加却比RF元件高出近一倍。实验和分析都表明,后掠角β对换热系数和阻力损失的增加产生较大影响。在后掠角β=75.9°～77.3。范围内,STF元件可获得最大强化换热净效益。

经STF处理后的织物的防刺性研究

本文对剪切增稠液体的耐刺(STF)处理过的芳纶和尼龙面料进行了研究,发现其相于其他等值面密度的面料整齐指标得到了显著的改善。具体而言,在高速和低速的负载条件下可以观察到它们的穿刺阻力有了显著提高,与此同时抗切割能力也略有增加。织物的结构显示STF除了提供类似增加织物纱线支数的效果,结果表明,这些新型材料针对刺威胁的改进可以用于制造柔性防弹衣。

单分散纳米SiO_2微球表面化学修饰及STF效应研究进展

溶胶-凝胶法制备纳米SiO2的分散性好、粒径可控,但由于纳米颗粒的比表面积大,容易团聚。因此可以通过化学方法对其进行表面化学修饰以改善其分散性,提高应用领域。本文主要介绍了溶胶-凝胶法制备单分散纳米SiO2微球,表面化学修饰的化学方法及剪切增稠(STF)效应研究进展。

单束STF强化Kevlar织物力学性能研究

高强度Kevlar纤维机织织物被广泛应用于发动机机匣包容上,剪切增稠液(Shear thickening fluid,SFT)被发现可以有效增加Kevlar织物的能量吸收能力。通过设计针对单束纤维束的相应加强片与夹具,在MTS材料试验机与霍普金森拉杆上开展室温下的(20℃)力学性能试验,得到单束纯Kevlar纤维与不同浓度STF强化Kevlar的准静态与动态拉伸力学性能。对比分析了准静态与动态试验下织物破坏形态和力学性能的区别,得到STF溶液浓度对弹性模量、应力极限与拉伸强度的影响,为STF增强Kevlar织物的动态响应分析提供参考。

基于STF的永磁同步电机无传感器SVM-DTC系统

在永磁同步电机无传感器直接转矩控制(DTC)系统中,采用强跟踪滤波器(STF)构建电机转速、定子磁链观测器,以实现电机参数的实时在线观测。为降低磁链和转矩的脉动,采用空间矢量调制(SVM)取代传统的电流滞环控制。为验证该算法的可行性和有效性,分别构建基于STF观测器和扩展卡尔曼滤波器(EKF)观测器的永磁同步电机DTC模型。仿真结果表明,与EKF观测器相比,在起动、突加扰动及电机模型变化等情况下,STF观测器能更快速、更准确地实现电机参数观测,且系统具有更强的鲁棒性。

一种实现多机动目标跟踪的JPDA-STF算法

联合概率数据关联(JPDA)算法在解决多目标跟踪时需要目标准确的动力学模型,动力学模型失配在多机动目标跟踪中时常发生,而作为有效的解决方法之一——强跟踪滤波(STF)是针对无杂波环境下的单机动目标设计的。为了提高杂波环境下多机动目标跟踪精度,提出一种联合概率数据关联强跟踪滤波(JPDA-STF)算法。该算法为了能够实现各个目标的渐消因子计算,采用对与目标关联的量测进行加权融合的方式获取目标新息协方差,其中,量测权重的计算则是通过JPDA的方式获取。通过各目标渐消因子获取状态预测协方差,随后在卡尔曼滤波框架下即可实现目标状态的更新。实验结果表明,该算法相比于传统的JPDA算法能够更有效地降低跟踪误差。

STF/Kevlar复合材料的制备与冲击撕裂性能

以纳米SiO_2粉体为分散相、PEG为分散介质,制备剪切增稠液体(STF),采用涂层法制备STF/Kevlar复合材料,并对其在摆锤冲击条件下的冲击撕裂性能进行测试和分析。试验结果表明,PEG的平均相对分子质量增加有利于提高STF/Kevlar复合材料的冲击撕裂性能,但制备STF时纳米SiO_2粉体均匀分散在PEG中的难度增加,极易产生团聚现象,导致STF/Kevlar复合材料的冲击撕裂性能下降。同时,随着纳米SiO_2粉体质量分数及STF质量分数增加,STF/Kevlar复合材料的冲击撕裂性能呈现提升趋势。

基于STF&LM算法的串联锂离子电池组不一致性辨识与状态估计

电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点。针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器（strong tracking filter,STF）与LevenbergMarquardt（LM）算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法。首先针对＂参考单体＂给出了一阶等效电路模型与开路电压–荷电状态（state of charge,SOC）特性关系曲线,通过STF算法得到其状态估计与参数估计;其次建立不同单体的＂电压相似函数＂,并引入LM算法对SOC、极化电压、欧姆内阻3种不一致因素进行辨识;最后对2组5个LiFePO4单体串联的电池组在不同的工况下进行了实验验证。结果表明,所提方法对各单体的状态与内阻估计误差在合理的范围内,对电池组不一致性辨识与状态估计具有良好的效果。

基于STF切片理论的狭窄航道中船舶纵向运动研究

基于STF切片理论对狭窄航道中低速船舶的纵向运动进行预报,开发适用于中低速船舶辐射水动力计算的程序,通过数值计算求得wigley III船模垂荡和纵摇运动的附加质量和阻尼系数,同时将计算结果与实验值进行比较,结果吻合较好,验证了程序的有效性。在此基础上,进一步分析不同水深和不同航道半宽对船舶附加质量和阻尼系数的影响。