基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制Swarm仿真

在发电侧电力市场双边竞价过程中,为了约束发电商的市场力,提出一种基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制。为了验证该机制的正确性,构建了基于Swarm的多主体仿真模型。在模型中考虑了报价接受风险因素,从而使模型与现实中的报价行为更加接近。在多主体博弈过程中,主体具有自治能力,可以采取学习博弈方法,充分利用所获取的信息,在竞价过程中不断修正其价格和电量的申报策略。通过对南方某电力市场进行仿真,发现基于双边合同二次交易的竞价机制可以把发电商的市场力约束在一个较小的范围内。

网络社会实践社区知识协同演化机理研究——基于Swarm仿真平台

实践社区的兴起为网络社会的发展提供了新平台。实践社区的成员拥有共同关注的主题,一起协作解决问题,在实践的过程中实现知识的共享与协同。基于Swarm仿真平台,从复杂适应系统的视角,以维基百科实践社区为例,对网络社会实践社区知识协同机理进行仿真建模研究,试图揭示其演化的机理。

电力市场中MCP和PAB机制的Swarm仿真分析

竞价机制的设计一直是电力市场设计的难点。采用Swarm仿真的研究方法对两种竞价机制的均衡过程进行了比较分析。仿真发现,在市场出清价MCP(Market clearing price)和按报价支付PAB(Pay-as-Bid)机制下,在发电商博弈过程中,PAB机制中出清电价低于MCP机制;在发电商博弈达到市场均衡后,MAC机制中出清电价低于PAB机制;在PAB机制中,每个发电商成交电量和成交价格的波动幅度要小于MCP机制。在竞争博弈过程中发电商的无意识共谋行为也是两种竞价机制中存在市场力的原因之一。

Swarm仿真应用——构建数量型寡占的相互依赖模型

文章分析了Swarm仿真工具的适应范围及其建模特点,结合寡占条件下相互依赖模型的基本理论建立起一个动态厂商产量决策过程。通过所建模型分析了Swarm的建模过程,对各厂商产量变化及市场价格变化过程进行了动态模拟;并通过对厂商数量的调整,展示了市场结构的演变过程。

多Agent在线逆向拍卖自动协商平台Swarm仿真研究

随着对Agent技术研究的不断深入,Agent已融入到IT行业的不同领域并衍生了功能不同的多Agent系统。本文基于Agent思想设计了一个在线逆向拍卖自动协商模型的Agent系统平台,在逆向拍卖过程中引入了智能协商多Agent,通过Agent协商平台的Swarm仿真,自动实现在线交易的协商过程。

基于Swarm的不同合约发电市场中多主体博弈仿真

为了研究合约电量比率对政府税收、社会福利、市场规模及构成的影响,本文提出一种基于Swarm的不同合约发电市场中多主体博弈模型。通过该仿真模型可以得出结论:税收作为一种政府调节手段,随着合约电量比率的减少将变得更有效;当生产能力确定,合约电量比率增加到一定值,政府将不能通过调整税率使实际社会福利最大化;对于不同的合约电量比率,社会福利最大化下的电力市场规模及结构不同。

基于PSO的组合拍卖模型及其Swarm仿真

通过放松竞买人对拍卖物品的替代性或互补性的一致性认识假设,在组合拍卖机制设计的基础上建立了基于竞买人报价的组合拍卖模型.为了高效率地获得物品的最优分配方式,运用particle swarm optimization(PSO)算法模拟物品分配方式的寻优过程,在此基础上构建了基于PSO算法的组合拍卖模型.在Swarm仿真平台上对基于PSO算法的组合拍卖模型进行设计与实现,并通过一个具体的组合拍卖算例进行仿真验证,结果分析表明基于PSO算法的组合拍卖模型能够有效地解决多个物品的分配问题,并能实现卖主收益的最大化.学习能力参数分析表明,与自我学习能力相比,社会学习能力对卖主收益的优化更加重要.本文的研究结果对组合拍卖的理论研究和实际应用具有一定的借鉴价值.

基于Swarm的供应链多主体聚集模型及其仿真

供应链是一类典型的复杂适应系统,本文采用一种高级Petri网方法建立基于多主体的供应链模型,着重论述通过子主体代换建立多主体聚集模型的方法与步骤,并给出多主体聚集模型实例。最后,建立了供应链配送渠道系统简化模型,设计了相应的仿真参数,通过Swarm仿真平台模拟了供应链配送渠道系统的动态组合行为,并对仿真结果进行了分析。

基于Swarm的供应链运作模型的仿真研究

供应链是一类复杂适应系统,目前基于多主体的供应链仿真研究仅局限于局部问题,缺乏对供应链运作流程全方位的描述和仿真实现。以供应链运作参考模型为蓝本,采用前期研究成果所提出的一种基于高级Petri网的多主体建模方法,建立基于Swarm的供应链运作模型,能够有效地描述供应链主体结构、主体间的各种业务处理活动,涵盖采购、生产、配送和计划四个流程,以及资源分配、市场竞争等行为。并且提供了与主体类图之间映射的有效途径,为基于Swarm的仿真系统程序的设计奠定了良好基础,为研究供应链结构演化规律提供支持。

基于Swarm平台的Ad-Hoc网络仿真

AdHoc网络因其无中心、自组织、多跳路由以及动态拓扑的特征,使其在移动计算中扮演了重要的角色。本文讨论了如何在Swarm仿真平台下,根据多Agent的复杂系统建模方法来对AdHoc网络中的消息广播过程进行仿真,通过不同仿真情形下的方正参数的对比,来分析AdHoc网络的规律。

基于多主体的发电企业二阶段博弈模型仿真

不完全信息、垄断电力市场下,发电企业在博弈中需要准确预测对手信息,因此提出一种基于多主体平台(Swarm)的2阶段演化博弈模型。该模型依据获取信息量的多少把博弈过程划分为2阶段,刻画了发电企业充分利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正自己行为规则的演化过程。为了研究个体决策对群体行为的影响,在模型中考虑了发电企业群体中成员的自学行为、效仿行为以及群体之间交互行为。模型假定发电市场是由采用不同模型的发电企业构成,在多主体平台Swarm上对该发电市场进行仿真,通过仿真论证了该模型能较其它模型更准确地预测对手的信息。在发电市场中引入退出机制,对由具有效仿行为的发电企业构成的发电市场进行仿真,发现留存在市场上的发电企业通常能较准确预测竞争对手的信息。

基于主体的动态竞争模型的设计与仿真

企业竞争是一个动态演化过程,结合复杂适应系统理论,借鉴Holland的ECHO模型的建模思想,从系统演化的角度出发,给出了基于主体的动态竞争模型框架,设计了相应的运行机制。最后,建立了市场竞争的简化模型,设计了相应的仿真参数,通过Swarm仿真平台模拟了零售商的动态竞争行为和演化过程,并对仿真结果进行了分析。

基于多Agent的医院复杂系统建模与仿真

目的:为提高医院的组织和管理水平,优化工作流程,提高医疗质量,降低医疗费用。方法:提出采用多Agent技术对医院进行复杂系统建模与仿真的方法,简单介绍了复杂系统理论及其建模思想,分析了医院的复杂系统特征及其业务流程模型。结果:概述了多Agent建模技术及其原则,最后给出了医院系统多Agent建模与仿真的步骤,介绍了Swarm仿真平台和Agent模型的细节设计。结论:指出了对医院系统的仿真研究需要用复杂系统理论的研究方法,即用基于多Agent的建模仿真方法来开展研究。

农村环境多主体仿真系统建构--农户模型在农村环境管理中的应用

针对我国农村环境研究现状和农户模型在农村环境分析中的问题,借助基于复杂适应系统理论的多主体建模技术,使用Swarm工具开发了适用于我国农村经济-环境评估的SFRE系统,能有效集成计量经济学、统计学和污染物排放模型,并通过"虚拟农户"这一微观主体来涌现宏观现象。阐述了5个主要的模型假设和系统主体规则,并简要概述了生产、消费、社会环境和环境评估4个子系统的设计方法。此方法是多主体建模用于研究完整的农村经济系统和评价农村环境变化的率先尝试。

智能体行为一致性的神经网络方法仿真

针对传统股市研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴Holland的模拟股市建模思想,引入ERA方案建立股市模型。运用Agent行为一致性神经网络方法并结合CT方法对股市进行仿真,模拟不确定环境下股市的动态演化过程。该模型可更好地理解股市的动力学特性。

产业创新升级阶段市场结构演化仿真分析

本文研究产业创新升级阶段产品创新对市场结构的影响。应用Swarm多主体演化博弈的思想,构建一个不完全信息竞争市场下产品创新过程中多主体进行演化博弈的仿真模型。在模型中,常规产品、自主创新产品和模仿创新产品的需求是依据消费者的效用函数、产品质量及价格决定的。模型将相同境况的企业视为一个群体,并将企业的个体决策置身于群体决策中,企业则以一定的概率选择常规经营、自主创新或模仿创新。模型刻画了企业利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正行为规则的演化过程。演化博弈仿真结论可以为企业选择创新策略和政策选择恰当的激励手段提供理论支持。

基于Agent技术的证券市场庄家控股仿真模型

结合中国证券市场证券存在的非有效率问题,提出了一类基于Agent技术的单一证券庄家控股仿真模型,并进行了相应的仿真实验,仿真结果表明了模型的有效性。

基于Agent的企业演化模型仿真研究

针对企业演化过程的动态性和不确定性,借鉴Holland教授的复杂适应系统理论的建模思想,提出运用神经网络的学习能力模拟智能体适应性的方法,建立基于复杂适应系统理论的企业演化模型。主要从企业行为的视角对处于动态竞争中的企业如何应对竞争实现企业演化的问题进行探讨,期望充实关于竞争和演化的理论。通过开发基于swarm平台的Ob-ject-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程,并对仿真结果进行分析。

基于SWARM的模拟股市及其特征性事实

根据复杂经济系统思想,建立一个基于主体的股市模型,并利用SWARM平台进行系统仿真。对仿真结果的统计分析表明,收益率序列呈现波动聚集、尖峰肥尾和长期记忆等股市普遍存在的特征性事实。模型揭示了股市运行的内在机制,给股市特征性事实一个合理的解释。

发电侧电力市场中多主体动态博弈仿真研究

外购电比率,政府税收,舍约电量比率及市场规模等是影响发电市场均衡的主要因素.分析这些因素由于涉及到多种主体之间交互作用而显得复杂.在复杂适应系统理论的基础上,提出一种基于 Swarm 架构的发电市场多主体动态博弈仿真模型.该模型可以对真实发电市场环境进行仿真,并对影响发电市场均衡的主要因素进行定量分析.仿真方法及结果为解决电力市场化改革中出现的问题提供了可供借鉴的方法和数据.